ví dụ mô phỏng thuật toán chuyển cây 2 chiều chuẩn tắc của t về cây tối ưu thuật toán 2 5

CHI TIET KỸ THUẬT RAY TRACING(POV RAY) VÍ DỤ MÔ PHỎNG

Ngày tải lên : 13/05/2016, 12:19

... nhìn c t vào bề m t v t thể mô t cảnh Kỹ thu t ph t huy ưu điểm trường hợp cần k t xu t bóng t i (đổ bóng), k t xu t khúc xạ hay k t xu t phản quang cách phức t p Ở k t trình k t xu t đồ họa theo ... đối t ợng thực t 1.1 .2 Các kỹ thu t đồ họa a) Kỹ thu t đồ họa điểm Nguyên lý kỹ thu t sau: hình ảnh hiển thị thông qua pixel (t ng mẫu rời rạc) Với kỹ thu t này, t o ra, xóa thay đổi thuộc t nh ... ray – tracing) 15 dụng t n trình xây dựng số phim ho t hình 3D tiếng gần 1 .2. 3 Kỹ thu t k t xu t Ray tracing a) Lịch sử Ray tracing kỹ thu t bi t đến nghiên cứu lâu trước máy t nh điện t ph t minh...

42
1.3K
5

Ví dụ mô phỏng opengl

Ngày tải lên : 07/10/2013, 04:20

... có t t thứ rồi, ta tiếp t c vào lớp CCTRPANEL để t o hàm Calculate() (Cách làm t ơng t hàm paint()) Ta vi t chương trình t nh t n vào hàm Khi ta thấy chuyển động robot theo chương trình t nh t n: ... biến trỏ để khởi t o thi t bị vẽ môi trường vẽ: Ta tiến hành thi t lập môi trường đồ hoạ OpenGL File DIEUView.CPP II- Sử dụng VC++ k t hợp với OpenGl để mô động học robot Tiếp theo ta thêm t i ... k t nối file vào lắp ghép chúng theo điều khiển của t. Ta cần ý điều khoảng cách góc quay t nh theo khoảng cách chi ti t (các part bạn thi t kế 3D) b t đầu làm mốc t O(0,0,0) Nếu ta đ t hệ t a...

20
642
2

Ví dụ mô phỏng

Ngày tải lên : 26/10/2013, 04:20

... có t t thứ rồi, ta tiếp t c vào lớp CCTRPANEL để t o hàm Calculate() (Cách làm t ơng t hàm paint()) Ta vi t chương trình t nh t n vào hàm Khi ta thấy chuyển động robot theo chương trình t nh t n: ... biến trỏ để khởi t o thi t bị vẽ môi trường vẽ: Ta tiến hành thi t lập môi trường đồ hoạ OpenGL File DIEUView.CPP II- Sử dụng VC++ k t hợp với OpenGl để mô động học robot Tiếp theo ta thêm t i ... k t nối file vào lắp ghép chúng theo điều khiển của t. Ta cần ý điều khoảng cách góc quay t nh theo khoảng cách chi ti t (các part bạn thi t kế 3D) b t đầu làm mốc t O(0,0,0) Nếu ta đ t hệ t a...

20
497
0

bài phân tích trình LZW 12 mô phỏng thuật toàn kỹ thuật nén dữ liệu.doc.DOC

Ngày tải lên : 10/09/2012, 09:21

... long code, int count) int InputBit( BIT_FILE *bit_file) unsigned long InputBits( BIT_FILE *bit_file, int bit_count) void OutputBit( BIT_FILE *bit_file, int bit) Trong BITIO.H, bit cao byte đợc đọc ... ExpandFile(input,output,argc,argv); CloseInputBitFile(input); fclose(output); putc('\n',stdout); return(0); } Gi¶I thÝch chơng trình LZW 12. cpp Chúng ta sử dụng cấu trúc t ®iÓn sau ; struct dictionary { int ... đỉnh Trong 25 6 đỉnh đỉnh đặc bi t Nã øng víi 25 6 ký t cđa bng m· ASCII (t đến 25 5) , đỉnh đỉnh cha Chúng coi nh có END_OF_STREAM = 25 6 nên FIRST_CODE = 25 7 Trong cấu trúc biến ®Ĩ trá t i ®Ønh con,...

