D a theo th t c h i quy đư đ c trình bày trong ch ng 3, sau khi phân tích
t ng quan tác gi ti n hành h i quy l n l t b n mô hình. Các bi n trong mô hình nghiên c u đ xu t này bao g m:
- Bi n đ c l p: K v ng th i gian làm vi c c a t ch c (OTE), áp l c công vi c (PJ), s không n đnh ngh nghi p (JI), ki m soát công vi c (JC) và h tr t i n i
làm vi c (SS)
- Bi n trung gian: Xung đ t công vi c - gia đình (WHI)
4.3.2.1 Mô hình 1 ậ h i quy nhăh ng c a bi năđ c l p lên bi n ph thu c
Mô hình 1 nh m ki m đnh các gi thuy t H1, H2, H3, H4, H5, h i quy nh
h ng tr c ti p c a yêu c u – ngu n l c công vi c đ n th a mãn cân b ng công vi c - gia đình (SWFB).
SWFB =ă 0ă+ă 1*OTEă+ă 2*PJă+ă 3*JIă+ă 4*JCă+ă 5*SS +
Trong đó:
0: h ng s t do
1, 2, 3, 4, 5: các tr ng s h i quy
: sai s
S d ng ph n m m phân tích th ng kê SPSS 21.0 v i ph ng pháp đ ng th i (Enter) đ xem xét nh h ng c a yêu c u – ngu n l c công vi c đ n th a mãn cân b ng công vi c - gia đình. K t qu đ c trình bày chi ti t trong ph l c 8 – k t qu phân tích mô hình h i quy 1.
B ng 4.12: K t qu h s h i quy mô hình 1
Mô hình H s chu n hóa
H s ch a
chu n hóa
t Sig. Th ng kê đa
c ng tuy n B Sai s chu n Beta VIF 1 H ng s 5.613 0.443 12.680 0.000 OTE -0.217 0.065 -0.214 -3.332 0.001 1.253 PJ -0.273 0.061 -0.281 -4.447 0.000 1.216 JI -0.171 0.062 -0.169 -2.771 0.006 1.127 JC 0.147 0.052 0.169 2.832 0.005 1.086 SS 0.168 0.051 0.204 3.315 0.001 1.151 a. Bi n ph thu c: SWFB (Ngu n: k t qu h i quy b ng ph n m m SPSS – Ph l c 8)
K t qu h i quy tuy n tính cho th y:
- H s xác đ nh R2 (R-square) là 0.362 và R2 hi u ch nh (Adjusted R-square) là 0.345, ngh a là mô hình tuy n tính đư xây d ng phù h p v i t p d li u m c 32,3% (hay mô hình đư gi i thích đ c 32,3 % s bi n thiên c a bi n ph thu c SWFB).
- Tr giá th ng kê F= 21,978 đ c tính t tr giá R –square c a mô hình đ y đ v i giá tr Sig. = 0.000 là r t nh , cho th y mô hình h i quy tuy n tính b i phù h p v i t p d li u đ c s d ng.
Dò tìm các vi ph m gi đnh c n thi t trong phân tích h i quy:
- Giá tr d tra b ng Durbin – Watson b ng 2.05 n m trong kho ng (1; 3) cho th y không x y ra hi n t ng t t ng quan.
- Các bi n đ u có h s VIF < 2: không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
- th phân tán Scatterplot cho th y các ph n d phân tán ng u nhiên quanh tr c 0 (Ph l c 8 - th phân tán Scatterplot mô hình 1) nên ph ng sai c a ph n d không đ i và không vi ph m quan h tuy n tính. Bi u đ t n s Histogram cho th y phân ph i c a ph n d x p x chu n: Mean=0, Std. Dev = 0,987 (Ph l c 8 - Bi u đ t n s Histogram c a ph n d chu n hóa mô hình 1), P-P Plot cho th y
các đi m quan sát phân tán xung quanh đ ng k v ng (Ph l c 8 - Bi u đ t n s P-P Plot c a ph n d chu n hóa mô hình 1) nên các ph n d có phân ph i chu n.
Nh v y, k t qu h i quy mô hình 1 là đáng tin c y. K t qu t b ng h s h i quy cho th y t t c 3 nhân t c a yêu c u công vi c và 2 nhân t c a ngu n l c công vi c đ u có nh h ng đ n th a mãn cân b ng công vi c và cu c s ng (do Sig. c a các tr ng s h i quy đ u đ t m c ý ngh a 5%). i v i các nhân t trong yêu c u công vi c, các h s đ u âm nên các nhân t này nh h ng tiêu c c đ n th a mãn cân b ng công vi c - gia đình, ng c l i các nhân t trong ngu n l c công vi c các h s đ u d ng nên các bi n trong ngu n l c công vi c nh h ng tích c c đ n th a mãn cân b ng công vi c - gia đình.
SWFB = -0,214*OTE - 0,281*PJ - 0,169*JI + 0,169*JC + 0,204*SS hay:
Th a mãn cân b ng công vi c - gia đình = 0,214 * (Th i gian làm vi c t ch c mong
đ i) - 0,281 * (Áp l c công vi c) - 0,169 * (S không n đ nh ngh nghi p) + 0,169*(Ki m soát công vi c) + 0,204* (H tr t i n i làm vi c)
xác đnh m c đ nh h ng c a các nhân t OTE, PJ, JI, JC, SS đ n SWFB
chúng ta c n c vào h s Beta. N u Beta càng l n thì m c đ nh h ng đ n SWFB
càng cao và ng c l i. Trong đi u ki n y u t PJ (áp l c công vi c) và JI (s không
n đnh ngh nghi p), JC (ki m soát công vi c) và SS (h tr t i n i làm vi c) không
đ i, y u t OTE (th i gian làm vi c t ch c k v ng) t ng 1 đ n v theo thang đo
Likert thì SWFB (th a mãn cân b ng công vi c - gia đình) s gi m xu ng 0,214 đ n
v theo thang đo Likert. Nh v y th i gian làm vi c t ch c mong đ i nh h ng
ng c chi u đ n SWFB, do đó gi thuy t H1 đ c ch p nh n.
L p lu n t ng t đ i v i các nhân t PJ (áp l c công vi c) và JI (s không n
đnh ngh nghi p), JC (ki m soát công vi c) và SS (h tr t i n i làm vi c), tác gi
có đ c k t qu :
- Áp l c công vi c nh h ng ng c chi u đ n SWFB v i h s Beta b ng -0.281 - S không n đnh ngh nghi p nh h ng ng c chi u đ n SWFB v i h s Beta
b ng – 0.169
- Ki m soát công vi c nh h ng cùng chi u đ n SWFB v i h s Beta b ng 0.169 - H tr t i n i làm vi c nh h ng cùng chi u đ n SWFB v i h s Beta b ng
0.204
Vì v y, các gi thuy t H2, H3, H4, H5 đ c ch p nh n.
4.3.2.2 Mô hình 2 - h i quy nhăh ng c a bi năđ c l p lên bi n trung gian
M c đích c a mô hình h i quy 2 là ki m tra đi u ki n th nh t c a bi n trung gian theo th t c Baron và Kenny (1986). Mô hình 2 h i quy nh h ng c a yêu c u
– ngu n l c công vi c đ n xung đ t công vi c - gia đình. Trong đó nhân t OTE, PJ, JI, SS là bi n đ c l p và WHI là bi n ph thu c.
Mô hình nghiên c u đ c vi t nh sau:
Trong đó:
0: h ng s t do
6, 7, 8, 9, 10: các tr ng s h i quy
’ : sai s
K t qu phân tích h i quy đ c th hi n nh b ng 4.13 d i đây:
B ng 4.13: K t qu h s h i quy mô hình 2
(Ngu n: k t qu h i quy b ng ph n m m SPSS – Ph l c 8)
K t qu h i quy tuy n tính b i mô hình 2 cho th y:
- H s xác đ nh R2 (R-square) là 0.429 và R2 hi u ch nh (Adjusted R-square) là 0.414, ngh a là mô hình tuy n tính đư xây d ng phù h p v i t p d li u m c 41.4 % (hay mô hình đư gi i thích đ c 41.4 % s bi n thiên c a bi n ph thu c SWFB).
- Tr giá th ng kê F= 29.115 đ c tính t tr giá R –square c a mô hình đ y đ v i giá tr Sig. = 0.000 là r t nh , cho th y mô hình h i quy tuy n tính b i phù h p v i t p d li u đ c s d ng. Dò tìm các vi ph m gi đnh mô hình h i quy: Mô hình H s ch a chu n hóa H s chu n hóa
t Sig. Th ng kê đa
c ng tuy n B Sai s chu n Beta VIF H n g H ng s 0.727 0.452 1.608 0.110 OTE 0.313 0.067 0.286 4.708 0.000 1.253 PJ 0.429 0.063 0.410 6.845 0.000 1.216 JI 0.151 0.063 0.138 2.398 0.017 1.127 JC -0.094 0.053 -0.100 -1.765 0.079 1.086 SS -0.070 0.052 -0.079 -1.352 0.178 1.151 a. Bi n ph thu c: WHI
- Giá tr Durbin – Watson b ng 1.986 n m trong kho ng (1; 3) cho th y không có hi n t ng t t ng quan.
- Các bi n đ u có h s VIF < 2: không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
- th phân tán Scatterplot cho th y các ph n d phân tán ng u nhiên quanh tr c 0 (Ph l c 8 - th phân tán Scatterplot mô hình 2) nên ph ng sai c a ph n d không đ i và không vi ph m quan h tuy n tính. Bi u đ t n s Histogram cho th y phân ph i c a ph n d x p x phân ph i chu n: Mean=0, Std. Dev = 0,987 (Ph l c 8 - Bi u đ t n s Histogram c a ph n d chu n hóa mô hình 2), P-P Plot cho th y các đi m quan sát phân tán xung quanh đ ng k v ng (Ph l c 8 - Bi u đ t n s P-P Plot c a ph n d chu n hóa mô hình 2) nên các ph n d có
phân ph i chu n.
Nh v y mô hình h i quy tuy n tính b i đ a ra là phù h p v i mô hình và d li u nghiên c u. K t qu h i quy cho th y r ng: Th i gian làm vi c mà t ch c mong đ i, áp l c công vi c, s không n đ nh ngh nghi p nh h ng cùng chi u đ n WHI (bi n trung gian) t i m c ý ngh a 5%,ng c l i hai nhân t : H tr t i n i làm vi c và ki m soát công vi c không nh h ng đ n WHI t i m c ý ngh a 5%. Ki m tra v i đi u ki n th nh t c a bi n trung gian, trong tr ng này WHI không th a đi u ki n vai trò trung gian trong m i quan h gi a h tr t i n i làm vi c, ki m soát công vi c đ n th a mãn cân b ng công vi c - gia đình. i v i bi n ki m soát công vi c, d a vào b ng 4.11, b ng h s t ng quan thì ki m soát công vi c và xung đ t công vi c có m i t ng quan cùng chi u, ngh a là càng có s ki m soát trong công vi c thì s gi m b t xung đ t công vi c - gia đình. Tuy nhiên k t qu h i quy cho th y m c ý ngh a
5%, tr ng s h i quy không có ý ngh a th ng kê ngh a là s ki m soát công vi c nh
h ng không rõ r t đ n xung đ t công vi c - gia đình. i u này có th do trong m u kh o sát đa s là nhân viên tr , ý th c k lu t b n thân ch a cao do đó ngay c khi có s t ch trong công vi c thì vi c c t gi m xung đ t công vi c - gia đìnhc ng ch a
rõ ràng, th m chí trong m t vài tr ng h p n u nhân viên không có ki m soát đ c b n thân thì xung đ t công vi c - gia đình có th t ng lên. i v i bi n s h tr t i
n i làm vi c có m i t ng quan ng c chi u v i WHI và áp l c công vi c. Do đó khi h i quy v i các bi n trong yêu c u công vi c, nh h ng c a s h tr t i n i làm
vi c đ n bi n ph thu c WHI đư đ c gi i thích b i bi n áp l c công vi c.
Do đó WHI không đóng vai trò trung gian trong m i quan h gi a ngu n l c công vi c (ki m soát công vi c và h tr t i n i làm vi c) vì v y gi thuy t H8a và H8b b bác b .
4.3.2.3 Mô hình 3 - h i quy nhăh ng c a bi n trung gian lên bi n ph thu c.
Mô hình 3 h i quy nh h ng c a xung đ t công vi c - gia đình lên th a mãn cân b ng công vi c - gia đình nh m ki m đnh gi thuy t H6 c ng nh ki m tra đi u ki n th hai c a bi n trung gian.
D a vào b ng 4.11 (b ng k t qu phân tích t ng quan) cho th y m i t ng
quan gi a bi n trung gian và bi n ph thu c là - 0.724, có ý ngh a t i m c 1%. i u này cho th y có m i quan h ng c chi u gi a xung đ t công vi c - gia đình và th a mãn cân b ng công vi c - gia đình. Tuy nhiên, đ h tr cho ki m đ nh Sobel - m t mô hình h i quy đ n gi a bi n trung gian và bi n ph thu c đ c th c hi n. Mô hình h i quy đ c vi t nh sau:
SWFB =ă 0’’+ă 11*WHIă+ă ’’
Trong đó:
0’’: h ng s t do 11: các tr ng s h i quy
’’ : sai s
K t qu h i quy đ n tuy n tính mô hình 3 cho th y:
- H s xác đ nh R2 (R-square) là 0.524 và R2 hi u ch nh (Adjusted R-square) là 0.521, ngh a là mô hình tuy n tính đư xây d ng phù h p v i t p d li u m c 52.1 % (hay mô hình đư gi i thích đ c 52.1 % s bi n thiên c a bi n ph thu c SWFB).
