phân lớp theo thuật toán k nearest neighbor knn

Áp dụng thuật toán k nearest neighbor để phân loại nhạc theo thể loại

Ngày tải lên : 24/09/2015, 08:48

... 29 2.2 Phân lớp 30 2.3 Mơ tả thuật tốn phân lớp k – Nearest Neighbor 32 2.4 Phân lớp K – Nearest Neighbor 33 CHƢƠNG XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN LOẠI NHẠC THEO THỂ LOẠI ... 2.3 Mô tả thuật toán phân lớp k – Nearest Neighbor K- Nearest Neighbors algorithm (K- NN) đƣợc sử dụng phổ biến lĩnh vực Data Mining K- NN phƣơng pháp để phân lớp đối tƣợng dựa vào khoảng cách ... phân vào lớp (+) hay lớp (-) 1- Nearest neighbor outcome is a puls 2- Nearest neighbor outcome is unknown 5- Nearest neighbor outcome is a minus Hình 2.1 Phƣơng pháp phâp loại k – nearest neighbor...

51
1K
2

Khoá luận tốt nghiệp áp dụng thuật toán k nearest neighbor để phân loại nhạc theo thể loại

Ngày tải lên : 24/09/2015, 09:20

... Nearest neighbors: K t - (Query Point xếp vào lớp dấu - láng giềng gần với có đối tượng thuộc lớp - nhiều lớp + có đối tượng) 2.4 Phân lớp K - Nearest Neighbor Phân lớp K - Nearest Neighbor kiểu ... Nearest neighbor: K t + (Query Point xếp vào lớp dấu +) - Nearest neighbors: không xác định lớp cho Query Point số láng giềng gần với lớp + lớp - (khơng có lớp có số đối tượng nhiều han lớp kia) - Nearest ... tài "Áp dụng thuật toán K- Nearest Neighbor để phân loại nhạc theo thể loại" làm đề tài khóa luận Mục đích nghiên cứu Dựa vào thuật tốn K- nearest neighbor để phân loại nhạc theo thể loại Nhiệm...

50
1.1K
5

Báo cáo " Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest " doc

Ngày tải lên : 05/03/2014, 11:21

... thu t toán phân l p CART s d ng k thu t có tên g i bagging [4] K thu t cho phép l a ch n m t nhóm nh thu c tính t i m i nút c a ñ phân chia cho m c ti p theo c a phân l p B ng cách chia nh khơng ... vi c phân chia S lư ng ñư c N.H Nam / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự Nhiên Cơng nghệ 25 (2009) 84-93 đư c t o không h n ch không s d ng b t k k thu t ñ h n ch m r ng Chúng ta ph i l a ch ... c tính s đư c ki m tra m t vài l n Thu t toán s d ng k thu t OOB (out-of -bag) [15] ñ xây d ng t p hu n luy n phương pháp ki m tra N i dung k t qu nghiên c u 3.1 Mơ hình đ ngh Ki n trúc b n c...

10
680
1

phân cụm và thuật toán k MEAN

Ngày tải lên : 06/05/2014, 09:44

... cụm liệu Phân cụm phân hoạch, phân cụm mơ hình, phân cụm có ràng buộc Nghiên cứu phương pháp phân cụm phân hoạch - Bài toán: Phân cụm liệu có n phần tử cho trước thành k tập liệu ( k ≤ n) tập ... trận không gian Các phần tử X gọi điểm khơng gian  Thuộc tính khoảng: Độ đo hai đối tượng liệu x, y xác định matran khoảng cách sau: - Khoảng cách Minkowski: d(x, y) = p số tự nhiên - - Minkowski ... thể xếp vào nhóm có hàm phân biệt tuyến lớn  Xếp nhóm cho cá thể PHẦN II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TỐN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào   Tập...

19
321
2

Báo cáo data mining phân lớp hoa IRIS theo thuật toán KNN

Ngày tải lên : 09/10/2014, 22:31

... sử dụng để phân lớp ta lựa chòn dùng phân lớp theo tht tốn k – người hàng xóm gần nhất” (kNearest Neighbor Algorithm) 4.1.THUẬT TOÁN K – NGƯỜI HÀNG XĨM GẦN NHẤT” LÀ GÌ: Thuật tốn k – người hàng ... vào lớp dấu +) 2 -Nearest neighbors : không xác định lớp cho Query Point số láng giềng gần với lớp + lớp – (khơng có lớp có số đối tượng nhiều lớp kia).vấn đề nói rõ cụ thể phần sau 5 -Nearest neighbors ... : K t - (Query Point xếp vào lớp dấu – láng giềng gần với có đối tượng thuộc lớp - nhiều lớp + có đối tượng) 4.3.ÁP DỤNG THUẬT TOÁN K- NN VÀO BÀI TOÁN PHÂN LỚP HOA IRIS: “Sự gần gũi” xác định khoảng...

