Hình 4.1: Mô hình nghiên c u đi u ch nh
Ngu n: xu t c a tác gi
H1: Ch t l ng t t đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p
H2: N ng l c k thu t t t đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p H3: D ch v t t đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p
H4: N ng l c giao hàng t t đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p
H5: Giá c c nh tranh đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p K t lu n: Mô hình đi u ch nh không có s khác bi t so v i mô hình ban đ u, s khác bi t ch y u đó là các y u t thay đ i v trí và m t s thang đo đ c lo i b .
Ki m đnh mô hình nghiên c u và các gi thuy t
4.5.Phơn tích h i quytuy n tính:
4.5.1. Ph ng trình h i quy tuy n tínhlỦ thuy t:
Ph ng trình h i quy tuy n tính s gi i thích c ng đ tác đ ng c a các bi n đ c l p lên bi n ph thu c hay có ngh a là s tác đ ng c a các nhân t lên quy t đ nh ch n l a cu i cùng c a doanh nghi p. Ph ng pháp h i quy đ c s d ng đây chính là ph ng pháp bình ph ng nh nh t OLS. Ph ng trình h i quy tuy n tính b i bi u di n m i quan h s có d ng nh sau:
Trong đó:
0: h ng s t do
1÷ 5: h s h i quy riêng ph n
F1 ÷ F5: Y u t ch t l ng, k thu t, d ch v , giao hàng, giá c P: Y u t quy t đ nh *F1 (Ch t l ng) = (CL1 + CL2 + CL3 + CL4 + CL5) / 5 *F2 (K thu t) = (KT1 + KT2 + KT3 + KT4) / 4 *F3 (D ch v ) = (DV1 + DV2 + DV4 + DV5) / 4 *F4 (Giao hàng) = (GH1 + GH2 + GH3 + GH4) / 4 *F5 (Giá c ) = (GC1 + GC2 + GC3) / 3 *P (Quy t đ nh) = (QD1 + QD2 + QD3 + QD4 + QD5) / 5
4.5.2. Phơn tích t ng quan gi a các y u t vƠ quy t đ nh cu i cùng:
B ng 4.16: Phân tích t ng quan gi a các y u t và quy t đnh cu i cùng
Correlations F1 F2 F3 F4 F5 P F1 Pearson Correlation 1 .223* .125 -.065 .508** .592** Sig. (2-tailed) .011 .157 .467 .000 .000 N 129 129 129 129 129 129 F2 Pearson Correlation .223* 1 -.028 -.037 .190* .265** Sig. (2-tailed) .011 .755 .675 .031 .002 N 129 129 129 129 129 129 F3 Pearson Correlation .125 -.028 1 -.202* .135 .127 Sig. (2-tailed) .157 .755 .021 .127 .152 N 129 129 129 129 129 129 F4 Pearson Correlation -.065 -.037 -.202* 1 .006 -.020 Sig. (2-tailed) .467 .675 .021 .948 .826 N 129 129 129 129 129 129 F5 Pearson Correlation .508** .190* .135 .006 1 .700** Sig. (2-tailed) .000 .031 .127 .948 .000 N 129 129 129 129 129 129 P Pearson Correlation .592** .265** .127 -.020 .700** 1 Sig. (2-tailed) .000 .002 .152 .826 .000 N 129 129 129 129 129 129 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
u tiên ta s phân tích m i quan h tuy n tính gi a các bi n đ c l p lên bi n ph thu c và gi a các bi n đ c l p v i nhau. Gi đ nh r ng các bi n đ c l p không có t ng quan hoàn toàn v i nhau (h s t ng quan khác 1). Vì v y ta xem xét b ng ma tr n h s t ng quan 4.21 trên đ rút ra các k t lu n sau:
K t qu ma tr n t ng quan ch ra các bi n đ c l p không có t ng quan hoàn toàn v i nhau, các h s t ng quan đ u bé h n 1. Bi n ph thu c có m i quan h t ng quan v i t t c bi n đ c l p, và t ng quan l n nh t v i bi n F1 đ t 0.592. i v i bi n F3, F4 thì bi n ph thu c r t ít t ng quan ch đ t 0,127 và -0.02, h s Sig. c ng l n h n 0,05. i u này cho th y 2 bi n này s không có ý ngh a th ng kê trong mô hình gi i thích s bi n thiên c a bi n ph thu c P.
