multimedia data mining ch 6

Ngày tải lên: 10/12/2013, 09:15

Ngày tải lên: 13/12/2013, 01:15

Ngày tải lên: 13/12/2013, 01:15

Ngày tải lên: 15/03/2014, 09:20

Ngày tải lên: 08/04/2014, 12:45

Ngày tải lên: 04/07/2014, 05:21

... t ch xung quanh các sự kiện của các ch thể • Các ch thể điển hình. – Các tài khoản kh ch hàng – Việc bán hàng – Tiền tiết kiệm của kh ch hàng – Các yêu s ch bảo hiểm – Đặt ch hành kh ch 7 5/12/2009 Khó ... quan trong trong qui trình KDD Knowledge 1 2 3 4 5 Data cleaning Data warehouse Task relevant data Data mining Pattern Evaluation selection Data integration Định nghĩa Kho Dữ Liệu (tt) • Theo ... liệu là tuyển tập các cơ sở dữ liệu t ch hợp, hướng ch đề, được thiết kế để hỗ trợ cho ch c năng trợ giúp quyết định Công nghệ kho dữ liệu (Data Warehouse Technology) là tập các phương pháp +...

Ngày tải lên: 18/01/2013, 16:15

... của nhà phân t ch dữ liệu cho việc nhận diện  Điều ch nh dữ liệu không nhất quán bằng tay  Các giải pháp biến đổi/chuẩn hóa dữ liệu tự động 30 2.4. T ch hợp dữ liệu  Phân t ch tương quan ... liệu  Làm s ch dữ liệu (data cleaning/cleansing): loại bỏ nhiễu (remove noise), hiệu ch nh những phần dữ liệu không nhất quán (correct data inconsistencies)  T ch hợp dữ liệu (data integration): ... (merge data) từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệu  Biến đổi dữ liệu (data transformation): chuẩn hoá dữ liệu (data normalization)  Thu giảm dữ liệu (data reduction): thu giảm k ch thước...

Ngày tải lên: 23/01/2013, 22:17

... có thể bạn sẽ phải lựa ch n, s ch sẽ, hoặc xây dựng dữ liệu để chuNn bị cho phân t ch. Các lĩnh vực hoạt động bảng ch a nhiều các nút hữu ch cho việc chuyển đổi này và chuNn bị. the type node: ... với độ ch nh xác tốt nhất đạt được cho đến nay. • Cycles. Với tùy ch n này, ch ơng trình sẽ tiếp tục cho số quy định của chu kỳ (đi qua các dữ liệu). • Time: (phút). Với tùy ch n này, ch ơng ... quan trọng trong việc hiểu và chuNn bị dữ liệu cho khai thác dữ liệu bởi vì ch ng cho phép bạn ch nh các dữ liệu cho nhu cầu riêng của mình. The select node: ch n hoặc loại bỏ một tập hợp...

Ngày tải lên: 17/02/2013, 16:08

... 1.3458 96* line. Age(rep:2) = 61 . 762 92 + 0.745289*line. Age(rep:3) = 72.14 366 - 0.5 469 96* line. Age(rep:4) = 95.85143 - 3.087247*line. Age(rep:5) = 67 .21784 - 0.144 763 *line. Age(rep :6) = 71.0178 - 0.332015*line. Age(rep:7) ... 79.23341 14.83229 5.34 <.0001 Line 1 -1. 366 97 1.59782 -0. 86 0.3 965 Area 0.19825 Area 0.19825 0.3 965 0 -0. 86 0. 86 * Cumulative Lift Chart - Go from leaf of most to least predicted response. ... 0 .64 9575*line. Age(rep:13) = 78.991 26 - 0. 866 334*line. Age(rep:14) = 45.88373 + 2.283475*line. Age(rep:15) = 59.28049 + 0.790884*line. Age(rep: 16) = 73 .63 95 - 0.814287*line. Age(rep:17) = 70.57 868 - 0.799404*line. Age(rep:18)...

Ngày tải lên: 04/03/2013, 14:32

... useless © 20 06 KDnuggets Data Mining Tutorial Gregory Piatetsky-Shapiro KDnuggets 16 © 20 06 KDnuggets Clustering Find “natural” grouping of instances given un-labeled data © 20 06 KDnuggets ... data  Not flexible enough 8 © 20 06 KDnuggets Related Fields Statistics Machine Learning Databases Visualization Data Mining and Knowledge Discovery 34 © 20 06 KDnuggets Evaluation of Classification ... regression 18 © 20 06 KDnuggets Visualization & Data Mining  Visualizing the data to facilitate human discovery  Presenting the discovered results in a visually "nice" way 36 © 20 06 KDnuggets Classifier...

