Tác giả sử dụng phần mềm STATA 11 để phân tích và xử lý các mô hình trong dữ liệu bảng. Baltagi (2005) cho rằng dữ liệu bảng có được nhiều ưu điểm như: cung cấp những dữ liệu có nhiều thông tin hơn, đa dạng hơn, ít cộng tuyến hơn giữa các biến số, nhiều bậc tự do hơn và hiệu quả hơn; dữ liệu bảng có thể phát hiện và đo lường tốt hơn những ảnh hưởng mà không thể quan sát trong chuỗi dữ liệu thời gian thuần túy hay dữ liệu chéo theo không gian thuần túy…. Các bước thực hiện gồm:
- Bước 1: Thống kê mô tả nhằm cung cấp bảng tổng hợp mô tả số liệu của các biến.
- Bước 2: Phân tích ma trận hệ số tương quan nhằm đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến và kiểm định giả thuyết về trị trung bình của 2 mẫu.
- Bước 3: Phân tích hồi quy tuyến tính cho biết mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập bằng cách chạy hồi quy tuyến tính với ước lượng OLS (Ordinary Least Squares), FEM (Fixed Effects Model) và REM (Random Effects Model). Sau đó tác giả sẽ kiểm định xem mô hình nào phù hợp hơn.
- Bước 4: Kiểm tra xem mô hình có bị hiện tượng đa cộng tuyến, phương sai thay đổi và tự tương quan.
- Bước 5: Khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi, tự tương quan bằng phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất tổng quát GLS (Generalized Least Squares).
- Bước 6: Phân tổ thống kê theo tỷ lệ sở hữu của nhà nước cao hay thấp. Phương pháp này được sử dụng để khảo sát sâu hơn mối tương quan giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập theo phân tổ thống kê.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU