IV. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4 .3 Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với các thang đo
4.6.2. Dò tìm sự vi phạm giả định cần thiết trong hồi quy bội
35T
- Giả định liên hệ tuyến tính: Kiểm tra giả định này bằng đồ thị phân tán scatter cho phần dư chuẩn hoá (Standardized residual) trên tục tung và giá trị dự đoán chuẩn hoá (Standardized predicted value) trên trục hoành. Nếu giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm nghĩa là ta sẽ không thấy có liên hệ gì giữa các giá trị dự đoán với phần dư, chúng sẽ phân tán ngẫu nhiên. Đồ thị phân tán scatter trong phụ lục 8 trang 118 cho
thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ không tạo thành một hình dạng nào. Như vậy giá trị dự đoán và phần dư độc lập nhau nên giả định này không bị vi phạm.
35T
- Giả định phương sai của phần dư không đổi: Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn
Mộng Ngọc (2008), chúng ta cũng có thể kiểm tra giả định này bằng đồ thị phân tán scatter nói trên. Đồ thị phân tán scatter cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh trục 0 ( tức quanh giá trị trung bình của phần dư) trong một phạm vi không đổi. Như vậy giả định phương sai của phần dư không đổi không bị vi phạm.
35T
- Giả định đa cộng tuyến: 35THệ số phóng đại phương sai (VIF) nếu có giá trị vượt quá 10 là dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), theo kết quả từ Phụ lục 8 trang 118 hệ số VIF của tất cả các biến đều <10 ( lớn nhất là 1.702) do đó có thể kết luận hiện tượng đa cộng tuyến không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mô hình.
- Giả định phần dư có phân phối chuẩn: Biểu đồ tần số Histogram ở phụ lục 8 trang
118 cho thấy một đường cong phân phối chuẩn đặt chồng lên biểu đồ tần số, giá trị trung bình rất nhỏ gần bằng 0 ( Mean = -2.49E – 15) và độ lệch chuẩn (Std. Dev = 0.988) gần bằng 1. Điều này cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn nên có thể kết luận rằng giả thuyết phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm. Chúng ta có thể xem thêm Biểu đồ P-P Plot tại phụ lục 8, các điểm quan sát không phân tán quá xa đường chéo kỳ vọng. Do đó có thể kết luận rằng giả định phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.
- Giả định về tính độc lập của phần dư: đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) có thể được dùng để kiểm định tương quan của các sai số (phần dư) liền nhau (tương quan chuỗi bậc nhất). Đại lượng d có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu sai số không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau, giá trị d sẽ gần bằng 2. Kết quả tại bảng
4.7 cho thấy đại lượng d = 1.931 (gần bằng 2). Do vậy, giả định về tính độc lập của phần dư không bị vi phạm.
35T