Trước khi thực hiện kiểm định, dữ liệu thu về được làm sạch bằng phầm mềm SPSS 22.0, nhằm mục đắch loại những biến có nhiều ô trống và không phù hợp.
Kiểm định thang đo
Để kiểm định độ tin cậy và giá trị hiệu dụng của thang đo cần phải thực hiện kiểm định các thang đo sõ bộ trýớc khi thực hiện phân tắch dữ liệu chắnh thức. Các thang đo của các yếu tố cấu thành hành vi lựa chọn dầu nhờn là những thang đo khoảng bao gồm 17 biến đýợc thực hiện kiểm định. Các thang đo đýợc đánh giá sõ bộ thông qua hai công cụ chắnh: hệ số tin cậy CronbachỖs alpha và phýõng pháp phân tắch nhân tố khám phá (EFA) bằng phần mềm SPSS.
Trýớc tiên, kiểm tra hệ số tin cậy CronbachỖs alpha đýợc thực hiện trýớc để loại bỏ các biến không phù hợp, theo Nunnally & Burnstein (1994), ỘCác biến có hệ số týõng quan biến tổng nhỏ hõn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi có hệ số tin cậy CronbachỖs alpha từ 0.6 trở lênỢ (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2008, tr.116). Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi CronbachỖs alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lýờng là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng đýợc, cũng có nhà nghiên cứu đề nghị CronbachỖs alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng đýợc trong trýờng hợp khái niệm đo lýờng là mới hoặc mới đối với ngýời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978) (Hoàng Trọng & ctg, 2008, tr. 24), trong nghiên cứu sẽ sử dụng các nhân tố có hệ số CronbachỖs alpha lớn hõn 0.6.
Tiếp theo, phân tắch nhân tố khám phá (EFA) đýợc thực hiện bằng phýõng pháp Principal component với phép quay Varimax. Khi thực hiện phân tắch nhân tố để xác định số lýợng các nhân tố thắch hợp, các chỉ số thýờng đýợc quan tâm trong kiểm định nhý: hệ số KMO (KaiserễMeyerễOlkin) > 0.5 là điều kiện đủ để phân tắch nhân tố thắch hợp (Hoàng Trọng & ctg, 2008), hệ số tải nhân tố, nếu hệ số tải nhân tố nhỏ hõn 0.4 trong EFA sẽ bị loại (Anderson & Gerbing, 1998) và trị số Eigenvalue có điểm dừng khi các nhân tố trắch có hệ số eigenvalue ≥ 1. Trong phép phân tắch nhân tố, các nhân tố rút trắch chỉ đýợc chấp nhận khi tổng phýõng sai trắch phải lớn hõn hay bằng 50% (Hoàng Trọng & ctg, 2008), trong nghiên cứu chỉ sử dụng các biến quan sát có có hệ số tải > 0.4, các nhân tố có điểm dừng eigenvalue ≥ 1 và tổng phýõng sai trắch (AVE ≥ 50%).
Kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu
Kết quả phân tắch hồi qui tuyến tắnh cho kết quả mối quan hệ giữa các yếu tố cấu thành giá trị thýõng hiệu, từ kết quả phân tắch hồi qui sẽ xác định các mối quan hệ có ý nghĩa (mức ý nghĩa kiểm định 95%). Đồng thời cũng kiểm định các giả thuyết nghiên cứu nhằm xem mối quan hệ các yếu tố thuận hay nghịch chiều và có ý nghĩa ở giá trị kiểm định 95%, và xây dựng phýõng trình hồi qui.
Kiểm định tắnh phù hợp của mô hình đýợc thực hiện thông qua các kiểm định: trị số F, hệ số R2 hiệu chỉnh, hệ số týõng quan, phần dý (phân phối chuẩn và liên hệtuyến tắnh) và hệ số phóng đại phýõng sai (VIF) < 10 Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008).
Tóm tắt chương 2
Chương 2 đã trình bày quy trình nghiên cứu, trong đó nhấn mạnh phương pháp nghiên cứu định tắnh và định lượng, kết quả nghiên cứu định tắnh, các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn mua dầu nhớt xe máy gồm 04 yếu tố với 17 biến quan sát, và yếu tố ý định lựa chọn mua dầu nhớt xe máy gồm 03 biến quan sát. Nghiên cứu định lượng trình bày phương pháp chọn mẫu, các phương pháp xử lý số liệu, kiểm định thang đo, kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu. Trong đó, phương pháp đánh giá sơ bộ thang đo bằng hệ số tin cậy CronbachỖs alpha và phương pháp phân tắch nhân tố khám phá, và trình bày các chỉ số kiểm định tắnh phù hợp của mô hình nghiên cứu như: trị số F, R2, hệ số tương quan, hệ số phóng đại phương sai (VIF) và kiểm định giả thuyết nghiên cứu. Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu và phân tắch kết quả nghiên cứu.
CHƯƠNG 3
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN