Ng 3.10: Matr nhs tng quan gia các bin

Một phần của tài liệu Phân tích các yếu tố ảnh hưởng nợ xấu của ngân hàng thương mại việt nam 2015 (Trang 64 - 65)

LnNPL CPI GDP INEF LnL_A LOANS LnRIR M2 ROE SIZE LnNPL 1.000 CPI 0.086 1.000 GDP -0.529 0.011 1.000 INEF 0.379 0.015 -0.404 1.000 LnL_A 0.044 -0.048 -0.019 0.111 1.000 LOANS -0.532 -0.139 0.418 -0.130 -0.103 1.000 LnRIR 0.224 0.828 -0.289 0.052 -0.064 -0.292 1.000 M2 -0.580 -0.340 0.837 -0.451 0.045 0.408 -0.497 1.000 ROE -0.396 0.023 0.178 -0.592 -0.030 0.029 0.067 0.231 1.000 SIZE -0.037 0.000 0.000 -0.193 0.212 -0.110 0.000 0.000 0.487 1.000 (Ngu n: T k t qu h i quy)

Theo Kennedy (2008), ta có h s t ng quan r: r : t ng quan l ng l o

0.4 < < 0.8: t ng quan trung bình r 0.8 : t ng quan ch t ch

C n c vào lý thuy t trên ta có th th y có hai c p h s t ng quan trên 0.8 là (GDP, M2) và (LnRIR,CPI). i u này ch ng t gi a các bi n đ c l p có m i quan h ch t ch v i nhau và là d u hi u t n t i v n đ đa c ng tuy n. Có th d n đ n hi n t ng đa c ng tuy n mô hình h i quy g p khó kh n và không đáng tin c y, do đó tác gi ph i b b t bi n gi a các c p có h s t ng quan cao. Sau khi ch y h i quy b ng cách b bi n gi a c p (LnRIR, CPI) và (GDP, M2), tác gi quy t đ nh lo i bi n CPI ra kh i mô hình nghiên c u và các bi n còn l i đ a vào mô hình không còn hi n t ng đa c ng tuy n (Xem ph l c 4).

3.3.2.2 K t qu c l ng mô hình nghiên c u

Ki m đnh Likelihood l a ch n mô hình h i quy gi a Pool OLS và Fixed

Effects:

Sau khi c l ng mô hình Pooled OLS và Fixed Effects, đ l a ch n mô hình phù h p ki m đ nh Likelihood đã đ c s d ng đ ki m đnh s khác nhau v h s ch n gi a các ngân hàng v i nhau. K t qu cho th y mô hình Fixed Effects phù h p cho vi c nghiên c u c a tác gi .

Một phần của tài liệu Phân tích các yếu tố ảnh hưởng nợ xấu của ngân hàng thương mại việt nam 2015 (Trang 64 - 65)