Có nhiu ch∃ s , o l∀ng, ch n cách nào là tu; vào mc tiêu c(a nhà qun lý. Trong tài nghiên c!u này, Chui Cung ng c ánh giá theo các ch∃ s c(a David Taylor .Taylor gi&i thiu 4 tiêu chí ánh giá là : Thi gian, Chi phí, Nng lc ,Hiu qu hot ng.
Bng 1.1 Bng o thi gian, Ngun :Nguyn Kim Anh,
Tài liu hng dn hc t p Qun lý chui cung ng. i hc M TPHCM.
ThΑi gian x: lý:
+ Th∀i gian chuy,n pallet: là th∀i gian chuy,n hàng hóa/ nguyên liu trên pallet. + Th∀i gian v#n chuy,n (transportation time): Là th∀i gian chuy,n nguyên liu/ hàng hoá t) cui trm làm vic n u mt trm khác mà không to thêm bt c! mt giá tr nào cho sn phm . Có th, coi ây nh mt ngu n gc to ra s lãng phí.
+ Th∀i gian x− lý n hàng (Order processing time): là th∀i gian tính t) lúc nh#n
c n hàng t&i lúc n hàng c hoàn thành và s4n sàng cho vic phân phi. Nó bao g m: th∀i gian áp !ng c(a nhà cung cp cng v&i th∀i gian áp !ng ti nhà máy. , i phó v&i nhng n hàng bt th∀ng hoc nhng r(i ro khác, nhà máy th∀ng to cho mình mt l&p m b.ng cách c g1ng rút ng1n hai th∀i gian áp !ng trên ,n hàng có th, hoàn thành tr&c th∀i hn giao hang
1.4.2. o Chi phí
Bng 1.2 Bng o chi phí, Ngun :Nguyn Kim Anh,
Tài liu hng dn hc t p Qun lý chui cung ng. i hc M TPHCM.
Chi phí li (Error Cost): Là các chi phí phát sinh do sai h3ng, nó th∀ng
c quy ch( yu vào quá trình sn sut và v#n hành. Nó là chi phí hu hình, là mt phn nh3 trong chi phí , bo m cht lng. Nhng chi phí vô hình mà doanh nghip phi gánh chu khi sn phm không bo m cht lng n tay khách hàng là không th, tính c. Nó c xem nh phn chìm c(a tng bng trôi.
Trong qun lý cht lng, ng∀i ta quan tâm n vic phát hin và ngn ng)a li hn là ch∃ n thun vic kh1c phc h#u qu.
+ Chi phí x− lý hàng tr li (Returns Processing Cost)
+ Chi phí s−a cha và làm hàng thay th (Repair And Replacement): chi phí này th∀ng l&n hn rt nhiu so v&i chi phí sn xut ra cùng s lng sn phm tng t
vì công ty buc phi chia s7 các ngu n lc hin có
1.4.3. o nng l−c hat ng
o l∀ng kh nng s− dng các ngu n lc c(a h thng nh vn, dung lng, kho… trong hot ng sn xut kinh doanh.
Bng 1.3. Bng o N ng lc hat ng, Ngun :Nguyn Kim Anh, Tài liu hng dn hc t p Qun lý chui cung ng. i hc M TPHCM.
T=n kho
+H s quay vòng kho
+Th∀i gian gi hàng trong kho (days on hand): Khi tc quay vòng kho l&n, ng∀i ta áp dng ch∃ s th∀i gian gi hàng trong tay. Nó là nghch o c(a h s quay vòng kho. C hai cùng cung cp thông tin qun lý nh nhau nhng c cm nh#n khác nhau.
+Phn trm hàng ang x− lý (%) : s n hàng ang tin hành v&i t∗ng n hàng nh#n c
Dung l%0ng s: d3ng (Used Of Capacity):
Chi phí bán hàng hàng nm H, s∃ quay vòng kho =
+Ti (Capacity used/ Available Capacity): o l∀ng dung lng ang s− dng c(a h thng trên m!c dung lng cao nht có th,. Ch∃ s nh3 hn 1 là hot ng non ti. Ch∃ s này càng thp s% b ánh giá là hot ng kém vì không t#n dng ht các ngu n lc và gây lãng phí. B.ng 1 là hot ng úng ti (th∀ng ít xy ra) và l&n hn 1 là quá ti. Thông th∀ng, các công ty ch n cách hot ng ∋ d&i dung lng thc t mt chút , bo m vic qun lý và phòng ng)a r(i ro, hot ng úng hoc quá ti th∀ng d5n t&i vic quá ki,m soát. Theo mô hình chi phí cht lng, khi dung lng tng n mt m!c nào ó s% d5n n s gia tng t bin c(a chi phí và làm gim hiu qu s− dng.
+ Kh nng t#n dng khong cách (Space Efficiency): ánh giá kh nng t#n dng khong không gian trong nhà máy. Cách b trí s− dng không gian tu; thuc vào t)ng dng sn xut, nhng nó phi bo m cho vic lu thông/ luân chuy,n hàng hoá và bo m các quy nh v an toàn. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
+ S n hàng trên s lng khách hàng hin ti (Order Per Customer Presentative): khi o l∀ng ch∃ s này nên lu ý n giá tr c(a các n hàng và tính cht c(a các loi hình sn xut kinh doanh. Trên lý thuyt, ch∃ s này càng cao càng tt.
Ðo kh nng s: d3ng v∃n (Use of Capital)
+ T+ sut ROI (Return Of Investment): là t+ s so sánh tin lãi kim c trên s v&i s tin u t
Các nhà u t cn c! vào ROI , quyt nh u t ngu n vn c(a mình vào âu. T+ sut ROI phn nh kh nng s− dng vn c(a công ty.
+ T∃ s quay vòng tin mt (Cash Turn Over)
ây là th∀i gian t) khi công ty chi tr tin Nguyên v#t liu cho nhà cung cp n khi công ty nh#n c tin t) khách hàng. T+ s này có th,c &c tính nh sau:
Lãi Ròng sau Thu#
ROI =
Vòng quay tin mΧt=
Chu k; này càng ng1n càng tt. Mt công ty có th, ci thin kh3an phi tr và kh3an phi thu d8 hn m!c t n kho. Kh3an phi thu có th, l&n do thanh tóan tr8. Nguyên nhân tr8 có th, là do li hóa n hay bán sn phm cho khách hàng có r(i ro v tài chính
1.4.4. o mc ph3c v3
Bng 1.4 Bng o mc phc v và thõa mãn, Ngun :Nguyn Kim Anh, Tài liu hng dn hc t p Qun lý chui cung ng. i hc M TPHCM.
S gn gi (Proximity - % khách hàng có th,c phc v trong vòng 24 gi∀). Theo Fine (1994), có 4 dng gn g/i:
- S gn g/i v mt a lý: rt quan tr ng, mc dù s tin b c(a k9 thu#t vi8n thông và công ngh thông tin ã thu ng1n khong cách không gian l5n th∀i gian gia các t∗ ch!c li v&i nhau. Th nhng s gn g/i v mt a lý v5n to nên nhng li th cnh tranh cc k; to l&n so v&i i th(: th∀i gian áp !ng ng1n hn, th∀i gian tip c#n và nh#n bit nhu cu c(a khách hàng nhanh hn, gim thi,u chi phí v#n chuy,n.
- Khong thΑi gian chi tr trung bình khi mua hàng
- S gn g/i v mt t∗ ch!c: các công ty trong cùng mt chui có cu trúc gn ging nhau s% d8 dàng tích hp v&i nhau thành h thng và thu#n tin trong vic chia s7 kinh nghim/ thông tin.
- S gn g/i v vn hóa: chung ngôn ng, chung các chun mc v o !c hành vi s% khin cho các công ty hi,u nhau hn và d8 dàng chia s7 thông tin c/ng nh các chính sách hot ng.
- S gn g/i v h thng thông tin liên lc: giúp vic chia s7 ngu n d liu trong chui nhanh chóng và d8 dàng.
Giao hàng úng hn (%):
Mi thành viên trong chui cn c giao hàng úng h0n vì mi s ch#m tr8
ni theo hàng lot các ch#m tr8 khác. Theo Karl May, giám c c(a dch v v#n chuy,n h#u cn c(a BMW thì “ Khách hàng cm thy là h cn c giao hàng úng h0n ” và xác nh là “ chúng ta phi giao hàng úng h0n và có hiu qu vì tt c
chúng ta u cn tin c(a khách hàng
!n hàng hoàn ho (%)
Là % n hàng c hoàn thành, và g−i n khách hàng, úng ch(ng loi, bo
m cht lng, không b h h3ng khi v#n chuy,n và bo m các giy t∀ th( tc. Ch∃ s này giúp các nhà qun lý ki,m soát và ngn chn các s c c(a m i dòng lu thông trong chui. Nó ngày càng c quan tâm hn nht là i v&i nhng công ty có tham v ng to ra li th cnh tranh b.ng kh nng vt tri trong phc v. Ngn ng Trung Quc có câu “∀ng xa trm dm, nga qua chín mi lm dm c/ng ch∃
m&i n−a on ∀ng”. Có nhng loi sn phm sau mt th∀i gian s− dng m&i xy ra s c hoc khi không nh#n c nhng phn h i xu thì không có ngh6a n hàng hoàn ho. Th nên ch∃ s này ôi khi khó có th,o l∀ng chính xác.
S∃(n hàng giao úng h∆n TΕ l, giao hàng úng h∆n = (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
1.4.5. o mc hài lòng c∀a khách hàng (satisfaction)
S th3a mãn c(a khách hàng là cm giác c(a khách hàng khi các sn phm hoc dch v h cn c áp !ng, nó làm h hài lòng và kinh nghim c(a h là tt. Nhng khách hàng c tho mãn nhu cu thì cha ch1c h s% quay li hoc trung thành .
S phàn nàn c∀a khách hàng (customer complain): c tính b.ng s ln trong tháng. S liu này cn c thng kê phân loi , tìm hi,u và phân tích các nguyên nhân. Trên lý thuyt, s ln khách hàng phàn nàn càng ít càng tt. Có nhng dng khách hàng phn !ng rt khác nhau khi h không hài long
Phn tr m hàng b tr v (Percent Returns): ch∃ s này c tính b.ng s lng hàng hóa (n hàng) b tr li trên t∗ng s hàng hóa/ n hàng ã bán (hoc giá tr
hàng hóa b tr li/ doanh thu). Có nhng khách hàng khi phát hin li trên sn phm, h a ra nhng b.ng ch!ng buc nhà cung cp b i th∀ng b.ng cách làm hang thay th v&i s lng l&n hn rt nhiu ln s hàng hóa thc s b li. V
mt lý thuyt, nu ch∃ s này càng l&n có ngh6a là công ty ang gp nhng vn
v mt cht lng mà các nhà qun lý cn t#p trung nghiên c!u tìm nguyên nhân và bin pháp kh1c phc.
Ch# s ánh giá s hài lòng c∀a khách hàng (Customer Ratings): ây là i,m s ánh giá c(a khách hàng v s tho mãn c(a h i v&i sn phm/ dch v ã s−
dng. Thang i,m có th, cho t) 1 t&i 10.
S g∃n bó c∀a khách hàng (Customer Retention): c ánh giá b.ng % s khách hàng quay li. Reichheld, Sassen (1990) ã nghiên c!u cách th!c to dng long trung thành c(a khách hàng b.ng cách l1ng nghe nhng phàn nàn c(a h , qua ó d báo và ngn ng)a tr&c s r∀i b3 , tìm n sn phm/ dch v c(a i th(
cnh tranh.
Ngh6a là mun gi chân khách hàng thì phi hi,u c khách hàng là ai, h cn gì.
1.5. Các y#u t∃nh h%&ng #n hat ng chui cung ng 1.5.1. Các nhân t môi tr%∀ng bên trong
Các nhân t môi tr∀ng bên trong chính là các nhân t ch( quan, có nh h∋ng n hot ng c(a chui cung !ng bao g m các yu t có tác ng tích cc và tiêu cc. Các yu t có tác ng tích cc chính là i,m mnh c(a doanh nghip nh:
i ng/cán b công nhân viên gi3i, chuyên nghip; dây chuyn sn xut hin i; ngu n lc tài chính d i dào... Các yu t có tác ng tiêu cc chính là i,m yu c(a doanh nghip nh: dây chuyn sn xut lc h#u; ngu n lc tài chính eo h0p, nhân s
yu kém...
- Ngu n nhân lc: bao g m cht lng ngu n nhân lc, c cu t∗ ch!c ngu n nhân lc, chính sách duy trì và phát tri,n ngu n nhân lc.
- Ngu n lc tài chính: bao g m nng lc tài chính, qun tr tài chính, h thng k
toán. - Nng lc sn xut: bao g m dây chuyn công ngh sn xut, quy mô sn xut, cht lng sn phm.
1.5.2. Các nhân t∃ môi tr%∀ng bên ngoài
Các nhân t môi tr∀ng bên ngoài chính là các nhân t khách quan, có nh h∋ng n hot ng c(a chui cung !ng bao g m c các nhân t có tác ng tích cc và tiêu cc. Các nhân t có tác ng tích cc chính là c hi cho doanh nghip nh nhu cu th tr∀ng gia tng, chính sách h tr c(a nhà n&c, các iu tit kinh t
v6 mô c(a nhà n&c... Các nhân t có tác ng tiêu cc chính là nhng e d a i v&i doanh nghip nh: nhu cu th tr∀ng st gim; thêm nhiu i th( cnh tranh m&i; giá c v#t t tng cao... Môi tr∀ng các yu t bên ngoài có th, phân ra thành hai loi là môi tr∀ng vi mô và môi tr∀ng v6 mô.
+ Các yu t môi trng vi mô: bao g m các yu t nh: khách hàng, i th( tim
n, i th( cnh tranh.
+ Các yu t môi trng v! mô: bao g m các yu t nh kinh t, chính tr, t nhiên, khoa h c k9 thu#t công ngh.
Tóm t∋t Ch%(ng 1 :
Tip c#n mt cách khái quát và y ( nht v các lý thuyt liên quan n h at (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
ng Chui Cung ng,
ti v#n dng xuyên sut lý thuyt mô hình SCOR , làm c s∋ tin hành nghiên c!u, phân tích, ánh giá i v&i H at ng Chui Cung ng công ty Schneider và a ra các gii pháp hoàn thin hiu qu.
SCOR, ây là mô hình c xem là nn tng , phân tích chui cung !ng. Vic mô hình hóa v&i SCOR s% giúp doanh nghip không ch∃ d)ng ∋ hot ng xây dng và phát tri,n chin lc, mà còn bao g m vic h tr quá trình mua bán và sát nh#p doanh nghip (kèm theo sát nh#p các chui cung !ng), ti u và tái l#p li quy trình chui cung !ng, phát tri,n mô hình kinh doanh m&i, l#p chun (benchmarking) v&i i th(, ci tin liên tc, thuê ngoài chin lc (BPO).
Hot ng chui cung ngtheo Scor Tiêu chí ánh giá chui cung ng 1. Lp k hoch D báo nhu cu 2. Cung ng 3. Sn xut Thit k sn phm iu Sn xut Qun lý nhà máy trong sn xut 4. Phân phi Kênh phân phi Qun lý hàng hóa Sn phm ( cht lng) 5. Qun lý tr v a i,m tr v Phng pháp tr v 1. Th∀i gian 2. Chi Phí 3. Nng lc h at ng 4. Hiu qu h at ng
CHNG 2: TH)C TR∗NG HAT NG QUN TR CHUI CUNG NG T∗I CÔNG TY SCHNEIDER-ELECTRIC VN
2.1. Gi+i thi,u v công ty SCHNEIDER-ELECTRIC VIET NAM 2.1.1. Gi+i thi,u t6p oàn SCHNEIDER -ELECTRIC
Vào nm 1836, hai anh em Adolphe và Eugène Schneider ã tìm cách mua li m3 Creusot và các x∋ng úc , có c hi tham gia vào cuc phiêu lu v6 i c(a cuc Cách mng công nghip. Khi y th tr∀ng chính c(a h là thép, công nghip nng, ∀ng s1t và óng tàu. Anh em Schneider c h∋ng li t) viêc tng tr∋ng