I vi các mô hình không dùng bi ntr (t)

Một phần của tài liệu Dự báo kiệt quệ tài chính cho các công ty niêm yết tại sở giao dịch chứng khoán TPHCM (Hose) Luận văn thạc sĩ 2014 (Trang 64)

4. PHÂN TÍCH KT QU HI QUY

4.2.1.1. i vi các mô hình không dùng bi ntr (t)

Mô hình 1 (t) hi u ch nh bao g m 3 bi n t s tài chính: TFOTL, TLTA, COVERAGE có giá tr AUC = 0.9783, cho th yăđ chính xác c a mô hình m c r t cao. Vi c thêm vào mô hình ho c là các bi n s v ămôăho c là các bi n ch s th tr ng vào mô hình ch các bi n t s tàiăchínhăđãălàmăgiaăt ngăgiáătr c a AUC (AUC Mô hình 2 (t) = 0.9842; AUCămôăhìnhă3ă(t)=ă0.9865).ă i u này cho th y các thông tin th tr ngăhayămôiătr ng kinh t v ămôăcóă nhăh ngăvàăđóngăgópăđángăk vào k t qu c a mô hìnhăđoăl ng kh n ngăki t qu tàiăchính.ă t bi t Mô hình 4 (t) là mô hình k t h p toàn b các bi n tài chính,ă v ă môă vàă th tr ng (TFOTL, TLTA, COVERAGE, CPI, TBR, PRICE,

ABNRET) có giá tr AUC = 0.9881, cao nh t trong các mô hình. Tóm l i, ngoài các thông tin tài chính t doanh nghi p, các bi n s v ămôăchoăth yămôiătr ng mà doanh nghi p ho tăđ ng, các thông tin th tr ng hàm ch a m tăl ng l n thông tin không có s nătrongăcácăbáoăcáoătàiăchínhănh ngăl iăđ c th tr ngăđ c bi t quan tâm. S k t h p nàyăđóngăvaiătròăgiaăt ngăm căđ chính xác trong vi c d báo xác su t ki t qu tài chính c a doanh nghi p.

Ngoài AUC, Gini rank coefficient trong mô hình 1 (t) nh n giá tr khá l n (0.9566) và giaăt ngăgiáătr qua các mô hình (t) 2, 3 và 4.ă i uănàyăc ngăt ngăt cho Pseudo- R2, Nagelkerke’săR2 và Cox và Snell’săR2. Pseudo- R2vàăNagelkerke’săR2 l năl t nh n các giá tr 0.5735ăvàă0.6326ătrongămôăhìnhă1,ăsauăđóăt ngăd n khi b sung các bi năv ămôăvàă th tr ng vào mô hình.

Goodness of fit tests v i Hosmer-Lemeshow, giá tr c a Hosmer-Lemeshow chi- square(8) nh n các giá tr nh và p-value khá l n,ăđ t bi t trong mô hình 4 (t) (Hosmer- Lemeshow chi-square = 1.22 và Prob.chi-square =ă0.9964)ăđi u này cho th y mô hình phù h p t t v i d li u.

T t c các th o lu n trên cho th y, các bi năđ c l p (TFOTL, TLTA, COVERAGE, CPI,ăTBR,ăPRICE,ăABNRET)ăđangăgi i thích t t tình tr ng ki t qu tài chính c a doanh nghi p. S k t h păcácăthôngătinăv ămôăvàăthôngătinăth tr ngăgiúpăgiaăt ngăm căđ chính xác trong vi c d báo ki t qu tài chính c a doanh nghi p. Mô hình phù h p t t v i d li u. Hay nói cách khác, các bi n TFOTL, TLTA, COVERAGE, CPI, TBR, PRICE, ABNRET có th dùngăđ xây d ng m t mô hình d báo ki t qu tài chính cho doanh nghi p ngay t i th iăđi măquanăsátă(n m t).

Một phần của tài liệu Dự báo kiệt quệ tài chính cho các công ty niêm yết tại sở giao dịch chứng khoán TPHCM (Hose) Luận văn thạc sĩ 2014 (Trang 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(116 trang)