0

ứng dụng thuật toán k means

TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K MEANS

TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K MEANS

Hệ thống thông tin

... Thuật toán K_ means: 1. Giới thiệu thuật toán: K- Meansthuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán K- Means là tìm cách phân nhóm các ... THẠC SĨ CNTT KHÓA 6________ ________BÀI THU HOẠCH CHUYÊN ĐỀ: KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài:TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K_ MEANS GVHD: TS. Đỗ Phúc SVTH: LÊ THỊ PHÚC KHOA – CH1101015TP ... weblog);…Các k thuật phân cụm được phân loại như sau (xem hình)GVHD: TS. Đỗ Phúc 4HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc KhoaGVHD: TS. Đỗ Phúc 5HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc KhoaII. Thuật toán K_ means: 1....
  • 17
  • 690
  • 0
Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Hệ thống thông tin

... tr khong:  Khong cách Minkowski  Khong cách Euclide là khong cách Minkowski vi q = 2  Khong cách Manhattan là khong cách Minkowski vi q = 1  Khong cách có trng Khong ... Thut toán phân cum d liu da vào phân cm phân cp 24 2.1.1. Thut toán BIRCH 24 2.1.2. Thut toán CURE 27 2.1.3. Thut toán ANGNES 29 2.1.4. Thut toán DIANA 30 2.1.5. Thut toán ROCK 30 ... d liu ln.  Kh i các kiu và thuc tính d liu khác nhau: có nhiu thut toán phân cm, có nhng thut toán phù hp vi d liu s, có nhng thut toán khi áp dng cho...
  • 90
  • 618
  • 1
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

Hệ thống thông tin

... k thuật phân cụm được phân loại như sau (xem hình)122. Thuật Toán K- Means K- Meansthuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán ... trong khai phá dữ liệu.Khoá luận trình bày một số vấn đề về phát hiện tri thức, khai phá dữ liệu, và trình bày rõ vấn đề khai phá luật k t hợp và ứng dụng một số thuật toán khai phá luật k t ... tiến trình.11Chương 3 :THUẬT TOÁN PHÂN CỤM K- MEANSỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ.1. Tìm hiểu về phân cụmPhân cụm là k thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp...
  • 35
  • 3,305
  • 15
Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Hệ thống thông tin

... đầu 2 Mục lục 31 Thuật toán K- Means 41.1 Tổng quan 41.2 Nội dung thuật toán 51.3 Đặc điểm của thuật toán 71.4 Các biến thể của thuật toán K- Means 82 Ứng dụng thuật toán K- Means trong thực ... liệu tham khảo 23Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH1101018 3Khai phá dữ liệu & kho dữ liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế 1 Thuật toán K- Means 1.1 Tổng quan K- Meansthuật toán phân ... Anh Kiệt – CH1101018 8Khai phá dữ liệu & kho dữ liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế 2 Ứng dụng thuật toán K- Means trong thực tế2.1 Phân đoạn ảnhPhân đoạn ảnh được xem như là ứng...
  • 23
  • 3,579
  • 19
GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

Hệ thống thông tin

... 4 Ứng dụng của gom cụm 5Các kiểu dữ liệu trong gom cụm 6Một số phương pháp gom cụm điển hình 102. THUẬT TOÁN K- MEANS 14Mô tả thuật toán 15Ví dụ minh họa thuật toán 15Đánh giá thuật toán K ... dụ minh họa thuật toán K- means HỌC VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 14BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆUMô tả thuật toán Thuật toán K- Means được mô ... toán K - Means 20Các biến thể của K- Means 21 Ứng dụng của K - Means 243. ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH BẰNG K- MEANS 25Giới thiệu về phân đoạn ảnh bằng gom cụm 25Cài đặt thử nghiệm 274. K T LUẬN...
  • 30
  • 1,245
  • 8
Khảo sát ứng dụng các thuật toán K-Means, Fuzzy C-Means, và Rough Fuzzy C-Means vào phân đoạn hình ảnh y tế

Khảo sát ứng dụng các thuật toán K-Means, Fuzzy C-Means, và Rough Fuzzy C-Means vào phân đoạn hình ảnh y tế

Hệ thống thông tin

... cho đến khi thỏa điều kiện dừng Một số ví dụ áp dụng thuật toán Fuzzy C -Means Hình 2.1 So sánh k t quả xử lý hình ảnh sử dụng thuật toán K- means cho hình trướcvà thuật toán Fuzzy C -Means cho ... II: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆUI. Thuật toán K- means 1. Khái niệm K- means là phương pháp tiếp cận phân hoạch tập dữ liệu thành các cụm là các tập rõ,bằng cách xác định trước số cụm k, sau ... giá tr k khỏc nhau.ã Khú phỏt hin cỏc loi cm phc tp v nht l cỏc dng cm khụng li.ã Khụng th x lý nhiu v mu cỏ bit.ã Ch có thể áp dụng khi tính được trọng tâm.II. Thuật toán Fuzzy C -Means CH1101124...
  • 47
  • 3,340
  • 24
Thuật toán K-Means và ứng dụng gom cụm tài liệu văn bản Tiếng Việt

