Phân tích nhân t dùng đ tóm t t d li u và rút g n t p h p các y u t quan sát thành nh ng nhân t chính dùng trong các phân tích, ki m đ nh ti p theo. Các nhân t đ c rút g n nƠy có Ủ ngh a h n, ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n quan sát ban đ u. Phân tích nhân t khám phá đ c dùng đ ki m đnh giá tr khái ni m c a thang đo.
Cách th c hi n vƠ tiêu chí đánh giá trong phơn tích nhơn t khám phá EFA: - Ph ng pháp: i v i thang đo đa h ng, s d ng ph ng pháp trích y u t và đi m d ng khi trích các y u t EigenValue l n h n ho c b ng 1. Ph ng pháp nƠy đ c cho r ng s ph n nh d li u t t h n khi dùng Principal Components v i phép quay Varimax (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang, 2007). i v i thang đo đ n h ng thì s d ng ph ng pháp trích y u t Principal Components. Thang đo ch p nh n đ c khi t ng ph ng sai trích l n h n ho c b ng 50% (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang, 2007).
- Tiêu chu n: H s t i nhân t ph i l n h n ho c b ng 0,5 đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA. Các m c giá tr c a h s t i nhân t : l n h n 0,3 lƠ m c t i thi u ch p nh n đ c; l n h n 0,4 lƠ quan tr ng; l n h n 0,5 lƠ có Ủ ngh a th c ti n. Tiêu chu n ch n m c giá tr h s t i nhân t : c m u ít nh t là 350 có th ch n h s t i nhân t l n h n 0,3; n u c m u kho ng 100 thì nên ch n h s t i nhân t l n h n 0,55; n u c m u kho ng 50 thì h s t i nhân t ph i l n h n 0,75 (Hair, 1998; d n theo Lê Ng c c, 2008).
T c s lý thuy t trên, mô hình nghiên c u v i 20 bi n quan sát th c hi n phân tích nhân t khám phá EFA theo các b c sau:
- i v i các bi n quan sát đo l ng các khái ni m thành ph n và khái ni m giá tr th ng hi u đ u lƠ các thang đo đ n h ng nên s d ng ph ng pháp trích nhơn t Principal Components v i phép quay Varimax vƠ đi m d ng khi trích các y u t có Eigen Value l n h n 1.
- Sau đó, th c hi n ki m đ nh các yêu c u liên quan g m:
+ Ki m đnh Bartlett: các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th .
+ Xem xét tr s KMO: n u KMO trong kho ng t 0,5 đ n 1 thì phân tích nhân t là thích h p v i d li u. Ng c l i, KMO nh h n 0,5 thì phơn tích nhơn t có kh n ng không thích h p v i d li u (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
+ phân tích EFA có giá tr th c ti n, ti n hành lo i các bi n quan sát có h s t i nhân t nh h n 0,5.
+ Xem l i thông s Eigen Value có giá tr l n h n 1.
+ Xem xét t ng ph ng sai trích, yêu c u l n h n ho c b ng 50%: cho bi t các nhân t trích đ c gi i thích đ c % s bi n thiên c a bi n quan sát.
3.4.6. Phân tích h i quy b i: a. Phơn tích t ng quan:
Các thang đo đ c đánh giá đ t yêu c u đ c đ a vƠo phơn tích t ng quan Pearson (vì các bi n đ c đo b ng thang đo kho ng) và phân tích h i quy đ ki m đnh gi thuy t. Phơn tích t ng quan Pearson đ c th c hi n gi a các bi n đ c l p và các bi n ph thu c nh m kh ng đnh có m i quan h tuy n tính gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p, khi đó vi c s d ng phân tích h i quy tuy n tính là phù h p. Giá tr tuy t đ i c a Pearson càng g n đ n 1 thì hai bi n này có m i t ng quan tuy n tính càng ch t ch . ng th i c ng c n phơn tích t ng quan gi a các bi n đ c l p v i nhau nh m phát hi n nh ng m i t ng quan ch t ch gi a các bi n đ c l p. Vì nh ng t ng quan nh v y có th nh h ng l n đ n k t qu c a phân tích h i quy nh gơy ra hi n t ng đa c ng tuy n (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
b. Phân tích h i quy b i:
Sau khi k t lu n hai bi n có m i quan h tuy n tính v i nhau thì có th mô hình hóa m i quan h nhân qu này b ng ph ng trình h i quy tuy n tính (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
Nghiên c u th c hi n phân tích h i quy theo ph ng pháp Enter: t t c các bi n cùng đ a vƠo m t l n và xem xét các th ng kê liên quan.
Ki m đ nh gi thuy t:
Quá trình ki m đ nh gi thuy t đ c th c hi n theo các b c sau:
- ánh giá s phù h p c a mô hình h i quy thông qua R2 và R2 hi u ch nh. - Ki m đ nh gi thuy t v s phù h p c a mô hình.
- Ki m đ nh gi thuy t v Ủ ngh a c a h s h i quy t ng ph n.
- Ki m đnh gi thuy t v phân ph i chu n c a ph n d : d a theo bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa; xem giá tr trung bình b ng 0 vƠ đ l ch chu n b ng 1.
- Ki m tra gi đnh v hi n t ng đa c ng tuy n thông qua giá tr c a dung sai (Tolerance) ho c h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance Inflation Factor). N u VIF l n h n 10 thì có hi n t ng đa c ng tuy n (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
- Xác đnh m c đ nh h ng c a các y u t tác đ ng đ n giá tr th ng hi u: h s beta c a y u t nào càng l n thì có th nh n xét y u t đó có m c đ nh h ng cao h n các y u t khác trong mô hình nghiên c u.
3.4.7. Phân tích Anova:
Ki m đnh s khác bi t c a giá tr th ng hi u và các thành ph n giá tr th ng hi u c a các doanh nghi p đ u t d án b t đ ng s n qua các nhóm đ tu i, thu nh p, ngh nghi p.
Tóm t t ch ng 3:
Ch ng 3 trình bƠy chi ti t ph ng pháp th c hi n nghiên c u. Quá trình nghiên c u đ c th c hi n qua hai b c chính là nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Nghiên c u s b s d ng ph ng pháp đ nh tính thông qua k thu t th o lu n tay đôi vƠ th o lu n nhóm. Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng thông qua ph ng v n b ng b ng câu h i. Ch ng 3 c ng trình bƠy các ph n liên quan đ n quá trình nghiên c u đ nh l ng nh : xơy d ng b ng câu h i, thi t k m u, thu th p d li u, phân tích d li u.
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U
Ch ng 4 s trình bày v k t qu th c hi n nghiên c u g m: mô t d li u thu th p đ c, ti n hành đánh giá vƠ ki m đ nh thang đo, ki m đ nh s phù h p c a mô hình nghiên c u, ki m đnh các gi thuy t c a mô hình nghiên c u, ki m đnh Anova.
4.1. c đi m m u kh o sát:
Thu th p d li u t khách hàng c a các doanh nghi p:
B ng 4.1. T l h i đáp theo t ng doanh nghi p
Doanh nghi p S l ng phát đi S l ng thu đ c h p l H ng Thnh 65 55 Novaland 65 48 Nam Long 65 51 HAGL 65 51 Sacomreal 65 47 T ng c ng 325 252
Ngu n: K t qu phân tích d li u nghiên c u c a tác gi Nh n xét: T l h i đáp h p l thu đ c đ t s l ng đ đ a vƠo phơn tích th ng kê và s l ng m u thu đ c h p l t ng đ ng khi kh o sát t i các đ a đi m d án khác nhau c a các doanh nghi p đ u t d án b t đ ng s n.
T l gi i tính c a khách hàng trong m u quan sát:
Theo th ng kê thì trong 252 m u thu đ c thì có 138 nam và 114 n chi m t l t ng ng là 54,8% và 45,2%. T l này phù h p v i th c t .
B ng 4.2. Th ng kê t l gi i tính m u quan sát
Gi i tính S l ng T l (%)
N 114 45,2
Nam 138 54,8
Ngu n: K t qu phân tích d li u nghiên c u c a tác gi
Thông tin đ tu i c a khách hàng trong m u quan sát:
Theo th ng kê các nhóm tu i t k t qu kh o sát thì có 9,5% đáp viên có đ tu i d i 25; 31,3% đáp viên có đ tu i t 25-35; 46,0% đáp viên có đ tu i t 35-45 và 13,1 đáp viên có đ tu i trên 45. B ng 4.3. Th ng kê m u kh o sát theo nhóm tu i Nhóm tu i S l ng T l (%) D i 25 24 9,5% T 25 – 35 79 31,3% T 35 - 45 116 46,0% Trên 45 33 13,1%
Ngu n: K t qu phân tích d li u nghiên c u c a tác gi tu i c a khách hàng ch y u thu c 35-45 (46,0%), đi u này phù h p v i th c t vì th ng tu i nƠy khách hƠng th ng có gia đình n đ nh vƠ có nhƠ, c n h ho c d án đ t cho gia đình riêng.
Thông tin v thu nh p c a khách hàng trong m u kh o sát:
Theo th ng kê các nhóm khách hàng có thu nh p trung bình/ tháng khác nhau trong m u kh o sát thì có 14,7% đáp viên có thu nh p d i 5 tri u; 15,5% đáp viên có thu nh p t 5-10 tri u; 43,7% đáp viên có thu nh p 10-15 tri u vƠ 26,2% đáp viên có thu nh p trên 15 tri u.
B ng 4.4. Th ng kê m u kh o sát theo thu nh p
Thu nh p/ tháng S l ng T l (%)
D i 5 tri u 37 14,7%
T 5-10 tri u 39 15,5% T 10-15 tri u 110 43,7% Trên 15 tri u 66 26,2%
Ngu n: K t qu phân tích d li u nghiên c u c a tác gi Khách hàng trong m u quan sát ch y u là nhóm có thu nh p trên 10 tri u/ tháng. M c thu nh p này là m c thu nh p khá, c ng th ng v i m c thu nh p này khách hƠng có đ kh n ng mua các d án b t đ ng s n.
Thông tin v ngh nghi p khách hàng trong m u kh o sát:
Theo th ng kê các nhóm khách hàng khác nhau v ngh nghi p trong m u kh o sát, có 8,7% đáp viên gi ch c v qu n lỦ; 28,2% đáp viên lƠm ngh kinh doanh/ ti p th ; 26,6% đáp viên lƠ nhơn viên v n phòng; 15,1% đáp viên lƠm các ngh chuyên môn (bác s , lu t s ầ); 6,0% đáp viên lƠm công vi c n i tr nhà; còn l i 15,5% lƠ các đáp viên thu c các ngành ngh khác (công nhơn, h u tríầ).
B ng 4.5. Th ng kê m u kh o sát theo ngh nghi p Thu nh p S l ng T l (%) Thu nh p S l ng T l (%) Qu n lý 22 8,7% Kinh doanh/ti p th 71 28,2% Nhơn viên v n phòng 67 26,6% Ngh chuyên môn 38 15,1% N i tr 15 6,0% Khác 39 15,5%
Ngu n: K t qu phân tích d li u nghiên c u c a tác gi T l khách hàng ph n l n thu c v ngành ngh kinh doanh/ ti p th và nhân viên v n phòng. ơy c ng lƠ khách hƠng thu c nhóm có thu nh p cao và n đ nh.
4.2. Ki m đ nh thang đo:
4.2.1. ánh giá đ tin c y thang đo:
- Các khái ni m thành ph n đ u có h s Cronbach’s Alpha l n h n 0,6. i u này cho th y, các bi n có m i liên h ch t ch v i nhau trong cùng khái ni m thành ph n. Trong đó Cronbach’s Alpha th p nh t là khái ni m thành ph n Nh n bi t th ng hi u và cao nh t là khái ni m thành ph n Hình nh th ng hi u.
- H s t ng quan bi n – t ng các bi n quan sát đ u l n h n 0,3; trong đó th p nh t NB2 là 0,459.
Do v y, các bi n nƠy đ u đ c đ a vƠo ch y phân tích nhân t khám phá EFA. K t qu chi ti t: xem ph l c 7: K T QU PHÂN TÍCH CRONBACH’S ALPHA
B ng 4.6. T ng h p k t qu phơn tích Cronbach’s AlphaBi n quan Bi n quan sát Giá tr trung bình l ch chu n T ng quan bi n ậ t ng Cronbach’s Alpha n u b bi n Nh n bi t th ng hi u: Cronbach’s Alpha =0.782 NB1 3.5437 .56639 .619 .722 NB2 3.6270 .65272 .459 .779 NB3 3.6111 .58497 .536 .74 NB4 3.6151 .56337 .637 .716 NB5 3.5952 .57405 .555 .742 Ch t l ng c m nh n: Cronbach’s Alpha =0.909 CL1 3.2302 .74323 .684 .900 CL2 3.2460 .75413 .762 .891 CL3 3.1984 .78856 .770 .891 CL4 3.1825 .73502 .748 .893 CL5 3.2857 .66629 .654 .903 CL6 3.1944 .66642 .666 .902 CL7 3.2619 .71610 .800 .887 Hình nh th ng hi u: Cronbach’s Alpha = 0.925 HA1 3.1111 .66467 .821 .904 HA2 3.0992 .65753 .797 .909 HA3 3.1508 .63205 .837 .901 HA4 3.1270 .64966 .831 .902 HA5 3.0635 .65894 .734 .921 Trung thƠnh th ng hi u: Cronbach’s Alpha = 0.824
TT1 3.5516 .76353 .699 .739 TT2 3.5397 .71021 .690 .747 TT3 3.5992 .70434 .652 .784 Giá tr th ng hi u: Cronbach’s Alpha = 0.842
GTTH1 3.4444 .76846 .685 .801 GTTH2 3.4881 .73328 .733 .754 GTTH3 3.5079 .72789 .702 .784
4.2.2. Phân tích nhân t khám phá EFA:
K t qu phân tích EFA chi ti t: xem ph l c 8: K T QU PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ EFA
T ng h p k t qu phân tích:
- Gi thi t H0: các bi n quan sát không có s t ng quan trong t ng th .
B ng 4.7: K t qu ki m đ nh KMO và Bartlett Kaiser-Meyer-Olkin o l ng l y m u t ng thích .885 Ki m đ nh xoay Bartlett Chi-bình ph ng 2.706 E3 B c t do 190 Sig. .000
Ngu n: K t qu phân tích d li u nghiên c u c a tác gi - H s KMO = 0.885 là l n h n 0.5. Ki m đnh Bartlett: Sig. = 0.000 là nh h n 0.05. Nên gi thuy t H0 b bác b . K t qu này ch ra r ng các bi n quan sát trong t ng th có liên quan v i nhau và phân tích nhân t khám phá EFA trong tr ng h p này là thích h p.
- Có 4 nhân t đ c trích ra t phân tích EFA v i:
+ Giá tr Eigenvalues c a các nhân t đ u >1: đ t yêu c u. + Các bi n quan sát đ u có h s t i >0.5: đ t yêu c u.
+ Giá tr t ng ph ng sai trích = 67.037% (>50%): đ t yêu c u. Phân tích nhân t EFA đ t yêu c u. Có th nói r ng 4 nhân t đ c trích này gi i thích 67.037% bi n thiên c a d li u.
B ng 4.8. T ng các bi n gi i thích đ c trong phân tích EFA T ng các bi n gi i thích đ c T ng các bi n gi i thích đ c Thành ph n Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings T ng % các bi n % l y ti n T ng % các bi n % l y ti n T ng % các bi n % l y ti n 1 6.094 30.472 30.472 6.094 30.472 30.472 4.544 22.719 22.719 2 3.433 17.164 47.636 3.433 17.164 47.636 3.866 19.332 42.051 3 2.005 10.023 57.659 2.005 10.023 57.659 2.766 13.828 55.879 4 1.876 9.378 67.037 1.876 9.378 67.037 2.232 11.158 67.037 5 .746 3.731 70.769 6 .640 3.199 73.968 7 .618 3.092 77.060 8 .566 2.828 79.887 9 .509 2.546 82.433 10 .480 2.399 84.832 11 .443 2.215 87.046 12 .415 2.075 89.122 13 .357 1.784 90.906 14 .338 1.690 92.597 15 .311 1.554 94.151 16 .283 1.415 95.567 17 .247 1.235 96.802 18 .234 1.169 97.970 19 .208 1.040 99.010 20 .198 .990 100.000
B ng 4.9. B ng li t kê h s t i nhân t phân tích EFA Thành ph n 1 2 3 4 NB1 .123 .167 .753 .070 NB2 .194 .090 .593 .023 NB3 .131 .100 .701 .017 NB4 .063 .008 .813 .094 NB5 .092 .196 .698 .072 CL1 .754 .066 .135 .028 CL2 .821 .114 .095 .052 CL3 .831 .073 .082 .056