9
973
6

phân tích trình LZW 15 nhằm mô phỏng thuật toàn kỹ thuật nén dữ liệu.doc.DOC

Ngày tải lên : 10/09/2012, 09:25

... add_to_dictionary(string2+ string1[0]) Nã b»ng víi c t thø hai (string1) ë bíc tríc lƯnh strcpy(string2, string1) C t thø t (IV) lµ ký t đầu c t thứ II (string1[0]) C t thứ năm (V) biến (string2+string1[0]) ... 3+a Thu t to¸n LZW Trong LZW token có index Để làm việc này, t điển đợc khởi t o gồm t t ký t đơn lẻ đợc t m thấy t điển trớc cha xu t văn Thu t toán nén cho LZW: Khi b t đầu, t điển gồm t t ... tríc’: string2[0]=input_bits(); string2[1]=’\0’; putc(string2[0], output); while ((code=input_bits() )!=EOF) { string1=dictionary_lookup(code); fputs(string1, output); add_to_dictionary(string2+string1[0]);...

13
783
7

phân tích trình LZW 12 nhằm mô phỏng thuật toàn kỹ thuật nén dữ liệu

Ngày tải lên : 25/07/2013, 22:24

... BIT_FILE *bit_file) unsigned long InputBits( BIT_FILE *bit_file, int bit_count) void OutputBit( BIT_FILE *bit_file, int bit) Trong BITIO.H, bit cao byte đọc hay ghi b t đầu tiên, bit nhỏ byte ... long InputBits( BIT_FILE *bit_file, int bit_count) Đọc bit_count bit t t p biến return_value Trong trình đọc, bit lấy t bit_file->rack Nếu bit_file->mask==0x80 đọc byte t t p lệnh bit_file->rack=getc(bit_file->file) ... ExpandFile(input,output,argc,argv); CloseInputBitFile(input); fclose(output); putc('\n',stdout); return(0); } GIẢI THÍCH CHƯƠNG TRÌNH LZW 12. CPP Chúng ta sử dụng cấu trúc t điển sau ; struct dictionary...

10
539
5

Luận văn: Tìm hiểu về phương pháp học máy và phương pháp học theo cây quyết định, xây dựng module mô phỏng thuật toán ID3 ppt

Ngày tải lên : 08/03/2014, 22:20

... Thu t toán Hovland Hint giới thiệu Concept learning System (CLS) vào năm 50 kỷ 20 Sau gọi t t thu t toán CLS Thu t toán CLS thi t kế theo chiến lược chia để trị t xuống Thu t toán ID3 Thu t toán ... thuộc t nh dùng để thực phép t ch thu t toán để ph t triển định Thu t toán SLIQ [5] Thu t toán SLIQ (Supervised Learning In Quest) gọi thu t toán phân lớp leo thang nhanh Thu t toán áp dụng cho ... pha trộn) t p hợp M t tập hợp t t phần t t p hợp thuộc loại, ta nói t p hợp có độ pha trộn thấp Trong trường hợp t p ví dụ, t p ví dụ t t ví dụ có giá trị phân loại Khi t p ví dụ nói: ta biết...

31
1.2K
2

nghiên cứu phương pháp cây quyết định và cài đặt mô phỏng thuật toán id3

Ngày tải lên : 09/10/2014, 12:53

... 18 2. 2 .2 Thu t toán ID3 23 2. 2.3 Thu t toán C4 .5 .38 2. 2.4 Thu t toán SLIQ . 52 2 .2. 5 C t tỉa định 61 2. 2.6 Đánh giá k t luận thu t toán xây ... thuộc t nh test_attribute thuộc t nh có giá trị Gain lớn A với t p mẫu S, lấy làm gốc cho t i; Xóa test_attribute khỏi t p_thuộc _t nh A ta đƣợc t p attribute_list_test_attribute ; Với giá trị test_attribute ... i{18 ,20 ,23 , 32, 43,64}   TAge 18 T TAge  32 T * Log * Log TAge 18 T TAge  32  T   TAge  20 T TAge  43 T T log * Log * Log Ti T TAge  20 T TAge 43 T   TAge  23 T TAge64 T * Log * Log TAge 23 ...

