multimedia data mining ch 8

Ngày tải lên: 10/12/2013, 09:15

Ngày tải lên: 13/12/2013, 01:15

Ngày tải lên: 13/12/2013, 01:15

Ngày tải lên: 15/03/2014, 09:20

Ngày tải lên: 08/04/2014, 12:45

Ngày tải lên: 04/07/2014, 05:21

... t ch xung quanh các sự kiện của các ch thể • Các ch thể điển hình. – Các tài khoản kh ch hàng – Việc bán hàng – Tiền tiết kiệm của kh ch hàng – Các yêu s ch bảo hiểm – Đặt ch hành kh ch 7 5/12/2009 Khó ... quan trong trong qui trình KDD Knowledge 1 2 3 4 5 Data cleaning Data warehouse Task relevant data Data mining Pattern Evaluation selection Data integration Định nghĩa Kho Dữ Liệu (tt) • Theo ... liệu là tuyển tập các cơ sở dữ liệu t ch hợp, hướng ch đề, được thiết kế để hỗ trợ cho ch c năng trợ giúp quyết định Công nghệ kho dữ liệu (Data Warehouse Technology) là tập các phương pháp +...

Ngày tải lên: 18/01/2013, 16:15

... của nhà phân t ch dữ liệu cho việc nhận diện  Điều ch nh dữ liệu không nhất quán bằng tay  Các giải pháp biến đổi/chuẩn hóa dữ liệu tự động 30 2.4. T ch hợp dữ liệu  Phân t ch tương quan ... (correct data inconsistencies)  T ch hợp dữ liệu (data integration): trộn dữ liệu (merge data) từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệu  Biến đổi dữ liệu (data transformation): chuẩn hoá ... thống cơ sở dữ liệu (database systems)  Ch t lượng dữ liệu (data quality): tính ch nh xác, tính hiện hành, tính toàn vẹn, tính nhất quán 40 2.5. Biến đổi dữ liệu  Chuẩn hóa (normalization)  z-score...

Ngày tải lên: 23/01/2013, 22:17

... có thể bạn sẽ phải lựa ch n, s ch sẽ, hoặc xây dựng dữ liệu để chuNn bị cho phân t ch. Các lĩnh vực hoạt động bảng ch a nhiều các nút hữu ch cho việc chuyển đổi này và chuNn bị. the type node: ... với độ ch nh xác tốt nhất đạt được cho đến nay. • Cycles. Với tùy ch n này, ch ơng trình sẽ tiếp tục cho số quy định của chu kỳ (đi qua các dữ liệu). • Time: (phút). Với tùy ch n này, ch ơng ... quan trọng trong việc hiểu và chuNn bị dữ liệu cho khai thác dữ liệu bởi vì ch ng cho phép bạn ch nh các dữ liệu cho nhu cầu riêng của mình. The select node: ch n hoặc loại bỏ một tập hợp...

Ngày tải lên: 17/02/2013, 16:08

... 0.79 088 4*line. Age(rep:16) = 73.6395 - 0 .81 4 287 *line. Age(rep:17) = 70.5 786 8 - 0.799404*line. Age(rep: 18) = 72.91134 - 0 .82 1219*line. Age(rep:19) = 55.46755 + 1.2 388 73*line. Age(rep:20) = 63 .82 712 ... 0.5 489 92*line. Age(rep:11) = 59. 387 12 + 0.995162*line. Age(rep:12) = 72.45697 - 0.649575*line. Age(rep:13) = 78. 99126 - 0 .86 6334*line. Age(rep:14) = 45 .88 373 + 2. 283 475*line. Age(rep:15) = 59. 280 49 ... F Value Pr > F Model 2 32660996 163304 98 3 58. 84 <.0001 (Can’t omit both) Error 37 1 683 844 45509 Corrected Total 39 3434 484 0 Root MSE 213.329 08 R-Square 0.9510  Explaining 95% of variation...

Ngày tải lên: 04/03/2013, 14:32

... computes wi from data to minimize squared error to ‘fit’ the data  Not flexible enough 8 © 2006 KDnuggets Related Fields Statistics Machine Learning Databases Visualization Data Mining and Knowledge ... training data is not a good indicator of performance on future data  The new data will probably not be exactly the same as the training data!  Overfitting – fitting the training data too ... regression this is known as multi-response linear regression 18 © 2006 KDnuggets Visualization & Data Mining  Visualizing the data to facilitate human discovery  Presenting the discovered...

Ngày tải lên: 04/03/2013, 14:32

... English [4] Chin-Chen Chang, Chih-Yang Lin and Henry Chou, Perfect hashing schemes for mining traversal patterns, Fundamenta Informaticae, 2006, 185 -202. [5] Chin-Chen Chang and Chih-Yang Lin, ... Apriori [8, 9,11…] Hash-Based Approach to Data Mining 19 This foible makes us think of a mechanism which will reduce the collision in our hash table. Let imagine that if each bucket ... COLLEGE OF TECHNOLOGY Lê Kim Thư HASH-BASED APPROACH TO DATA MINING MINOR THESIS – BACHELOR OF SCIENCE – REGULAR TRAINING Faculty: Information technology ...

Ngày tải lên: 15/04/2013, 21:33

... Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech Republic  Václav Chudáček,CzechTechnicalUniversityinPrague,CzechRepublic Michal Huptych, Czech Technical University in Prague, Czech Republic This ... de Lyon, France Chapter XIII Gene Expression Mining Guided by Background Knowledge 2 68 JiříKléma, CzechTechnicalUniversityinPrague,CzechRepublic  FilipŽelezný,CzechTechnicalUniversityinPrague,CzechRepublic  ... 2). Hypothesis Data and e vidence Data M ining Data A nalysis Experim ent planning Know ledge- based Ranking Access to data repositories Literature Search Hypothesis Data and e vidence Data M ining Data...

Ngày tải lên: 16/08/2013, 16:24

... hớng chiếu với các hình chiếu. (Ghi tên gọi các hình chiếu 1, 2, 3 vào bảng 2) Bảng 1 Hớng chiếu Hình chiếu A B C Bảng 2 Hình chiếu Tên hình chiếu 1 2 3 Câu 2: Khoanh tròn vào ch cái ... năm học 20 08 2009 Môn thi: Công nghệ 8 Thời gian 45 I. Trắc nghiệm: (5đ) Câu 1: Cho vật thể với các hớng chiếu A, B, C và các hình chiếu 1, 2, 3. HÃy đánh dấu(x) vào bảng dới đây để ch rõ sự ... chi tiết lỗ có ren, chi tiết còn lại là lỗ trơn. 5 - II. Tự luận: (5đ) Câu 1: Trình bày các tính ch t cơ bản của vật liệu cơ khí. Câu 2. Kể tên một số bản vẽ thờng dùng và công dụng của ch ng? Câu...

Ngày tải lên: 17/09/2013, 18:10

... process. REFERENCES [1] Akeel Al-Attar, 19 98, Data Mining – Beyond Algorithms’, http://www.attar.com/tutor /mining. htm. [2] Berry, J. A. Michael; Linoff, Gordon, 1997, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, ... quite satisfactory resulting that data mining techniques can be successfully combined with multiple criteria methods. Using other customer characteristics, such as age, marital status, etc., the ... method’, European Journal of Operational Research, 10, pp.151- 164. [6] Meidan A., 19 98, ‘A data mining application for issuing predictions, summarizing the data and revealing interesting phenomena’,...

Ngày tải lên: 22/10/2013, 09:15

... Problems that afflict the data and the data set (and also the miner!) were introduced. All of this data, and the data set, enfolds information, which is the reason for mining data in the first place. ... like, and collected or discovered appropriate data, you can begin the process of data mining. Data mining is about working with data, which to a greater or lesser degree reflects some ... phenomenon for data is an intentional feature of the data, an integral part of the way the data is structured. There are many other intentional features of data, including basic choices such as what...

Ngày tải lên: 24/10/2013, 19:15

... discovered in the data survey affects the way data is prepared, it forms a part of the data preparation process. 3.3 .8 Stage 8: Modeling the Data Please purchase PDF Split-Merge ... activities. Data Issue: Representative Samples A perennial problem is determining how much data is needed for modeling. One tenet of data mining is “all of the data, all of the ... prepared, the next step is to prepare data sets, which is to say, to consider the data as a whole.) Data Set Issue: Reducing Width Data sets for mining can be thought of as being...

Ngày tải lên: 24/10/2013, 19:15

... understand the data. Once the assay is completed, the mining data set, or sets, can be assembled. Given assembled data sets, much preparatory work still remains to be done before the data is ... sample the data when building models. Many modeling processes require a set of data from which to build the model and another set of data on which to test it. Some modeling processes, such as certain ... are discussed in Chapter 11, which deals with the data survey. The assay cannot use these automated techniques since the data survey requires a fully assembled and prepared data set. This does...

Ngày tải lên: 29/10/2013, 02:15

... standard deviation line, 78. 81% lie to the right of the –0 .8 standard deviation line, which leaves 5.32% of the distribution between the two (100% – 78. 81% – 15. 78% = 5.32%). So, for instance, ... the square root, the opposite of squaring, which would give 16 .88 . For this example, this would now represent a much more meaningful variance of 16 .88 percent. The square root of the ... the original data sample. Random sampling does that. If the original data set represents a biased sample, that is evaluated partly in the data assay (Chapter 4), again when the data set itself...

Ngày tải lên: 29/10/2013, 02:15

... Export and Import Data mining models can be moved between Oracle databases or schemas. For example, data mining specialists may build and test data mining models in a data mining lab. After ... these two schemas have been upgraded to DMSYS and the DM user schema (the former ODM schema). The DMSYS schema is the ODM repository, which contains data mining metadata. ODM schema becomes ... user schema that holds user input and output/result data sets. Customers can choose to either use the upgraded ODM schema or create one or more data mining user schema(s) to perform data mining...

Ngày tải lên: 04/11/2013, 12:15