a, f(x,y, t l) b, f(x,y,t 0)
2.4. Nội suy các pixel gần nhất
Đây là phương pháp cơ bản nhất của giải thuật nội suy. Điểm ảnh mói sẽ lấy màu của điểm ảnh gốc gần nó nhất. Nếu phóng to ảnh 200%, một điểm ảnh sẽ được bổ sung thêm bốn điểm ảnh nữa (2x2) có màu sắc giống như điểm ảnh gốc. Phương pháp này sẽ tạo ra hiệu ứng răng cưa (Jaggies) khi ảnh được phóng lớn điểm ảnh gốc. Nội suy các pixel gần nhất chỉ hiệu quả khi ứng dụng
cho hình vẽ vì sẽ bảo toàn đường biên cứng, thời gian đáp ứng nhanh và không
làm tăng nhiều dung lượng tập tin.
Hình 2.5: Nội suy các pixel gần nhất Có thể nói nội suy các điểm gần nhất (còn được gọi là nội suy điểm lấy mẫu) là một phương pháp đơn giản, nội suy vói nhiều kích thước. Nội suy giá trị gàn đúng không đưa ra một số điểm trong không gian, chỉ đưa ra một số giá trị của các điểm xung quanh điểm đó.
Thuật toán nội suy các điểm gần nhất chỉ càn chọn giá trị của các điểm gần nhất, và không xem xét các giá trị khác ở tất cả các điểm lân cận. Thuật
toán rất đơn giản để triển khai thực hiện và thường được sử dụng trong thời gian thực ba chiều vẽ để chọn màu sắc cho một giá trị kết cấu bề mặt.
Giải thuật này là đơn giản nhất, nhanh nhất. Nó chỉ lấy màu sắc từ các điểm ảnh gần nhất rồi gán vào các điểm ảnh mới được tạo ra từ các điểm đó. Do vậy phương pháp nội suy này được coi là khả dụng với việc tạo ra các ảnh có chất lượng cao. Tuy nhiên, nó chưa thực sự khắc phục được hiện tượng răng cưa vì vậy nó là phương pháp ít được sử dụng.