Ki măđnh đ phù h p c a mô hình
H s R² đi u ch nh là th c đo s phù h p đ c s d ng cho tình hu ng h i quy tuy n tính b i vì nó không ph thu c vào đ l ch phóng đ i c a h s R².
K t qu phân tích h i qui b i (b ng 4.9) cho th y R² đi u ch nh (Adjusted R Square) b ng 0.629, ngh a là m c đ phù h p c a mô hình là 62.9%. B ng 4.9: Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .797a .635 .629 .58348 1.930
K t qu nh n đ c t b ng ANOVAb (b ng 4.10) cho th y tr th ng kê F v i giá tr Sig. r t nh (= 0.000 < 0.05) cho th y s an toàn bác b gi thi t Ho. Nh v y, có th k t lu n r ng mô hình h i qui b i th a mưn các đi u ki n đánh giá và ki m đ nh đ phù h p cho vi c rút ra các k t qu nghiên c u.
51 B ng 4.10: ANOVAb Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 155.767 4 38.942 114.384 .000a Residual 89.538 263 .340 Total 245.305 267
Hi năt ngăđaăc ng tuy n
o l ng đa c ng tuy n đ c th c hi n, k t qu cho th y h s phóng đ i ph ng sai (VIF) có giá tr t 1.080 đ n 1.409 (b ng Coefficientsa) đ t yêu c u (VIF < 10). V y mô hình h i quy tuy n tính b i không có hi n t ng đa c ng tuy n, ngh a là m i quan h gi a các bi n đ c l p không nh h ng đ n k t qu gi i thích c a mô hình.
4.5.6.ăăPh ngătrìnhăh i qui tuy n tính b i
V i t p d li u thu đ c trong ph m vi nghiên c u c a đ tài và d a vào b ng k t qu h i quy tuy n tính b i (b ng 4.8), ph ng trình h i quy tuy n tính b i th hi n các y u t nh h ng đ n s hành vi tiêu dùng xe nh sau: HV = 0.392 + 0.134*DC + 0.569*CL + 0.111*MT + 0.117*CN HV: hành vi tiêu dùng xe máy DC: y u t đ ng c p CL: y u t ch t l ng MT: y u t môi tr ng CN: y u t cá nhân 4.5.7. Tóm t t k t qu ki măđ nh các gi thuy t
K t qu mô hình h i quy cho th y y u t hành vi tiêu dùng xe ch u tác đ ng d ng c a 4 nhân t : đ ng c p, ch t l ng, môi tr ng và y u t cá nhân. Do đó, các gi thuy t H1, H2, H3, H4 đ c ch p nh n (trình bày trong m c 4.4). Trong đó, y u t nh h ng l n nh t đ n s hành vi tiêu dùng xe là y u t
52
ch t l ng (CL) v i h s h i quy Beta chu n hóa là 0.618, th hai là y u t đ ng c p v i h s h i quy Beta chu n hóa là 0.169, th ba là y u t môi tr ng v i h s h i quy Beta chu n hóa là 0.125 và cu i cùng là y u t cá nhân v i h s h i quy Beta chu n hóa là 0.108.
B ng 4.11: K t qu ki m đ nh các gi thuy t (m c 4.4)
Gi
Thuy t Tên gi thuy t Sig VIF K t qu
H1 Y u t đ ng c p tác đ ng d ng đ n hành vi tiêu dùng xe máy 0.000 1.233 Ch p nh n H2 Y u t ch t l ng tác đ ng d ng đ n hành vi tiêu dùng xe máy 0.000 1.409 Ch p nh n H3 Y u t môi tr ng tác đ ng d ng đ n hành vi tiêu dùng xe máy 0.002 1.155 Ch p nh n H4 Y u t cá nhân tác đ ng d ng đ n hành vi tiêu dùng xe máy 0.006 1.080 Ch p nh n
4.6. Phân tích s khác bi t các bi năđ nhătínhătrongăđánhăgiáă hƠnh vi tiêu dùng xe
Phép ki m đ nh Independent-samples T-test, đ c s d ng khi mu n so sánh hai giá tr trung bình c a c a hai nhóm t ng th riêng bi t.
