xử lý số tín hiệu chương 3
... khối = = 3 2 1 0 5 4 3 2 1 0 4000 34 00 234 0 0 234 00 23 0002 x x x x y y y y y y y 1. Quy tắc vào/ra Xét hệ thống thời gian rời rạc: Quy tắc vào ra: quy tắc biến đổi x(n) y(n) PP xử lý sample ... vào: y(n) = 3. x(n) {x 0 , x 1 , x 2 , x 3 , x 4 ,…} {2x 0 , 2x 1 , 2x 2 , 2x 3 , 2x 4 ,…} 2. y(n) =2x(n)+3x(n – 1) + 4x(n – 2) : trung bình cộng có trọng số của các mẫu vào. 3. Xử lý khối = = 3 2 1 0 5 4 3 2 1 0 4000 34 00 234 0 0 234 00 23 0002 x x x x y y y y y y y 1. ... y(n) H x 4 x 3 x 2 x 1 x 0 y 4 y 3 y 2 y 1 y 0 2. Tuyến tính và bất biến Ví dụ: Xét tính bất biến của các hệ thống 1. y(n) = n.x(n) 2. y(n) = x(2n) Xử lý số tín hiệu Chương 3: Các hệ thống...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
xử lý số tín hiệu chương 3-BT
... tính Bài 3. 1 Bài tập Xử lý số tín hiệu Chương 3: Các hệ thống thời gian rời rạc Bài 3. 2 Xác định đáp ứng xung nhân quả của hệ thống LTI có pt I/O sau: y(n) = 4x(n) + x(n – 1) + 4x(n – 3) Giải Cho ... 2) + (-0.6) 2 x(n – 3) + …] - Khi đầu vào là x(n) = a 1 x 1 (n) + a 2 x 2 (n) thì đầu ra là y(n) = 3x(n) + 5 = 3( a 1 x 1 (n) + a 2 x 2 (n)) + 5 = a 1 .3x 1 (n) + a 2 . 3x 2 (n) + 5 (1) - ... x 2 (n) y 1 (n) = 3x 1 (n) + 5 y 2 (n) = 3x 2 (n) + 5 Bài 3. 4 Xác định pt I/O đối với hệ thống LTI có đáp ứng xung h(n) = (-0.6) n u(n) Giải h(n) = [1 -0.6 (-0.6) 2 (-0.6) 3 … ] Áp dụng công...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
Công cụ xử lý chuỗi
... hai chuỗi Null-terminated String và Strings Unit - những công cụ xử lý chuỗi hiệu quả của Pascal Ngô Minh Đức - Null-terminated Strings là kiểu chuỗi có giới hạn lên tới 65 535 ký tự, các hàm xử ... copy một số kí tự từ chuỗi này sang chuỗi khác function StrMove(Dest, Source: PChar; Count: Word): Pchar; thay thế (count) kí tự đầu của chuỗi Dest bằng (count) kí tự đầu của chuỗi Source vd: ... Str2:PChar):PChar; Trả về con trỏ trỏ đến vị trí xuất hiện đầu tiên của chuỗi Str2 trong chuỗi Str1, nếu chuỗi Str2 không xuất hiện trong chuỗi Str1, trả về Nil - StrScan: function StrScan(Str:Pchar;...
Ngày tải lên: 07/09/2012, 11:40
Xử lý chuỗi giá chứng khoán để tìm ra chu kỳ phù hợp nhất đối với mỗi cổ phiếu và dự báo lợi suất của các cổ phiếu đó (2).DOC
... 01/08/07 Time: 17:59 Sample: 1 30 3 Included observations: 30 3 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. R_VNINDEX_TUAN 0.847120 0.0 435 88 19. 434 93 0.0000 C 0.00 231 4 0.001890 1.224262 0.2218 R-squared ... 0.0929 43 12 .35 000 0.0000 C -0.001218 0.002001 -0.608621 0.5 436 R-squared 0.484 933 Mean dependent var 0.002475 Adjusted R-squared 0.481754 S.D. dependent var 0. 035 194 S.E. of regression 0.02 533 6 Akaike ... nên bác bỏ H 0 Vậy chuỗi lợi suất R_VTC_tháng là chuỗi dừng + Chuỗi lợi suất R_vnindex_tháng: ADF Test Statistic -4.2 437 68 1% Critical Value* -3. 59 73 5% Critical Value -2. 933 9 10% Critical Value...
Ngày tải lên: 15/09/2012, 16:37
Xử lý chuỗi giá chứng khoán để tìm ra chu kỳ phù hợp nhất đối với mỗi cổ phiếu và dự báo lợi suất của các cổ phiếu đó.DOC
... of regression 0. 034 444 Akaike info criterion -3. 886 833 Sum squared resid 0.192197 Schwarz criterion -3. 849 030 Log likelihood 32 0.72 03 F-statistic 31 .65700 Durbin-Watson stat 1.455666 Prob(F-statistic) ... 0.0929 43 12 .35 000 0.0000 C -0.001218 0.002001 -0.608621 0.5 436 R-squared 0.484 933 Mean dependent var 0.002475 Adjusted R-squared 0.481754 S.D. dependent var 0. 035 194 S.E. of regression 0.02 533 6 Akaike ... 0.0099 53 -0.89 933 2 0 .37 40 R-squared 0. 731 116 Mean dependent var 0.0 231 24 Adjusted R-squared 0.724221 S.D. dependent var 0.115255 S.E. of regression 0.060526 Akaike info criterion -2.7 239 43 Sum...
Ngày tải lên: 15/09/2012, 16:38
Tài liệu xử lý số liệu - chương 3
... C 11 21 d)z(X)(X j2 1 (3. 30) Định lý giá trị đầu Nếu x(n) là nhân quả (x(n) = 0 khi n < 0) thì x(0) = )z(Xlim z (3. 31) 3. 3. Biến đổi z hữu tỉ 3. 3.1. Các điểm cực và điểm không ... (3. 23) VD: Xác định biến đổi z của tín hiệu: x(n) = u(-n) Theo (3. 8): u(n) z 1 z1 1 , ROC: |z| > 1 Theo (3. 23) : x(n) z X(z) = z1 1 , ROC: |z| < 1 (3. 24) Xử lý ... ROC: |z| < |a| (3. 9) Hình 3. 3 – ROC của Z{-a n u(-n-1)} |a| Re(z) Im(z) ROC |a| Re(z) Im(z) ROC Xử lý số tín hiệu Chương 3: Biến đổi z Trang 43 GV: Phạm Hùng...
Ngày tải lên: 09/10/2012, 10:02
Xử lý chuỗi giá chứng khoán để tìm ra chu kỳ phù hợp nhất đối với cổ phiếu và dự báo lợi suất của các cổ phiếu
... nên bác bỏ H 0 Vậy chuỗi lợi suất R_VTC_tháng là chuỗi dừng + Chuỗi lợi suất R_vnindex_tháng: ADF Test Statistic -4.2 437 68 1% Critical Value* -3. 59 73 5% Critical Value -2. 933 9 10% Critical Value ... of regression 0. 034 444 Akaike info criterion -3. 886 833 Sum squared resid 0.192197 Schwarz criterion -3. 849 030 Log likelihood 32 0.72 03 F-statistic 31 .65700 Durbin-Watson stat 1.455666 Prob(F-statistic) ... 0.0099 53 -0.89 933 2 0 .37 40 R-squared 0. 731 116 Mean dependent var 0.0 231 24 Adjusted R-squared 0.724221 S.D. dependent var 0.115255 S.E. of regression 0.060526 Akaike info criterion -2.7 239 43 Sum...
