6. Phƣơng pháp nghiên cứu
3.4. Yêu cầu của hệ thống
Đối với thầy thuốc:
- Đánh giá chính xác tình trạng bệnh tật của bệnh nhân. - Xác định đúng triệu chứng thực tế của bệnh nhân.
- Nhập chính xác các triệu chứng thực tế của bệnh nhân vào trong máy tính.
- Dựa vào kết quả chẩn đoán của hệ thống, và trên cơ sở thực tế lâm sàng, thầy thuốc phải đi tới kết luận bệnh của bệnh nhân.
- Cập nhật danh sách các triệu chứng và danh mục các bệnh khi xuất hiện các triệu chứng và bệnh mới.
68
- Quyết định hình thức kết xuất thông tin đầu ra.
Đối với bệnh nhân:
- Cung cấp thật chính xác các triệu chứng, dấu hiệu bệnh tật của bản thân.
- Bệnh nhân phải trả lời các câu hỏi của thầy thuốc giúp thầy thuốc nhanh chóng tìm ra dạng bệnh.
3.4.2. Đối với lựa chọn bệnh án.
- Trợ giúp các thầy thuốc Chẩn đoán các dạng bệnh về đột quỳ
3.5. Tổ chức dữ liệu và sơ đồ thiết kế hệ thống 3.5.1. Hình thức biểu diễn dữ liệu 3.5.1. Hình thức biểu diễn dữ liệu
- Dữ liệu đƣợc biểu diễn dƣới dạng lƣợc đồ. Theo ý kiến chủ quan của tôi, chọn hình thức này là phù hợp vì.
- Với một loại bệnh về đột quỳ thì tập các triệu chứng của bệnh sẽ cố định trong một thời gian tƣơng đối dài.
- Với mỗi dạng bệnh, các chuyên gia đã xác định chính xác triệu chứng của bệnh và phƣơng án điều trị thích hợp nhất cho từng loại bệnh.
- Theo sự phát triển của thời gian, có thể có các triệu chứng mới và dạng bệnh mới đƣợc phát hiện, chúng sẽ rất dễ dàng để bổ sung vào lƣợc đồ.
3.5.2. Phƣơng án tổ chức dữ liệu
Dữ liệu đƣợc lƣu trữ trong cơ sở dữ liệu Microsoft Access, gồm các Table
3.5.2.1. DM_TC ( danh mục triệu chứng)
MA_TC Text 10
69
3.5.2.2. CG (danh sách các chuyên gia)
MSCG Text 10
HOTEN Text 50
HSUT Number
3.5.2.3. CG1 ( Bảng ý kiến của chuyên gia 1 ): Hiện tại có 10 bảng ý kiến của 10 chuyên gia.
TENBENH Text TC1 Number TC2 Number …… TC20 Number 3.6. Thuật toán
Với mỗi hồ sơ bệnh án, dựa vào tập hợp các triệu chứng của thầy thuốc xác định đƣợc nhập trực tiếp vào trong máy tính, hệ thống sẽ chẩn đoán bệnh dựa trên các hàm nhƣ sau.
Hàm chẩn đoán bệnh cho chuyên gia thứ i.
Fi 𝐷𝑆𝐶𝑇 = TCk∈DSTC YKi TCk
YKi TC
∀TC
≤ 1
fi DSCT là chẩn đoán bệnh chuyên gia thứ i (CGi) về bệnh j. Hàm này chuyên nhận giá trị luôn nhỏ hơn hoặc bằng 1. Nó chỉ bằng 1 khi ở ngƣời bệnh xuất hiện đầy đủ các triệu chứng của bệnh (𝐵𝑗) mà chuyên gia đã cung cấp cho hệ thống.
Error! Not Valid link.YKij(TCk ) là giá trị của phần tử ( j, k) trong bảng ý kiến chuyên gia i ((CGi), nó nhận giá trị từ 0 tới 10.
70
∀TC YKi (TC) là tổng giá trị các phần tử trên dòng j (bệnh Bj)của bảng ý kiến chuyên gia i (CGi)
Hàm chẩn đoán bệnh của hệ thống.
B = fi DSTC) HSUTi HSUTi
Trong đó
- Blà hệ số hội chẩn về bệnh đột quỳ hay còn gọi là hệ số bệnh đột quỳ. - HSUTilà hệ số uy tín của chuyên gia i
- i ∈ CG ∶ chỉ số i chạy khắp tập các chuyên gia. Trong đó chƣơng trình sử dụng tất cả các chuyên gia tham gia chẩn đoán.
- Nếu B< 0.5 thì bệnh nhân không mắc bệnh đột quỳ. ngƣợc lại, kết luận bệnh nhân mắc bệnh đột quỳ
3.7. Kết quả cụ thể
- Nhập các triệu chứng liên quan đến bệnh đột quỳ
- Nhập danh sách các chuyên gia và hệ số uy tín của từng chuyên gia sau đó bấm nút cập nhật hệ thống sẽ lƣu vào.
