Các nghiên cu t rc đây trên th gi i

Một phần của tài liệu Các nhân tố tác động đến hoạt động mua lại Ngân hàng thương mại tại Việt Nam Luận văn thạc sĩ 2014 (Trang 27)

có c s m r ng và tìm hi u các nhân t tác đ ng đ n ho t đ ng mua l i NHTM mà VN hi n nay ch y u là ho t đ ng mua l i c phi u, đ ng th i có c n c

v n d ng các nghiên c u đó lên kh n ng đ c mua l i c a các NHTM VN, tác gi đã tìm hi u các công trình nghiên c u th c nghi m tiêu bi u trên th gi i v các nhân t quy t đnh xác su t đ c mua l ic a các NH. Qua đó, tác gi đã tìm đ c hai công trình nghiên c u th c nghi m v các nhân t nh h ng đ n kh n ng đ c mua l i c a NH mang tính đ i di n và có th ng d ng vào phân tích t i các NHTM VN. C th , các công trình nghiên c u đ c tác gi tóm l c nh sau:

Th nh t, công trình nghiên c u c a Hernando, Nieto và Wall (2008) v

“Determinants of domestic and cross-border bank acquisitions in the EU – Các nhân t quy t đ nh đ n các th ng v mua l i trong n c và xuyên biên gi i t i EU”.

Công trình nghiên c u này d a trên5,493 quan sát t ng ng v i 1,342 NHTMCP t i 25 n c thành viênEU trong kho ng th i gian t n m 1996 đ n n m 2004. T t c các NH trong m u ch u ki m soát b i các c đông EU đ lo i tr các th ng v M&A đ c thúc đ y b i các c đông ngoài EU.

đánh giátác đ ng c a các nhân t lên kh n ng đ c mua l i c a NH, công trình nghiên c u s d ng bi n đ i di n cho kh n ng này đó làxác su t NH đ c mua l it i m t th i đi m xác đnh (bi n ph thu c) và đ c c l ng theo mô hình h i qui logit đa th c sau:

鶏倹建= exp輸(隙倹紅) (1 + exp輸(隙倹紅)

Trong đó, Pjt là xác su t c a NH j đ c mua l i trong th i gian t; Xj là vector c a các nhân t tác đ ng đ n kh n ng NH đ c mua l i trong th i gian t; và là vector c a các h s .

Công trình nghiên c u s d ng các nhóm nhân t (bi n đ c l p) tác đ ng lên kh n ngNH đ c mua l ilà:

- Nhóm nhân t đ i di n cho hi u qu ho t đ ng c a NH m c tiêu có ba đ i di n. u tiên là t l chi phí/thu nh p = t ng chi phí ho t đ ng/t ng thu nh p ho t đ ng. Hai đ i di n khác làthu nh p lãi thu n = thu nh p t ho t đ ng d ch v – chi phí

ho t đ ng d ch v . Và đ i di n cu i cùng là l i nhu n/v n ch s h u trung bình = l i nhu n tr c thu /(v n ch s h u đ u n m + v n ch s h u cu i n m)/2.

-Nhóm nhân t đ i di n cho m c v nhóa th tr ng c a NH m c tiêu làt l v n ch s h u/t ng tài s n.

-Nhóm nhân t đ i di n cho tri n v ng phát tri n c a NH m c tiêu là t c đ t ng tr ng tài s n hàng n m và t c đ t ng tr ng GDP hàng n m.

- Nhóm nhân t đ i di n cho quy mô c a NH là t ng tài s n cu i n m.

- Nhóm nhân t đ i di n cho m c đ t p trung th tr ng là t l t p trung n m NH và ch s HHI n c mà NH đ t tr s .

- Nhóm nhân t khác g m có đ i di n chos s n sàng c a NH m c tiêu đ đ c mua l i là vi c niêm y t c phi u trên sàn giao d ch ch ng khoán.

Ban đ u, tác gi s d ng mô hình h i quy logit đa th c trong th ng kê mô t đ c l ng xác su t tích l y mà m t NH có th đ c mua l i trong th i gian nghiên c u. Sau đó, đ đánh giá tác đ ng c a bi n đ c l p lên bi n ph thu c, tác gi s d ng mô hình h i quy tuy n tính sau:

Pjt = + op(OperatingPerformancejt-1) + cap(Capitalizationjt-1)+ gr(Growthjt-1) + mp(Size/MarketPowerjt-1) + o(Otherjt-1) + t(TimeFixed Effects) + jt

Tác gi s d ng ph ng pháp phân tích mô hình h i quy logit đa th c. K t qu nghiên c u th c nghi m nh sau:

Ngu n: Hernando, Nieto và Wall (2008)

Trong đó, c t [1] là k t qu t mô hình hi u ng ng u nhiên (random effects), c t [2] là k t qu t mô hình hi u ng c đnh (fixed effects).

T k t qu có đ c, công trình ch ng minh r ng các bi n đ c l p có nh h ng lên bi n ph thu c đ i di n cho kh n ng đ c mua l i c a NH. Và h ng tác đ ng c th nh sau:

- Bi n t l chi phí/thu nh p cùng chi u v i m c ý ngh a 10%; hai bi n còn l i đ i di n cho nhân t hi u qu ho t đ ng không có ý ngh a c hai mô hình.

- Bi n v n ch s h u/t ng tài s n cùng chi u nh ng không có ý ngh a c hai mô hình.

- Bi n t ng tài s n cùng chi u v i m c ý ngh a 10% c hai mô hình.

- Bi n t c đ t ng tr ng tài s n hàng n m ng c chi u nh ng không có ý ngh a c hai mô hình; bi n t c đ t ng tr ng GDP hàng n m ng c chi u v i m c ý ngh a 5% c hai mô hình.