Phân tích ph ng sai Anova giúp ta so sánh tr trung bình c a 3 nhóm tr lên. K thu t phân tích ph ng sai đ c dùng đ ki m đnh gi thuy t các t ng th nhóm có giá tr trung bình b ng nhau. áp d ng phân tích ph ng sai Anova thì Ph ng sai c a nhóm so sánh ph i đ ng nh t. N u gi đnh t ng th có phân ph i chu n v i ph ng sai b ng nhau không đáp ng đ c thì ki m đnh phi tham s Kruskal-Wallis s là m t gi i pháp thay th h u hi u cho Anova. (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Ngh a là n u tr Sig trong ki m đ nh F (Test of Homogeneity of Variances) ≥ 0.05 thì s d ng k t qu c a phân tích ANOVA và ng c l i s d ng k t qu phân tích Kruskal Wallis.
53
4.6.1. Phân tích s khác bi t v gi iătínhătrongăđánhăgiáăhƠnhăviătiêuă
dùng xe
K t qu ki m đnh Independent-samples t-test (b ng 15b, ph l c 5) cho th y, tr Sig trong ki m đnh t r t nh < 0.05. Ngh a là có s khác bi t v gi i tính trong đánh giá hành vi tiêu dùng xe máy.
4.6.2. Phân tích s khác bi t v đ tu iătrongăđánhăgiáăhƠnhăviătiêuă
dùng xe
Ki m đ nh F (b ng 16a, ph l c 5) cho th y, tr Sig trong ki m đ nh này r t nh < 0.05 nên s d ng k t qu c a phân tích Kruskal Wallis. K t qu có s khác bi t v đ tu i trong đánh giá hành vi tiêu dùng xe máy do tr Sig trong ki m đnh này r t nh . (b ng 16b, ph l c 5)
4.6.3. Phân tích s khác bi t v ngh nghi pătrongăđánh giá hành vi tiêu dùng xe
Ki m đ nh F (b ng 17a, ph l c 5) cho th y, tr Sig trong ki m đnh này r t nh < 0.05 nên s d ng k t qu c a phân tích Kruskal Wallis. K t qu có s khác bi t v ngh nghi p trong đánh giá hành vi tiêu dùng xe máy do tr Sig trong ki m đnh này r t nh . (b ng 17b, ph l c 5)
4.6.4. Phân tích s khác bi t v thu nh pătrongăđánhăgiáăhƠnhăviătiêuă
dùng xe
Ki m đ nh F (b ng 18a, ph l c 5) cho th y, tr Sig trong ki m đnh này = 0.219 > 0.05 nên s d ng k t qu c a phân tích Anova. K t qu không có s khác bi t v thu nh p trong đánh giá hành vi tiêu dùng xe máy do tr Sig trong ki m đnh này = 0.684 > 0.05. (b ng 18b, ph l c 5)
Tóm t tăch ngă4
Ch ng 4 trình bày k t qu nghiên c u: k t qu ki m đ nh các thang đo, ki m đnh mô hình và các gi thuy t nghiên c u. K t qu phân tích h i qui cho th y có 4 y u t tác đ ng thu n chi u đ n s hành vi tiêu dùng xe. Ch ng ti p theo s trình bày k t lu n, gi i pháp, nh ng h n ch c a nghiên c u và các h ng nghiên c u ti p theo.
54
CH NGă5:ăK TăLU Nă
M c đích chính c a lu n v n này là nghiên c u ki m đ nh các y u t chính nào có tác đ ng đ n hành vi tiêu dùng xe máy t i khu v c Tp. Biên Hòa. ng th i xem xét các y u t có s khác bi t v i nhau hay không theo đ tu i, trình đ và thu nh p trong ti n trình quy t đ nh tiêu dùng hàng c a khách hàng. Theo t ng h p các c s lý thuy t v hành vi tiêu dùng c a khách hàng ch ng 1 thì khách hàng b nh h ng b i 3 y u t chính: y u t môi tr ng, y u t cá nhân và y u t tâm lý c a khách hàng. S n ph m đ c ch n nghiên c u là s n ph m xe máy, m t s n ph m mà khi tiêu dùng ng i tiêu dùng ph i cân nh c và ch n l a khá k .
Nghiên c u này đ c ti n hành thông qua hai giai đo n chính: (1) nghiên c u s b đ nh tính và s b đ nh l ng nh m xây d ng b n câu h i th m dò ý ki n khách hàng; (2) nghiên c u đ nh l ng nh m thu th p, phân tích d li u th m dò, c ng nh c l ng và ki m đ nh mô hìnhnghiên c u.
Nghiên c u s b đ nh tính nh m m c đích hi u ch nh, b sung thang đo các khái ni m nghiên c u, xây d ng b ng câu h i th m dò ý ki n khách hàng đ tìm ra đ c đi m tiêu dùng xe máy c a ng i dân Tp.Biên Hòa. T m c tiêu nghiên c u đư xác đ nh, c s lý thuy t, và ph ng v n các chuyên gia trong l nh v c kinh doanh xe máy, tác gi đư xây d ng b ng câu h i th m dò ý ki n khách hàng s b l n 1.
Tuy nhiên, b ng câu h i s b l n 1 ch c ch n ch a phù h p. Vì v y, b c ti p là nghiên c u s b đ nh tính v i vi c th o lu n nhóm 10 ng i tiêu dùng t i Tp.Biên Hòa. Sau khi th c hi n nghiên c u đ nh tính, tác gi xây d ng đ c b n câu h i th m dò ý ki n khách hàng s b l n 2 và s d ng b ng câu h i này đ kh o sát th 10 khách hàng đ ti p t c hi u ch nh. K t qu c a b c này là xây d ng đ c m t b ng câu h i th m dò chính th c dùng cho nghiên c u đ nh l ng.
Trong ph n k t lu n này, tác gi s trình bày k t qu chính và đóng góp c a nghiên c u này, đ ng th i nêu lên nh ng h n ch và h ng nghiên c u ti p theo.
55
5.1.ăụăngh aăvƠăđóngăgópăc aănghiênăc u
5.1.1.ăTrongăph ngădi nălýăthuy t
Nghiên c u này cung c p các lý thuy t hành vi tiêu dùng theo trình t th i gian, giúp hi u rõ h n đ c hành vi tiêu dùng c a ng i tiêu dùng trong m i nghiên c u khác nhau nh ng th i đi m khác nhaus khác nhau.
Các thang đo trong nghiên c u này bao g m thang đo v môi tr ng, thang đo v tâm lý, thang đo v cá nhân đ u đư đ c thi t k và ki m đ nh qua các nghiên c u trên th gi i. Sau khi đi u ch nh cho phù h p v i tình hình Vi t Nam, c th là Biên Hòa, thang đo tâm lý đư đ c đi u ch nh thành thang đo đ ng c p và thang đo ch t l ng.
Và nh v y, b nthang đo: môi tr ng, đ ng c p, ch t l ng và cá nhân đ u đ t đ c đ tin c y và giá tr . Các thang đo này có đ tin c y và giá tr cao, có th s d ng cho các nghiên c u khác vì chúng th hi n đ c b n ch t c a khái ni m nghiên c u v các y u t tác đ ng đ n hành vi tiêu dùng xe máy.
5.1.2.ăTrongăph ngădi năth căti n
M tă lƠ, k t qu nghiên c u s góp ph n giúp cho các doanh nghi p kinh
doanh xe máy hi u bi t h nv các y u t chính tác đ ng đ n hành vi tiêu dùng xe máy đó là y u t môi tr ng; y u t cá nhân, y u t đ ng c p và y u t ch t l ng.
Hai là, qua vi c kh o sát này cho th y r ng các doanh nghi p kinh doanh xe máy c n thi t ph i hi u rõ đ c khách hàng m c tiêu c a mình, hi u rõ đ c tâm lý, tình c m, và y u t tác đ ng đ n quy t đ nh tiêu dùng xe máy c a khách hàng t đó l p nên nh ng chi n l c ti p th phù h p v i hành vi tiêu dùng c a ng i dân n i đây.
Vì v y, v i k t qu đóng góp c a nghiên c u này s góp m t ph n t o c s cho vi c ho ch đ nh các ch ng trình xây d ng và qu ng bá th ng hi u, đ c bi t là đ nh v th ng hi u trên th tr ng có hi u qu h n đ làm t ng kh n ng c nh tranh c a các doanh nghi p, xây d ng các chi n l c ti p th dài h n, ng n h n, các ch ng trình thu hút khách hàng và tho mưn t i đa l i ích c a khách hàng.