4.5.3. K t qu ph ng trình h i quy tuy n tính:
Sau khi ch y phân tích h i quy ta có k t qu phân tích nh sau: B ng 4.17: B ng đánh giá đ phù h p c a mô hình theo R2
và Durbin-Watson
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .758a .575 .557 .48305 1.685 a. Predictors: (Constant), F5, F2, F3, F1, F4 b. Dependent Variable: P
đánh giá m c đ phù h p c a mô hình h i quy, ta s d ng h s R2 hi u ch nh (Adjust R Square). K t qu cho th y h s R2 hi u ch nh = 0,557 nh h n h s R2 là 0.575 ch ng t mô hình phù h p v i m c d li u 55,7% hay ngh a là mô hình nghiên c u đã gi i thích đ c 55,7% s bi n thiên trong quy t đ nh l a ch n nhà cung c p Hàn Qu c c a doanh nghi p thông qua các bi n đ c l p trong mô hình. Ki m đ nh Durbin-Watson cho giá tr 1,681 (1< Durbin-Watson < 3) nên ta có th k t lu n không có t ng quan chu i b c 1 trong mô hình (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 223)
B ng 4.18: K t qu ki m đ nh ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 38.776 5 7.755 33.236 .000b Residual 28.700 123 .233 Total 67.476 128 a. Dependent Variable: P b. Predictors: (Constant), F5, F4, F2, F3, F1
K t qu ki m đ nh F trong phân tích ph ng sai ANOVA nh m đánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th . Trong b n phân tích này ta th y h s sig r t nh = 0,000 < 1% nên mô hình h i quy phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
B ng 4.19: K t qu phân tíchh i quy theo ph ng pháp Enter
Ta th y các h s phóng đ i ph ng sai (VIF) c a các bi n ph thu c đ u nh h n 10 do đó không h có hi n t ng đa c ng tuy n đây (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 252).
Nh v y theo k t qu phân tích ta có công th c h i quy tuy n tính theo h s Beta chu n hóa nh sau:
P = 0,3F1 + 0,099F2 + 0,022F3 + 0,005F4 + 0,526F5
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.068 .440 2.427 .017 F1 .227 .052 .300 4.327 .000 .719 1.391 F2 .090 .055 .099 1.627 .106 .937 1.068 F3 .027 .076 .022 .361 .719 .933 1.072 F4 .004 .052 .005 .082 .934 .952 1.050 F5 .376 .049 .526 7.626 .000 .727 1.376 a. Dependent Variable: P
Ta th y r ng quy t đ nh c a doanh nghi p b tác đ ng ch y u t y u t F1 (Ch t l ng) và y u t F5 (Giá c ) c a nhà cung c p Hàn Qu c. Các bi n còn l i không có kh n ng tác đ ng l n đ n quy t đ nh. Do đó có th gi i thích vì sao ý ngh ath ng kê c a bi n F2 (sig=0,106), bi n F3 (sig=0,719) và bi n F4 (sig=0,934) đ u l n h n 5%. Các bi n này không có ý ngh a th ng kê th hi n s nh h ng lên bi n ph thu c là “Quy t đ nh l a ch n” c a doanh nghi p.
Nh v y tác gi đã phân tích và lo i b các bi n quan sát có h s t ng quan th p so v i quy t đ nh ch n l a cu i cùng c a doanh nghi p. Ph ng trình h i quy tuy n tính ch ra h s tác đ ng c a bi n “Ch t l ng” lên “Quy t đ nh” là 0,3 khi bi n F1 thay đ i 1 đ n v , và h s tác đ ng c a bi n “Giá c ” lên “Quy t đ nh là 0,526 khi bi n F5thay đ i 1 đ n v .
4.5.4. Dò tìm s vi ph m các gi thi t trong mô hình:
Gi đ nh th 1: gi đ nh v liên h tuy n tính. Tác gi s d ng bi u đ phân tán Scatter plot v i giá tr ph n d (Standarized residual) trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa (Standarized predicted residual) trên tr c hoành.
Hình 4.2 bên d i s cho ta th y đ th quan h tuy n tính gi a 2 bi n là phân tán ng u nhiên và không có m t s vi ph m v quan h tuy n tính nào đây.
Gi đ nh th 2: gi đ nh v phân ph i chu n và ph n d . Tác gi s d ng bi u đ t n s (Histogram, P-P plot) c a các ph n d đã đ c chu n hóa đ ki m tra gi đ nh này.
Hình 4.3 cho th y phân ph i c a ph n d x p x là phân ph i chu n. Giá tr trung bình (Mean) = 1.87 * 10-15, và đ l ch chu n (Std. Dev) = 0,98 ~ 1. i u này ch ng minh gi đ nh v phân ph i chu n không b vi ph m
Hình 4.3: Bi u đ t n s c a giá tr ph n d
Hình 4.4 bi u di n bi u đ t n s P-P plot cho th y các đi m quan sát không phát tán quá xa và dao đ ng xung quanh đ ng kì v ng. Do đó ta có th k t lu n v gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m
Hình 4.4 th t n s P-P plot
Gi đ nh th 3: gi đ nh v tính đ c l p c a sai s (không có t ng quan gi a các ph n d ). Tác gi đ c p đ n y u t này ph n đ u mô hình tuy n tính thông qua h s Durbin-Watson = 1,687 trong b ng 4.9. H s này r i vào kho ng 1,5 ÷ 2 cho th y không có m i quan h t ng quan gi a các ph n d trong mô hình t ng quan tuy n tính.
Gi đ nh th 4: gi đ nh v không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p, thông qua vi c đo l ng hi n t ng đa c ng tuy n (Collinearity Diagnostics). Tác gi c ng đã đ c p đ n y u t này ph n trên thông qua h s VIF (Variance Inflation Factor) c a các nhân t đ u bé h n 2. i n này cho th y không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p trong mô hình h i quy đa bi n.
Nh v y, ta có th k t lu n r ng mô hình h i quy tuy n tính đ c xây d ng là hoàn toàn phù h p và không có m t s vi ph m gi đ nh c n thi t nào.
4.6.Ki m đ nh gi thuy t nghiên c u:
D a vào k t qu phân tích trình bày trong b ng 4.19, ta có k t qu ki m đ nh các gi thuy t đ c trình bày b ng 4.20 sau:
B ng 4.20: K t qu ki m đ nh các gi thuy t
Nh v y, ch có 2 gi thuy t H1 (Ch t l ng) và H5 (Giá c ) đ c ch p nh n do v n mang đ c ý ngh a th ng kê trong mô hình tuy n tính tác đ ng lên bi n ph thu c P (quy t đ nh) c a doanh nghi p. Còn l i các gi i thuy t H2 (K thu t), H3 (D ch v ), H4 (Giao hàng) thì b lo i b kh i mô hình do không mang ý ngh a th ng kê đây.T đó tác gi rút ra công th c h i quy tuy n tính th ng kê sau:
P = 0,3F1 + 0,526F5
K t lu n: Mô hình các y u t tác đ ng lên quy t đ nh l a ch n nhà cung c p Hàn Qu c c a doanh nghi p H Chí Minh đ c kh ng đ nh nh sau:
Gi thuy t T Sig. K t qu ki m đnh H1: Ch t l ng t t đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p H2: N ng l c k thu t t t đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p H3: D ch v t t đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p H4: N ng l c giao hàng t t đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p H5: Giá c c nh tranh đ ng bi n v i quy t đ nh l a ch n c a doanh nghi p 4.327 .000 Ch p nh n (p < 1%) Lo i b (p > 1%) Lo i b (p > 1%) Lo i b (p > 1%) Ch p nh n (p < 1%) 1.627 .106 .361 .719 .082 .934 7.626 .000
Hình 4.5: Mô hình nghiên c u cu i cùng
4.7.Phân tích ANOVA cho bi n phơn lo i:
Trong ph n này, tác gi mu n đi nghiên c u s khác bi t có gi a các b ph n trong công ty, gi a các công ty có quy mô l n nh và gi a các công ty có l ch s ho t đ ng khác nhau xem có s khác bi t trong vi c đánh giá nhà cung c p.
