1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

xử lý số tín hiệu chương 8

26 329 1
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 3,17 MB

Nội dung

Xử lý số tín hiệu Chương 8: Biến đổi DFT và FFT Các phép biến đổi Fourier Miền thời gian Miền tần số dt tfπj2 es(t)S(f) − ∞+ ∞− ⋅= ∫ dt T 0 tωkj es(t) T 1 k c ∫ − ⋅⋅= Periodic (period T) Discrete Continuous FT FTAperiodic FS FS Continuous 0 0.5 1 1.5 2 2.5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 time, t 0 0.5 1 1.5 2 2.5 0 2 4 6 8 10 12 time, t ∑ − = − ⋅= 1N 0n N nkπ2 j es[n] N 1 k c ~ Discrete Discrete DFS DFSPeriodic (period T) ContinuousDTFT Aperiodic Discrete DFT DFT nfπ2j e n s[n]S(f) − ⋅ ∞+ −∞= = ∑ 0 0.5 1 1.5 2 2.5 0 2 4 6 8 10 12 time, t k 0 0.5 1 1.5 2 2.5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 time, t k ∑ − = − ⋅= 1N 0n N nkπ2 j es[n] N 1 k c ~ Chuỗi Fourier (Fourier series-FS)  Tín hiệu x(t) tuần hoàn, chu kỳ T p , tần số F 0 = 1/T p ∑ +∞ −∞= = k tkFj k ectx 0 2 )( π ∫ − = p T tkFj p k dtetx T c 0 2 )( 1 π X(f) f -T p T p 0 x(t) τ t F 0 -F 0 Biến đổi Fourier (Fourier transform-FT)  Tín hiệu x(t) không tuần hoàn ( ) ∫ +∞ ∞− = dfeFXtx ftj π 2 )( ( ) ( ) ∫ +∞ ∞− − = dtetxfX ftj π 2 X(ω) ω 2π/τ-2π/τ x(t) -τ/2 t τ/2 Biến đổi Fourier của một số tín hiệu cơ bản Biến đổi Fourier thời gian rời rạc Discrete – Time Fourier Transform (DTFT)  Tín hiệu x(n) rời rạc, không tuần hoàn ( ) ωω π ω π deXnx nj ∫ = 2 2 1 )( ( ) ( ) ∑ +∞ −∞= = n nj enxX ω ω Chuỗi Fourier rời rạc Discrete Fourier Sequence (DFS)  Tín hiệu x(n) rời rạc, tuần hoàn với chu kỳ N ∑ − = = 1 0 /2 )( N k Nknj k ecnx π ( ) ∑ − = − = 1 0 /2 1 N n Nknj k enx N c π Biến đổi Fourier rời rạc Discrete Fourier Transform (DFT)  Tín hiệu x(n) rời rạc, không tuần hoàn, chiều dài L hữu hạn  Biến đổi DTFT cho phổ liên tục X(ω) 0 L-1 n x(n) |X(ω)| ω-π π Biến đổi Fourier rời rạc Discrete Fourier Transform (DFT)  Lặp lại tín hiệu x(n) với chu kỳ N ≥ L  Tín hiệu x p (n) tuần hoàn chu kỳ N 0 N x p (n) N-1 nL-1 n  x p (n) tuần hoàn chu kỳ N  Tính DFS của x p (n)  X p (k) Biến đổi Fourier rời rạc Discrete Fourier Transform (DFT) 0 N x p (n) N-1 n L-1 n |X p (k)| k0 N-N [...]... samples, N 40 Ví dụ  FFT 8 điểm phân chia theo thời gian Ví dụ  FFT 8 điểm phân chia theo thời gian Ví dụ  FFT 8 điểm phân chia theo thời gian Ví dụ  FFT 8 điểm phân chia theo thời gian Ví dụ  Thứ tự chuỗi x(n) trong pp Decimation – in - time Số thứ tự Dạng nhị phân Đảo bit n 0 000 000 0 1 001 100 4 2 010 010 2 3 011 110 6 4 100 001 1 5 101 101 5 6 110 011 3 7 111 111 7 Ví dụ  FFT 8 điểm phân chia theo... Đảo bit n 0 000 000 0 1 001 100 4 2 010 010 2 3 011 110 6 4 100 001 1 5 101 101 5 6 110 011 3 7 111 111 7 Ví dụ  FFT 8 điểm phân chia theo tần số (Decimation in freq) Ví dụ  FFT 8 điểm phân chia theo tần số Ví dụ  FFT 8 điểm phân chia theo tần số . Xử lý số tín hiệu Chương 8: Biến đổi DFT và FFT Các phép biến đổi Fourier Miền thời gian Miền tần. FTAperiodic FS FS Continuous 0 0.5 1 1.5 2 2.5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 time, t 0 0.5 1 1.5 2 2.5 0 2 4 6 8 10 12 time, t ∑ − = − ⋅= 1N 0n N nkπ2 j es[n] N 1 k c ~

Ngày đăng: 25/09/2013, 12:10

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w