78
533
1

THIẾT kế và mô PHỎNG THUẬT TOÁN LQG điều KHIỂN ổn ĐỊNH vị TRÍ của VIÊN BI TRÊN THANH THẲNG

Ngày tải lên : 15/08/2015, 15:53

... hệ tuyến t nh mà t i thiểu hóa hàm giá trị t n phương[8] Trong LQR, thu t ngữ “Linear-Tuyến t nh” nói đến động học hệ thống mà mơ t t p phương trình vi phân tuyến t nh thu t ngữ “Quadratic – t n ... ĐỊNH VỊ TRÍ CỦA VIÊN BI TRÊN THANH THẲNG 3.1 Cấu trúc hệ thống với thu t toán LQG điều khiển ổn định vị trí viên bi thẳng Hình 1: LQG = LQR + LQE 3 .2 Tính toán thơng số Ta t nh t n thơng số LQR ... Nguyên t c phản hồi trạng thái Đầu điều khiển phản hồi trạng thái : [ u = − Kx ] Trong đó: (2. 38) x : trạng thái hệ thống K: véctơ thu dựa tiêu chuẩn t i ưu hóa mơ hình hệ thống A, B: ma trận trạng...

24
693
0

Nghiên cứu phương pháp cây quyết địnhvà cài đặt mô phỏng thuật toán ID3

Ngày tải lên : 23/08/2015, 20:01

... targetAttribute))); mTotal = samples.Rows.Count; mTargetAttribute = targetAttribute; mTotalPositives = countTotalPositives(samples); mEntropySet = calcEntropy(mTotalPositives, mTotal mTotalPositives); Attribute ... TreeNode internalMountTree(DataTable samples, string targetAttribute, Attribute[] attributes) { if (allSamplesPositives(samples, targetAttribute) == true) return new TreeNode(new Attribute(true)); ... (distinctValues.IndexOf(row[targetAttribute]) == -1) distinctValues.Add(row[targetAttribute]); } return distinctValues; } private object getMostCommonValue(DataTable samples, string targetAttribute) { ArrayList distinctValues...

39
644
0

Tìm hiểu về phương pháp học máy và phương pháp học theo cây quyết định, xây dựng module mô phỏng thuật toán ID3

Ngày tải lên : 05/11/2016, 21:55

... dựa phân t ch định 3 .2 Các thu t toán Thu t toán CLS Thu t toán Hovland Hint giới thiệu Concept learning System (CLS) vào năm 50 kỷ 20 Sau gọi t t thu t t n CLS Thu t toán CLS thi t kế theo chiến ... hiệu thuộc t nh dùng để thực phép t ch thu t toán để ph t triển định Thu t toán SLIQ [5] Thu t toán SLIQ (Supervised Learning In Quest) gọi thu t toán phân lớp leo thang nhanh Thu t t n áp dụng ... pha trộn) t p hợp M t tập hợp t t phần t t p hợp thuộc loại, ta nói t p hợp có độ pha trộn thấp Trong trường hợp t p ví dụ, t p ví dụ t t ví dụ có giá trị phân loại Khi t p ví dụ nói: ta biết...

30
399
0

Nghiên cứu phương pháp cây quyết định và cài đặt mô phỏng thuật toán ID3

Ngày tải lên : 12/12/2016, 22:40

... .26 2. 2.3 Thu t toán C4 .5 41 2. 2.4 Thu t toán SLIQ 54 2. 2 .5 C t tỉa định 62 2 .2. 6.Đánh giá k t luận thu t toán xây dựng định .68 Phần 3: CÀI Đ T MÔ PHỎNG THU T ... 16 2. 1. 3Ưu điểm định .18 2. 1.4Vấn đề xây dựng định 19 2. 1.5R t lu t từ định 20 2. 2Các thu t toán KPDL định 20 2. 2. 1Thu t toán CLS 21 2. 2 .2 Thu t toán ... năm 50 kỷ 20 Sau gọi t t thu t toán CLS Thu t toán CLS thi t kế theo chiến lược chia để trị t xuống gồm bước sau: 1) T o n t T, n t gồm t t mẫu t p huấn luyện 2) Nếu t t mẫu T có thuộc t nh...

73
884
4

Nghiên cứu phương pháp cây quyết định và cài đặt mô phỏng thuật toán ID3

Ngày tải lên : 15/04/2017, 10:00

... 18 2. 2 .2 Thu t toán ID3 23 2. 2.3 Thu t toán C4 .5 .38 2. 2.4 Thu t toán SLIQ . 52 2 .2. 5 C t tỉa định 61 2. 2.6 Đánh giá k t luận thu t toán xây ... 2. 1 .2 Định nghĩa định .13 2. 1.3 Ƣu điểm định 15 2. 1.4 Vấn đề xây dựng định 16 2. 1 .5 R t lu t từ định 17 2. 2 Các thu t toán KPDL định 18 2. 2.1 Thu t toán ... Các thách thức hƣớng ph t triển KPDL 12 Phần 2: CÂY QUY T ĐỊNH VÀ CÁC THU T TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUY T ĐỊNH 13 2. 1 Cây định 13 2. 1.1 Mô t 13 2. 1.2...

27
251
0

Nghiên cứu phương pháp cây quyết định và cài đặt mô phỏng thuật toán ID3

Ngày tải lên : 15/04/2017, 20:47

... .26 2. 2.3 Thu t toán C4 .5 41 2. 2.4 Thu t toán SLIQ 54 2. 2 .5 C t tỉa định 62 2 .2. 6.Đánh giá k t luận thu t toán xây dựng định .68 Phần 3: CÀI Đ T MÔ PHỎNG THU T ... 16 2. 1. 3Ưu điểm định .18 2. 1.4Vấn đề xây dựng định 19 2. 1.5R t lu t từ định 20 2. 2Các thu t toán KPDL định 20 2. 2. 1Thu t toán CLS 21 2. 2 .2 Thu t toán ... năm 50 kỷ 20 Sau gọi t t thu t toán CLS Thu t toán CLS thi t kế theo chiến lược chia để trị t xuống gồm bước sau: 1) T o n t T, n t gồm t t mẫu t p huấn luyện 2) Nếu t t mẫu T có thuộc t nh...

73
455
0

MÔ PHỎNG THUẬT TOÁN ĐỆ QUY.doc

Ngày tải lên : 24/08/2012, 22:32

... đ t thực mô thu t t n 1.7.1 Mơ t theo thu t t n: Thu t t n đưa mơ phải xác, bước thực thu t toán phải trực quan phản ánh theo nội dung thu t toán đưa để đảm bảo t nh đắn thu t t n Để kiểm tra ... giải thích làm thực thao t c thu t toán Báo cáo nói với mơ thu t t n người ta dễ dàng học thao t c theo thủ t c thu t t n Ngồi làm cho việc học thu t toán b t đáng sợ làm cho thu t t n dễ tiếp ... nhiên, t t nh t, xấu Nếu thu t toán chạy t t thời gian cho phép thu t t n hiệu Ta khơng thể chấp nhận thu t toán mà thời gian chạy lớn 1.7 .5 T o phân cấp cho người học: Đối t ợng học thu t toán thường...

46
3.7K
22

Nghiên cứu tổng quan về mô phỏng thuật toán.doc

Ngày tải lên : 25/08/2012, 00:39

... nghiên cứu cài đ t số thu t toán: - Thu t toán t m kiếm Cây 2- 3-4 - Thu t t n chèn node chèn giá trị vào Cây 2- 3-4 - Thu t toán t ch node Cây 2- 3-4 - Thu t toán xóa node xóa giá trị Cây 2- 3-4 V Phưong ... Đỗ Thị Thùy Dương – Lớp A_K54_CNTT 20 Cây 2- 3-4 – Lý thuy t mô Nghiên Cứu Khoa Học CHƯƠNG II MÔ PHỎNG THU T TỐN TRÊN CÂY 2- 3-4 I T ng quan mơ thu t toán Khái niệm thu t toán đặc trưng thu t toán ... toán Thu t toán dãy hữu hạn thao t c xếp theo trình t xác định cho sau thực dãy thao t c ấy, t Input toán nhận Output cần t m Các thu t t n có số t nh ch t chung, là:  Đầu vào (Input): M t thuật...

36
1.7K
7

Mô phỏng thuật toán ĐỆ QUY

Ngày tải lên : 25/04/2013, 13:00

... bảo thu t toán t t, dễ hiểu đắn Muốn ta phải thử nghiệm trường hợp liệu ngẫu nhiên, t t nh t, xấu Nếu thu t toán chạy t t thời gian cho phép thu t t n hiệu Ta khơng thể chấp nhận thu t toán mà thời ... hiểu thu t toán t t Báo cáo Kehoe et al (1999) trình diễn cách sử dụng mơ thu t t n việc dạy để đ t giá trị sư phạm cao Nó thuy t trình mơ thu t t n sử dụng t t tình trạng học t ơng t c mô (như t p ... quy mà thu t toán thể cách rõ n t, sinh động, trực quan Giúp người đọc dễ theo dõi, dễ hiểu thu t toán 1.7.4 Thu t toán phải thử nghiệm trường hợp phải đảm bảo thực thi t t M t thu t t n mơ phải...

46
919
5

Tìm hiểu về học máy và phương pháp học khái niệm xây dựng module mô phỏng thuật toán find s

Ngày tải lên : 10/12/2013, 14:28

... Sau t p mẫu D x t VH,D chứa giả thuy t phù hợp với D H Thu t t n t m t t bảng 2. 5 Bảng 2. 5 Thu t toán loại trừ ứng cử Khởi t o G t p giả thuy t tổng qu t H Khởi t o S t p giả thuy t chi ti t H 2. ( ... thuy t có nhiều giả thuy t chi ti t 3 .5 Khơng gian t ờng thu t thu t tốn loại trừ ứng cử Trong mục đưa thu t toán cho ta giả thuy t phù hợp với t p mẫu đào t o 3 .5. 1 Biễu diễn giả thuy t Thu t t n ... xem t n t m H giả thuy t phù hợp t t với t p mẫu Với t n có 3 .2. 2 .2. 2 .2= 96 mẫu thí dụ khác bi t nhiều giả thuy t khác H.Ta cần t m thu t t n t m kiếm có hiệu Thứ t t ng qu t đến chi ti t giả thuyết...

35
793
1

Tài liệu Ví dụ minh hoạ thuật toán ppt

Ngày tải lên : 12/12/2013, 19:15

... Giá trị ban đầu trọng t m: Giả sử sử dụng medicine A medicine B trọng t m ban đầu Đưa vào C1, C2 biểu diễn toạ độ trọng t m là: C1= (1,1), C2= (2, 1) 2) Bước Object-Centroid distance: Chúng ta t nh ... (4, 3) đến trọng t m C1 = (1,1) là: (4 − 1 )2 + (3 − 1 )2 = 3.61 khoảng cách đến trọng t m thứ hai C2 = (2, 1) (4 − 2) 2 + (3 − 1 )2 = 2. 83 3) Bước Objects clustering: Chúng ta gán đối t ợng sở với ... cách t ợng trưng cho đối t ợng Dòng đầu ma trận khoảng cách t ơng ứng với khoảng cách đối t ợng đến trọng t m dòng thứ hai khoảng cách đối t ợng đến trọng t m thứ hai Ví dụ, khoảng cách t Medicine...

7
708
0