Ta th y các h s phóng đ i ph ng sai (VIF) c a các bi n ph thu c đ u nh h n 10 do đó không h có hi n t ng đa c ng tuy n đây (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 252).
Nh v y theo k t qu phân tích ta có công th c h i quy tuy n tính theo h s Beta chu n hóa nh sau:
P = 0,3F1 + 0,099F2 + 0,022F3 + 0,005F4 + 0,526F5
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.068 .440 2.427 .017 F1 .227 .052 .300 4.327 .000 .719 1.391 F2 .090 .055 .099 1.627 .106 .937 1.068 F3 .027 .076 .022 .361 .719 .933 1.072 F4 .004 .052 .005 .082 .934 .952 1.050 F5 .376 .049 .526 7.626 .000 .727 1.376 a. Dependent Variable: P
Ta th y r ng quy t đ nh c a doanh nghi p b tác đ ng ch y u t y u t F1 (Ch t l ng) và y u t F5 (Giá c ) c a nhà cung c p Hàn Qu c. Các bi n còn l i không có kh n ng tác đ ng l n đ n quy t đ nh. Do đó có th gi i thích vì sao ý ngh ath ng kê c a bi n F2 (sig=0,106), bi n F3 (sig=0,719) và bi n F4 (sig=0,934) đ u l n h n 5%. Các bi n này không có ý ngh a th ng kê th hi n s nh h ng lên bi n ph thu c là “Quy t đ nh l a ch n” c a doanh nghi p.
Nh v y tác gi đã phân tích và lo i b các bi n quan sát có h s t ng quan th p so v i quy t đ nh ch n l a cu i cùng c a doanh nghi p. Ph ng trình h i quy tuy n tính ch ra h s tác đ ng c a bi n “Ch t l ng” lên “Quy t đ nh” là 0,3 khi bi n F1 thay đ i 1 đ n v , và h s tác đ ng c a bi n “Giá c ” lên “Quy t đ nh là 0,526 khi bi n F5thay đ i 1 đ n v .
4.5.4. Dò tìm s vi ph m các gi thi t trong mô hình:
Gi đ nh th 1: gi đ nh v liên h tuy n tính. Tác gi s d ng bi u đ phân tán Scatter plot v i giá tr ph n d (Standarized residual) trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa (Standarized predicted residual) trên tr c hoành.
Hình 4.2 bên d i s cho ta th y đ th quan h tuy n tính gi a 2 bi n là phân tán ng u nhiên và không có m t s vi ph m v quan h tuy n tính nào đây.
Gi đ nh th 2: gi đ nh v phân ph i chu n và ph n d . Tác gi s d ng bi u đ t n s (Histogram, P-P plot) c a các ph n d đã đ c chu n hóa đ ki m tra gi đ nh này.
Hình 4.3 cho th y phân ph i c a ph n d x p x là phân ph i chu n. Giá tr trung bình (Mean) = 1.87 * 10-15, và đ l ch chu n (Std. Dev) = 0,98 ~ 1. i u này ch ng minh gi đ nh v phân ph i chu n không b vi ph m
Hình 4.3: Bi u đ t n s c a giá tr ph n d
Hình 4.4 bi u di n bi u đ t n s P-P plot cho th y các đi m quan sát không phát tán quá xa và dao đ ng xung quanh đ ng kì v ng. Do đó ta có th k t lu n v gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m
Hình 4.4 th t n s P-P plot
Gi đ nh th 3: gi đ nh v tính đ c l p c a sai s (không có t ng quan gi a các ph n d ). Tác gi đ c p đ n y u t này ph n đ u mô hình tuy n tính thông qua h s Durbin-Watson = 1,687 trong b ng 4.9. H s này r i vào kho ng 1,5 ÷ 2 cho th y không có m i quan h t ng quan gi a các ph n d trong mô hình t ng quan tuy n tính.
Gi đ nh th 4: gi đ nh v không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p, thông qua vi c đo l ng hi n t ng đa c ng tuy n (Collinearity Diagnostics). Tác gi c ng đã đ c p đ n y u t này ph n trên thông qua h s VIF (Variance Inflation Factor) c a các nhân t đ u bé h n 2. i n này cho th y không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p trong mô hình h i quy đa bi n.
Nh v y, ta có th k t lu n r ng mô hình h i quy tuy n tính đ c xây d ng là hoàn toàn phù h p và không có m t s vi ph m gi đ nh c n thi t nào.
4.6.Ki m đ nh gi thuy t nghiên c u:
D a vào k t qu phân tích trình bày trong b ng 4.19, ta có k t qu ki m đ nh các gi thuy t đ c trình bày b ng 4.20 sau: