phân tích phương sai 1 chiều

... 12 5 15 0 1 2 2 1 2 13 0 1 1 1 135 14 0 2 2 1 11 0 11 5 1 1 2 2 2 2 2 2 1 130 1 2 2 2 2 1 2 2 1 1 11 1 1 14 0 1 1 1 1 2 2 height 15 0 1 2 2 1 1 11 1 1 14 0 height 16 0 1 160 1 1 12 0 12 5 2 2 1 2 13 0 ... 1 11 1 1 1 1 1 2 1 11 0 11 5 1 1 2 2 2 2 2 2 1 130 1 2 2 2 2 1 1 1 2 2 height 15 0 1 2 2 1 1 11 1 1 1 140 height 16 0 1 160 1 1 12 0 12 5 2 2 13 0 1 135 2 2 14 0 age Bi u 11 . 6 Mô hình 1: chi ... sai 2 Trong phân tích ph ngu n: ng sai hai chi u, chúng ta... 1 2 13 0 age 14 0 age Mo hinh 3 13 5 Mo hinh 4 1 1 13 0 1 11 0 11 5 1 120 12 5 age 2 2 13 0 1 135 15 0 1 140 2 1 2 2 14 0 2 2 1 1 11

Ngày tải lên: 23/01/2014, 21:26

... 2900 15 Ferriprox 6500 610 0 5000 4300 16 Ferriprox 3500 3200 2700 19 00 17 Ferriprox 3000 2500 17 00 15 00 18 Ferriprox 4000 3000 2200 17 00 19 Ferriprox 4500 410 0 3300 2600 20 Ferriprox 3500 2800 210 0 ... 2300 15 00 Desferal 4500 3400 2700 19 00 10 Desferal 5000 4500 3300 2300 11 Ferriprox 5000 4000 3200 2400 12 Ferriprox 4000 3500 2800 17 00 13 Ferriprox 5500 5000 410 0 3300 14 Ferriprox 4500 4300 310 0 ... PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TÁI ĐO LƯỜNG (Repeated measure ANOVA) Phân tích phương sai (ANOVA) chuẩn (1 yếu tố) dùng đề kiểm định trung bình số đo độc

Ngày tải lên: 11/11/2015, 19:03

... 40 NSV (n3 =10 ) 14 0 200 210 230 10 0 240 10 0 14 0 12 0 90 30 12 0 13 0 20 80 12 0 220 16 0 15 0 17 0  1= 14 0  = 80 3 = 17 0 S12= 18 400 s22= 14 800 s32= 17 400 10 (14 0 -13 0)2 10 (80 -13 0)2 10 (17 0 -13 0)2 Giả thuyết ... 10 2= 10 0 +13 0+….+80 = 80 10 3= 14 0+200+…. +17 0 = 17 0 10 Gọi  trung bình toàn mẫu: = 14 0+80 +17 0 = 13 0 Phương sai nhóm (Sốt dengue) s12 = (15 0 -14 0)2+ (14 0 -14 0)2+….+ (90 -14 0)2 = 18 400 Phương sai ... 42000/2= 210 00 210 00 /15 95 =13 .16 0.000 9 013 /1= 9 013 9 013 /15 95=5.65 0.026 Tương tác Nhóm* sớm Phần dư (Error) 3306.66 (3 nhóm 1) (2 điều kiện -1) 3306.6/2 =16 53 16 53 /15 95 =1. 03 0.370 Tổng cộng 9 013 .33

Ngày tải lên: 11/11/2015, 19:03

... Bước 1  Trung bình mẫu từng nhóm:  Nhóm 1:  Nhóm 2:  Nhóm 3:  Cả 3 nhóm: 11 9 ,7 x1 = = 5,7 21 134,4 x2 = = 6 ,4 21 142 ,8 x3 = = 6 ,8 21 21* 5,7 + 21* 6 ,4 + 21* 6 ,8 x= = 6.3 21 + 21 + 21 ... Tính phương sai: SSW 14 MSW = = = 0,233 n − k 63 − SSG 13 ,02 MSG = = = 6, 51 k ? ?1 ? ?1 Bước  Tính tỉ số F: MSG , 51 F= = = 27.94 MSW ,233 • • • F(k -1; n-k);α= F(3 -1; 63-3);0,05=3 ,15 F = 27,94 > 3 ,15 ... thể có phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau n1  Nhóm 1: SS1 =  Nhóm 2: SS2 =  ∑ (x 1j − x1 ) 2 ∑ (x 2j − x2 ) 2 j =1 n2 Tương tự đến nhóm k => SSW = SS1 + SS2 + … + SSkj =1 SSW =

Ngày tải lên: 25/01/2016, 17:58

... ng Nhóm 1: b nh Crohn 13 43 13 93 14 20 16 41 1897 216 0 216 9 2279 2890 Nhóm 2: b nh viêm ru t k t 12 64 13 14 13 99 16 05 2385 2 511 2 514 2767 2827 2895 Nhóm 3: đ i ch ng (control) 18 09 2850 19 26 2964 ... ng R phân tích ph ng sai Chúng ta s b t đ u b ng m t phân tích đ n gi n, sau s xem đ n phân tích ph ng sai hai chi u, ph ng pháp phi tham s thông d ng 11 .1 Phân tích ph variance - ANOVA) ng sai ... 11 Phân tích ph ng sai (Analysis of variance) Phân tích ph ng sai, nh tên g i, m t s ph ng pháp phân tích th ng kê mà tr ng m ph ng sai (thay s trung bình) Ph ng pháp phân tích ph ng sai

Ngày tải lên: 06/08/2016, 17:50

... ng Nhóm 1: b nh Crohn 13 43 13 93 14 20 16 41 1897 216 0 216 9 2279 2890 Nhóm 2: b nh viêm ru t k t 12 64 13 14 13 99 16 05 2385 2 511 2 514 2767 2827 2895 Nhóm 3: đ i ch ng (control) 18 09 2850 19 26 2964 ... ng R phân tích ph ng sai Chúng ta s b t đ u b ng m t phân tích đ n gi n, sau s xem đ n phân tích ph ng sai hai chi u, ph ng pháp phi tham s thông d ng 11 .1 Phân tích ph variance - ANOVA) ng sai ... 11 Phân tích ph ng sai (Analysis of variance) Phân tích ph ng sai, nh tên g i, m t s ph ng pháp phân tích th ng kê mà tr ng m ph ng sai (thay s trung bình) Ph ng pháp phân tích ph ng sai

Ngày tải lên: 22/08/2016, 08:05

... ng Nhóm 1: b nh Crohn 13 43 13 93 14 20 16 41 1897 216 0 216 9 2279 2890 Nhóm 2: b nh viêm ru t k t 12 64 13 14 13 99 16 05 2385 2 511 2 514 2767 2827 2895 Nhóm 3: đ i ch ng (control) 18 09 2850 19 26 2964 ... ng R phân tích ph ng sai Chúng ta s b t đ u b ng m t phân tích đ n gi n, sau s xem đ n phân tích ph ng sai hai chi u, ph ng pháp phi tham s thông d ng 11 .1 Phân tích ph variance - ANOVA) ng sai ... 11 Phân tích ph ng sai (Analysis of variance) Phân tích ph ng sai, nh tên g i, m t s ph ng pháp phân tích th ng kê mà tr ng m ph ng sai (thay s trung bình) Ph ng pháp phân tích ph ng sai

Ngày tải lên: 25/08/2016, 01:01

... thể X 11 X 21 X12 X22 … X1n1 … X2n2 12 /07 /16 … … … … … k Xk1 Xk2 … Xknk Tính số trung bình mẫu : ni Xi = ∑X j =1 ni ij (i = 1, 2, , k ) Trung bình chung K tổng thể : k X = 12 /07 /16 ∑n X i =1 i i ... Chöông PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI 12 /07 /16 Mục tiêu phân tích phương sai so sánh trung bình nhiều tổng thể dựa trung bình mẫu thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận Ở đề cập đến mô hình phân tích phương ... Mẫu bao bì 87 83 79 81 80 78 81 79 82 80 90 91 84 82 88 12 /07 /16 17 Giả định doanh số bán theo mẫu bao bì có phân phối chuẩn có phương sai Thiết lập bảng phân tích phương sai Kiểm định mức ý nghĩa

Ngày tải lên: 06/12/2016, 23:24

... thể X 11 X 21 X12 X22 … X1n1 … X2n2 12 /07 /16 … … … … … k Xk1 Xk2 … Xknk Tính số trung bình mẫu : ni Xi = ∑X j =1 ni ij (i = 1, 2, , k ) Trung bình chung K tổng thể : k X = 12 /07 /16 ∑n X i =1 i i ... Chương PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI 12 /07 /16 Mục tiêu phân tích phương sai so sánh trung bình nhiều tổng thể dựa trung bình mẫu thơng qua kiểm định giả thuyết để kết luận Ở đề cập đến mơ hình phân tích phương ... phương sai yếu tố ( Một chiều )- tức phân tích dựa ảnh hưởng nhân tố 12 /07 /16 9 .1. 1-Trường hợp k tổng thể giả định có phân phối chuẩn có phương sai Giả sử muốn so sánh trung bình k tổng thể có phân

Ngày tải lên: 06/12/2016, 23:50

... Nk N1 N2 Nk Số đối tượng Trung bình Phương sai X1 = ∑ X i1 i =1 N1 N1 s12 = ∑(X i =1 X2 = i1 − X1) N1 − ∑ X i2 i =1 N2 N2 s 22 = ∑(X i =1 Xk = i2 − X2) N2 ? ?1 ∑X i =1 Nk Nk s k2 = ∑(X i =1 ik ... cầu liềm khác (bảng 8.1a) Phương pháp phân tích gọi chiều số liệu phân tích theo biến số, trường hợp loại bệnh hồng cầu liềm 2 .1 Kí hiệu sử dụng cho phân tích phương sai chiều Giả sử muốn so sánh ... - PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Mục tiêu Sau nghiên cứu chủ đề học viên có khả năng: - Nhận thức ý nghĩa phương pháp phân tích phương sai so sánh nhiều số trung bình - Xây dựng bảng phân tích phương sai

Ngày tải lên: 22/05/2017, 15:37

... dòng 14 15 13 14 ,00 16 15 17 16 ,00 12 16 17 15 ,00 15 ,00 16 17 12 15 ,00 16 18 14 16 ,00 17 14 13 14 ,67 15 ,22 18 17 13 16 ,00 13 16 18 15 ,67 19 12 19 16 ,67 16 ,11 12 12 16 13 ,33 12 16 12 13 ,33 12 15 17 ... 17 14 ,67 13 ,78 14 13 14 13 ,67 13 18 14 15 ,00 17 14 19 16 ,67 15 ,11 17 15 16 16 ,00 15 16 14 15 ,00 15 19 14 16 ,00 15 ,67 19 16 14 16 ,33 15 16 15 15 ,33 19 15 13 15 ,67 15 ,78 14 15 12 13 ,67 16 16 19 17 ,00 ... 16 19 17 ,00 17 18 12 15 ,67 15 ,44 17 16 19 17 ,33 14 15 15 14 ,67 19 12 16 15 ,67 15 ,89 10 12 16 12 13 ,33 17 17 16 16 ,67 16 15 12 14 ,33 14 ,78 TB TB cột 14 ,9 TB cột 15 ,47 TB cột 15 ,50 15 ,28 Có thể

Ngày tải lên: 27/06/2017, 08:55

... V: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG - PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA) NỘI DUNG Khái niệm vận dụng Thực phân tích SPSS KHÁI NIỆM VÀ VẬN DỤNG  Khi sử dụng kiểm định t hai mẫu độc lập, trường hợp biến phân ... (1- 2 ,1- 3,2-3) lệnh Independent – Samples Ttest KHÁI NIỆM VÀ VẬN DỤNG  Với trường hợp vậy, sử dụng phân tích phương sai (Analysis of variance – ANOVA), tiến hành kiểm định lúc với khả phạm sai ... Homogeneity of variance test (kiểm định phương sai) Chọn Continue xuất hình chọn OK Phân tích kết Vốn đầu tư DN FDI Mỹ (209,8) > Nhật (12 5,6) > Các nước khác (45,45) Phân tích kết Sig = 0,00< 0,05 Kết

Ngày tải lên: 30/01/2018, 08:23

... TỄ - THỐNG KÊ PHÂN  TÍCH   PHƯƠNG ? ?SAI   (ANALYSIS  OF  VARIANCE) MỤC  TIÊU 1.   Hiểu mục đích tiến hành phân tích phương sai 2.  Biết cách tiến hành kiểm định phân tích phương sai chiều (one way ... Nhóm 1  15 o 0 1  3 1  X =1 X=4 Nhóm 3 35o 1  2 2 0 X =1 Bước 4: Tính giá trị kiểm định F F2 ,12 a w s MSA 15 = = = = 11 .28 s MSW 1. 33 X =2 Bảng  ANOVA Nguồn biến thiên Tổng bình phương ...  ANOVA Nhóm 3 35o 1  2 2 0 Nhóm 2 25o 4 3 6 3 X=4 Nhóm 1  15 o 0 1  3 1  X =1 n1 ( X − X ) = X =2 X =1 n2 ( X − X ) = 20 n3 ( X − X ) = a Bước 3: Tính phương sai nhóm (s hay

Ngày tải lên: 12/11/2018, 16:31

... tượng trong tất cả các nhóm là  N1+ N2+ …+ Nk  = N. Số liệu được trình bày như sau Nhóm Nhóm? ?1 Nhóm 2 Nhóm k Số liệu X 11 X 21 XN 11 X 11 X 21 XN22 X1k X2k XNkk N1 N2 Nk Số   đối  tượng Trung  bình Phương? ? sai N1 X1 N1 s12 ... nhân của các loại bệnh hồng cầu liềm khác nhau (bảng 8.1a).? ?Phương? ?pháp? ?phân? ?tích? ? được gọi là một? ?chiều? ?bởi vì số  liệu được? ?phân? ?tích? ?theo một biến số, trong trường   hợp này là loại bệnh hồng cầu liềm.   2 .1.  Kí hiệu sử dụng cho? ?phân? ?tích? ?phương? ?sai? ?một? ?chiều ... số trung bình.  ­ Xây dựng bảng? ?phân? ?tích? ?phương? ?sai? ?từ số liệu định lượng của 3 hay nhiều hơn các  nhóm ­ Trình bày được các khái niệm:? ?phân? ?tích? ?phương? ?sai? ?một? ?chiều,  với hai? ?chiều,  ba   chiều;  quy hoạch có lập và khơng có lặp, quy hoặch cân đối và khơng cân đối

Ngày tải lên: 21/01/2020, 08:53

... Phân tích phương sai, so sánh kiểm định Nội dung Phân tích phương sai 2.  Kiểm định hai mẫu 3.  So sánh trung bình 1.   Ch4 - Phân tích phương sai, so sánh kiểm định 7 /16 /16 Phân tích phương sai ... nên phương sai chưa thay đổi, lấy phương sai lần làm trước, từ ước lượng phương sai Ch4 - Phân tích phương sai, so sánh kiểm định 38 19 7 /16 /16 Vào Data/Data Analysis Ch4 - Phân tích phương sai, ... Ch4 - Phân tích phương sai, so sánh kiểm định 7 /16 /16 Kiểm định bố trí liệu Ch4 - Phân tích phương sai, so sánh kiểm định Phân tích ảnh hưởng loại thuốc đến xuất lúa Ch4 - Phân tích phương sai,

Ngày tải lên: 30/01/2020, 18:34

... Square F Sig 8.249(a) 1. 178 22 .19 8 000 Intercept 711 .625 711 .625 13 405.799 000 congthuc 1. 846 615 11 .589 0 01 olon 6.403 1. 6 01 30 .15 5 000 Error 637 720. 510 12 20 053 8.886 19 Total Corrected Total ... Hypothesis Mean Square 711 .625 711 .625 Error 6.403 1. 6 01( a) Hypothesis 1. 846 615 Error o_lon df Hypothesis Error 637 12 053(b) 6.403 1. 6 01 637 12 053(b) F Sig 444.557 000 11 .589 0 01 30 .15 5 000 a MS(o_lon) ... 99 71. 00 31. 024 13 .874 32.48 10 9.52 30 11 2 81. 40 22.876 10 .230 53.00 10 9.80 42 97 20 14 2.80 93.55 34.903 39.523 15 .609 8.838 99.46 75.05 18 6 .14 11 2.05 85 30 16 9 16 9 Total Tluong Test of Homogeneity

Ngày tải lên: 30/01/2020, 18:37

... (Groups) 1 H … K X 111 X 112 …X11L X1 21 X122 …X12L … X1H1 X1H2 …X1HL X 211 X 212 …X21L X2 21 X222 …X22L … X2H1 X2H2 …X2HL … … … XK 11 XK12 …XK1L XK 21 XK22 …XK2L … XKH1XKH2 … XKHL BÀI TẬP 07 .1: Cửa hàng ... between groups (bình quân bình phương “chênh lệch” nhóm = phương sai nhóm PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI NHÂN TỐ 1. 1 Trường hợp k nhóm có phân phối chuẩn &ø phương sai nhau: 1. 1 .1 Công thức & Bảng tính tóan ... C (i =1) Nhóm giáo viên B (i=2) (i=3) 79 86 94 89 71 77 81 83 83 69 71 77 n1 = n2 = n3 = 87 78 75 n1 Chênh lệch bình phương nội nhóm 11 8 84 Chênh lệch bình phương nhóm ( SS = ∑ x1 j − x1 ) 19 6...

Ngày tải lên: 29/11/2013, 11:11

... tổng thể giả định có phân phối = 11 ,10 Ta có w>χ 2;0,5% = 10 ,6 nên giả thuyết H0 bị bác bỏ Phân tích phương sai hai chiều (1 ô có quan sát) Phân tích phương sai hai chiều (1 ô có quan sát) Giả ... bác bỏ khi: F1 > Fk 1, ( k 1) ( h 1) ,α Giả thuyết H0 cho trung bình tổng thể theo tiêu hàng nhau, bị bác bỏ khi: F1 > Fh 1, ( k 1) ( h 1) ,α VD Phân tích phương sai hai chiều (1 ô có nhiều quan ... − x i =1 ) Tổng độ lệch bình phương toàn bộ: k ni ( SST = ∑∑ xij − x i =1 j =1 Ta chứng minh được: ) SST = SSW + SSG Bước 3: Tính phương sai: Phương sai nội nhóm: MSw = SSw n-k Phương sai nhóm:...

Ngày tải lên: 05/04/2014, 22:45

... 12 16 17 16 17 12 16 18 14 17 14 13 18 17 13 13 16 18 19 12 19 12 12 16 12 16 12 12 15 17 14 13 14 13 18 14 17 14 19 17 15 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 2 3 1 2 3 1 ... 15 13 14 15 12 16 16 19 17 18 12 17 16 19 14 15 15 19 12 16 12 16 12 17 17 16 16 15 12 Chúng ta nhập trực tiếp số liêu trên, sử dụng file vd158.csv có sẵn Trước tiên phải nhập file vd158.csv thành ... 13 16 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 6 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 15 17 ...

Ngày tải lên: 20/04/2014, 14:30

... x 111 x 112 : : x11r x 211 x 212 : : x21r : : xn 11 xn12 : : xn1r A x1 21 x122 : : x12r x2 21 x222 : : x22r : : xn 21 xn22 : : xn2r * Xử lý mẫu: Tính tổng hàng Ti** = ¼ ¼ ¼ å xijk bm x1m1 x1m2 : : x1mr ... x2m1 x2m2 : : x2mr : : xnm1 xnm2 : : xnmr , tổng cột T*j* = B b2 x 111 x 112 : : x11r x 211 x 212 : : x21r : : xn 11 xn12 : : xn1r x1 21 x122 : : x12r x2 21 x222 : : x22r : : xn 21 xn22 : : xn2r T *1* = ... C 12 8,5 10 9 12 13 10 10 10 A 14 11 12 D 13 11 10 13 10 Hãy lập bảng ANOVA Có thể nói dự đoán tốc độ tăng trưởng trung bình cho công ty nhựa không? Đặng Thành Danh - ĐHNL Phân tích phương sai...

Ngày tải lên: 28/05/2014, 20:23