II) Cơ cấu nợ xấu 100% 100% 100% 100% 100%
a The cut vlue is
Mức độchính xác cũng được thể hiện ở bảng 4.16 bảng này cho thấy :
+ Trong 68 trường hợp không có nhu cầu vay vốn về điểm đến (xem theo cột) mô hình đã dự đoán đúng 64 trường hợp (xem theo hàng), vậy tỷ lệ đúng là 97%.
+ Tương tự 237 trường hợp có nhu cầu vay vốn về điểm đến, mô hình dự đoán đúng 235 trường hợp, tỷ lệđúng là 98,3%.
+ Từđó ta tính được tỷ lệ dựđoán đúng của toàn bộ mô hình là 98%. - Kết quả hồi quy các biến độc lập
Bảng 4.17 Kết quả hồi quy
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1(a) TRINH _DO 1.529 .763 4.018 1 .045 4.613 KNSX .855 .429 3.965 1 .046 2.351 TGTC XH 1.718 1.603 1.148 1 .284 5.571 DTSX .704 .239 8.647 1 .003 2.021
45 UDTB KT 3.401 1.463 5.403 1 .020 29.999 VVPC T -1.450 1.320 1.206 1 .272 .235 Const ant -16.841 4.896 11.831 1 .001 .000
a Variable(s) entered on step 1: TRINH_DO, KNSX, TGTCXH, DTSX, UDTBKT, VVPCT.
Nhìn vào bảng 4.17 ta thấy biến TGTCXH (Tham gia tổ chức xã hội) có Sig.= 0.284 > 0.1 cho nên mối quan hệ giữa tham gia tổ chức xã hội và nhu cầu vay
vốn không có ý nghĩa thống kê . Tương tự biến VVPCT (Vay vốn phi chính thức)
có Sig. = 0.272 > 0.1 do đó mối quan hệ vay vốn phi chính thức và nhu cầu vay vốn cũng không có ý nghĩa thống kê .
4.4 Kết quả hồi quy khi loại bỏ 2 biến không có ý nghĩa thống kê
Thực hiện phân tích hồi quy Binary Logistic bằng SPSS và loại bỏ hai biến đó là : TGTCXH (Tham gia tổ chức xã hội) , VVPCT (Vay vốn phi chính thức) ta được kết quảnhư sau:
- Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình ( Kiểm định Omnibus)Bảng 4.18 Kiểm định Omnibus 4 biến