Thuật toán K-Means và ứng dụng gom cụm tài liệu văn bản Tiếng Việt

Hệ thống thông tin

... 3Lê Hoài Nam – CH11011062. Thuật toán K- Means K- Meansthuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán K- Means là tìm cách phân nhóm ... public int ClusterID { get; set; }c. Cài đặt thuật toán K- Means Chú ý: Thuật toán K- Means được trình bày bên dưới sử dụng ngôn ngữ C#Định nghĩa và khởi tạo các biến: HashSet<string> _stopwords;//danh ... giá ứng dụng demo Ứng dụng demo đã minh họa thành công thuật toán K- means trong bài toán gom cụm văn bản Tiếng Việt. Với số lượng tài liệu dưới 500 và số cluster dưới 10 cho tốt độ thực thi khá...
  • 16
  • 2,727
  • 26
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Gom Cụm Văn Bản Với Thuật Toán K-means

Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Gom Cụm Văn Bản Với Thuật Toán K-means

Hệ thống thông tin

... ĐẦU 3PHẦN II : THUẬT TOÁN K- MEANS 82.1 – Giới thiệu về thuật toán K- means : 92.2 – Thuật toán K- means : 9PHẦN III: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K- MEANS 16 16 22 23TÀI LIỆU THAM KHẢO 23[2] Text ... thuật toán gom cụmPHẦN II : THUẬT TOÁN K- MEANS 82.1 – Giới thiệu về thuật toán K- means :Đây là thuật toán nổi tiếng và được sử dụng nhiều nhất trong hướng tiếp cận phân nhóm phân hoạch. Thuật ... sai-số vuông. Thuật toán này có thể áp dụng được đối với CSDL đa chiều, nhưng để dễ minh họa chúng tôi mô tả thuật toán trên dữ liệu hai chiều. 2.2 – Thuật toán K- means : Thuật toán k- means được...
  • 23
  • 571
  • 0
Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Thạc sĩ - Cao học

... cho thuật toán k- means.  Triển khai thuật toán phân cụm k- means.  Đánh giá k t quả thu được sau quá trình phân cụm.  Nêu hướng khuyến nghị tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên mạng dựa trên k t ... buổi tối 9 CHƯƠNG 2. THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ " ;k- means& quot; lần đầu tiên được sử dụng bởi James MacQueen vào năm 1967, dựa ... thiệu thuật toán k- means.  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ bộ k t quả và khả năng triển khai thuật toán k- means vào công việc phân cụm hành vi sử dụng dịch vụ viễn thông. Chương tiếp...
  • 28
  • 983
  • 1
Phân lớp giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang web

Phân lớp giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang web

Quản trị mạng

... thuật toán này kiểm tra các điều kiện KKT (Karush-Kuhn-Tucker) để xác định phương án tối ưu. Một số thuật toán huấn luyện dựa vào tính chất: Nếu trong tập dữ liệu huấn luyện của bài toán quy hoạch ... cho thấy phương pháp SVM có khả năng phân loại khá tốt đối với bài toán phân loại văn bản cũng như trong nhiều ứng dụng khác. Trong khoá luận này, em khảo sát thuật toán học bán giám sát SVM ... 1.3.1.3. Thuật toán học có giám sát k- nearest neighbor (kNN) Có rất nhiều thuật toán học có giám sát, ở đây em sẽ giới thiệu một thuật toán học có giám sát điển hình, đó là k- nearest neighbor (kNN...
  • 47
  • 1,023
  • 9
Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 2

Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 2

Công nghệ thông tin

... toán cho giá trị không của (2.24) nếu các ớc tính ban đầu nằm trong vùng hội tụ. ( )( )kkf 2k1 kkkf 1k1 k,,arL,,arL+=+=++(2.13) i: thông số hội tụ.khi đặt xxff)x|x(Lx)x|r(Lx==Chú ... hiệu năng của các thuật toán này khi đợc sử dụng chung với các k nh thực tế.Theo đó, trớc hết đồ án trình bầy việc rút ra các thuật toán đông bộ khẳ năng nhất ML (Maximum-Likelihood) một cách ... DD, DA và NDA đều đợc quan tâm trong thực tế.2.3. Thuật toán tìm kiếm lớn nhất2.3. Thuật toán tìm kiếm lớn nhấtTồn tại nhiều thuật toán để tìm kiếm cực đại cho hàm mục tiêu. Việc lựa chọn chủ...
  • 16
  • 637
  • 0
Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 1

Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 1

Công nghệ thông tin

... trình (1.12)] ở tốc độ 2/T khi đó đợc:( )( )( ) ( ) ( )( ) ( )( )( ) ( ))(ngacenhae1,0iT2iktrri k nink,Tni k, ci k 2ikTji k ni k; nk,n2ikTji k phẳng dingpha +=+==+==++ ... =τεTεTε+maxτ( )0 k; n,hε( )1 k; n,hεTkjeΩ( )21kTje+Ω( )0 k n( )1 k n( )0 k r( )1 k r( )0 k; n,h( )1 k; n,h Các mẫu Các mẫu- 1000- 12n211nHình 1.4 Mô hình k nh rời ... hình k nh và mô hình hệ thống ( ) ( ) ( )( )1,0inhaerinni k; nk,n2ikTji k =+=+Phađinh phẳng tốc độ lấy mẫu 2/T:( ) ( ) ( ) ( )innink,Tni k 2ikTji k ngacer+=+Phađinh...
  • 27
  • 558
  • 0
Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding  3

Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 3

Công nghệ thông tin

... hiệu khử sóng mang hai băngĐỗ Văn Quang Lớp D2001VT52 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng III: Đồng bộ sóng mang và k hiệuChơng III ứng dụng thuật toán ML để Đồng bộ sóng mang & ứng dụng thuật ... cho tất cả các k hiệu trong khoảng thời gian quan sát T 0 = KT. Đặc biệt, khi giả thiết K ký hiệu tin độc lập thống k và phân bố giống nhau. Bằng cách lấy trung bình hàm Likelihood () trên ... trình (3.72). Xây dựng sơ đồ khối ớc tính định thời ML theo kiểu không trực tiếp quyết định trên cơ sở các biểu thức toán tìm đợc Sơ đồ khối ớc tính pha ML kiểu không trực tiếp quyết định đối...
  • 39
  • 652
  • 2
Phân lớp bán giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang web

Phân lớp bán giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang web

Công nghệ thông tin

... cho thấy phương pháp SVM có khả năng phân loại khá tốt đối với bài toán phân loại văn bản cũng như trong nhiều ứng dụng khác. Trong khoá luận này, em khảo sát thuật toán học bán giám sát SVM ... thuật toán này kiểm tra các điều kiện KKT (Karush-Kuhn-Tucker) để xác định phương án tối ưu. Một số thuật toán huấn luyện dựa vào tính chất: Nếu trong tập dữ liệu huấn luyện của bài toán quy hoạch ... nhiều thuật toán học có giám sát, ở đây em sẽ giới thiệu một thuật toán học có giám sát điển hình, đó là k- nearest neighbor (kNN hay k- láng giềng gần nhất) kNN là phương pháp truyền thống khá...
  • 47
  • 631
  • 1
CƠ SỞ LÝ THUYẾT THUẬT TOÁN QUAY LUI, TRÌNH BÀY THUẬT TOÁN VÀ CÀI ĐẶT TRÊN C CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN QUAY LUI ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TRONG MÊ CUNG

CƠ SỞ LÝ THUYẾT THUẬT TOÁN QUAY LUI, TRÌNH BÀY THUẬT TOÁN VÀ CÀI ĐẶT TRÊN C CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN QUAY LUI ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TRONG MÊ CUNG

Công nghệ thông tin

... điều kiện dừng của bài toán - Tìm dạng tổng quát của bài toán II. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ1. Cách tìm đường đi trong thuật toán mê cung:Khởi tạo lối đi đầu tiên tại cửa vào, sau đó dùng thuật toán (thuật ... KINH TẾ ĐÀ NẴNGKHOA THỐNG - K TIN HỌC−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−− −−Môn học: CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬTTên Đề Tài: CƠ SỞ LÝ THUYẾT THUẬT TOÁN QUAY LUI, TRÌNH BÀY THUẬT TOÁN ... TRÌNH ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN QUAY LUI ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TRONG MÊ CUNGNhóm 7: Nguyễn Thị Ngọc Sương – 37H1 1K1 4.1Hồ Văn Trọng – 37H1 1K1 4.1Phùng Quý Châu – 37H1 1K1 4.1Phùng Thị Tuyết – 37H1 1K1 4.1Đỗ...
  • 13
  • 4,623
  • 236

Xem thêm