71
- Các chuyên gia cho ý kiến về từng triệu chứng khi ngƣời bệnh đăng nhập vào hệ thống
72
- Khi bệnh nhân, bác sỹ đăng nhập vào hệ thống khai báo các triệu chứng hệ thống sẽ tự cho kết quả chẩn đoán mức độ dẫn đến bệnh đột quỳ.
73
KẾT LUẬN
Những nội dung chính đã đƣợc giải quyết trong luận văn
Luận văn đã tiến hành nghiên cứu tƣơng đối toàn diện về hệ chuyên gia. Trong chƣơng 1 đề cập tới các phƣơng pháp biểu diễn tri thức và cơ chế suy luận trong hệ chuyên gia. Chƣơng 2 giới thiệu về bệnh đột quỳ và nêu đƣợc các triệu chứng, nguyên nhân gây nên bệnh đột quỳ. Chƣơng 3 minh họa đƣợc các nội dung kiến thức đã giới thiệu ở các chƣơng 1, 2 bằng một chƣơng trình ứng dụng ―XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRỢ GIÚP CHẨN ĐOÁN SƠ BỘ ĐỘT QUỲ TẠI CỘNG ĐỒNG‖. chƣơng trình có một số đặc tính nhƣ sau:
Cơ sở tri thức đƣợc biểu điễn bằng phƣơng pháp lƣợc đồ trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft Access.
Cập nhật các triệu chứng dƣới dạng hộp thoại.
Thầy thuốc làm trực tiếp với bệnh nhân và lựa chọn các triệu chứng của bệnh trong bảng danh mục các triệu chứng
Với triệu chứng đã xác định, thầy thuốc có thể nhờ hệ thống chẩn đoán bệnh.
Các thông tin bệnh nhân đƣợc lƣu trữ.
Những đóng góp khoa học và thực tiễn của luận văn:
Chƣơng trình chƣa có khả năng tự học, nghĩa là: sau mỗi lần nào đó trùng hợp với kết quả thực tế thì ―khả năng thông minh của hệ thống phải tăng và hệ số uy tín của chuyên gia cũng phải đƣợc tăng lên một giá trị nào đó.
Chƣa xây dựng cơ chế giải thích cho các câu hỏi WHY, HOW: với
những kết quả của chẩn đoán của mình chƣơng trình chƣa đƣa ra đƣợc câu trả
lời cho câu hỏi ― Tại sao và làm nhƣ thế nào để có đƣợc kết quả chẩn đoán
nhƣ vậy‖
74
Hƣớng phát triển của luận văn có khả năng tự học bằng cách:
Ghi nhận kết quả chẩn đoán bệnh của từng chuyên gia. Khi có một số chuyên gia có số lần chẩn đoán bệnh đúng đạt tới một con số chẩn đoán nào đó thì hệ số uy tín của chuyên gia đó sẽ tăng lên.
Xây dựng cơ chế giải thích cho chƣơng trình giúp cho hệ thống ― mang tình ngƣời‖ nhiều hơn.
75
Tài liệu tham khảo
Tiếng Việt
[1] Hoàng Kiếm – Đỗ Văn Nhơn – Đỗ Phúc – Giáo trình các hệ cơ sở tri thức, Nxb ĐHQG TP.HCM, 2002.
[2] Đỗ Trung Tuấn – Hệ chuyên gia (Expret System) Nxb, 1999
[3] Vũ Đức Thi – Tài liệu Bài giảng Hệ chuyên gia, trƣờng Đại học công nghệ Hà Nôi, 2000.
[4] Nguyễn Văn Chƣơng (2003), Đặc điểm lâm sàng đột nguỵ não, những số
liệu qua 150 bệnh nhân. Tạp chí Y học Thực hành, Số 10, p. [75] – [77].
[5] Lê Quang Cƣờng (2005), ―Các yếu tố nguy cơ của tai biến mạch máu
não‖, Sinh hoạt khoa học- tai biến mạch máu não- năm 2005, Hội y dƣợc học thành phố Hà Nội, Hội thần kinh học thành phố Hà Nội, Tr [1] – [4].
[6] Nguyễn Văn Đăng (1997), ―Tai biến mạch máu não‖, NXB Y học.
[7] Greenberg D. A, Aminoff M.J, Simon R. P (2006), ―Thần kinh học lâm
sàng‖, (Hoàng khánh, Hoàng Trọng Thảng cùng nhóm tác giả dịch). Nhà xuất
bản Y Học.
[8] Nguyễn Minh Hiện (2001), ―Nhồi máu não‖, Bệnh học thần kinh, Học
viên quân y, Hà Nội, Tr [49] – [66].
[9] Nguyễn Văn Thông, (1997), ―Bệnh mạch máu não và các cơn đột quỳ‖,
NXB Y học Hà nội.
Tiếng Anh
[1] James L. Crowley. Systemes Experts. Support cours, ENSIMAG 1999. [2] AHenry Farrenry, Malik Ghallab. Éléments dIntelligence Artificielle. HERMES Paris 1990.
[3] Joseph Giarratano, Gart Riley, Expert System. Principles and Programming. PWS
