N Minimum Maximum Mean Std Deviation STD 20 0.11 0.76 0.48 0
4.2 Phân tắch tương quan
Phân tắch tương quan ựể ựo lường mối quan hệ giữa các biến ựịnh lượng trong mô hình. Hệ số tương quan giữa các biến càng gần 1 (hoặc -1) thì các biến càng có tương quan chặt.
Giá trị tuyệt ựối của các hệ số tương quan giữa các biến ựộc lập với các biến phụ thuộc ựều lớn hơn không, nhưng nhỏ hơn 1 rất nhiều, chứng tỏ tồn tại mối liên hệ tương quan giữa các biến ựộc lập với các biến phụ thuộc.
Bảng 4.2 Hệ số tương quan giữa các biến
Correlations
STD LTD TD ROA TANG TAX SIZE GROW UNI LIQ RISK
STD 1.00 0.00 0.90 -0.26 0.28 -0.28 0.30 0.39 0.11 -0.74 -0.27 LTD 0.00 1.00 0.44 -0.16 0.30 0.29 -0.26 0.62 0.01 -0.19 0.15 LTD 0.00 1.00 0.44 -0.16 0.30 0.29 -0.26 0.62 0.01 -0.19 0.15 TD 0.90 0.44 1.00 -0.30 0.39 -0.13 0.16 0.62 0.10 -0.75 -0.18 ROA -0.26 -0.16 -0.30 1.00 -0.32 0.05 -0.12 0.30 -0.26 0.29 -0.22 TANG 0.28 0.31 0.39 -0.32 1.00 0.18 -0.19 0.26 0.12 -0.33 0.25 TAX -0.28 0.29 -0.13 0.05 0.18 1.00 -0.20 0.24 0.09 0.15 -0.17 SIZE 0.30 -0.26 0.16 -0.12 -0.19 -0.20 1.00 0.15 -0.05 -0.21 -0.09 GROW 0.39 0.62 0.62 0.30 0.26 0.24 0.15 1.00 -0.17 -0.34 -0.19 UNI 0.11 0.01 0.10 -0.26 0.12 0.09 -0.05 -0.17 1.00 -0.09 0.04 LIQ -0.74 -0.19 -0.75 0.29 -0.33 0.15 -0.21 -0.34 -0.09 1.00 0.05 RISK -0.27 0.15 -0.18 -0.22 0.25 -0.17 -0.09 -0.19 0.04 0.05 1.00 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Tác giả tắnh từ chương trình SPSS
Nếu hệ số tương quan riêng giữa các biến ựộc lập cao thì chứng tỏ giữa các biến ựộc lập có hiện tượng ựa cộng tuyến. Qua kết quả phân tắch tương quan (bảng 2.6), hệ số tương quan giữa các biến ựộc lập ựều thấp hơn 0,3 (ngọai trừ hệ số tương quan giữa biến LIQ, SIZE và LIQ có giá trị từ 0,3 ựến 0,34 chứng tỏ giữa các biến ựưa vào mô hình không xuất hiện hiện tượng ựa cộng tuyến nhiều và ta hoàn toàn yên tâm khi sử dụng cả tám biến ựộc lập trong mô hình hồi quy.