III- Ngày giao nhiệm vụ:
3.2.2.2Phương phỏp phõn tớch dữ liệu
Tỏc giả sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để phõn tớch dữ liệu.
Sau khi thu thập, cỏc bảng hỏi được rà soỏt và loại đi những bảng khụng đạt yờu cầu; sau đú tiến hành mó húa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu.
Sử dụng hệ số tin cậy Cronbach alpha cho cỏc thang đo cú số biến quan sỏt từ ba biến trở lờn để loại những quan sỏt cú hệ số tương quan giữa biến tổng nhỏ.
Sử dụng phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ EFA để kiểm định thang đo và rỳt trớch cỏc nhõn tố thực tế ảnh hưởng đến lũng trung thành của khỏch hàng với sản phẩm
24
Apollo Silicone bằng cỏch kiểm tra cỏc hệ số tải nhõn tố (factor loading) và cỏc phương sai trớch được.
Phõn tớch hồi quy kiểm định mụ hỡnh; kiểm định T-Test, Anova đối với cỏc nhúm khỏch hàng khỏc nhau về giới tớnh, độ tuổi, thu nhập, cụng việc, nơi cư trỳ để làm rừ sự ảnh hưởng của chỳng với cỏc nhõn tố.
Cronbach alpha được phỏt triển bởi Cronbach (1951) là một hệ số nhằm đỏnh giỏ độ tin cậy của cỏc thang đo cú từ ba biến quan sỏt trở lờn. Hệ số này cú giỏ trị biến thiờn từ [0,1]. Về mặt lý thuyết, Cronbach alpha càng cao càng tốt, tuy nhiờn, hệ số này quỏ lớn (α > 0.95) cho thấy cú nhiều biến trong thang đo cựng đo lường một nội dung nào đú của khỏi niệm nghiờn cứu.
Một thang đo cú độ tin cậy tốt khi nú biến thiờn trong khoảng [0.7, 0.8]. Nếu Cronbach alpha ≥ 0.6 là thang đo cú thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy khi khỏi niệm đo lường là mới (Nunnally & Bernstein, 1994).
Ngoài ra, theo Devellis 2003, mụ hỡnh đo lường kết quả dựa trờn nguyờn tắc trựng lắp. Cỏc biến đo lường dung để đo lường cựng một khỏi niệm nghiờn cứu nờn chỳng phải cú tương quan chặt chẽ với nhau. Vỡ vậy, khi kiểm tra từng biến đo lường chỳng ta sử dụng hệ số tương quan biến tổng (item total correlation). Phần mềm SPSS sử dụng hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh (correct item total correlation). Hệ số này lấy tương quan của biến đo lường xem xột với tổng cỏc biến cũn lại. Nếu hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của một biến đo lường ≥ 0.3 thỡ biến đú đạt yờu cầu (Nunnally & Berstein, 1994).
Cronbach alpha là hệ số dựng để đo tớnh nhất quỏn nội tại của cỏc biến đo lường, hệ số này được sử dụng cho cỏc biến đơn hướng. Vỡ vậy, với cỏc khỏi niệm đa hướng, khi tớnh Cronbach alpha, chỳng ta phải tớnh cho từng khỏi niệm thành phần (Nguyễn Đỡnh Thọ, 2011).
Trong bài nghiờn cứu kiểm định mụ hỡnh của Lờ Văn Huy cựng với những giả thiết của Nunnally & Berstein, 1994; Devellis, 2003; Nguyễn Đỡnh Thọ, 2011; tỏc giả kiểm định thang đo với hệ số Cronbach alpha ≥ 0.7; hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh biến quan sỏt ≥ 0.3 cho từng khỏi niệm đơn hướng.
25
Khi phõn tớch EFA cú cỏc thụng số cần quan tõm như sau:
- Kiểm định KMO (Kaiser Meyer Olkin) dựng so sỏnh độ lớn của hệ số tương quan giữa cỏc biến, KMO nằm trong khoảng [0.1], để sử dụng phõn tớch EFA, trị số KMO ≥ 0.5 là điều kiện để phõn tớch nhõn tố là thớch hợp (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Kiểm định Bartlett: dựng để xem xột giả thuyết độ tương quan của cỏc biến bằng 0 trong tổng thể, nếu kiểm định này cú p < 5% (sig < 0.05) thỡ cỏc biến cú quan hệ với nhau (tương quan của cỏc biến khụng bằng 0), đõy là điều kiện cần để phõn tớch nhõn tố EFA (Nguyễn Đỡnh Thọ, 2011)
- Hệ số tải nhõn tố: Theo Hair & Ctg, 1998, hệ số tải nhõn tố là chỉ tiờu đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Hệ số tải nhõn tố ≥ 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, hệ số tải nhõn tố ≥ 0.4 được xem là quan trọng và ≥ 0.5 được xem là cú ý nghĩa thực tiễn. Nếu chọn hệ số tải nhõn tố ≥ 0.3 thỡ cỡ mẫu ớt nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thỡ nờn chọn hệ số tải nhõn tố ≥ 0.55, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thỡ nờn chọn hệ số tải nhõn tố là ≥ 0.75.
- Khỏc biệt hệ số tải nhõn tố của một biến quan sỏt với cỏc nhõn tố ≥ 0.3 để tạo giỏ trị phõn biệt giữa cỏc nhõn tố (Jabnoun & Altamimi, 2003)
- Hệ số Egeivalue >1, Egeivalue đại diện cho lượng biến thiờn được giải thớch bởi nhõn tố, những nhõn tố cú Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khụng cú tỏc dụng túm tắt thụng tin tốt hơn 1 biến gốc. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Tổng phương sai trớch (Total Variance Explained): tổng phương sai trớch thể hiện cỏc nhõn tố trớch được bao nhiờu phần trăm cỏc biến đo lường. Tổng này phải đạt từ 50% trở lờn, nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riờng và sai số, thừa được điều kiện này, mụ hỡnh EFA là phự hợp (Nguyễn Đỡnh Thọ, 2011)
Khụng được đưa biến phụ thuộc vào biến độc lập để phõn tớch EFA cựng một lỳc khi sử dụng phộp quay vuụng gúc và sử dụng giỏ trị nhõn tố do EFA tạo ra (Nguyễn Đỡnh Thọ, 2011).
26