Ánh giá thang đ ob ng phơn tích nhơ nt

Một phần của tài liệu Ứng dụng mạng Neural xây dựng mô hình đánh giá sự hài lòng của các nhà quảng cáo đối với công ty quảng cáo (Trang 58)

Sau khi lo i các bi n rác và các thang đo đã đ t đ tin c y, ta ti n hành phân tích nhân t đ đánh giá giá tr thang đọ Phân tích nhân t đ c s d ng khi h s

KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) có giá tr l n h n 0.5 và gi thuy t v ma tr n t ng quan t ng th là ma tr n đ ng nh t b bác b , t c là các bi n có t ng quan v i nhaụ Các h s chuy n t i nhân t (Factor loading) nh h n 0.5 s b lo i (tu theo tr ng h p c thê), đi m d ng khi eigenvalue l n h n 1 và t ng ph ng sai trích l n h n 50% (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).

V i m c tiêu là đ t đ c s l ng nhân t (factor) là ít nh t đ gi i thích ph ng sai chung c a t p h p các bi n quan sát trong s tác đ ng qua l i gi a chúng. Ph ng pháp trích đ c ch n đ phân tích là Pricipal components v i phép quay Varimax. Các b c phân tích nh sau:

4.3.2.1. Thang đo ch t l ng d ch v

P=0.000 <5% (ph l c 3), ngh a là các bi n có quan h v i nhaụ KMO=0.865 r t t t, hay ph n chung c a các bi n càng l n (h s t ng quan càng l n).

i u ki n Eigenvalues >1, 3 nhân t đ c trích, v i t ng ph ng sai trích t 16 bi n đo l ng khái ni m ch t l ng d ch v là 67.218% (ph l c 3). K t qu phù h p v i gi thuy t ban đ u là khái ni m ch t l ng d ch v g m 3 nhân t .

H s t ng quan c a thành ph n CS_03 (0.393), CS_06 (0.487) và CS_07 (0.419)

( ph l c 3), cho th y nó không tác đ ng nhi u vào nhân t th 1 mà nó nh h ng nhi u đ n nhân t th 2(h s t ng quan c a CS_03 là 0.676, CS_06 là 0.541 và CS_07 là 0.516.)

H s t ng quan c a AM_02, AM_03 v i nhân t th nh t cao, AM_01, AM_04,

AM_05, AM_06 v i nhân t th hai caọ(Ph l c 3)

H s t ng quan c a CM_01, CM_02, CM_03 v i nhân t th ba caọ( Ph l c 3) Sau khi phân tích EFA, khái ni m ch t l ng d ch v g m 3 bi n:

CSFT1 (6 y u t thành ph n: CS_01, CS_02, CS_04, CS_05, AM_02, AM_03). AMFT1 (7 y u t thành ph n AM_01, AM_04, AM_05, AM_06, CS_03, CS_06, CS_07)

CM (CM_01, CM_02, CM_03)

Ki m đ nh l i các nhơn t sau phơn tích EFA tin c y th ng kê H s Cronbach Alpha S thành ph n .880 6 Th ng kê các bi n thành ph n Trung bình

thang đo n u xóa bi n thành ph n Ph ng sai thang đo n u xóa bi n thành ph n M i t ng quan bi n thành ph n v i bi n t ng H s Cronbach Alpha n u xóa bi n thành ph n CS_01 17.98 11.535 .713 .854 CS_02 17.89 12.377 .650 .865

CS_04 18.38 11.155 .769 .845 CS_05 18.32 11.314 .726 .852 AM_02 18.55 11.284 .615 .874 AM_03 18.52 11.792 .673 .861 CSFT1 v i đ tin c y r t t t anpha 0.880 (đ đ tin c y th ng kê v i m c Ủ ngh a

5%) tin c y th ng kê H s Cronbach Alpha S thành ph n .888 7 Th ng kê các bi n thành ph n Trung bình

thang đo n u xóa bi n thành ph n Ph ng sai thang đo n u xóa bi n thành ph n M i t ng quan bi n thành ph n v i bi n t ng H s Cronbach Alpha n u xóa bi n thành ph n CS_03 20.23 17.824 .726 .866 CS_06 20.16 18.122 .693 .870 CS_07 20.02 17.688 .642 .876 AM_01 20.19 17.965 .628 .878 AM_04 20.27 16.965 .671 .873 AM_05 20.09 17.074 .699 .869 AM_06 20.16 18.338 .743 .866

AMFT1 v i đ tin c y r t t t anpha 0.888 (đ đ tin c y th ng kê v i m c Ủ ngh a

5%)

4.3.2.2. Thang đo ch t l ng m i quan h

P=0.000 <5% (Ph l c 4), ngh a là các bi n có quan h v i nhaụ KMO=0.857 r t t t, hay ph n chung c a các bi n càng l n (h s t ng quan càng l n).

i u ki n Eigenvalues >1, 3 nhân t đ c trích t (Ph l c 4), v i t ng ph ng sai trích t 14 bi n đo l ng khái ni m ch t l ng m i quan h là 67.352%. K t qu phù h p v i gi thuy t banđ ulà khái ni m ch t l ng m i quan h g m 3 nhân t .

Sau khi phân tích EFA, khái ni m ch t l ng d ch v g m 3 bi n nh gi thi t ban đ u:

IN ( g m 6 y u t thành ph n: IN_01, IN_02, IN_03, IN_04, IN_05, IN_06) MC (g m 4 y u t thành ph n: MC_01, MC_02, MC_03, MC_04)

CO (g m 4 y u t thành ph n: CO_01, CO_02, CO_03, CO_04)

4.3.2.3. Thang đo S hài lòng khách hàng

Phân tích t h p c a 3 bi n quan sát c a thang đo S hài lòng. Ta có k t qu nh sau: H s KMO = 0.707 m c Ủ ngh a sigma là 0.00 trong ki m đ nh Bartlett’s test(Ph l c 5). Nh v y ma tr n t ng quan t ng th không ph i là ma tr n đ ng nh t, t c các bi n có t ng quan v i nhau và tho đi u ki n trong phân tích nhân t .

Sau khi phân tích và đánh giá đ đ tin c y, thang đo ch t l ng d ch v g m 16 bi n, thang đo ch t l ng m i quan h g m 14 bi n và thang đo S hài lòng g m 3 bi n s đ c ti p t c phân tích b ng mô hình m ng neural.

Một phần của tài liệu Ứng dụng mạng Neural xây dựng mô hình đánh giá sự hài lòng của các nhà quảng cáo đối với công ty quảng cáo (Trang 58)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(111 trang)