Cách tính tin cy Spearman—Brown

Một phần của tài liệu Module THCS 26: Nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng trong trường THCS (Trang 40 - 43)

Ví d: Tính 4 tin ciy Spearman — Brown.

Theo b@ng di ây, chúng ta ã có iFm c/a 15 hc sinh (tS A .n O) sG d*ng thang o thái 4 gkm 10 câu hni (Q1 .n Q10). M8i câu hni Lu có ph(m vi iFm tS 1 .n 6 (1: Hoàn toàn không kng ý; 6: Hoàn toàn kng ý). B@ng d5 li+u di ây là k.t qu@ khá phM bi.n c/a các d5 li+u thu thip %Ic trong nhiLu nghiên c'u khoa hc s% ph(m 'ng d*ng.

' tin c1y Spearman — Brown

Ví d* vL thang o vAi 15 HS (A—O) tr@ l7i 10 câu hni (Q1—Q10)

K.t qu@ tr@ l7i các câu hni %Ic biFu thg bYng các sJ tS 1 .n 6 (Ví d*: Hoàn toàn không kng ý = 1… Hoàn toàn kng ý = 6)

TMng iFm c/a các câu hni l và câu hni chŒn %Ic tính riêng. Các k.t qu@ %Ic hiFn thg lNn l%It c4t M và N. Sau ó, chúng ta tính 4 tin ciy bYng ph%ng pháp chia ôi d5 li+u (rhh) gi5a các iFm sJ c/a hai c4t M và N bYng cách sG d*ng công th'c tính h+ sJ t%ng quan trong phNn mLm Excel:

Công th'c tính h+ sJ t%ng quan chŒn l: rhh = CORREL(array1, array2) Áp công th,c vào ví d* trên ta có:

rhh = correl(M2:M16, N2:N16) = 0,92

VAi giá trg rhh là 0,92, có thF dE dàng tính %Ic 4 tin ciy Spearman — Brown (rSB) bYng công th'c:

Công th'c tính 4 tin ciy Spearman — Brown: rSB = 2 * rhh/(1 + rhh) Áp công th,c này vào ví d* trên ta có:

r = 2 * 0,92/(1 +0,92) = 0,96

' tin c1y Spearman — Brown TMng các c4t l (Q1 + Q3 + Q5 + Q7 +Q9)

rhh= 0.92 = CORREL (M2:M16, N2:N16)

RSB= 2 * rhh/ (1 + rhh) = 0.96

Hệ sốtương quanchẵnlẻ Độtin cậy Spearman-Brown

Trong tr%7ng hIp này, 4 tin ciy có giá trg rKt cao vì rSB là 0,96 cao hn giá trg 0,7. Chúng ta k.t luin các d5 li+u thu %Ic là áng tin ciy.

Bng t+ng h,p cách ki%m chng *Q tin cFy c<a dK liu theo ph3ng pháp chia *ôi dK liu

Các b#c kim chng % tin c1y cVa d- liu theo phBng pháp chia %ôi d- liu

1. Tính tMng iFm các câu hni sJ chŒn và sJ l.

Ví d* theo b@ng B3.3. M (l) = (B + D + F + H + J) N (chŒn) = (C + E + G + I + K)

2. Tính h+ sJ t%ng quan chŒn — l (rhh) sG d*ng công th'c trong phNn mLm Excel:

rhh = correl(array1, array2)

3. Tính 4 tin ciy Spearman — Brown bYng công th'c: rSB = 2 * rhh/(1 + rhh)

4. So sánh k.t qu@ vAi b@ng d%Ai:

rSB≥= 0,7 D5 li+u áng tin ciy

rSB < 0,7 D5 li+u không áng tin ciy

5. K.t luin d5 li+u có áng tin ciy hay không.

Ghi chú: Xem h%Ang dzn chi ti.t cách sG d*ng các công th'c tính toán trên phNn mLm Excel trong Ph* l*c 1.

3.5. Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu

Vi+c kiFm ch'ng 4 tin ciy có thF thDc hi+n khá dE dàng, nh%ng kiFm tra 4 giá trg t0 m0 và ph'c t(p hn.

Ba ph%ng pháp có tính 'ng d*ng cao trong vi+c kiFm ch'ng 4 giá trg c/a d5 li+u trong nghiên c'u tác 4ng gkm:

— 4 giá trg n4i dung. — 4 giá trg kng quy. — 4 giá trg dD báo.

Một phần của tài liệu Module THCS 26: Nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng trong trường THCS (Trang 40 - 43)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(126 trang)