0

tầng vật lý zigbee ieee 802 15 4

Báo cáo lập trình công nghệ nhúng

Báo cáo lập trình công nghệ nhúng

Lập trình

... ZigBee/ IEEE 802. 15. 4 15 1 .4. 1 Khái niệm 15 1 .4. 2 Đặc điểm 16 1 .4. 3 Ưu điểm ZigBee/ IEEE8 02 .15. 4 với Bluetooth /IEEE8 02 .15. 1 17 1.5 Mạng ZigBee/ IEEE 802. 15. 4 LR-WPAN ... 1.5 .4 Cấu trúc liên kết mạng hình (cluster - tree) 21 CHƯƠNG II CHUẨN Zigbee/ IEEE 802. 15. 4 22 2.1 Mô hình giao thức ZigBee/ IEEE 802. 15. 4 22 2.2 Tầng vật ZigBee/ IEEE 802. 15. 4 ... (như hình 1 .4 ) CHƯƠNG II CHUẨN Zigbee/ IEEE 802. 15. 4 2.1 Mô hình giao thức ZigBee/ IEEE 802. 15. 4 ZigBee/ IEEE8 02 .15. 4 công nghệ xây dựng phát triển tầng ứng dụng tầng mạng tảng hai tầng PHY MAC...
  • 63
  • 985
  • 5
Nghệ thuật tạo hình cây cảnh

Nghệ thuật tạo hình cây cảnh

Sinh học

... lạnh, biểu thị yên tĩnh Xanh hoá nội thất, chủ yếu thực vật, cân nhắc mặt sau đây: Căn vào màu sắc phòng màu tường, màu trần, loại đồ vật Nếu phòng có màu nóng cảnh nên có màu lạnh, ngược lại ... nhà cần thống với đồ vật khác để đạt vẻ đẹp hoàn chỉnh Nếu trí tốt tăng thêm thẩm mỹ Căn theo cách chơi nghệ nhân có chừng 10 loại cây, chia làm ba thông dụng Bộ tứ linh thực vật gồm: Đa, sung, ... không gian phòng lớn hay nhỏ mà xếp cho ngăn nắp Nếu phòng hẹp, trần thấp mà bày cao, to không hợp Ngược lại, phòng rộng lớn mà bày chậu cảnh nhỏ bé không gây ý, thân loại đẹp, quý Thông thường,...
  • 6
  • 3,371
  • 25
Thuật toán hình vuông

Thuật toán hình vuông

Kỹ thuật lập trình

... P[3].y:=P[5].y+(P[5].x-P[1].x); P [4] .x:=P[5].x-(P[1].y-P[5].y); P [4] .y:=P[5].y-(P[5].x-P[1].x); End; Procedure WriteOut; Begin Assign(f,fo); Rewrite(f); Write(f,P[3].x:0 :4, ' ',P[3].y:0 :4) ; Writeln(f); Write(f,P [4] .x:0 :4, ' ... A[2]:=D(P[2],P [4] ); A[3]:=D(P [4] ,P[3]); A [4] :=D(P[3],P[1]); A[5]:=D(P[5],P[6]); A[6]:=D(P[6],P[7]); A[7]:=D(P[7],P[8]); A[8]:=D(P[8],P[5]); k:=(A[1]=A[2]) and (A[2]=A[3]) and (A[3]=A [4] ); k:= k and ... Assign(f,fo); Rewrite(f); Write(f,P[3].x:0 :4, ' ',P[3].y:0 :4) ; Writeln(f); Write(f,P [4] .x:0 :4, ' ',P [4] .y:0 :4) ; Close(f); End; Begin ReadInp; Solve; WriteOut; End Chúng ta xem phát triển toán hình vuông:...
  • 10
  • 3,279
  • 20
xây dựng một phần mềm mô phỏng các thuật toán này nhằm hỗ trợ cho việc học, nghiên cứu và tiến tới dạy các thuật toán trên cây 2-3-4

xây dựng một phần mềm mô phỏng các thuật toán này nhằm hỗ trợ cho việc học, nghiên cứu và tiến tới dạy các thuật toán trên cây 2-3-4

Công nghệ thông tin

... không biểu diễn cho 4- nút Hình 4. 7 Chuyển đổi từ 2-3 -4 sang đỏ-đen Sinh viên: Đỗ Thị Thùy Dương – Lớp A_K 54_ CNTT 17 Cây 2-3 -4 – thuyết mô Nghiên Cứu Khoa Học Hình 4. 8 Cây 2-3 -4 đỏ-đen tương ứng ... nhau? Hình 4. 9 Tách 4- node lật màu Trong hình 4. 9.i trình bày 4- node 2-3 -4 trước bị tách nút; Hình 4. 9.ii trình bày tình trạng sau tách nút 2-node (là cha 4- nút) trở thành 3-nút Trong hình 4. 9.iii ... viên: Đỗ Thị Thùy Dương – Lớp A_K 54_ CNTT 10 Cây 2-3 -4 – thuyết mô Nghiên Cứu Khoa Học Một ví dụ việc tách node trình bày hình 4. 4 Một cách khác để mô tả tách node 4- node chuyển đổi sang hai 2-nút...
  • 37
  • 581
  • 1
Xây dựng cây quyết định dùng thuật toán sinh cây ID3