56
Ba là, đây là k t qu quan tr ng nh t, nghiên c u này giúp cho b n thân tác gi hi u sâu s c h n các c s lý lu n v hành vi và các y u t tác đ ng đ n hành vi tiêu dùng c a ng i tiêu dùng. Hi u rõ ràng h n v vai trò các y u t nh h ng đ n hành vi tiêu dùng c a khách hàng trong quy t đ nh tiêu dùng hàng c a khách hàng đ i v i l nh v c xe máy. C th h n là hi u sâu s c các y u t v gia đình, ngh nghi p, l i s ng, ni m tin, nh n th c, ki n th c, cá nhân... c a khách hàng là r t quan tr ng, nó có tác đ ng nh h ng r t l n đ n hành vi tiêu dùng hàng c a khách hàng. M t khác c ng góp ph n giúp tác gi có thêm ki n th c v hành vi tiêu dùng c a khách hàng nh m ph c v cho công vi c h ng này.
5.2.ă HƠmă ýă đ iă v iă doanhă nghi pă s nă xu t-kinhă doanhă xeă máyă t iă
Tp.Biên Hòa
5.2.1.ăC năc ăđ ăxu tă
5.2.1.1. Theo d báo s phát tri nkinh t và t c đ t ng dân s
V s phát tri n c a kinh t : Theo t p chí tài chính Vi t Nam, m c giá so sánh n m 2010, GDP n m 2011 t ng 6,24%, 2012 t ng 5,25% và n m 2013 t ng 5,42%. Bình quân 3 n m, GDP t ng 5,6%/n m. M c t ng GDP c a Vi t Nam có ph n cao h n chút ít so v i m c bình quân c a các n c ASEAN (5,1%/n m trong th i k 2011-2013, theo IMF). Tp. Biên Hòa, GDP bình quân đ u ng i theo giá th c t n m 2010 là 59,6 tri u đ ng, c tính n m 2020 là 227,2 tri u đ ng.
V t c đ t ng dân s : Theo m t th ng kê c a Ths. Lê V n D y ắDân s và c c u dân s Vi t Nam vào n m 2014 và 2019 ”, đ c đ ng trên website T ng c c dân s và k ho ch hóa gia đình, t c đ t ng dân s đ tu i 15-59 là 59%, và d đoán đ n n m 2019, t ng s ng i trong đ tu i này kho ng 62,813 tri u (30,929 tri u n , và 31,883 tri u nam). ây là m t c h i l n đ i v i các nhà kinh doanh xe máy Vi t Nam. Theo m t th ng kê c a phòng qu n lý đô th Tp. Biên Hòa đ c đ c p ch ng 2, dân s thành ph kho ng 1.000.000 ng i (ch a tính kho ng 300.000 công nhân đang làm vi c trong các khu công nghi p), và m c t ng này d ki n trong nh ng n m t i v n còn cao.
57
T nh ng đi u ki n kinh t , dân s đ c d báo trên, m ra c h i không nh cho nh ng nhà kinh doanh xe máy trong vi c kinh doanh xe máy Vi t Nam, c th là Biên Hòa, n i xe máy v n là ph ng ti n đi l i ch y u.
5.2.1.2. Theo k t qu kh o sát ch ng 4
Theo k t qu kh o sát trình bày ch ng 4, có b n y u t nh h ng đ n hành vi tiêu dùng xe máy: môi tr ng, đ ng c p, ch t l ng và cá nhân, trong đó y u t ch t l ng nh h ng m nh nh t đ n hành vi tiêu dùng xe máy c a ng i dân Tp. Biên Hòa. Vi c đáp ng nhu c u cá nhân v ch t l ng c ng nh giá c phù h p c a ng i tiêu dùng xe đ i v i ng i dân Tp. Biên Hòa quan tr ng h n các y u t khác. Vì v y, tác gi m nh d n đ a ra các gi i pháp đ các doanh nghi p s n xu t kinh doanh xe máy tham kh o và ng d ng trong th c ti n s n xu t kinh doanh.
5.2.2.ă HƠmă ýă qu nă tr ă đ iă v iă nhƠă s nă xu t-kinhă doanhă xeă máyă t iă
Tp.Biên Hòa
5.2.2.1. Nâng cao các y u t ch t l ng
Trong quá trình tiêu dùng s n ph m, n u ng i tiêu dùng nh n đ c giá tr c m nh n t t, nó s t o ra hình nh th ng hi u t t, lòng trung thành c a khách hàng dành cho mình, l i nhu n và l i th c nh tranh so v i đ i th .
Theo k t qu mô hình, các y u t ch t l ng bao g m: giá c xe phù h p, ch t l ng và k thu t t t, ti t ki m nhiên li u, h c đ đ r ng rãi, d ch v sau bán hàng c a hưng xe đó, kích th c phù h p b n thân. Các nhà qu n lý có th