4.7.1. Phơn tích ANOVA cho bi n b ph n:
Bi n b ph n đ c chia làm 3 bi n nh nh sau: 1. Mua hàng
2. K thu t 3. Qu n lý
K t qu phân tích Homogeneity cho k t qu nh b ng 4.21 sau:
B ng 4.21: K t qu phân tích Homogeneity cho bi n phân lo i b ph n
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig. F1 .380 2 126 .685 F2 2.780 2 126 .066 F3 1.711 2 126 .185 F4 1.018 2 126 .364 F5 .390 2 126 .678 P .838 2 126 .435
Theo k t qu phân tích cho th y Sig. c a các bi n đ u cho giá tr Sig. > 0,05. Nên ta suy ra ph ng sai gi a vi c đánh giá các y u t : giá c , ch t l ng, giao hàng, d ch v và k thu t không có s khác nhau. Và do Sig. > 0,05 nên ph ng pháp ki m đ nh sau “Post Hoc” đ c s d ng đây s là Bonferroni.
B ng 4.22: K t qu phân tích ANOVA cho bi n phân lo i b ph n
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
F1 Between Groups 2.702 2 1.351 1.474 .233 Within Groups 115.530 126 .917 Total 118.233 128 F2 Between Groups 2.035 2 1.018 1.605 .205 Within Groups 79.879 126 .634 Total 81.914 128 F3 Between Groups .707 2 .353 1.040 .356 Within Groups 42.816 126 .340 Total 43.523 128 F4 Between Groups 1.484 2 .742 1.067 .347 Within Groups 87.610 126 .695 Total 89.094 128 F5 Between Groups .663 2 .331 .317 .729 Within Groups 131.539 126 1.044 Total 132.202 128 P Between Groups 1.030 2 .515 .977 .379 Within Groups 66.446 126 .527 Total 67.476 128
Qua k t qu phân tích ANOVA, ta th y t t c các bi n đ u có giá tr Sig. > 0,05 cho th y các b ph n có s đánh giá gi ng nhau cho các y u t : ch t l ng, k thu t, d ch v , giao hàng, giá c và quy t đ nh. Do đó tác gi không t p trung phân tích s khác bi t gi a các b ph n. Tuy nhiên k t qu phân tích Bonferroni v n đ c trình bàychi ti t trong ph n ph l c 11.1 cho vi c tham kh o v sau.
4.7.2. Phơn tích ANOVA cho bi n lo i hình:
Bi n lo i hình đ c chia làm 3 bi n nh : 1. S n xu t
2. Th ng m i / D ch v 3. H n h p
B ng 4.23: K t qu phân tích Homogeneity cho bi n phân lo i lo i hình
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig. F1 3.135 2 126 .047 F2 3.410 2 126 .036 F3 1.412 2 126 .248 F4 1.448 2 126 .239 F5 .542 2 126 .583 P .720 2 126 .489
Theo k t qu phân tích cho th y Sig. c a các bi n F3, F4, F5, P đ u cho giá tr Sig. > 0,05. Nên ta suy ra ph ng sai gi a vi c đánh giá các y u t : giá c , ch t l ng, giao hàng, d ch v và k thu t là đ ng nh t. Và do Sig. > 0,05 nên ph ng pháp ki m đ nh sau “Post Hoc” đ c s d ng đây s là Bonferroni. Còn các bi n F1, F2 thì có Sig. < 0,05 nên cho th y có s khác bi t trong ph ng sai gi a vi c đánh giá các y u t . Do đó phép ki m đ nh “Post Hoc” là Tamhane’s T2
B ng 4.24: K t qu phân tích ANOVA cho bi n phân lo i lo i hình
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
F1 Between Groups 1.704 2 .852 .921 .401 Within Groups 116.528 126 .925 Total 118.233 128 F2 Between Groups 1.558 2 .779 1.222 .298 Within Groups 80.355 126 .638 Total 81.914 128
