Kho ch phơn tích d li u

Một phần của tài liệu Ứng dụng mạng Neural xây dựng mô hình đánh giá sự hài lòng của các nhà quảng cáo đối với công ty quảng cáo (Trang 44)

D li u thu th p đ c s đ c x lỦ th ng kê và ch y mô hình neural b ng ph n m m

STATISTICA version 8.0. Sau khi đ c mã hoá và làm s ch các d li u, s tr i qua

các phân tích sau:

ánh giá đ tin c y và đ giá tr các thang đọ

tin c y c a các thang đo đ c ki m tra b ng h s Cronbach alpha,c th là các bi n có h s t ng quan so v i bi n t ng nh h n 0.3 s b lo i, thang đo s đ c ch p nh n khi h s Cronbach alpha đ t yêu c u là l n h n ho c b ng 0.6.

Sau khi đánh giá đ tin c y các thang đo, ti n hành phân tích nhân t đ ki m đ nh s h i t c a các bi n.

Xây d ng m ng neural d a trên các d li u đ u vào và đ u rạ Thi t l p các thông s m ng nh sau:

Xác đ nh đ u vào (Inputs) là các nhân t nh h ng s hài lòng khách hàng, xác đ nh đ u ra (Outputs) là nhân t đo S hài lòng khách hàng.

Xây d ng mô hình m ng d n ti n (MLP) v i các thông s hu n luy n.

Xác đ nh s l p n (Hiđen layers) cho m ng, s nút/ đ n v (nodes) trong

m i l p, l a ch n hàm tác đ ng m i l p.

L a ch n ng u nhiên 70% s m u đ hu n luy n, 15% s m u dùng đ ki m tra và 15% s m u dùng đ ki m đ nh mô hình.

Ch y mô hình neural mô t m i quan h gi a các y u t đ u vào nh h ng đ n s hài lòng khách hàng đ u ra. Tính toán đ phù h p mô hình m ng

neural, đánh giá s Th a mãn khách hàng qua t p ki m đ nh.

Phân tích đ nh y c a các ch s đ u vàọ ụ ngh a c a vi c phân tích đ nh y là đ đánh giá m c đ quan tr ng c a các nhân t đ u vào lên đ u ra là s hài lòng c a khách hàng.

3.5. Tóm t t

Trong ch ng 2 này đã trình bày ph ng pháp nghiên c u đ c th c hi n trong đ tài nh m xây d ng, đánh giá các thang đo và mô hình lỦ thuy t v các nhân t tác đ ng đ n s th a mãn c a các nhà qu ng cáođ i v i công ty qu ng cáọ

phá (đ nh tính) và nghiên c u chính th c (đ nh l ng).

Nghiên c u khám phá s d ng ph ng pháp nghiên c u đ nh tính thông quak thu t th o lu n nhóm. M c đích c a b c nghiên c u này nh m xác đ nh các nhân t tác đ ng đ n s th a mãn c a các nhà qu ng cáo v i các công ty qu ng cáo, các thang đo l ng nh ng khái ni m nghiên c u c ng đ c xây d ng đ ph c v cho nghiên c u chính th c.

Nghiên c u chính th c s d ng ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng thông qua b ng câu h i khách hàng đã t ng s d ng d ch v c a công ty qu ng cáo qua n n t ng

internet v i kích th c m u t 200 đ n 300. Ch ng ti p theo s trình bày ph ng pháp phân tích thông tin qua ph n m m STATISTICA version 8.0 và k t qu nghiên c ụ

CH NG 4. K T QU NGHIÊN C U 4.1. Gi i thi u

Trong ch ng 3 đã trình bày ph ng pháp th c hi n nghiên c u đ tàị Ti p theo ch ng 4, s trình bày các k t qu c a phân tích d li ụ Ch ng này bao g m b n ph n chính: (1) Th ng kê mô t m u và các bi n nghiên c u, (2) đánh giá thang đo thông qua ph ng pháp h s tin c y Cronbach alpha và phân tích nhân

t , (3) Phân tích mô hình m ng neural. Công c đ c s d ng phân tích là ph n m m STATISTICA version 8.0.

