Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến lượng tín dụng dự án của nông hộ

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN NGUỒN VỐNTÍN DỤNG VÀ NGUỒN SINH KẾ NÔNG HỘ TRONGCÁC DỰ ÁN ĐẦU TƯ NƯỚC NGOÀI Ở ĐỒNG BẰNGSÔNG CỬU LONG (Trang 34 - 35)

Bảng 3.7 Kết quả mô hình hồi quy tuyến tính đa biến

STT Biến độc lập Hệ số β Giá trị t Giá trị P

(1) (2) (3) (4) (5) 1 Hằng số (Constant) 2.806*** 10.39 0.000 2 Học vấn của chủ hộ (X1) 0.066** 2.04 0.044 3 Thu nhập của hộ (X2) -0.133*** -2.82 0.006 4 Quan hệ xã hội (X3) 0.019NS 0.09 0.928 5 Mục đích vay của chủ hộ (X4) -0.351NS -1.48 0.143

Ghi chú: ***: mức ý nghĩa 1%, **: mức ý nghĩa 5%, *: mức ý nghĩa 10%, NS: không có ý nghĩa

Số quan sát : 101; R2 (%) : 0,0984; sig.F : 0,0396 Kết quả mô hình hồi quy tuyến tính đa biến cho thấy trong 4 biến giải thích chỉ có 2 biến có ý nghĩa thống kê là trình độ học vấn và thu nhập của hộ. Cả 2 biến này đều có dấu đúng như kỳ vọng.

Nhìn chung, mô hình có ý nghĩa ở mức 5%, tuy nhiên giá trị R2 là khá thấp, các biến trong mô hình chỉ giải thích được 9,84% kết quả của mô hình. Sau đây ta xem xét kết quả từng biến trong mô hình:

* Trình độ học vấn: Biến trình độ học vấn có ý nghĩa ở mức 5% và có hệ số β dương như kỳ vọng. Tức là những chủ hộ có trình độ học vấn thấp thì số tiền được vay thấp hơn, và ngược lại nếu chủ hộ có trình độ học vấn cao thì số tiền vay được sẽ cao hơn.

* Biến thu nhập của hộ: Biến này có ý nghĩa ở mức 1% và có hệ số β âm. Mục tiêu của dự án là hỗ trợ cho những đối tượng nghèo, cho nên nếu thu nhập của nông hộ càng thấp thì số tiền được vay sẽ càng cao.

* Biến quan hệ xã hội và biến mục đích vay không có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Kết quả này là phù hợp với kết quả thu được ở mô hình Probit (bảng 4.6), tức là quan hệ xã hội và mục đích sử dụng tiền vay không ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận cũng như lượng tiền vay của dự án.

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN NGUỒN VỐNTÍN DỤNG VÀ NGUỒN SINH KẾ NÔNG HỘ TRONGCÁC DỰ ÁN ĐẦU TƯ NƯỚC NGOÀI Ở ĐỒNG BẰNGSÔNG CỬU LONG (Trang 34 - 35)