B n nhân t c a thang đo tính cách th ng hi u đ c đ a vào xem xét m c đ nh h ng đ n lòng trung thành c a khách hàng v i th ng hi u xe ô tô b ng ph ng pháp Enter. K t qu h i quy cho th y R2đã hi u ch nh b ng 0.608 (mô hình
gi i thích đ c 60.8% s thay đ i c a bi n lòng trung thành) và mô hình phù h p v i d li u đ tin c y 95% (m c ý ngh a c a thông kê F trong b ng ANOVA nh h n 0.05).
T t c b n nhân t c a thang đo tính cách th ng hi u đ u th t s nh h ng đ n lòng trung thành c a khách hàng đ i v i th ng hi u (LOY). B n bi n này đ u nh h ng d ng đ n s trung thành c a khách hàng (do có h s Beta d ng). Ngh a là khi c m nh n c a khách hàng đ n s g n k t v i th ng hi u t ng, hay c m nh n c a khách hàng đ n giá tr th hi n t ng, hay c m nh n c a khách hàng v s lôi cu n c a tính cách th ng hi u t ng, và khi ho t đ ng truy n mi ng c a khách hàng t ng thì m c đ trung thành c a khách hàng c ng t ng lên; và ng c l i (khi xét s thay đ i c a m t nhân t thì các nhân t còn l i đ c gi đ nh là không đ i).
Ph ng trình h i quy đ i v i các bi n đã chu n hóa có d ng nh sau:
LOY = 0.398BID + 0.226WMR + 0.219ABP + 0.182SEV (4.1)
xác đ nh m c đ trung thành c a BID, SEV, WMR, ABP trong m i quan h v i LOY chúng ta c n c vào h s Beta. N u giá tr tuy t đ i c a nhân t nào
càng l n thì nhân t đó càng có m c đ nh h ng quan tr ng đ n LOY. Nhìn vào ph ng trình 4.1 ta th y, s g n v i v i th ng hi u (BID) có nh h ng m nh nh t đ n lòng trung thành c a khách hàng v i th ng hi u vì Beta b ng 0.398, ti p theo là ho t đ ng truy n mi ng (WMR = 0.226) và giá tr t th hi n (ABP = 0.219) có m c đ nh h ng g n nh nhau đ n LOY và cu i cùng là SEV có m c đ nh h ng ít nh t đ n lòng trung thành v i Beta b ng 0.182.
Mô hình h i quy cho th y s g n k t v i th ng hi u có nh h ng m nh nh t đ n lòng trung thành c a khách hàng v i th ng hi u. i u này cho th y các th ng hi u xe ô tô mà khách hàng đang s d ng đ c khách hàng g n k t thì khách hàng s trung thành v i th ng hi u đó nhi u h n.