4.2. Th ng kê mô t 4.2.1. Mô t m u Ngơn sách qu ng cáo

Qua k t qu nghiên c u, trong t ng s 222 m u có 51 công ty có ngân sách qu ng cáo t 50-100 tri u/n m (22.97%), 63 công ty có ngân sách qu ng cáo t 100 – 500

tri u/tháng (28.38%), 70 công ty có ngân sách qu ng cáo d i 50 tri u/n m

(31.53%), 38 công ty có ngân sách qu ng cáo trên 500 tri u/n m (17.12 %).

B ng 4.1. Th ng kê ngân sách dành cho qu ng cáo c am u nghiên c u

NGỂN SÁCH QU NG CÁO Ngân sách S L ng Ph n Tr m T 50 –100 tri u 51 22.97% T 100 –500 tri u 63 28.38% D i 50 tri u 70 31.53% Trên 500 tri u 38 17.12% T ng 222 100.00%

Hình 4. 1. Ngân sách qu ng cáo c a m u nghiên c u

Qua b ng 4.1 và hình 4.1, nh n xét th y s công ty có ngân sách qu ng cáo d i 50 tri u/n m là nhi u nh t (31.53%), s công ty có ngân sách qu ng cáo trên 500 tri u/n m là th p nh t (17.12%). Nh v y ngân sách dành cho qu ng cáo c a các công ty t ng đ i th p.

D ch v qu ng cáo

Qua k t qu nghiên c u, trong t ng s 222 m u có 95 công ty s d ng d ch v qu ng cáo online (42.79%), 10 công ty s d ng d ch v qu ng cáo offline (4.50%), 46 công

ty s d ng c d ch v qu ng cáo online và offline (20.72%), 10 công ty s d ng d ch

v qu ng cáo TV/Radio (4.50%), 61 công ty s d ng t t c các d ch v qu ng cáo (27.48%).

B ng 4.2.D ch v qu ng cáo

D CH V QU NG CÁO

ONLINE 95 42.79% OFLINE 10 4.50% ONLINE & OFFLINE 46 20.72% TV/RADIO 10 4.50%

T T C 61 27.48%

Hình 4. 2. Các lo i d ch v qu ng cáo m u nghiên c u

Qua b ng 4.2 và hình 4.2, nh n xét th y d ch v qu ng cáo offline và qu ng cáo trên

TV/RADIO là th p nh t 4.50%. Trong khi đó d ch v qu ng cáo online là nhi u nh t chi m 42.79%. Nh v y xu h ng hi n nay là chuy n t qu ng cáo offline sang qu ng cáo onlinẹ

Các lo i hình kinh doanh

Qua k t qu nghiên c u, trong t ng s 222 m u có 54 công ty s n xu t (25.68%), 114

công ty d ch v (51.35%), 13 công ty bán s (5.86%), 38 công ty bán l (17.12%).

B ng 4.3.Các lo i hình kinh doanh CÁC LO I HỊNH KINH DOANH S N XU T 57 25.68% D CH V 114 51.35% BÁN S 13 5.86% BÁN L 38 17.12% T NG C NG 222 100.00%

Hình 4. 3. L nh v c kinh doanh c a m u nghiên c u

Qua b ng 4.3 và hình 4.3 nh n th y, công ty kinh doanh trong l nh v c d ch v là nhi u nh t. ây c ng là đ i t ng s d ng d ch v qu ng cáo nhi u nh t.

4.2.2. Mô t các bi n

Qua b ng th ng kê 4.4 đ c trình bày d i đây, v i các ch tiêu đ c đo b i thang đo Linkert 5 m c (v i 1 là Hoàn toàn không đ ng Ủ và 5 là Hoàn toàn đ ng ý),

bài nghiên c u nh n th y: khách hàng h u h t đánh giá các y u t c a s hài lòng t

1 đ n 5. B ng 4.4.B ng th ng kê các bi n Th ng kê mô t bi n N Nh nh t L n nh t Trung bình l ch chu n Ph ng sai IN_01: S h a h n là đáng tin c y 222 1 5 3.30 .902 .813

IN_02: Công ty qu ng cáo

th ng th n 222 1 5 2.78 1.056 1.115 IN_03: D ch v đ c thay đ i

IN_04: Tin t ng vào s thành th t c a công ty qu ng

cáo

222 1 5 2.96 1.040 1.081

IN_05: Tho i mái khi làm

vi c chung v i nhau 222 2 5 3.50 .916 .840 IN_06: Gi i quy t các v n đ m t cách khách quan 222 1 5 3.30 1.052 1.107 CS_01: Ch đ ng đ xu t ý t ng m i 222 1 5 3.95 .835 .697 CS_02: M c đ sáng t o cao 222 2 5 4.04 .735 .540 CS_03: a ra các gi i pháp qu ng cáo toàn di n 222 2 5 3.29 .838 .702 CS_04: M nh v t duy chi n l c 222 1 5 3.55 .855 .731 CS_05: Làm vi c v i đ i ng nh ng ng i sáng t o 222 1 5 3.61 .863 .746 CS_06: S chuyên nghi p và

trình đ chuyên môn cao 222 2 5 3.36 .824 .680

CS_07: D ch v ch m sóc khách hàng t t 222 1 5 3.50 .942 .887 AM_01: S n đ nh v ng i ph trách nghi p v 222 1 5 3.33 .914 .835 AM_02: Qui trình làm vi c nh t quán 222 1 5 3.38 .977 .955 AM_03: T ng thích v i nhi u phong cách làm vi c 222 2 5 3.41 .824 .679 AM_04: D ch v qu ng cáo có ch t l ng 222 1 5 3.25 1.022 1.045 AM_05: Gi i thích rõ ràng các gi i pháp đ xu t 222 1 5 3.43 .976 .952 AM_06: Ch t l ng ng i th c hi n 222 2 5 3.36 .748 .560 CM_01: M c giá cung c p phù h p 222 1 5 2.91 .953 .909 CM_02: Không v t quá ngân sách 222 1 5 3.21 1.107 1.226

CM_03: Thông tin v tình tr ng d án c a khách hàng 222 1 5 3.53 .916 .839 MC_01: M i quan h x ng đáng v i n l c 2 bên đ duy trì 222 2 5 3.48 .792 .628 MC_02: Cam k t duy trì m i quan h 222 1 5 3.37 .853 .728 MC_03: Xung đ t đ c xem là các cu c th o lu n mang tính ch t xây d ng 222 1 5 3.15 .962 .926 MC_04: Quan tâm đ n phúc l i khách hàng 222 1 5 3.27 .958 .918 CO_01: Thông tin rõ ràng v

các đi u kho n c a m i quan h

222 2 5 3.57 .840 .706

CO_02: Thông tin v các đi u kho n c a vi c chia s thông tin

222 1 5 3.50 .942 .887

CO_03: Th ng xuyên trao

đ i v i nhau 222 1 5 3.71 .866 .749 CO_04: Chia s nh ng thông

tin h u ích 222 1 5 3.50 .948 .899 SA_01: M c đ hài lòng chung 222 2 5 3.36 .817 .668 SA_02: S ti p t c s d ng d ch v 222 1 5 3.20 .874 .764 SA_03: S gi i thi u d ch v cho ng i khác 222 1 5 3.01 .790 .623 Valid N (listwise) 222

C t giá tr trung bình (Mean) c a 3 bi n có giá tr trung bình nh nh t là

IN_02(2.78): Công ty qu ng cáo th ng th n, IN_04(2.96): Tin t ng vào s thành th t c a công ty qu ng cáo, CM_01(2.91): M c giá cung c p phù h p.

Qua s li u này ta th y khách hàng không đánh giá cao s th ng th n c a công ty qu ng cáọ Chính vì v y h c ng không tin t ng nhi u vào s thành th t c a các công ty qu ng cáọ Và theo khách hàng thì m c giá các công ty qu ng cáo

đ a ra ch a phù h p.

C t giá tr trung bình c ng cung c p 3 bi n có giá tr trung bình cao nh t là

IN_03(3.84): D ch v đ c thay đ i phù h p khách hàng, CS_01(3.95): Ch

đ ng đ xu t Ủ t ng m i, CS_02(4.04): M c đ sáng t o caọ Nh v y khách

hàng đánh giá cao m c đ sáng t o, ch đ ng sáng đ xu t Ủ t ng m i c ng nh thay đ i các d ch v cho phù h p c a các công ty qu ng cáọ

Một phần của tài liệu Ứng dụng mạng Neural xây dựng mô hình đánh giá sự hài lòng của các nhà quảng cáo đối với công ty quảng cáo (Trang 44)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(111 trang)