Qua B ng t ng quan trên cho th y gi a bi n Y vƠ các bi n X ngo i tr t ng quan gi a X10, X3có h s t ng quan cao còn l i các bi n X khác có h s t ng quan khá nh , đi u nƠy cho th y đ m nh v t ng quan tuy n tính gi a Y vƠ các bi n X còn l i khá y u.
3.2.2.3 Mô hình h i quy
c l ng mô hình h i quy b ng l nh Logit trong STATA c a bi n Y vƠ các bi n X, chúng tôi có k t qu nh sau: Hình 3.1: Mô hình h i quy Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Y 1,000 X1 -0,01 1,000 X2 0,144 -0,0477 1,000 X3 -0,3431 -0,0441 -0,0798 1,000 X4 -0,0783 -0,164 -0,0059 0,2679 1,000 X5 0,163 -0,0019 0,149 -0,0831 -0,0201 1,000 X6 0,1025 -0,0485 0,1804 0,0029 -0,035 0,6365 1,000 X7 0,1742 -0,0047 0,041 -0,1466 -0,3291 0,1085 0,1658 1,000 X8 0,1045 -0,0271 0,0768 0,0323 -0,0172 0,0331 0,0063 -0,0327 1,000 X9 0,1704 -0,0275 -0,0083 0,0135 0,0227 0,1775 0,2026 0,1174 0,0009 1,000 X10 0,7625 -0,007 0,1338 -0,0447 -0,0276 0,1603 0,1467 0,1651 0,1191 0,2 1,000
Qua k t qu mô hình cho th y giá tr Log likelihood = -126.75865 không
quá l n vƠ R2 = 0.7642 hay 76.42% có th ch p nh n đ c. B c ti p theo chúng tôi s xác đ nh ý ngh a th ng kê c a các h s h i quy các bi n đ c l p đ t đó ch n l a các bi n có ý ngh a th ng kê.
3.2.2.4 Xác đ nh ý ngh a th ng kê các h s h i quy
S d ng ki m đ nh Wald đ tìm hi u ý ngh a th ng kê các h s h i quy, s d ng l nh Test cho t ng bi n X, chúng tôi l p đ c b ng sau: