Gi thi t Bi n ph thu c Bi năđ c l p M i quan h k v ng
H1 Thái đ Ý đnh mua +
H2 Chu n ch quan Ý đnh mua +
H4 Giá c Ý đnh mua + H5 Ch t l ng Ý đnh mua + H6 Phân ph i Ý đnh mua + H7 Chiêu th Ý đnh mua + Hình 4.6 Mô hình nghiên c u 4.4 Phân tích h i qui
C n c vào mô hình trên, các gi thi t đ c đ t ra là có s t ng quan gi a các y u t tác đ ng đ n ý đnh mua qu n áo tr em Vi t Nam t i Tp. H Chí Minh và ý đnh mua tác
Thái đ Chu n ch quan M c đ c m nh n giá Ch t l ng s n ph m Phân ph i Chiêu th Ý đnh mua H H H H H H
đ ng đ n hành vi mua. Phân tích h i qui đ c s d ng đ xác đnh s t ng quan này có tuy n tính hay không và m c đ quan tr ng c a t ng nhân t trong s tác đ ng đ n ý đnh mua qu n áo tr em Vi t Nam. Thông qua giai đo n phân tích nhân t khám phá, thì có 6 nhân t đ c đ a vào ki m đ nh mô hình. Giá tr nhân t là trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c nhân t đó.
Sáu nhân t đ c đ a vào mô hình bao g m:Chu n ch quan (6 bi n quan sát), Chiêu th (3 bi n quan sát), Ch t l ng (3 bi n quan sát), Thái đ (4 bi n quan sát), Phân ph i (3 bi n quan sát), Giá (3 bi n quan sát). M t bi n ph thu c là Ý đnh mua qu n áo tr em Vi t Nam (4 bi n quan sát).
Ph ng pháp h i qui t ng th các bi n s đ c s d ng trên ph n m m SPSS 16.0. Mô hình h i qui có d ng nh sau:
Y=X0 + 1X1+ 2X2+ 3X3+ 4X4+ 5X5+ 6X6 Trong đó:
Các h s h i qui: 1, 2, 3, 4, 5, 6
Bi n ph thu c Y: ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam
Bi n đ c l p bao g m:
X0: là m t bi n đ c l p ng u nhiên có phân ph i chu n v i trung bình b ng 0 và ph ng saikhông đ i. X1: Chu n ch quan X2: Ch t l ng s n ph m X3: Chiêu th X4: Thái đ X5: M c giá X6: Phân ph i s n ph m 4.4.1ăPhơnătíchăt ngăquan
Tr c khi phân tích h i qui, thì ki m tra h s t ng quan Pearson đ xem xét các m i quan h t ng quan tuy t tính gi a các bi n ph thu c và t ng bi n đ c l p, c ng
nh gi a các bi n đ c l p v i nhau. H s này luôn n m trong kho ng t -1 đ n +1, l y giá tr tuy t đ i, n u l n h n 0,thì có th k t lu n m i quan h là ch t ch và càng g n 1thì m i quan h càng ch t ch , n u nh h n 0.3 thì m i quan h không ch t ch .
K t qu trong b ng h s t ng quan (tham kh o ph l c 9) cho th y bi n ph thu c có m i quan h t ng quan tuy t tính v i c sau bi n đ c l p.
4.4.2ă ánhăgiáăđ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính
Theo Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2008), h s xác đnh R2 đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s bi n đ c l p đ c đ a vào mô hình, càng đ a thêm bi n đ c l p vào mô hình thì R2 càng t ng, tuy nhiên đi u này c ng đ c ch ng minh r ng không ph i ph ng trình càng có nhi u bi n s phù h p h n v i d li u. H s xác đ nh R2 hi u chnh đ c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i qui tuy t tính b i. R2 hi u ch nh không nh t thi t t ng lên khi nhi u bi n đ c l p đ c thêm vào ph ng trình, nó là th c đo s phù h p đ c s d ng cho tr ng h p h i qui tuy t tính b i vì nó không ph thu c vào đ phóng đ i c a R2.
B ng 4.7 ánhăgiáăđ phù h p c a mô hình
Mô hình R R2 R2 hi u ch nh l ch chu n
1 .681a .464 .450 .74146433
Trong mô hình này, k t qu cho th y h s R2 = .464 và R2 hi u ch nh =.450, đi u này cho th y mô hình h i qui tuy n tính phù h p v i t p d li u đ tin c y 95%.
Ti p theo ki m đnh F là phép ki m đnh gi thi t v đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính t ng th . Ki m tra xem bi n ph thu c có m i liên h tuy n tính v i toàn b t p h p các bi n đ c l p hay không.
Gi thi t H0: 1= 2= 3= 4= 5= 6=0
N u gi thi t H0 b bác b chúng ta có th k t lu n là k t h p c a các bi n hi n có trong mô hình có th gi i thích đ c thay đ i c a bi n ph thu c, đi u này c ng có ngh a là mô hình xây d ng phù h p v i t p d li u.
B ng 4.8 K t qu phân tích ki măđnh F Mô hình T ngăđ l ch Mô hình T ngăđ l ch bìnhăph ng B c t do df l ch bình ph ngăbìnhăquơn F Sig. H i qui 113.605 6 18.934 34.440 .000a Ph n d 131.395 239 .550 T ng 245.000 245
Theo k t qu trong b ng trên, tr th ng kê F đ c tính t giá tr R2 c a mô hình đ y đ , giá tr Sig.< .05 cho th y s an toàn khi bác b gi thi t H0 cho r ng t t c các h s h i qui b ng 0 (ngoài tr h ng s ), mô hình h i qui tuy n tính b i đ c xây d ng phù h p v i t p d li u.
4.4.3ăụăngh aăh s h i qui
K t qu phân tích h i qui cho th y, 6 nhân t tác đ ng đ n ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam, đó là Chu n ch quan, Chiêu th , Ch t l ng, Thái đ , Phân ph i, Giá c (do h s beta đ u d ng). i u này ch ng t khi chu n ch quan t ng, chiêu th làm t t, Ch t l ng t t, thái đ tích c c đ i v i vi c mua qu n áo tr em Vi t Nam, phân ph i t t, giá c t ng x ng v i ch t l ng thì đ u tác đ ng tích c c đ n ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam ho c ng c l i. B ng 4.9 K t qu phân tích h i qui Mô hình 1 H s ch aăhi u ch nh H s hi u ch nh t Sig. l ch chu n Beta H ng s -1.219E-16 .047 .000 1.000 Chu n ch quan (CQ) .479 .047 .479 10.112 .000 Ch t l ng (CL) .224 .047 .224 4.728 .000 Chiêu th (CT) .179 .047 .179 3.770 .000 Thái đ (TD) .237 .047 .237 4.995 .000 M c c m nh n giá (GA) .220 .047 .220 4.642 .000 Phân ph i ( PP) .218 .047 .218 4.595 .000
Ph ng trình h i qui đ i v i các bi n đư chu n hóa có d ng nh sau:
Ý đnh mua=0,479(Chu n ch quan)+0,237(Thái đ )+0,224(Ch t l ng)+0,220(M c giá)+0,218(Phân ph i)+0,179(Chiêu th )
Qua ph ng trình cho th y, chu n ch quan tác đ ng l n nh t đ n ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam c a ng i tiêu dùng t i Tp.H Chí Minh, còn chiêu th tác đ ng ít nh t trong 6 nhân t tác đ ng đ n ý đnh mua.
Hình 4.7 K t qu mô hình nghiên c u Ý đnh mua Thái đ Chu n ch quan M c đ c m nh n giá c Ch t l ng s n ph m Phân ph i Chiêu th 0,237 0,479 0,179 0,218 0,224 0,220
4.5 Dò tìm các vi ph m gi đ nh c n thi t
4.5.1 Gi đnh liên h tuy n tính gi a các bi n ph thu c và các bi năđ c l p
Theo Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2008), đ i v i h i qui tuy n tính b i, bi u đ phân tán gi a các bi n (Scatterplot, tham kh o ph l c 10) là ph ng ti n t t nh t đ đánh giá m c đ phù h p v i d li u quan sát.
N u gi đ nh liên h tuy n tính và ph ng sai b ng nhau đ c th a mãn, thì s không nh n th y có gì liên h gi a các giá tr d đoán và ph n d , chúng s phân tán ng u nhiên. Theo đ th , ph n d phân tán ng u nhiên trong m t vùng xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch không t o thành m t hình d ng nào. Nh v y giá tr d đoán và ph n d đ c l p nhau. Nh v y mô hình h i qui phù h p.
4.5.2 Gi đ nhăph ngăsaiăc a sai s khôngăđ i
D a trên đ th Scatterplot đ th y s thay đ i c a ph n d . Theo Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2008), n u ph ng sai không đ i thì các ph n d ph i phân tán ng u nhiên quanh tr c 0 (t c quanh giá tr trung bình c a ph n d ) trong m t ph m vi không đ i.
4.5.3 Gi đnh v phân ph i chu n c a ph năd
Ph n d có th không tuân theo phân ph i chu n vì nh ng lí do nh : s d ng sai mô hình, ph ng sai không ph i là h ng s , s l ng ph n d không nhi u đ phân tích…dùng đ th Histogram đ ki m tra phân ph i chu n c a ph n d , n u đ th có d ng đ ng cong phân ph i chu n n m ch ng lên bi u đ t n s và có trung bình Mean x p x b ng 0 và giá tr đ l ch chu n x p x b ng 1 thì xem nh ph n d có phân ph i chu n.
D a theo đ th Histogram (Tham kh o ph l c 10) cho th y m t đ ng cong phân ph i chu n đ c đ t ch ng lên bi u đ t n s . Ta th y phân ph i ph n d x p x chu n (Mean x p x b ng 0, đ l ch chu n=0.988, x p x b ng 1.0). Do đó có th k t lu n r ng gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m.
4.5.4 Gi đ nh không có m iăt ngăquanăgi a các bi năđ c l p (đoăl ngăđaăc ng tuy n)
Theo Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2008), c ng tuy n là tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. V n đ c a hi n t ng c ng tuy n là chúng cung c p cho mô hình nh ng thông tin r t gi ng nhau, và khó tách r i nh h ng c a t ng bi n m t đ n bi n ph thu c. Hi u ng khác c a s t ng quan khá ch t gi a các bi n đ c l p là nó làm t ng đ l ch chu n c a các h s h i qui và làm gi m tr th ng kê t c a ki m đ nh ý ngh a c a chúng nên các h s có khuynh h ng kém ý ngh a h n khi không có đa c ng tuy n trong khi h s xác đ nh R2 v n khá cao. M t trong nh ng cách phát hi n đa c ng tuy n là s d ng h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance Inflation Factor). Thông th ng, n u VIF c a 1 bi n đ c l p nào đó l n h n 10 thì bi n này h u nh không có giá tr gi i thích bi n thiên c a bi n ph thu c trong mô hình MLR (Hair & c ng s 2006 trích trong Nguy n ình Th , 2011).
Theo b ng h s h i qui, h s VIF c a các bi n đ c l p có giá tr sau chu n hóa VIF x p x b ng 1. Vì v y, mô hình không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
4.6 Ki măđnh l i các gi thi t nghiên c u
Sau khi phân tích nhân t EFA, có 6 nhân t tác đ ng đ n ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam bao g m: chu n ch quan (CQ), chiêu th (CT), ch t l ng (CL), thái đ (TD), phân ph i (PP), m c giá c m nh n(GA) đ c đ t gi thi t là có m i quan h tuy n tính t c là có tác đ ng cùng chi u đ n ý đnh mua qu n áo tr em Vi t Nam c a ng i tiêu dùng t i Tp. H Chí Minh.
4.6.1 Gi thuy t H1 và nhân t tháiăđ
Gi thuy t H1: Thái đ c a ng i tiêu dùng đ i v i vi c s d ng qu n áo tr em Vi t Nam và ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam có m i quan h đ ng bi n.
K t qu h i quicho th y, m i quan h gi a thái đ và ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam là 0.237 v i m c ý ngh a th ng kê Sig.=.000<.05. i u này có ý ngh a là v i các nhân t khác không đ i, khi t ng thái đ lên 1 đ n v đ i v i vi c s d ng qu n áo tr em
lên 1 thì ý đ nh mua s t ng lên 0.237 đ n v . Nh v y, thái đ c a ng i tiêu dùng là m t trong nh ng y u t tác đ ng đ n ý đ nh mua. H nh n th y vi c mua qu n áo tr em Vi t Namcó ý ngh a cho các doanh nghi p Vi t Nam, nâng cao th ng hi u hàng vi t và c i thi n đ c ch t l ng qu n áo tr em Vi t Nam.
K t lu n: Ch p nh n gi thi t H1
4.6.2 Gi thuy t H2 và nhân t chu n ch quan
Gi thuy t H2: Chu n ch quan và ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam có m i quan h đ ng bi n.
K t qu h i quicho th y, m i quan h gi a chu n ch quan và ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam là 0.479 v i m c ý ngh a th ng kê Sig.=.000<.05. i u này có ý ngh a là v i các nhân t khác không đ i, khi t ng chu n ch quan lên 1 đ n v đ i v i vi c s d ng qu n áo tr em lên1 thì ý đ nh mua s t ng lên 0.479 đ n v . Nh v y, chu n ch quan là m t trong nh ng y u t tác đ ng đ n ý đ nh mua. c p đ n chu n quan chính là th hi n ni m tin c a cá nhân v nh ng áp l c, nh h ng t nh ng ng i tiêu dùng xung quanh, c ng đ ng, xư h i ng h hay ph n đ i hành vi mua qu n áo tr em Vi t Nam. Th c t cho th y ý đ nh mua c a ng i tiêu dùng ph thu c r t nhi u v y u t xư h i, trào l u c a xư h i có th tác đ ng r t l n đ n ý đ nh mua. i u này càng th y rõ h n khi nhân t chu n ch quan t ng 1 đ n v thì ý đ nh mua t ng 0.479 đ n v . Ng i tiêu dùng th ng tham kh o giá c , ch t l ng, đ a đi m mua….các thành viên trong gia đình, b n bè, đ ng nghi p đ có quy t đ nh mua.
K t lu n: Ch p nh n gi thuy t H2.
4.6.3 Gi ăthuy tăH5ăvƠăm căđ ăc mănh năgiáăc ăv iăýăđ nhămua.
Gi thuy t H5: M c đ c m nh n giá c và ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam có m i quan h đ ng bi n.
K t qu h i qui cho th y, m i quan h gi a m c đ c m nh n giá c và ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam là 0.220 v i m c ý ngh a th ng kê Sig.=.000<.05. i u này có ý ngh a là v i các nhân t khác không đ i, khi t ng m c đ c m nh n giá lên 1 đ n v đ i
v i vi c s d ng qu n áo tr em lên1 thì ý đ nh mua s t ng lên 0.220 đ n v . Nh v y, m c đ c m nh n giá là m t trong nh ng y u t tác đ ng đ n ý đ nh mua.
i u này cho th y, khi ng i tiêu dùng c m nh n t t v giá c c a qu n áo tr em Vi t Nam thì ý đ nh mua s t ng. Do đó, giá c ph i t ng x ng v i ch t l ng và h p lý so v i th tr ng. Hi n nay trên th tr ng có r t nhi u nhưn hi u qu n áo tr em Vi t Nam nh ng giá c thì không t ng x ng v i ch t l ng nên đư nh h ng r t l n đ n ng i tiêu dùng Vi t Nam. Vì v y vi c xem xét l i giá cùng v i vi c c i thi n ch t l ng s tác đ ng r t t t đ n ý đ nh mua c a ng i tiêu dùng.
K t lu n: Ch p nh n gi thuy t H5
4.6.4 Gi ăthuy tăH6ăvƠăch tăl ngăs năph m
Gi thuy t H6: Ch t l ng và ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam có m i quan h đ ng bi n.
K t qu h i qui cho th y, m i quan h gi a ch t l ng s n ph m và ý đ nh mua qu n áo tr em Vi t Nam là 0.224 v i m c ý ngh a th ng kê Sig.=.000<.05. i u này có ý ngh a là v i các nhân t khác không đ i, khi t ng ch t l ng qu n áo tr em Vi t Nam