Các thang đo nghiên cu

Một phần của tài liệu Ứng dụng mạng Neural xây dựng mô hình đánh giá sự hài lòng của các nhà quảng cáo đối với công ty quảng cáo (Trang 42)

Nh đã trình bày ch ng 1, d a trên mô hình khái ni m c a Van Renburg (2010) v các y u t hài lòng c a nhà qu ng cáo đ i v i công ty qu ng cáọ Sau khi nghiên c u s b , thang đo s đ c đi u ch nh bao g m 30 bi n quan sát đ đo 6 nhân t nh sau:

D ch v c t lõi (Core Service) g m 7 bi n:

CS_01 Ch đ ng trong vi c đ xu t nh ng Ủ t ng m i

CS_02 M c đ sáng t o cao

CS_03 a ra các gi i pháp qu ng cáo toàn di n

CS_04 M nh v t duy chi n l c

CS_06 S chuyên nghi p và trình đ chuyên môn cao

CS_07 D ch v ch m sóc khách hàng t t

Qu n lỦ nghi p v (Account Management)

AM_01 S n đ nh v vi c qu n lỦ nghi p v chính. AM_02 Qui trình làm vi c nh t quán

AM_03 T ng thích v i nhi u phong cách làm vi c

AM_04 D ch v qu ng cáo có ch t l ng

AM_05 Gi i thích rõ ràng các gi i pháp đ xu t

AM_06 Ch t l ng ng i th c hi n

Qu n lỦ chi phí (Cost Management)

CM_01 M c giá cung c p phù h p

CM_02 Không v t quá ngân sách

CM_03 Thông tin v tình tr ng d án c a khách hàng

Cam k t chung (Mutal Commitment)

MC_01 M i quan h x ng đáng v i n l c 2 bên đ duy trì MC_02 Cam k t duy trì m i quan h

MC_03 Xung đ t đ c xem là các cu c th o lu n mang tính ch t xây d ng MC_04 Quan tâm đ n phúc l i khách hàng

Truy n thông (Communication)

CO_01 Thông tin rõ ràng v các đi u kho n c a m i quan h CO_02 Thông tin v các đi u kho n c a vi c chia s thông tin CO_03 Th ng xuyên trao đ i v i nhau

CO_04 Chia s nh ng thông tin h u ích

S chính tr c (Integrity)

IN_01 S h a h n là đáng tin c y IN_02 Công ty qu ng cáo th ng th n

IN_03 D ch v đ c thay đ i phù h p khách hàng

IN_04 Tin t ng vào s thành th t c a công ty qu ng cáo IN_05 Tho i mái khi làm vi c chung v i nhau

IN_06 Gi i quy t các v n đ m t cách khách quan

Một phần của tài liệu Ứng dụng mạng Neural xây dựng mô hình đánh giá sự hài lòng của các nhà quảng cáo đối với công ty quảng cáo (Trang 42)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(111 trang)