- Bi n niêm y tcùng chi u v i m c ý ngh a 1% c hai mô hình.

- Hai bi n t l t p trung 5 NH và HHI không có ý ngh a c hai mô hình.

Th hai, là công trình nghiên c u c a Hannan và Pilloff (2006) v “Acquistion

Targets and Motives in the Banking Industry – Các đ ng c và m c tiêu mua l i trong ngành NH”.Tác gi s d ng các bi n đ c l p, bi n ph thu c t ng t nghiên c u tr c nh ng có m t s khác bi t. Tr c h t, công trình nghiên c u này đ c th c hi n t i M , m u nghiên c u c a tác gi ch a 8,000 t ch c NH, cho ra kho ng 43,000 quan sát trong th i gian t n m 1996 đ n n m 2003. Tác gi đ a thêm m t s bi n khác có tác đ ng đ n kh n ng NH đ c mua l i vào mô hình. C th là:

- Tác gi s d ng mô hình c l ng xác su t tích l y theo th i gian Cox (Cox proportional-hazard duration model) v i mô hình hi u ng c đ nh đoàn th (cohort fixed effects) đ d đoán kh n ng NH đ c mua l i trong n m tr ng h p: (1) c l ng chung cho t t c các d ng nhà thâu tóm, (2) c l ng đ i v i nhà thâu tóm l n ngoài th tr ng, (3) c l ng đ i v i nhà thâu tóm l n trong th tr ng, (4) c l ng đ i v i nhà thâu tóm nh ngoài th tr ng, (5) c l ng đ i v inhà thâu tóm nh trong th tr ng. Mô hình th c nghi m c a tác gi nh sau:

hj(建|隙倹(建)) = h0(t)exp(Xj(t) )

Trong đó, hj là hàm xác su t c a NH j đ c mua l i, Xj(t) bi u th vector c a các bi n s áp d ng cho NH j, và bi u th vector các h s .

- Tác gi s d ng bi n th ph n c a NH m c tiêu và ch s HHI khác v i công trình nghiên c u trên là s d ng t l t p trung 5 NH và ch s HHI.

- Tác gi xem xét hai bi n là cho vay n i đa = các kho n cho vay khách hàng n i đ a/t ng tài s n và ti n g i n i đ a = các kho n ti n g i khách hàng n i đ a/t ng tài s n đ đánh giá c h i bán chéo s n ph m c a nhà thâu tóm.

- Tác gi c ng đ a vào bi n tu i th c a NH đ đánh giá nh h ng c a đ dài th i gian t i kh n ng NH đ c mua l i và bi n khu v c thành th đ nh n đnh tác đ ng c a khu v c NH ho t đ ng đ n kh n ng NH đ c mua l i.

K t qu nghiên c u nh sau:

Ngu n: Hannan và Pilloff (2006)

K t qu nghiên c u cho th y trong h u h t các tr ng h p: bi n đ tu i, bi n l i nhu n/tài s n, bi n v n/tài s n ng c chi u có ý ngh a v i xác su t NH đ c mua l i; bi n t l chi phí/thu nh p,bi n ti n g i n i đa, bi n quy mô vàbi n thành th cùng

chi u có ý ngh av i xác su t NH đ c mua l i; bi n HHI, bi n th ph n và bi n cho vay n i đ a không có ý ngh a.

Nh v y t các công trình nghiên c u trên th gi i tr c đây, tác gi t ng h p các k t qu v các nhân t nh h ng đ n kh n ng NH đ c mua l i nh sau:

B ng 1.3: T ng h p các nhân t nh h ng đ n kh n ng NH đ c mua l i l i

Các nhân t nh h ng

Nghiên c u th c nghi m Hernando, Nieto và Wall

(2008) Hannan và Pilloff (2006) 1. Nhân t hi u qu

Chi phí/thu nh p + +

Thu nh p lãi thu n ?

ROAE ?

ROA -

2. Nhân t m c v n

hóa: v n/tài s n ? -

3. Nhân t quy mô

Tài s n + ln(tài s n) - 4. Nhân t m c đ t p trung th tr ng T l 5 NH ? Ch s HHI ? ? Th ph n ? 5. Niêm y t + 6. Tính ch t n i đ a Cho vay n i đ a ?

Ti n g i n i đa +

7. Thành th +

8. Tu i th -

+/- th hi n tác đ ng đ ng bi n hay ngh ch bi n lên kh n ng NH đ c mua l i, ? th hi n ch a có k t lu n c a bi n t các nghiên c u này.

So sánh các k t qu nghiên c u trên, tác gi nh n th y có s khác bi t v h ng tác đ ng c a các nhân t lên kh n ng NH đ c mua l i hai công trình nghiên c u t i các qu c gia khác nhau. Do đó, tác gi s không s d ng t t c các k t qu c a hai nghiên c u trên mà ch l a ch n các nhân t tác đ ng và mô hình đnh l ng đ đánh giá cho ho t đ ng mua l i NHTM VN.

C n c vào tình hình th c t c a VN, tác gi l a ch n các bi n phù h p nh sau: t l chi phí/thu nh p, ROA, v n/tài s n, t ng tài s n, tu i th , cho vay n i đ a và ti n g i n i đa. Vì các bi n đ i di n cho m c đ t p trung th tr ng ch a đ c công khai t i VN nên tác gi không th s d ng các bi n này vào nghiên c u.Ngoài ra, t t c các NHTM VN đ u có chi nhánh và phòng giao d ch ho t đ ng trong c th tr ng đô th l n nông thôn nên tác gi c ng không s d ng bi n khu v c thành th .

Một phần của tài liệu Các nhân tố tác động đến hoạt động mua lại Ngân hàng thương mại tại Việt Nam Luận văn thạc sĩ 2014 (Trang 27)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(116 trang)