Ng 4.26: Kt qu phân tích ANOVA cho bin phân l oi quy mô

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp hàn quốc của doanh nghiệp TPHCM (Trang 74)

ANOVA

Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

F1 Between Groups .701 3 .234 .248 .862 Within Groups 117.532 125 .940 Total 118.233 128 F2 Between Groups 2.221 3 .740 1.161 .327 Within Groups 79.693 125 .638 Total 81.914 128 F3 Between Groups 4.723 3 1.574 5.072 .002 Within Groups 38.800 125 .310 Total 43.523 128 F4 Between Groups 1.013 3 .338 .479 .697 Within Groups 88.081 125 .705 Total 89.094 128 F5 Between Groups 1.203 3 .401 .382 .766 Within Groups 130.999 125 1.048 Total 132.202 128 P Between Groups 2.307 3 .769 1.475 .225 Within Groups 65.169 125 .521 Total 67.476 128

Qua k t qu phân tích ANOVA, ta th y các bi n F1, F2, F4, F5, Pđ u có giá tr Sig. >0,05 cho th y các công ty có quy mô l n và nh có s đánh giá gi ng nhau cho các y u t : ch t l ng, k thu t, giao hàng, giá c và quy t đ nh. Do đó tác gi không t p trung phân tích s khác bi t cho các y u t này. Tuy nhiên k t qu phân tích Bonferroni v n đ c trình bày chi ti t trong ph n ph l c 11.1 cho vi c tham kh o v sau.

Tuy nhiên bi n F3 có giá tr Sig. < 0,05 cho th y có s khác bi t trong vi c đánh giá y u t d ch v , và k t qu phân tích Bonferroni cho bi n này đ c trình bày rút g n trong b ng 4.27 sau:

B ng 4.27: K t qu phân tích Bonferroni cho bi n phân lo i quy mô

Multiple Comparisons

Bonferroni

Dependent Variable (I) QM (J) QM Mean Difference (I-J)

Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound

F3 1 2 -.17960 .12543 .928 -.5159 .1567 3 .06618 .13513 1.000 -.2961 .4284 4 .46744 .17692 .056 -.0069 .9417 2 1 .17960 .12543 .928 -.1567 .5159 3 .24578 .12543 .314 -.0905 .5821 4 .64704* .16963 .001 .1923 1.1018 3 1 -.06618 .13513 1.000 -.4284 .2961 2 -.24578 .12543 .314 -.5821 .0905 4 .40126 .17692 .150 -.0730 .8756 4 1 -.46744 .17692 .056 -.9417 .0069 2 -.64704* .16963 .001 -1.1018 -.1923 3 -.40126 .17692 .150 -.8756 .0730 *. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Qua phân tích Bonferroni, k t qu ch ra r ng s khác bi t l n nh t trong đánh giá y u t d ch v là gi a 2 nhóm 2 (10-100 ng i) và nhóm 4 (>500 ng i) Sig. = 0,01. Ti p đó là s khác bi t gi a nhóm 1 (< 10 ng i) và nhóm 4 (>500 ng i) Sig. = 0,056. i u này có th gi i thích r ng y u t d ch v có s đánh giá khác nhau khi công ty có quy mô l n h n, lúc này kh i l ng mua hàng s nhi u h n t ng ng t đó d n đ n đòi h i v yêu c u d ch v c ng cao h n so v i công ty có quy mô nh .

4.7.4. Phân tích ANOVA cho bi n l ch s :

Bi n l ch s đ c chia làm 4 bi n nh : 1. < 5n m

2. 5 – 10 n m 3. 10 – 20 n m 4. >20 n m

B ng 4.28: K t qu phân tích Homogeneity cho bi n phân lo i l ch s

Test of Homogeneity of Variances

Levene Statistic df1 df2 Sig. F1 1.082 3 125 .359 F2 3.896 3 125 .011 F3 3.361 3 125 .021 F4 2.245 3 125 .086 F5 2.326 3 125 .078 P 1.713 3 125 .168

Theo k t qu phân tích cho th y Sig. c a các bi n F1, F4, F5, P đ u cho giá tr Sig. > 0,05. Nên ta suy ra ph ng sai gi a vi c đánh giá các y u t : ch t l ng, giao hàng, và giá c là đ ng nh t. Và do Sig. > 0,05 nên ph ng pháp ki m đ nh sau “Post Hoc” đ c s d ng đây s là Bonferroni. Còn các bi n F2, F3 thì có Sig. < 0,05 nên cho th y có s khác bi t trong ph ng sai gi a vi c đánh giá các y u t : k thu t và d ch v . Do đó phép ki m đ nh “Post Hoc” là Tamhane’s T2

B ng 4.29: K t qu phân tích ANOVA cho bi n phân lo i l ch s

ANOVA

Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

F1 Between Groups 2.510 3 .837 .904 .441 Within Groups 115.722 125 .926 Total 118.233 128 F2 Between Groups 2.312 3 .771 1.210 .309 Within Groups 79.601 125 .637 Total 81.914 128 F3 Between Groups 2.188 3 .729 2.206 .091 Within Groups 41.335 125 .331 Total 43.523 128 F4 Between Groups 2.039 3 .680 .976 .406 Within Groups 87.055 125 .696 Total 89.094 128 F5 Between Groups 8.434 3 2.811 2.839 .041 Within Groups 123.767 125 .990 Total 132.202 128 P Between Groups 4.067 3 1.356 2.672 .050 Within Groups 63.409 125 .507 Total 67.476 128

Qua k t qu phân tích ANOVA b ng 4.29 trên, ta th y các bi n F1, F2, F3, F4 đ u có giá tr Sig. > 0,05 cho th y các công ty có quy mô l n và nh có s đánh giá gi ng nhau cho các y u t : ch t l ng, k thu t, d ch v , và giao hàng. Do đó tác gi không t p trung phân tích s khác bi t cho các y u t này.

Tuy nhiên bi n F5, P có giá tr Sig. < 0,05 cho th y có s khác bi t trong vi c đánh giá y u t d ch v , và k t qu phân tích Bonferroni cho bi n này đ c trình bày rút g n trong b ng 4.30 sau:

B ng 4.30: K t qu phân tích Bonferroni cho bi n phân lo i l ch s

Multiple Comparisons

Bonferroni

Dependent Variable (I) LS (J) LS Mean Difference (I-J)

Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound

F5 1 2 .09009 .21220 1.000 -.4788 .6590 3 -.29338 .24720 1.000 -.9561 .3693 4 .63824 .29839 .206 -.1617 1.4382 2 1 -.09009 .21220 1.000 -.6590 .4788 3 -.38348 .24512 .721 -1.0406 .2737 4 .54815 .29667 .402 -.2472 1.3435 3 1 .29338 .24720 1.000 -.3693 .9561 2 .38348 .24512 .721 -.2737 1.0406 4 .93162* .32263 .027 .0667 1.7966 4 1 -.63824 .29839 .206 -1.4382 .1617 2 -.54815 .29667 .402 -1.3435 .2472 3 -.93162* .32263 .027 -1.7966 -.0667 P 1 2 .00434 .15189 1.000 -.4029 .4115 3 -.01771 .17694 1.000 -.4921 .4566 4 .55101 .21358 .066 -.0216 1.1236 2 1 -.00434 .15189 1.000 -.4115 .4029 3 -.02205 .17545 1.000 -.4924 .4483 4 .54667 .21235 .067 -.0226 1.1159 3 1 .01771 .17694 1.000 -.4566 .4921 2 .02205 .17545 1.000 -.4483 .4924 4 .56872 .23093 .091 -.0504 1.1878 4 1 -.55101 .21358 .066 -1.1236 .0216 2 -.54667 .21235 .067 -1.1159 .0226 3 -.56872 .23093 .091 -1.1878 .0504 *. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Qua phân tích Bonferroni, k t qu ch ra r ng s khác bi t l n nh t trong đánh giá y u t giá c (F5) là gi a 2 nhóm 3 (10-20 n m) và nhóm 4 (>20 n m) Sig. = 0,01.

i v i quy t đ nh c a doanh nghi p (P) thì s khác bi t l n nh t là gi a nhóm 1 (<5 n m) và nhóm 4 (>20 n m). i u này ch ra r ng m t doanh nghi p kinh doanh và ho t đ ng lâu đ i có quy t đ nh l a ch n s có s khác bi t t ng đ i khi l a ch n nhà cung c p cho mình.

CH NG 5: K T QU NGHIÊN C U VÀ BÀN LU N

5.1.Tóm t t nghiên c u:

tài nghiên c u các y u t d n đ n quy t đ nh l a ch n nhà cung c p Hàn Qu c c a các doanh nghi p Vi t Nam. Kh o sát nghiên c u d a trên các y u t tác đ ng nh : ch t l ng, giá c , d ch v , giao hàng và n ng l c k thu t c a nhà cung c p Hàn Qu c. Ngoài ra các kh o sát viên còn đ c phân lo i theo các đ c đi m riêng bi t nh : b ph n, lo i hình, quy mô, và l ch s .

Nghiên c u đ c xu t phát t các nghiên c u đ nh tính đ c th c hi n trên th gi i t nh ng n m 1966 c a Dickson cho đ n nh ng nghiên c u trong nh ng n m g n đây. K t qu t ng h p cho th y 5 y u t đ c nhi u ng i h c gi đ ng ý trong các c u, tuy nhiên các k t qu này ch a có nghiên c u đ nh l ng ki m ch ng. Ngoài ra, Vi t Nam ch a có nghiên c u đ nh l ng t ng t nên tác gi nghiên c u mang tính ch t khám phá t các cu c th o lu n nhóm, đ n kh o sát đ nh tính và cu i cùng là kh o sát đ nh l ngđ k t lu n. Tác gi ch n đ tài nghiên c u c th và h p trên đ i t ng kh o sát là các doanh nghi p t i thành ph H Chí Minh cho m c tiêu là quy t đ nh l a ch n doanh nghi p Hàn Qu c.

Nghiên c u đã kh o sát trên 200 ng viên, trong đó có 129 k t qu h p l . Sau đó k t qu đ c phân tích b ng ph n m m SPSS 20.0. u tiên k t qu đ c đánh giá đ tin c y b ng Cronbach Alpha, sau đó đ c đ c rút trích nhân t EFA đ đ m b o m t ý ngh a th ng kê tr c khi ch y mô hình tuy n tính. M c đích ch y mô hình tuy n tính nh m đánh giá chính xác m c đ nh h ng c a 5 y u t đ t ra trong mô hình lên quy t đ nh l a ch n cu i cùng c a doanh nghi p.

Cu i cùng kh o sát đ c phân tích ANOVA nh m có nh ng phân tích chi ti t tìm ra s khác bi t có hay không gi a các b ph n, lo i hình, quy mô, l ch s gi a các công ty.

5.2.K t qu nghiên c u:

K t qu phân tích h i quy tuy n tính đã ch ra 5 nhân t đ c l p “Ch t l ng”, “Giá c ”, “Giao hàng”, “D ch v ”, và “K thu t” có kh n ng tác đ ng lên bi n “Quy t đ nh” c a doanh nghi p v i 20 bi n quan sát phù h p mang ý ngh a th ng kê đ c trình bày trên.

Trong quá trình phân tích các bi n DV3 (Thông tin d ti p c n), và KT5 ( i u ch nh thay đ i theo yêu c u khách hàng) đã đ c lo i ra do h s truy n t i th p < 0,05. Sau đó các bi ncòn l i v n đ m b o đ tin c y Cronbach’s Alpha > 0,6 và h s KMO > 0,7 nên mô hình hoàn toàn đ c ch p nh n.

T ph ng trình h i quy tuy n tính tác gi nh n th y r ng quy t đ nh cu i cùng c a doanh nghi p ph thu c r t l n b i ch t l ng và giá c c a nhà cung c p Hàn Qu c. i u này gi i thích m t hi n th c c a các doanh nghi p H Chí Minh hi n nay đang quan tâm l n nh t v giá và ch t l ng h n là các giá tr gia t ng khác nh giao hàng, d ch v và k thu t.

Nh v y so v i k t qu c a các nghiên c u trên th gi i đánh thì các y u t quan tr ngđ c s p th t nh sau: “Giá c ”, “Ch t l ng”, “K thu t”, “D ch v ”, “Giao hàng”. Tuy nhiên ch có 2 bi n “Ch t l ng” và “Giá c ” là có ý ngh a th ng kê cu i cùng trong mô hình. Tuy nhiên mô hình v n có h s R2 adjust = 0.557 đ đ 55,7% cho quy t đ nh cu i cùng doanh nghi p. Mô hình đ c ch p nh n do đã gi i thích đ c h n 50% k t qu nghiên c u.

có s đánh giá s phù h p c a mô hình, tác gi s phân tích k t qu so sánh v i các k t qu nghiên c u tr c trên th gi i đã đ c đ c p ph n lý thuy t

 So sánh v i các nghiên c u tr c: 1. Nghiên c u Dickson – 1966

Theo Dickson, k t qu nghiên c u ch ra 2 y u t quan tr ng nh t chính là: “Ch t l ng” và “Giao hàng”. Nh v y k t qu nghiên c u c a tác gi có s t ng đ ng v y u t “Ch t l ng”, tuy nhiên y u t “Giao hàng” ch a đ t đ c ý ngh a th ng kê trong nghiên c u t i doanh nghi p H Chí Minh. Tuy nhiên nghiên c u Dickson là nghiên c u s khai th hi n quan đi m c a nh ng n m 1966 nên s khác

bi t có th gi i thích t ng đ i và nghiên c u t i H Chí Minh c ng c n có thêm m u nghiên c u đ th hi n tính khái quát cao.