- Tr giá th ng kê F= 217.614 đ c tính t tr giá R –square c a mô hình đ y đ
v i giá tr Sig. = 0.000 là r t nh , cho th y mô hình h i quy đ n tuy n tính phù h p v i t p d li u đ c s d ng.
- Giá tr Durbin – Watson b ng 1.631 n m trong kho ng (1; 3) cho th y không có hi n t ng t t ng quan.
B ng 4.14. K t qu h s h i quy mô hình 3
(Ngu n: k t qu h i quy b ng ph n m m SPSS – Ph l c 8) Mô hình 3 vi t l i theo h s ch a chu n hóa:
SWFB = - 0.724 * WHI hay:
Th a mãn cân b ng công vi c - gia đình = 0.724 * (Xung đ t công vi c - gia
đình)
Nh v y mô hình h i quy đ n tuy n tính đ a ra là phù h p v i mô hình và d li u nghiên c u. H s Beta mang d u âm và có ý ngh a th ng kê cho th y WHI nh
h ng tiêu c c đ n SWFB. Khi xung đ t công vi c - gia đình (WHI) t ng 1 đ n v theo thang đo Likert thì th a mãn cân b ng công vi c - gia đình (SWFB) gi m xu ng
0.67 đ n v theo thang đo Likert.Theo đó gi thuy t H6 đ c ch p nh n đ ng th i k t qu c ng cho th y WHI th a mưn đi u ki n th hai c a đi u ki n v bi n trung gian. Do v y, tác gi ti n hành h i quy mô hình 4, mô hình ki m đnh vai trò là bi n trung gian c a nhân t xung đ t công vi c - gia đình trong m t s m i quan h gi a yêu c u công vi c và th a mãn cân b ng công vi c - gia đình.
Mô hình H s ch a
chu n hóa
H s chu n hóa
t Sig. Th ng kê đa
c ng tuy n B Sai s chu n Beta VIF 3 H ng s 6.781 0.149 45.394 0.00 WHI -.670 0.045 -0.724 -14.752 0.00 1.000 a. Bi n ph thu c: SWFB
4.3.2.4 Mô hình 4 - h i quy nhăh ng c a bi năđ c l p và bi n trung gian lên bi n ph thu c.
K t qu mô hình h i quy 2 cho th y hai bi n đ c l p JC và SS không tác đ ng đ n WHI, nên trong mô hình 4 này ch ki m đ nh vai trò trung gian c a WHI trong m i quan h gi a OTE, PJ, JI đ n SWFB. Mô hình nghiên c u đ c vi t nh sau:
SWFB = 0’’’+ă 12*OTEă +ă 13*ă PJă +ă 14*JIă +ă + 15*JCă +ă 16*SS + 17*WHIă+ ’’’ Trong đó: 0’’’: h ng s t do 12, 13, 14, 15, 16, 17: các tr ng s h i quy ’’’ : sai s B ng 4.15: K t qu h s h i quy mô hình 4 Mô hình H s ch a chu n hóa H s chu n hóa t Sig. Th ng kê đa c ng tuy n B Sai s chu n Beta VIF 4 (Constant) 6.022 .365 16.480 .000 OTE -.041 .056 -.040 -.721 .472 1.379 PJ -.031 .056 -.032 -.558 .578 1.510 JI -.086 .051 -.085 -1.672 .096 1.161 JC .095 .043 .109 2.197 .029 1.104 SS .129 .042 .156 3.079 .002 1.162 WHI -.563 .058 -.608 -9.770 .000 1.750 a. Bi n ph thu c: SWFB (Ngu n: k t qu h i quy b ng ph n m m SPSS – Ph l c 8) K t qu h i quy tuy n tính b i cho th y:
- H s xác đ nh R2 (R-square) là 0.573 và R2 hi u ch nh (Adjusted R-square) là 0.56, ngh a là mô hình tuy n tính đư xây d ng phù h p v i t p d li u m c 56%