Ngày tải lên: 26/03/2013, 08:36
xử lý số tín hiệu chương 1-BT
... 4Hz, f 3 = 6Hz - Khoảng Nyquist: [-2,5Hz ; 2.5Hz] f 2 và f 3 bị chồng lấn - f 2a = f 2 [f s ] = 4 – 5 = -1Hz f 3a = f 3 [f s ] = 6 – 5 = 1Hz Bài 1 .3 x(t) = cos(5 πt) + 4sin(2 πt)sin (3 πt) ... t(ms) Fs = 3kHz. Tìm x a (t) Hướng dẫn - x(t) = cos(5 πt) + 2cos(πt) – 2cos(5 πt) = 2cos(πt) – cos(5 πt) - Các thành phần tần số trong x: f 1 = 0.5KHz, f 2 = 2.5KHz Bài tập Xử lý số tín hiệu Chương ... cho qua bộ khôi phục lý tưởng. Tìm tín hiệu ngõ ra Hướng dẫn - x(t) = sin(2 πt) + sin(6 πt) + sin(10 πt) - Khoảng Nyquist [-2Khz, 2kHz] - Tín hiệu ra của bộ khôi phục lý tưởng là x a (t) chồng...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
xử lý số tín hiệu chương 2
... theo pp rút ngắn (truncated) B R Q 2 = 0 1 2 3 4 5 6 7 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 6 7 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 6 7 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 1. Quá trình lượng tử hóa Xét ví dụ lượng ... 3. 5 theo biểu diễn nhị phân offset, pp rút ngắn, B = 4 bit và R = 10V. => b = [1101] Test b 1 b 2 b 3 b 4 x Q C = u(x – x Q ) b 1 1000 0,000 1 b 2 1100 2,500 1 b 3 1110 3, 750 0 b 4 1101 3, 125 ... A/D Ví dụ: Lượng tử hóa x = 3. 5 theo biểu diễn nhị phân thông thường, pp làm tròn, B = 4 bit và R = 10V. y = x + Q/2 = 3. 5 + 0 .31 25 = 3. 8125 => b = [0110] Test b 1 b 2 b 3 b 4 x Q C = u(x – x Q ) b 1 1000...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
xử lý số tín hiệu chương 2-BT
... hóa Bài 2.1 Bộ ADC 3 bits xấp xỉ liên tiếp, dạng lưỡng cực bù 2, tầm toàn thang R = 16V. Xác định giá trị lượng tử và biểu diễn 3 bits của x = 2.9; 3. 1; 3. 7; 4; -2.9; -3. 1; -3. 7; -4. Giải với ... Byte = 8 bits Bài 2 .3 Sai số hiệu dụng thực sự với B = 12 bits Tầm động (dB) SNR(dB) = 10log 10 (R/Q) = 10.B.log 10 2 72 dB mV RQ e B rms 7.0 12 2/ 12 === Bài tập Xử lý số tín hiệu Chương ... V; B = 3 bits/sample Q = R/2 B = 2V + Để lượng tử theo kiểu làm tròn về mức lượng tử gần nhất: y = x + Q/2 = -2.9 + 1 = -1.9 + Biểu diễn dạng bù 2, x < 0 b1 = 1 + ( ) 5.0222 3 3 2 2 1 1 −++= −−− bbbRx Q ...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
xử lý số tín hiệu chương 4