2. Nghiên c u Webber – 1991

Theo nghiên c u quy mô c a Webber vào n m 1991 thì 2 y u t đ c đánh giá cao nh t là “Giá c ” và “Giao hàng”. i u này c ng cho th y y u t “Giá c ” c a k t qu nghiên c u có ý ngh a t ng đ ng v i nghiên c u c a th gi i cho th y s phù h p c a mô hình. M c dù y u t “Giao hàng” v n là y u t khác bi t gi a nghiên c u t i H Chí Minh v i nghiên c u c a Webber và Dickson. S khác bi t này s là h ng nghiên c u mà tác gi c n làm rõ cho các nghiên c u sau, nh m ki m đ nh l i và gi i thích lý do d n đ n s khác bi t trên.

3. Hossein, Dadashza, và Muthu – 2004

Theo nghiên c u l p l i c a Hossein, Dadashza, và Muthu n m 2004, thì 2 y u t quan tr ng nh t đ c l p l i chính là: “Ch t l ng” và “Giao hàng”. Nh v y cho các nghiên c u tr c c ng cho th y vi c thay đ i trong quan đi m trên th gi i gi a “Ch t l ng” và “Giá c ” c ng ph i là nh t quán theo th i gian. Tuy nhiên y u t “Giao hàng” đ c ch ra nh là y u t không th thi u trong s ch n l a này. Yêu c u đ t ra cho tác gi là ph i th c hi n nghiên c u v i quy mô m r ng, n u k t qu nghiên c u v n không đ t đ c ý ngh a th ng kê cho y u t “Giao hàng” thì yêu c u c n ph i có nghiên c u ph ng v n tay đôi v i m t vài ng viên và chuyên gia nh m tìm ra nguyên do th c t khác bi t t i H Chí Minh.

4. Laura – 2011

Nghiên c u m i nh t c a Laura n m 2011 có s t ng đ ng v i nghiên c u c a tác gi cho 2 y u t “Ch t l ng” và “Giá c ”. i u này cho th y k t qu nghiên c u c a tác gi không hoàn toàn vô lý và trái ng c v i th gi i. Gi thuy t có th đ t ra đây đó chính là quan đi m ch n l a c a doanh nghi p đã có s thay đ i t “Giao hàng” thành “Giá c ” và “Ch t l ng” sau cu c kh ng ho ng kinh t nh ng n m 2008-2009. Tuy nhiên v n c n có s ki m ch ng b i các nghiên c u l p l i v sau và s gi i thích đ nh tính t các chuyên gia nghiên c u h c thuy t kinh t .

Tóm l i k t qu nghiên c u c a tác gi cho th y có nhi u y u t tác đ ng đ n quy t đ nh c a doanh nghi p nh ng 2 y u t c t lõi v n là: “Ch t l ng”, “Giá c ”. Ba y u t còn l i s mang tính ch t giá tr gia t ng nh m c nh tranh gi a các nhà cung c p có 2 y u t c t lõi t ng đ ng nhau.

5.3.Ki n ngh

Các ki n ngh đ c tác gi đ xu t d a trên k t qu phân tích mô hình tuy n tính và ý ki n cá nhân nh m m c đích g i đ n các nhà nghiên c u m t đ nh h ng và đ xu t c th .

5.3.1. V y u t giá c

ây là y u t có h s tác đ ng cao nh t (Beta = 0,376) đ n quy t đ nh l a ch n quy t đ nh c a doanh nghi p. Tác gi ki n ngh các nhà cung c p Hàn Qu c có th áp d ng 1 s bi n pháp nh m giúp gi m giá thành s n ph m nh sau:

+ Thay đ i thi t k s n ph m phù h p v i nhu c u riêng bi t c a doanh nghi p Vi t Nam nh m gi m giá thành. Vì các tiêu chu n c a th gi i có th không đ c đòi h i và yêu c u kh t khe Vi t Nam. T đó nhà cung c p Hàn Qu c có th có đ c giá c c nh tranh h n so v i hàng hóa đ n t ài Loan luôn có giá c c nh tranh v i ch t l ng t t.

+ Phát tri n v n phòng Vi t Nam v i kho ch a hàng s n. Vì hàng hóa đ c

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp hàn quốc của doanh nghiệp TPHCM (Trang 74)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(130 trang)