Phân tích nhân tố EFA là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu, rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu. Quan hệ giữa các nhóm biến được xem xét dưới dạng một số các nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là hệ số tải nhân tố (factor loading). Hệ số này cho phép người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường sẽ thuộc về nhân tố nào. Trong phân tích nhân tố khám phá EFA yêu cầu cần thiết:
(1) Hệ số KMO(Kaiser-Mayer-Olkin) ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05 (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
(2) Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.5 sẽ bị loại (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
(3) Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
(4) Hệ số eigenvalue > 1 (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
(5) Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
37
3.3.2.1 Thành phần các yếu tố ảnh hưởng đến lòng tin vào nhà thuốc
Bảng 3.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá sơ bộ của mô hình 1 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .758 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 848.291
df 78
Sig. .000
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared
Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of
Variance Cumulative % Total
% of Variance Cumulative % 1 3.894 29.953 29.953 3.894 29.953 29.953 2.956 22.740 22.740 2 2.938 22.597 52.55 2.938 22.597 52.55 2.896 22.279 45.018 3 1.3 10 62.55 1.3 10 62.55 2.279 17.532 62.550 4 0.938 7.212 69.762 5 0.773 5.945 75.707 6 0.739 5.687 81.394 7 0.557 4.284 85.678 8 0.493 3.795 89.473 9 0.36 2.77 92.243 10 0.342 2.629 94.871 11 0.281 2.162 97.033 12 0.223 1.715 98.749 13 0.163 1.251 100 Biến quan sát Thành phần 1 2 3 DV2 Nhanh nhẹn .798 -.056 .091 DV5 Hướng dẫn dùng thuốc .777 .015 -.077
DV3Đưa ra nhiều lựa chọn .776 .111 .008
DV1 Lịch sự .762 -.206 .091
DV4 Đủ kiến thức .691 .147 .030
SP2 Nguồn gốc rõ ràng -.046 .889 .231
SP3 Hợp pháp .037 .859 .167
SP1 Nhà sản xuất uy tín -.039 .747 .269
SP4 Nhiều loại để lựa chọn .077 .725 .160
HT4 Ngăn nắp .007 .095 .782
HT3 Niêm yết giá thuốc -.054 .326 .775
HT1 Hình thức lôi cuốn -.003 .147 .674
38
Hệ số KMO = 0.758 (>0.5), sig.=0.000 (<0.05), hệ số tải nhân tố >0.5, khác biệt hệ số tải nhân tố >0.3, phương sai trích 62.550 (>50%), đạt yêu cầu. Tất cả các biến quan sát đều được đưa vào nghiên cứu chính thức.
3.3.2.2 Thành phần các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thuốc không kê toa (EFA lần 1)
Bảng 3.3 Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 1 mô hình 2 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .826
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1970,128
df 231
Sig. .000
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 7.115 32.342 32.342 7.115 32.342 32.342 3.653 16.605 16.605 2 3.095 14.068 46.41 3.095 14.068 46.41 3.083 14.014 30.619 3 1.778 8.083 54.494 1.778 8.083 54.494 2.776 12.62 43.239 4 1.633 7.424 61.917 1.633 7.424 61.917 2.631 11.959 55.199 5 1.344 6.11 68.027 1.344 6.11 68.027 2.141 9.731 64.93 6 1.197 5.443 73.471 1.197 5.443 73.471 1.879 8.541 73.471 7 0.994 4.517 77.987 8 0.71 3.229 81.216 9 0.526 2.391 83.607 10 0.478 2.174 85.781 11 0.419 1.904 87.684 12 0.389 1.766 89.45 13 0.366 1.665 91.116 14 0.305 1.388 92.504 15 0.293 1.331 93.835 16 0.27 1.225 95.06 17 0.227 1.033 96.094 18 0.215 0.976 97.07 19 0.188 0.855 97.925 20 0.167 0.758 98.684 21 0.154 0.702 99.386 22 0.135 0.614 100
39
Hệ số KMO = 0.826 (>0.5), sig.=0.000 (<0.05), hệ số tải nhân tố >0.5, khác biệt hệ số tải nhân tố >0.3, phương sai trích 73.471 (>50%), đạt yêu cầu. Chỉ có biến SX4 (Nguyên liệu sản xuất thuốc có chất lượng cao) hệ số tải nhân tố 1 là 0.371, hệ số tải nhân tố 3 là 0. 579. Do đó nên biến SX4 bị loại. Các biến còn lại được đưa vào phân tích nhân tố lần 2.
Biến quan sát Thành phần
1 2 3 4 5 6
CL4 Dễ sử dụng .827 0.112 0.069 0.197 0.03 0.135 CL5 Dễ bảo quản .781 0.225 0.136 0.18 0.053 0.259 CL2 Ít tác dụng phụ .777 0.206 0.241 -0.03 0.185 0.053
CL3 An toàn khi sử dụng thuốc khác .728 0.273 0.193 0.02 0.201 0.132 CL1 Có hiệu quả điều trị .719 0.144 0.353 -0.027 0.245 0.015
BN2 Bao bì đẹp mắt 0.197 .884 0.003 0.079 0.107 -0.013
BN3 Bao bì dễ mở 0.128 .868 0.02 -0.045 0.131 0.094
BN1 Bao bì nguyên vẹn 0.266 .770 0.12 -0.123 0.188 0.011
BN4 Bao bì có ghi thông tin về hạn dùng 0.169 .752 .285 -0.069 0.145 -0.007
SX1 Nguồn gốc nguyên liệu rõ ràng 0.187 0.021 .847 0.128 0.027 0.047 SX3 Nhà sản xuất nước ngoài 0.068 0.171 .819 0.293 0.069 0.13
SX2 Nhiều người tin tưởng 0.33 0.091 .738 0.069 0.085 0.2
SX4 Nguyên liệu có chất lƣợng cao .371 .205 .579 .250 .160 .054
TK3 Hỏi ý kiến gia đình 0.043 0.003 0.067 .835 0.108 0.103 TK4 Hỏi ý kiến bạn bè -0.124 -0.047 0.118 .819 0.12 0.154 TK1 Hỏi ý kiến bác sĩ 0.135 -0.114 0.285 .711 -0.081 -0.046 TK2 Hỏi ý kiến dược sĩ 0.263 0.011 0.102 .666 -0.153 -0.11 G3 Giá chấp nhận được 0.113 0.139 0.079 0.072 .819 0.116
G2 Giá phù hợp với hiệu quả 0.265 0.127 0.047 -0.151 .750 -0.011
G1 Giá phù hợp thu nhập 0.09 0.238 0.097 0.102 .746 .193
LT1 Tôi tin nhà thuốc 0.187 0.058 0.126 0.054 0.135 .896 LT2 Nhà thuốc được nhiều người tin tưởng 0.188 0 0.161 0.04 0.127 .894
40
EFA lần 2 sau khi loại biến SX4
Bảng 3.4 Kết quả phân tích khám phá nhân tố lần 2 mô hình 2 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .816
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1826.332
df 210
Sig. .000
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 6.662 31.725 31.725 6.662 31.725 31.725 3.591 17.1 17.100 2 3.048 14.516 46.241 3.048 14.516 46.241 3.061 14.575 31.675 3 1.769 8.423 54.663 1.769 8.423 54.663 2.594 12.35 44.025 4 1.63 7.764 62.427 1.63 7.764 62.427 2.357 11.225 55.250 5 1.323 6.3 68.727 1.323 6.3 68.727 2.13 10.141 65.390 6 1.192 5.677 74.404 1.192 5.677 74.404 1.893 9.014 74.404 7 0.904 4.303 78.707 8 0.632 3.009 81.716 9 0.523 2.491 84.207 10 0.47 2.239 86.446 11 0.404 1.922 88.368 12 0.376 1.793 90.16 13 0.354 1.684 91.845 14 0.297 1.413 93.258 15 0.283 1.346 94.604 16 0.235 1.118 95.722 17 0.217 1.035 96.757 18 0.207 0.983 97.741 19 0.173 0.824 98.565 20 0.163 0.776 99.341 21 0.138 0.659 100
41 Biến quan sát Thành phần 1 2 3 4 5 6 CL4 Dễ sử dụng .832 0.114 0.198 0.013 0.024 0.146 CL5 Dễ bảo quản .786 0.226 0.179 0.089 0.051 0.264 CL2 Ít tác dụng phụ .784 0.209 -0.025 0.232 0.19 0.05
CL3 An toàn khi sử dụng thuốc khác .731 0.272 0.02 0.191 0.21 0.121
CL1 Có hiệu quả điều trị .728 0.15 -0.021 0.331 0.25 0.019
BN2 Bao bì đẹp mắt 0.199 .884 0.08 -0.022 0.105 -0.01
BN3 Bao bì dễ mở 0.13 .868 -0.044 0.001 0.13 0.095
BN1 Bao bì nguyên vẹn 0.27 .772 -0.119 0.102 0.189 0.014
BN4 Bao bì có ghi thông tin về hạn dùng 0.175 .755 -0.064 0.295 0.155 -0.014
TK3 Hỏi ý kiến gia đình 0.052 0.008 .842 0.026 0.096 0.119
TK4 Hỏi ý kiến bạn bè -0.114 -0.042 .826 0.07 0.108 0.175
TK1 Hỏi ý kiến bác sĩ 0.139 -0.116 .711 0.343 -0.065 -0.074
TK2 Hỏi ý kiến dược sĩ 0.261 0.004 .659 0.133 -0.141 -0.135 SX1 Nguồn gốc nguyên liệu rõ ràng 0.206 0.033 0.142 .878 0.047 0.043
SX3 Nhà sản xuất nước ngoài 0.088 0.184 0.306 .796 0.079 0.147
SX2 Nhiều người tin tưởng 0.352 0.107 0.084 .673 0.084 0.235
G3 Giá chấp nhận được 0.113 0.139 0.075 0.064 .823 0.117
G2 Giá phù hợp với hiệu quả 0.264 0.127 -0.147 0.049 .755 -0.016
G1 Giá phù hợp thu nhập 0.092 0.24 0.107 0.066 .744 0.202
LT1 Tôi tin nhà thuốc 0.192 0.056 0.055 0.124 0.135 .888
LT2 Nhà thuốc được nhiều người tin 0.194 -0.001 0.042 0.164 0.129 .885
Hệ số KMO = 0.816 (>0.5), sig.=0.000 (<0.05), hệ số tải nhân tố >0.5, khác biệt hệ số tải nhân tố >0.3, phương sai trích 74.404 (>50%), đạt yêu cầu. Tất cả các biến quan sát đều được đưa vào nghiên cứu chính thức.
3.3.2.3 Phân tích nhân tố khám phá đối với thang đo quyết định mua thuốc không kê toa
Bảng 3.5 Kết quả phân tích nhân tố khám phá quyết định mua thuốc không kê toa
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .726
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 229.340
Df 6
42
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.571 64.268 64.268 2.571 64.268 64.268 2 0.739 18.463 82.731 3 0.439 10.983 93.713 4 0.251 6.287 100 Biến quan sát Thành phần 1 Xứng đáng đồng tiền .871 Phù hợp thu nhập .857 An toàn .825 Đáp ứng nhu cầu .630
Hệ số KMO = 0.726 (>0.5), sig.=0.000 (<0.05), hệ số tải nhân tố >0.5, khác biệt hệ số tải nhân tố >0.3, phương sai trích 64.208 (>50%), đạt yêu cầu. Tất cả các biến quan sát đều được đưa vào nghiên cứu chính thức.
3.4 TÓM TẮT
Chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu được thực hiện trong đề tài. Nghiên cứu được thực hiện qua 2 giai đoạn : nghiên cứu sơ bộ, và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ bao gồm nghiên cứu định tính và định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện bằng cách : thu thập 20 ý kiến từ 31 người tiêu dùng mua thuốc không kê toa tại thành phố Hồ Chí Minh, sau đó tiến hành phỏng vấn tay đôi với 20 người tiêu dùng, rồi từ đó thực hiện thảo luận nhóm với 2 nhóm người tiêu dùng (nhóm 10 nam, nhóm 10 nữ), tiếp theo nghiên cứu định lượng sơ bộ thực hiện với số lượng mẫu là 150. Sau đó thang đo được chỉnh sửa và dùng cho nghiên cứu định lượng chính thức với số lượng mẫu là 395. Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thuốc không kê toa của người tiêu dùng bao gồm 6 thành phần với 21 biến quan sát, các yếu tố ảnh hưởng đến lòng tin vào nhà thuốc bao gồm 3 thành phần với 13 biến quan sát, quyết định mua thuốc không kê toa bao gồm 4 biến quan sát. Dữ liệu được thu thập, mã hoá, phân tích bằng phần mềm SPSS 20.0.
43
CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trong chương 3, nghiên cứu đã trình bày phương pháp nghiên cứu nhằm xây dựng, đánh giá sơ bộ thang đo. Trong chương 4, nghiên cứu trình bày về thông tin về mẫu khảo sát, kiểm định thang đo các khái niệm nghiên cứu. Sau đó nghiên cứu tiếp tục kiểm định mô hình lý thuyết và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thuốc không kê toa của người tiêu dùng tại thành phố Hồ Chí Minh.
4.1 THÔNG TIN MẪU NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu được thực hiện tại thành phố Hồ Chí Minh vào tháng 8 năm 2013, số lượng bảng câu hỏi khảo sát chính thức được phát ra là 420. Sau khi loại bỏ những bảng khảo sát không đạt yêu cầu, mẫu nghiên cứu còn lại là 395 (Xem
phụ lục 8)
- Trong số 395 người tiêu dùng trả lời bảng câu hỏi khảo sát số lượng người nam trả lời là 192 (chiếm tỉ lệ 48.6%), số lượng người nữ trả lời là 203 (chiếm tỉ lệ 51.4%).
- Xét theo độ tuổi thì có 147 người trong độ tuổi từ 18 đến 30 (37,2%), 130 người trong độ tuổi từ 30 đến 45 (32.9%), 67 người trong độ tuổi từ 45 đến 55 (17%) và 51 người trong độ tuổi trên 55 (12.9%).
- Về trình độ học vấn có 144 người có trình độ học vấn phổ thông trung học (chiếm tỉ lệ 36.5%), 85 người có trình độ cao đẳng (chiếm tỉ lệ 21.5%), 69 người có trình độ đại học (17.5%), 8 người có trình độ trên đại học (2%), và 89 người có trình độ học vấn khác (22.5%).
- Xét theo thu nhập thì có 285 người thu nhập dưới 6 triệu/tháng (72.5%), 81 người có thu nhập từ 6 triệu đến 12 triệu/tháng (20.6%), 17 người có thu nhập từ 12 triệu đến 20 triệu/tháng (4.3%), và 10 người có thu nhập trên 20 triệu/tháng (2.5%).
- Về thuốc không kê toa thường hay mua : Có 291 người trả lời là thuốc giảm đau, hạ sốt (28.7%), 121 người trả lời là thuốc bổ sung Vitamin và khoáng chất (11.9%), 257 người trả lời là thường mua thuốc ho, sổ mũi (25.3%), có 142 người
44
trả lời là thường mua các thuốc trị bệnh tiêu hoá (14%), 106 người trả lời là thuốc trị bệnh về da (10.4%), và ngoài những loại thuốc trên thì có 98 người trả lời (9.7%)
4.2 KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH
Nghiên cứu này sử dụng mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thuốc không kê toa của người tiêu dùng từ nghiên cứu của Zhou (2012) và Shah (2010), tuy nhiên nghiên cứu đã kế thừa và điều chỉnh cho phù hợp với điều kiện tại Việt Nam. Vì vậy việc kiểm định các thang đo trong nghiên cứu là cần thiết.
Hệ số Cronbach Alpha được sử dụng để đánh giá độ tin cậy các thành phần trong thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thuốc không kê toa của người tiêu dùng tại thành phố Hồ Chí Minh. Sau đó, các biến quan sát sẽ được đưa vào để phân tích nhân tố (EFA) để khám phá cấu trúc thang đo về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thuốc không kê toa. Quy trình cũng được thực hiện đối với thang đo về lòng tin đối với nhà thuốc. Sau khi đã thực hiện phân tích nhân tố (EFA), nghiên cứu sẽ kiểm định giả thuyết trình bày ở chương 2 bằng phân tích hồi quy bội.
4.2.1 Kiểm định Cronbach Alpha đối với các thang đo
Hệ số Cronbach Alpha được dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo, sự tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát. Theo một số nhà nghiên cứu cho rằng khi Cronbach Alpha lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt nhất. Tuy nhiên trong trường hợp nghiên cứu có tính mới thì Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên có thể chấp nhận được (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Ngoài ra thì các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0.3 đều sẽ bị loại.
Kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo bằng Cronbach Alpha đều đạt độ tin cậy (Xem phụ lục 9)
45
Bảng 4.1 Kết quả kiểm định Cronbach Alpha của các thang đo
STT Thang đo Số biến
quan sát Cronbach Alpha Hệ số tương quan biến-tổng nhỏ nhất 1 Giá thuốc (G) 3 0.727 0.521 2 Bao bì thuốc (BN) 4 0.858 0.596
3 Lòng tin vào nhà sản xuất thuốc (SX) 3 0.810 0.628
4 Chất lượng thuốc (CL) 5 0.870 0.652
5 Ảnh hưởng từ nhóm tham khảo (TK) 4 0.820 0.603
6 Lòng tin vào nhà thuốc (LT) 2 0.727 0.571
7 Hình thức nhà thuốc (HT) 4 0.807 0.504
8 Chất lượng dịch vụ tại nhà thuốc (DV) 5 0.825 0.361
9 Chất lượng sản phẩm tại nhà thuốc (SP) 4 0.881 0.664
10 Quyết định mua thuốc không kê toa (QD) 4 0.841 0.609
Tất cả các thang đo đều có Cronbach Alpha lớn hơn 0.6, và tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Sau đó, tất cả các biến quan sát đều được đưa vào phân tích nhân tố (EFA)
4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Tất cả các biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm rút gọn, tóm tắt dữ liệu và tính độ tin cậy các biến quan sát có mối quan hệ chặt chẽ với nhau hay không. Một biến quan sát khi được đưa vào phân tích nhân tố sẽ có hệ số tải nhân tố (Factor loading) sẽ cho biết biến quan sát thuộc về nhân tố nào. Một số tiêu chuẩn mà các nhà nghiên cứu cần quan tâm trong phân tích nhân tố khám phá (EFA) như sau:
(1) hệ số KMO(Kaiser-Mayer-Olkin) ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05 (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
(2) hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.5 sẽ bị loại (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
(3) thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
(4) hệ số eigenvalue > 1(Nguyễn Đình Thọ, 2011)
(5) khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
46
4.2.2.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với các yếu tố ảnh hưởng đến lòng tin vào nhà thuốc