... 0 x 0 x 0 h 0 x 0 h 1 x 0 h 2 x 0 h 3 x 1 x 1 h 0 x 1 h 1 x 1 h 2 x 1 h 3 x 2 x 2 h 0 x 2 h 1 x 2 h 2 x 2 h 3 x 3 x 3 h 0 x 3 h 1 x 3 h 2 x 3 h 3 x 4 x 4 h 0 x 4 h 1 x 4 h 2 x 4 h 3 y n y 0 y 1 y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 y 6 1. ... table) ∑ =+ = nji ji jxihny , )()()( x 0 x 1 x 2 x 3 x 4 h 0 h 0 x 0 h 0 x 1 h 0 x 2 h 0 x 3 h 0 x 4 h 1 h 1 x 0 h 1 x 1 h 1 x 2 h 1 x 3 h 1 x 4 h 2 h 2 x 0 h 2 x 1 h 2 x 2 h 2 x 3 h 2 x 4 h 3 h 3 x 0 h 3 x 1 h 3 x 2 h 3 x 3 h 3 x 4 1. Các phương pháp xử lý khối d) Dạng tuyến tính bất biến theo thời gian (LTI) x = [x 0 x 1 x 2 x 3 x 4 ] hay viết ... = 2L n = 3L 2. Phương pháp xử lý mẫu Thuật toán xử lý mẫu trực tiếp cho ngõ ra như sau: n x ω 0 ω 1 ω 2 ω 3 y = ω 0 + ω 1 – ω 2 + ω 3 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 3 2 2 2 1 1 0 3 3 1 1 2 1...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
xử lý số tín hiệu chương 6
... I/O Sơ đồ cực/zero Đáp ứng tần số H(ω) Thực hiện sơ đồ khối Xử lý khối Xử lý mẫu PP thiết kế bộ lọc Các tiêu chuẩn thiết kế 3. Đáp ứng hình sine B. Đáp ứng quá độ Tín hiệu vào: sine, ... ) 000 arg 0 ωωω ω Hjnj H nj eHe + → Xử lý số tín hiệu Chương 6: Các hàm truyền 4. Thiết kế cực – zero ω 0 -ω 0 |H(ω)| 2 1 r<R (boost) r>R (cut) 0 ωω 0 π 3. Đáp ứng hình sine Nếu thì tạo ... lọc cộng hưởng 2 cực, đỉnh f0 = 500Hz và độ rộng ∆ω = 32 kHz, tốc độ lấy mẫu fs = 10kHz ( ) R−≈∆ 12 ω 4. Thiết kế cực – zero - Độ rộng 3- dB fullwidth: độ rộng tại ½ cực đại của đáp ứng biên...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
xử lý số tín hiệu chương 7
... bước thực hiện: Phương pháp cửa sổ Đáp ứng tần số lý tưởng D(ω) Đáp ứng tần số lý tưởng D(ω) DTFT ngược Đáp ứng xung lý tưởng d(n) Đáp ứng xung lý tưởng d(n) (2 phía, dài vô hạn) Hàm cửa sổ ... số lý tưởng -π D(ω) -ω c ω c π 0 ω Đáp ứng xung lý tưởng D T F T n g ư ợ c Phương pháp cửa sổ D(ω)/j Hilbert -1 π -π 0 1 ω D(ω)/j Sai phân π-π 0 ω Cửa sổ Kaiser 2. Tính δ pass và δ stop : 3. ... ) k k kkd C π ω δ sin −= ( ) ( ) ( ) k kk kd ab π ωω sinsin − = ( ) ( ) ( ) ( ) k kk kkd ab π ωω δ sinsin − −= Xử lý số tín hiệu Chương 7: Thiết kế bộ lọc số FIR Cửa sổ Kaiser 4. Tính α và N: với Làm tròn N...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
xử lý số tín hiệu chương 8
... 000 1 001 100 2 010 010 3 011 110 4 100 001 5 101 101 6 110 011 7 111 111 Số thứ tự Dạng nhị phân 0 000 1 001 2 010 3 011 4 100 5 101 6 110 7 111 Số thứ tự 0 1 2 3 4 5 6 7 Chuỗi Fourier (Fourier ... Ví dụ Thứ tự chuỗi x(n) trong pp Decimation – in - time Số thứ tự Dạng nhị phân Đảo bit n 0 000 000 0 1 001 100 4 2 010 010 2 3 011 110 6 4 100 001 1 5 101 101 5 6 110 011 3 7 111 111 7 Số ... Xử lý số tín hiệu Chương 8: Biến đổi DFT và FFT Các phép biến đổi Fourier Miền thời gian Miền tần...
Ngày tải lên: 25/09/2013, 12:10
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: