2. Nhân tố của chất lượng dịch vụ:
3.3.1 Kiểm định giả thuyết mô hình hồi quy giữa các thành phần chất lượng của
lượng của hoạt động đào tạo đối với sự hài lòng
Kiểm định giả thuyết mô hình hồi quy giữa 5 thành phần là biến độc lập (i) Cơ sở vật chất (ký hiệu C); (ii) Sự nhiệt tình của cán bộ và giảng viên (ký hiệu S); (iii) Đội ngũ giảng viên (ký hiệu D); (iv) Khả năng thực hiện cam kết (ký hiệu K); (v) Sự quan tâm của Nhà trường tới sinh viên (ký hiệu Q) và Sự hài lòng (ký hiệu SET) là biến phụ thuộc vào 5 thành phần trên. Kết quả kiểm định mô hình hồi quy được thể hiện qua hệ thống các bảng sau:
Bảng 3.9: Kết quả hồi quy của mô hình
Model Summary (b)
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 .933(a) .871 .869 .28566
a Predictors: (Constant), Su quan tam cua Nha truong toi SV, Doi ngu giang vien, Co so vat chat, Su nhiet tinh cua CB, GV, Kha nang thuc hien cam ket
b Dependent Variable: Su hai long
Trị số R có giá trị 0,933 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mô hình có mối tương quan rất chặt chẽ. Báo cáo kết quả hồi quy của mô hình cho thấy giá trị R2 (R Square) bằng 0,871; điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là 87,10%; hay nói cách khác là 87,10% sự biến thiên của biến Sự hài lòng được giải thích bởi 5 thành phần trong chất lượng đào tạo. Giá trị R điều chỉnh ( Adjusted R Square) phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mô hình đối với tổng thể, ta có giá trị R điều chỉnh bằng 0,869 (hay 86,90%) có nghĩa tồn tại mô hình hồi quy tuyến tính giữa Sự hài lòng và 5 thành phần trong chất lượng đào tạo.
Bảng 3.10: Phân tích phương sai ANOVA
ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression Residual Total 140.382 20.727 161.109 5 254 259 28.076 .082 344.062 .000(a)
a Predictors: (Constant), Su quan tam cua Nha truong toi SV, Doi ngu giang vien, Co so vat chat, Su nhiet tinh cua CB, GV, Kha nang thuc hien cam ket
Phân tích phương sai ANOVA cho thấy trị số F có mức ý nghĩa Sig.=0,000 (nhỏ hơn 0,05); có nghĩa là mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu thu thập được và các biến đưa vào mô hình đều có ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa 5%. Thống kê giá trị F = 344,062 được dùng để kiểm định giả thiết H0, ở đây ta thấy mối quan hệ tuyến tính là rất có ý nghĩa với p_value <0,05. Ta có thể bác bỏ giả thiết H0 cho rằng hệ số góc của 5 thành phần trong chất lượng đào tạo bằng 0.
Như vậy, các biến độc lập trong mô hình có quan hệ đối với biến phụ thuộc Sự hài lòng.
Bảng 3.11: Các hệ số hồi quy trong mô hình
Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -0.157 0.082 -1.904 0.058 Co so vat chat 0.238 0.030 0.224 7.792 0.000 Su nhiet tinh cua CB
GV
0.243 0.034 0.274 7.156 0.000
Doi ngu GV 0,218 0.039 0.221 5.576 0.000
Kha nang thuc hien cam ket
0.250 0.047 0.239 5.316 0.000 Su quan tam cua nha
truong toi SV
0.150 0.038 0.152 3.892 0.000 a Predictors: (Constant), Su quan tam cua Nha truong toi SV, Doi ngu giang vien, Co so vat chat, Su nhiet tinh cua CB, GV, Kha nang thuc hien cam ket.
b Dependent Variable: Su hai long
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy trong mô hình cho thấy, mức ý nghĩa của các thành phần Sig.=0,000 (nhỏ hơn 0,05). Do đó, ta có thể nói rằng các biến độc lập đều có tác động đến sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo. Tất cả các thành phần trong chất lượng đào tạo đều có ý nghĩa trong mô hình và tác động cùng chiều đến sự hài lòng của sinh viên; do các hệ số hồi quy đều mang dấu dương. Giá trị hồi quy chuẩn
của các biến độc lập trong mô hình có giá trị báo cáo lần lượt: Cơ sở vật chất là 0,224; Sự nhiệt tình của cán bộ giảng viên là 0,274; Đội ngũ giảng viên là 0,221; Khả năng thực hiện cam kết là 0,239; Sự quan tâm của Nhà trường tới sinh viên là 0,152.
Qua kết quả phân tích hồi quy ta có mô hình:
SET = 0,238C + 0,243S + 0,218D + 0,25K + 0,15Q – 0,157
Mô hình trên giải thích được 86,90 % sự thay đổi của biến SET là do các biến độc lập trong mô hình tạo ra, còn lại 12,10% biến thiên được giải thích bởi các biến khác nằm ngoài mô hình.
Mô hình cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng thuận chiều đến mức độ thỏa mãn của người sử dụng ở độ tin cậy 95%. Qua phương trình hồi quy, chúng ta thấy nếu giữ nguyên các biến độc lập còn lại không đổi thì khi điểm đánh giá về Cơ sở vật chất tăng lên 1 thì sự hài lòng của sinh viên tăng trung bình lên 0,238 điểm. Tương tự, khi điểm đánh giá về Sự nhiệt tình của cán bộ giảng viên tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0,243 điểm. Khi điểm đánh giá về Đội ngũ giảng viên tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0,218 điểm; khi điểm đánh giá về Khả năng thực hiện cam kết tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0,25 điểm.; khi điểm đánh giá về Sự quan tâm của nhà trường tới sinh viên tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0,15 điểm.
Tổng hợp kết quả kiểm định mô hình hồi qui với 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc.
Bảng 3.12. Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Kết quả
kiểm định
H1: Cơ sở vật chất quan hệ dương với sự hài lòng Chấp nhận
H2: Khả năng thực hiện cam kết quan hệ dương với sự hài lòng Chấp nhận
H3: Sự nhiệt tình của cán bộ và giảng viên quan hệ dương với sự hài lòng Chấp nhận
H4: Đội ngũ giảng viên quan hệ dương với sự hài lòng Chấp nhận
H5: Sự quan tâm của Nhà trường tới sinh viên quan hệ dương với sự hài
Lòng Chấp nhận
Qua bảng trên chúng ta thấy các giả thuyết H1, H2, H3, H4 và H5 đều được chấp nhận, vì khi tăng những yếu tố này sẽ làm gia tăng mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo, hay nói cách khác khi cảm nhận của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên thì sự hài lòng cũng tăng theo.
Từ những phân tích trên ta có thể kết luận mô hình lý thuyết thích hợp với dữ liệu nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu được chấp nhận (giả thuyết H1, H2, H3, H4 và H5).