16
2.5K
19

Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Ngày tải lên : 17/02/2014, 09:38

... ban đầu; trường hợp mong muốn Khi phân cụm mà có cụm phần tử có độ sai khác khơng lớp khơng đạt k vọng thuật toán phân cụm 2.2.2 Dữ liệu đầu thuật toán Thuật toán phân cụm yêu cầu đầu cụm chứa ... pháp phân cụm liệu, để phân tích nhóm hành vi Chương luận văn trình bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS ... thích hợp Hiện k thuật khai phá liệu đạt nhiều thành tựu hỗ trợ tốn phân tích hành vi khách hàng phân cụm dựa vào thuật toán k- means Dựa vào thực trạng k t hợp với k thuật phân cụm khai phá liệu...

28
984
1

Đồ án tốt nghiệp đại học “nghiên cứu xây dựng phần mềm nhận dạng ảnh theo thuật toán PCA, FLD”

Ngày tải lên : 18/06/2014, 22:14

... số : K K ∑ k =1 f k − f k~ (2.21) Chúng ta quan tâm tổng – Minimizing K ∑ fk − f k =1 K =∑ k =1 K ( ( K = ∑ f k − f k~ , f k − f k~ k =1 f k , f k + f k~ , f k~ − f k , f k~ = ∑ fk k =1 ~ k 2 ... Maximizing K ∑ k =1 K f ~ k K =∑ f , f ~ k k =1 N = ∑∑ ψ m , f k k =1 m =0 ~ k K K N = ∑∑ f k ( m ) k =1 m =1 N = ∑∑ ψ m , f k k =1 m =0 Ta có ψ m , f k = ψ m f k T 20 f k ,ψ m (15.26) K ∑ f k =1 ~ k K ... f k~ − f k , f k~ Sử dụng 2.16 2.17 ta có 19 ) ) (2.22) K ∑ k =1 f k − f k~ K  = ∑  fk k =1   = T + ∑  f k~ − k =1  K N ∑ m =1 2 + f k~ − fk ( m) ψ m + K  = T + ∑  f k~ − f k~ , f k~ ...

68
976
0

Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Ngày tải lên : 20/08/2014, 09:47

... Bước 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] xếp vào lớp thuật tốn phân cụm phẳng, ý tưởng thuật tốn biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật tốn thực cách tối thiểu ... vực “kinh doanh” lại phân vào cụm nhỏ “bất động sản”, “chứng khoán” v v ) khn khổ khóa luận này, tơi tập trung phân cụm trang web theo mức Phần lại khóa luận chia thành bốn chương: Chương 1: Phân ... liệu, thuật toán cho k t phân cụm khác phụ thuộc vào thứ tự liệu Vì thế, việc thiết lập thuật tốn phân cụm có thểm phân cụm tăng dần đọc lập với thứ tự liệu quan trọng 6) Khả xử lý nhiều kiểu...

46
538
1

thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn

Ngày tải lên : 17/10/2014, 07:23

... VỀ THUẬT TỐN K- MEANS Sơ đồ thuật tốn: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) ... 5) = Data(2, 5) = K t chạy với k= K t chạy với k= IV K T LUẬN Giống thuật tốn khác, k- mean có số hạn chế định: - Việc khởi tạo phần tử trung tâm nhóm ban đầu ảnh hưởng đến phân chia đối tượng ... liệu Hơn nữa, chất lượng phân cụm liêuk thuật toán k- means phụ thuộc nhiều vào tham số đầu vào như: số cụm k k trọng tâm khởi tạo ban đầu Trong trường hợp trọng tâm khởi tạo ban đầu mà lệch so...

17
2.9K
0

thuật toán k mean với bài toán phân tích dữ liệu

Ngày tải lên : 11/03/2015, 09:33

... dùng khả k t hợp ràng buộc thuật tốn phân cụm 12 II THUẬT TỐN K- MEAN thiệu thuật toán K- mean Giới Phần tử trung tâm Khoảng cách Euclidean Thuật toán Ưu, nhược điểm 13 1.Giới thiệu thuật toán K- mean ... K- mean  K- Means thuật toán thuộc phương pháp phân hoạch liệu, quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm  Tư tưởng thuật tốn :  Tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm ... k- mean  Input: Số cụm k cần gom sở liệu chứa n đối tượng  Output: k cụm gom Sơ đồ thuật tốn K- means 18 Ví dụ thuật toán k- mean, n=10, k= 2 19 Ưu, nhược điểm thuật toán K- mean:  Ưu điểm : đơn...

34
1K
0

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:05

... 3: THUẬT TOÁN K- MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU Khái quát toán K- means K- means thuật toán phân cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi Cho tập đối tượng, mục tiêu phân cụm hay phân ... chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật toán k thuật Phân cụm phân loại theo cách tiếp cận sau : Phương pháp phân hoạch: K thuật phân hoạch tập hợp liệu có n phần tử thành k nhóm xác định ... đề này, k thuật khai phá liệu khám phá tri thức việc phân loại văn áp dụng Trong phạm vi đề tài em xin trình bày số khái niệm khái quát khai phá liệu, phân cụm liêu thuât toán K- means phân cụm...

22
1.1K
0

Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:43

... so với thuật tốn K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), khơng K- mendoids, k

15
865
1

Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:45

... liệu Trang 17 Phần III Thuật toán phân cụm liệu K- means Thuật toán K- means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật tốn K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng ... k mạng nơron Một số thuật toán phân cụm liệu Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 13 a Thuật toán phân cụm phân cấp Thuật toán CURE: Trong hầu hết thuật tốn thực phân cụm với cụm hình cầu k ch ... nhất, ứng dụng cho tất kiểu liệu miễn hàm tương tự xác định Ngồi có thuật toán BIRCH, ROCK v.v… b Thuật toán phân cụm phân hoạch Thuật toán K- means : Thuật toán dựa độ đo khoảng cách đối tượng...

26
1.2K
1

Thuật toán k-means và phân tích các ưu khuyết điểm

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:55

... chạy thuật toán Các ứng dụng sử dụng thuật toán k- means phân khúc thị trường, thống k địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuật toán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuật toán khác ... I THUẬT TOÁN K- MEANS .5 Phương pháp phân hoạch .5 Độ đo khoảng cách .5 .5 Thuật toán k- means Điều kiện dừng thuật toán Cách chọn nhóm khởi ... có nhóm khơng có điểm thuộc về, lúc phải chạy lại thuật toán với khởi tạo phân hoạch khác, khác với ma trận phân hoạch chạy thất bại trước (bao gồm ma trận phân hoạch khởi tạo ma trận phân hoạch...

12
2.5K
2

Thuật toán K-Prototypes trong phân loại bệnh nhân và đề xuất một cải tiến phân cụm

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:55

... thiết k theo sơ đồ khối sau: tiến Cải tiến Cải phân cụm phân cụm Hiển thị k t K t phân cụm Khai phá liệu nhà kho liệu Module Phân cụm K- Prototypes Phân cụm Trang 37 38 Thuật toán K- Prototypes phân ... xuất cải tiến phân cụm pháp K- Means K- Modes tích hợp để phân cụm liệu với giá trị hỗn hợp số phân lớp Đó thuật toán K- Prototypes mà ta khảo sát k phần sau Một biến thể khác K- Means thuật tốn EM ... Elham Karoussi gọi thuật toán K- means in multilevel context” Thuật toán Thuật toán 4.1: K- means in multilevel context Khai phá liệu nhà kho liệu Trang 44 45 Thuật toán K- Prototypes phân loại bệnh...

51
395
3

Khảo sát ứng dụng các thuật toán K-Means, Fuzzy C-Means, và Rough Fuzzy C-Means vào phân đoạn hình ảnh y tế

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:13

... toán thiết k cho việc phân cụm liệu có kiểu khoảng (kiểu số) Tuy nhiên, nhiều ứng dụng đòi hỏi việc phân cụm với nhiều kiểu liệu khác nhau, kiểu nhị phân, kiểu tường minh (định danh - không thứ ... tính số • Phân cụm khái niệm: K thuật phát triển áp dụng cho liệu hạng mục, chúng phân cụm đối tượng theo khái niệm mà chúng xử lí • Phân cụm mờ: Sử đụng k thuật mờ để PCDL Các thuật toán thuộc ... liệu kho liệu PGS.TS Đỗ Phúc Hình 5.3 Ảnh gốc ảnh phân cụm theo thuật toán Kmeans, FCM, RCM, and RFCM So sánh k t phân tích hình 5.3 bên dưới: Hình 5.3 So sánh k t phân tích hình ảnh thuật tốn K- means...

47
3.4K
24

PHÂN TÍCH VÀ MÔ PHỎNG BÀI TOÁN TÌM LUẬT KẾT HỢP THEO THUẬT TOÁN APRIORI

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:15

... gồm k items Thuật giải thực theo bước sau : Đầu tiên, bước join join Lk-1 với Lk-1 Tiếp theo đến bước prune, loại bỏ tất tập thuộc tính itemsets cCk mà vài tập (k- 1) c không nằm Lk-1 Ví dụ : ... tốn học phân tích thống k , … MATLAB sử dụng rộng rãi để khai thác liệu khả xử lý giai đoạn khác khai thác liệu Nó trang bị với số hộp công cụ mạnh mẽ như: - MathWorks Neural Network Toolbox ... network), v.v Người ta gọi phân lớp học có giám sát (học có thầy) - Phân cụm (clustering): xếp đối tượng theo cụm (số lượng tên cụm chưa biết trước Người ta gọi phân cụm học khơng giám sát (học không...

24
1.3K
1

Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:25

... phương pháp phân cụm 1.5 Thuật toán K- Means 1.5.1 Khái niệm Thuật toán phân cụm phân hoạch k- means” J MacQueen giới thiệu vào năm 1967 phát triển dựa ý tưởng H.Steinhaus đề xuất năm 1956 Thuật tốn ... liệu Vấn đề khai thác liệu phân chia theo lớp hướng tiếp cận sau: 1.5.1 .Phân lớp dự đoán Hướng tiếp cận làm nhiệm vụ đưa dự đoán dựa vào suy diễn liệu thời K thuật gồm có: phân lớp (classification), ... trường, phân đoạn khách hàng, nhận dạng mẫu, phân loại trang Web… Ngồi ra, phân cụm liệu sử dụng bước tiền xử lí cho thuật tốn khai phá liệu khác 1.5.3 .Phân lớp liệu hồi quy Mục tiêu phương pháp phân...

27
598
3

THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:25

... chiếu q vào không gian văn k chiều Từ công thức ma trận ta có Vk = AkT U k Σ −1 k Ak = U k Σ k VkT ta suy Σ −1U kT Ak = VkT k (vì U k U kT = I k ) q k = q T U k Σ −1 k Áp dụng tương tự cho vector ... trận ∧ Pk , Qk ∈ ℜ ( k + q ) k Σ k ∈ ℜ k k Vậy xấp xỉ tốt B có hạng k là: U k Bk =     )  ∧  k    T ∧   ∧    Pk  Σ k Vk ,Vk Qk   Iq          ⊥ ∧  Qk , Qk Σq ... chuẩn Phân tích SVD Σ B= k   T Uk D  = Pk , Pk⊥ R   ( ∧ ∧ ∧   Σ B = U k , U p  k    ∧   U k ,U p    T − U kU k ) D = U p R Pk , Qk ∈ ℜ ( k + p ) k  Bk = U k  )  ∧  Σk...

55
1.5K
8

Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Ngày tải lên : 10/04/2015, 16:27

... thông dụng biến trị khoảng:  Khoảng cách Minkowski  Khoảng cách Euclide khoảng cách Minkowski với q =  Khoảng cách Manhattan khoảng cách Minkowski với q =  Khoảng cách có trọng Khoảng cách có ... cụm không dùng nhãn lớp, khái niệmthức mà điểm đƣợc gom cụm khác dựa trênthuật toán gom cụm đƣợc áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp vớicác kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán ... liên k t đƣợc gắn liền với trọng số nhằm xác định vị trí nơron tƣơng ứng II Các th ật toán phân cụ 2.1 iệ Thuật toán phân cum liệu dựa vào phân cụm phân cấp 2.1.1 Thuật toán BIRCH Thuật toán phân...

90
618
1