Xây dựng cây quyết định dùng thuật toán sinh cây ID3

Hệ thống thông tin

... Entropy(S) – 4/ 14Entropy(SHot) – 6/14Entropy(SMild) – 4/ 14Entropy(SCool) = 0. 246 Xét thuộc tính Wind có giá trị Weak, Strong ta có: SWeak[6+,2-] SStrong[3+,3-] Vậy Gain(S,Wind) = Entropy(S) – 8/14Entropy(SWeak) ... Entropy(S) = = 0. 94 Xét thuộc tính Outlook có giá trị Sunny, Overcast, Rain ta có: SSunny[2+,3-] SOvercast [4+ ,0-] SRain[3+,2-] Vậy Gain(S,Outlook) = Entropy(S) – 5/14Entropy(SSunny) – 4/ 14Entropy(SOvercast) ... 8/14Entropy(SWeak) – 6/14Entropy(SStrong) = 0. 048 Xét thuộc tính Huminity có giá trị High, Normal ta có: SHigh[3+ ,4- ] SNormal[6+,1-] Vậy Gain(S, Huminity) = Entropy(S) – 7/14Entropy(SHigh) – 7/14Entropy(SNormal)...
  • 33
  • 1,593
  • 11
Nghiên cứu các thuật toán về cây khung và ứng dụng

Nghiên cứu các thuật toán về cây khung và ứng dụng

Thạc sĩ - Cao học

... e3={v1,v5}; e4{v2,v4}; e5={v3,v4}; e6{v3,v5}; e7={v4,v5}; Số hóa Trung tâm Học liệu - ĐHTN V5 V2 V3 http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 23 V4 Khi ma trận liên thuộc tƣơng ứng là: E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 V1 ... THÀNH PHẦN CỦA RỪNG KHUNG 40 2 .4 THUẬT TOÁN LIỆT KÊ CÁC CÂY KHUNG THÀNH PHẦN CỦA RỪNG KHUNG CỰC TIỂU .44 2.5 THUẬT TOÁN LIỆT KÊ CÁC CẦU 48 2.6 THUẬT TOÁN LIỆT KÊ CÁC KHỚP ... tiểu 12 1.3 .4 Rừng khung, rừng khung cực tiểu 13 1.3 .4. 1 Rừng khung 13 1.3 .4. 2 Rừng khung cực tiểu . 14 1.3.5 Cầu, cạnh trọng yếu 15 1.3.6 Khớp ...
  • 72
  • 438
  • 0
Nghiên cứu các thuật toán về cây khung và ứng dụng

Nghiên cứu các thuật toán về cây khung và ứng dụng

Công nghệ thông tin

... e2={v1,v3}; e3={v1,v5}; e4{v2,v4}; e5={v3,v4}; e6{v3,v5}; e7={v4,v5}; V5 V2 V3 23 V4 Khi ma trận liên thuộc tương ứng là: E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 V1 1 0 0 V2 0 0 V3 0 1 V4 0 1 V5 0 0 1 1 .4. 3 Danh sách kề ... (v1,v5); (v2,v4); (v3,v4}); (v3,v5}); (v4,v5)}; Hoặc danh sách rõ đỉnh nối với đỉnh đồ thị Đỉnh Ví dụ: Đỉnh nối V1 v2, v3, v5 V2 v1, v4 V3 v1, v4, v5 24 V4 v2, v3, v5 V5 v1, v3, v4 Người ta dùng ... tiểu 12 1.3 .4 Rừng khung, rừng khung cực tiểu 13 1.3 .4. 1 Rừng khung 13 1.3 .4. 2 Rừng khung cực tiểu . 14 1.3.5 Cầu, cạnh trọng yếu 15 1.3.6 Khớp ...
  • 72
  • 291
  • 1
Nghiên cứu cấy ghép implant ở bệnh nhân đã cấy ghép xương hàm sau phẫu thuật tạo hình khe hở môi và vòm miệng toàn bộ

Nghiên cứu cấy ghép implant ở bệnh nhân đã cấy ghép xương hàm sau phẫu thuật tạo hình khe hở môi và vòm miệng toàn bộ

Y khoa - Dược

... hưởng chức nhai, biến dạng tầng tầng mặt, ảnh hưởng đến phát âm, thẩm mỹ tâm người bệnh Do vậy, người mắc phải dị tật cảm thấy mặc cảm, tự ti, xa lánh cộng đồng [65], [ 94] Điều trị dị tật KHM ... chậu [41 ] Một số tác giả có nhiều nỗ lực nghiên cứuvật liệu để thay xương tự thân ghép xương khe hở huyệt xương đông khô khử khoáng kết hợp với xương xốp mào chậu Steven (2009) [1 24] , vật liệu ... khó đạt vật liệu ghép đồng loại, dị loại hay vật liệu tổng hợp Nghiên cứu Ananth (2005) tổng kết 110 trung tâm với 240 ê kíp phẫu thuật khe hở môi vòm miệng Mỹ cho thấy xương mào chậu vật liệu...
  • 150
  • 729
  • 7
Nghiên cứu cấy ghép implant ở bệnh nhân đã cấy ghép xương hàm sau phẫu thuật tạo hình khe hở môi và vòm miệng toàn bộ tóm tắt

Nghiên cứu cấy ghép implant ở bệnh nhân đã cấy ghép xương hàm sau phẫu thuật tạo hình khe hở môi và vòm miệng toàn bộ tóm tắt

Y khoa - Dược

... cấy implant vòng tháng sau ghép xương từ sau đến 24 tháng tỉ lệ 80%, sau 24 tháng 44 % năm khoảng 40 % trường hợp [131] 4. 5 Kết cấy ghép implant 4. 5.1.Kết thành công implant tích hợp xương Kết tương ... tháng II III IV 29 32 32 32 32 (90,6%) 12 tháng 29 (9 ,4% ) (90,6%) 15 tháng 29 (9 ,4% ) (90,6%) 18 tháng 3 (9 ,4% ) 28 (87,5%) (3,1%) (9 ,4% ) p= 0,7 64 3.2.2.2.Kết phục hồi xương phim CT Cone Beam Kích ... hợp với vật liệu tổng hợp nên tích hợp xương tốt so với sử dụng vật liệu tổng hợp đề nghị Cune (20 04) [ 34] Một phần thời gian theo dõi nghiên cứu ngắn nghiên cứu khác nên thất bại chưa xảy 4. 5.2.Kết...
  • 28
  • 713
  • 0
tóm tắt luận án tiên sĩ bản tiếng anh nghiên cứu cấy ghép implant ở bệnh nhân đã cấy ghép xương hàm sau phẫu thuật tạo hình khe hở môi và vòm miệng toàn bộ

tóm tắt luận án tiên sĩ bản tiếng anh nghiên cứu cấy ghép implant ở bệnh nhân đã cấy ghép xương hàm sau phẫu thuật tạo hình khe hở môi và vòm miệng toàn bộ

Tiến sĩ

... of Total times I II III IV 4- 6 29 32 months (90.6%) 12 months 29 32 32 32 (9 .4% ) (90.6%) 15 months 29 (9 .4% ) (90.6%) 18 months 3 (9 .4% ) 28 (87.5%) (3.1%) (9 .4% ) p= 0.7 64 3.2.2.2 Result of bone ... presented in 90% of cases,after to 24 months was 80%, after 24 months was 44 % and over years was only about 40 % of cases [131] 4. 5 Result of implant placement 4. 5.1.Result of implant osseointegration ... Above satisfied Satisfied 15 21 months (72 .4% ) 12 21 months months (72 .4% ) -fied (27.6%) 18 Unsatis months Total (27.6%) 0 29 (100%) 29 (100%) Chapter 4: DISCUSSION 4. 1 The characteristics of...
  • 27
  • 1,748
  • 0
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH THUẬT TOÁN C4.5

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH THUẬT TOÁN C4.5

Hệ thống thông tin

... Outlook) 5 4 5 = - log - log - log 2 14 14 14 14 14 14 = 1.577 GainRatio(S,When)= Gain(S,When)/SplitInfo(S,When)=0.261/2.217= 0.118 GainRatio(S,Outlook)= Gain(S,Outlook)/SplitInfo(S,Outlook)=0. 246 /1.577= ... Ratio 13 InfoGain  S, O   0. 246  GainRatio  S, O   0. 246 / 1.58  0 .156 Tương tự ta có: GainRatio(S, H) = 0 .151 /1.56 = 0.097 GainRatio(S, W) = 0. 048 /1 = 0. 048 GainRatio(S, T) = 0.029/0.985 ... ra: Chọn Outlook có Gain Ratio lớn 3.3 Đặc điểm C4.5 4. 3.1 C4.5 có chế riêng xử giá trị thiếu Một cải tiến so với ID3 C4.5 có chế riêng để xử liệu thiếu: VD: Gọi So tập mẫu có giá trị thuộc...
  • 29
  • 1,643
  • 10
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG ỨNG DỤNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN TRONG MÔ HÌNH PHÂN LỚP CÂY QUYẾT ĐỊNH - CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH DEMO THUẬT TOÁN ID3

Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG ỨNG DỤNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN TRONG MÔ HÌNH PHÂN LỚP CÂY QUYẾT ĐỊNH - CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH DEMO THUẬT TOÁN ID3

Hệ thống thông tin

... [4+ ,2-] [3+,1-] EntropyNhiệt độ(S) = (4/ 14) Entropy(SNóng) + (6/ 14) Entropy(SẤm áp) + (4/ 14) Entropy(SMát) = (4/ 14) (1) + (6/ 14) [- (4/ 6)log2 (4/ 6) - (2/6)log2(2/6)] + (4/ 14) [-(3 /4) log2(3 /4) - (1 /4) log2(1 /4) ] ... 72.5 [3+,1-] [6+ ,4- ] EntropyĐộ ẩm(S) = (4/ 14) Entropy(S72.5) = (4/ 14) [-(3 /4) log2(3 /4) - (1 /4) log2(1 /4) ] + (10/ 14) [-(6/10)log2(6/10) (4/ 10)log2 (4/ 10)] = 0.925 Gain(S, ... EntropyQuang cảnh(s) = 0. 940 - 0.6 94 = 0. 246 SplitInformation(S, Quang cảnh) = -(5/ 14) log2(5/ 14) - (4/ 14) log2 (4/ 14) – (5/ 14) log2(5/ 14) = 1.577 GainRatio(S, Quang cảnh) = 0. 246 /1.577 = 0 .156 •Độ đo tỷ lệ...
  • 72
  • 934
  • 2
Thuật toán Nega - Scount trong cây trò chơi

Thuật toán Nega - Scount trong cây trò chơi

Kỹ thuật lập trình

... (thường bảng băm) kết nhiều, nói chung luôn tốt ALpha-Beta Vì mà hầu hết trò chơi cần tìm kiếm MiniMax sử dụng NegaScount, mà giống với giải thuật Alpha-Beta nên việc chuyển đổi hai giải...
  • 3
  • 710
  • 6
Kế toán tập hợp CPSX và tính GTSP nguyên vật liệu tại Trng tâm kỹ thuật truyền hình cáp chi nhánh 4

Kế toán tập hợp CPSX và tính GTSP nguyên vật liệu tại Trng tâm kỹ thuật truyền hình cáp chi nhánh 4

Kế toán

... 50.602 50.602 210 900 900 9.3 94 576 576 6.9 54 576 576 10.952 61,335 61,335 800 D m m Cái Cái Bộ Lít 23.000.000 10.626 .42 0 8 .45 4.600 4. 005.5 04 6.308.352 49 .068 52 .44 3. 944 Xuất ngày 02-12-2005 Phụ ... kéo cáp Nhà xởng 250 m2 15 năm 10 năm 10 năm 04 năm 16.765.575 9.378.900 48 .028 .40 0 7 .40 0.00 279 .42 6 2 34. 473 800 .47 3 587.500 45 7.650.000 2.7 04. 750 4. 606.622 Chứng từ ghi sổ Số 25 Ngày 31 tháng ... kỳ cuối kỳ thành thực tế 10.030.000 113. 641 .160 11 .49 5.076 112.176.1 84 47122776 47 122776 47 122776 47 122776 10.030.000 183.338 .48 8 11 .49 5.076 181.873 .41 2 - Kèm theo 01 bảng chứng từ gốc Ngời lập...
  • 62
  • 419
  • 1
Báo cáo thực tập về

Báo cáo thực tập về "tổ chức bộ máy quản lý, tổ chức kinh doanh, tổ chức kế toán của Trung tâm Kỹ thuật Truyền hình Cáp Việt Nam"

Kế toán

... quản lý, cấp phát văn phòng phẩm, vật liệu, giấy tờ in Quản lí, theo dõi tài sản,công cụ lao động, vật liệu lưu trữ Phối hợp vói phòng liên quan việc mua sắm tài sản, công cụ lao động, vật liệu, ... mức giao khoán cuả Giám đốc 14 10 Thực nhiệm vụ khác Giám đốc giao 1.7 Cơ sở hạ tầng thông tin CIC đầu mối TTTD NHNN với khối lượng liệu nhận xử lí lớn CIC có sở vật chất kỹ thật hệ thông máy ... lực giúp máy quản nhân CIC gọn nhẹ, cần số nhân viên với hệ thống máy tính Tổ chức quản lý, lưu trữ hệ thống làm tăng tính an toàn, bảo mật cao  Việc tin học hoá Tổ chức quản nhân mang lại...
  • 22
  • 1,247
  • 2

Xem thêm