Ngày tải lên: 04/03/2013, 14:32

... English [4] Chin-Chen Chang, Chih-Yang Lin and Henry Chou, Perfect hashing schemes for mining traversal patterns, Fundamenta Informaticae, 20 06, 185-202. [5] Chin-Chen Chang and Chih-Yang Lin, ... itemsets of the database. Table 1: Transaction database TID Items 100 ABCD 200 ABCDF 300 BCDE 400 ABCDF 500 ABEF Hash-Based Approach to Data Mining 11 CHAPTER 2: Algorithms ... COLLEGE OF TECHNOLOGY Lê Kim Thư HASH-BASED APPROACH TO DATA MINING MINOR THESIS – BACHELOR OF SCIENCE – REGULAR TRAINING Faculty: Information technology ...

Ngày tải lên: 15/04/2013, 21:33

... Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech Republic  Václav Chudáček,CzechTechnicalUniversityinPrague,CzechRepublic Michal Huptych, Czech Technical University in Prague, Czech Republic This ... = h ( ( ) 1 p− 6 )= ( ) 1 p− 6 log 6 1 (1 )p− + [(1- ( ) 1 p− 6 ] log 6 1 1 (1 )p− − For p = 1/2 we get a special value: I(Y) = 32 3 + 64 63 log 2 63 64 = 0.1 16 bits Message Y ... methods are used. Chapter VIII EEG Data Mining Using PCA 161 Lenka Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech Republic  Vladimír Krajča,FacultyHospitalNaBulovce,CzechRepublic Jitka...

Ngày tải lên: 16/08/2013, 16:24

... th ch các hiện tượng xảy ra khi a) cho dung d ch NH 3 dư vào dung d ch AlCl 3 . b) cho từ từ dung d ch NaOH đến dư vào dung d ch AlCl 3 . c) cho từ từ dung d ch Al 2 (SO 4 ) 3 vào dung d ch ... tiết dạy THỰC HÀNH: TÍNH CH T CỦA NATRI, MAGIE, NHÔM VÀ HP CH T CỦA CH NG Tiết 50 Tuần 26 3. Cho 2,52g một kim loại tác dụng hết với dung d ch H 2 SO 4 loãng, thu được 6, 84g muối sunfat. Kim ... d ch: KNO 3 , Cu(NO 3 ) 2 , FeCl 3 , AlCl 3 , NH 4 Cl. Ch dùng hoá ch t nào sau đây có thể nhận biết được tất cả các dung d ch trên ? A. dung d ch NaOH dư. B. dung d ch AgNO 3 C. dung dịch...

Ngày tải lên: 28/09/2013, 00:10

... process. REFERENCES [1] Akeel Al-Attar, 1998, Data Mining – Beyond Algorithms’, http://www.attar.com/tutor /mining. htm. [2] Berry, J. A. Michael; Linoff, Gordon, 1997, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, ... method’, European Journal of Operational Research, 10, pp.151- 164 . [6] Meidan A., 1998, ‘A data mining application for issuing predictions, summarizing the data and revealing interesting phenomena’, ... quite satisfactory resulting that data mining techniques can be successfully combined with multiple criteria methods. Using other customer characteristics, such as age, marital status, etc., the...

Ngày tải lên: 22/10/2013, 09:15

... Problems that afflict the data and the data set (and also the miner!) were introduced. All of this data, and the data set, enfolds information, which is the reason for mining data in the first place. ... information is crucial to data mining. It is the very substance enfolded within a data set for which the data set is being mined. It is the reason to prepare the data set for mining to best expose ... like, and collected or discovered appropriate data, you can begin the process of data mining. Data mining is about working with data, which to a greater or lesser degree reflects some...

Ngày tải lên: 24/10/2013, 19:15

... activities. Data Issue: Representative Samples A perennial problem is determining how much data is needed for modeling. One tenet of data mining is “all of the data, all of the ... prepared, the next step is to prepare data sets, which is to say, to consider the data as a whole.) Data Set Issue: Reducing Width Data sets for mining can be thought of as being ... Enhancing and enriching the data 4. Looking for sampling bias 5. Determining data structure 6. Building the PIE 7. Surveying the data 8....

Ngày tải lên: 24/10/2013, 19:15

... 48 48, 49, 51, 52, 52, 53, 53, 55, 56, 59, 61 , 62 , 63 , 64 , 64 , 64 , 64 , 64 , 64 , 65 65 , 65 , 67 , 67 , 68 , 68 , 69 , 69 , 69 , 69 , 70, 71, 72, 74, 74, 75, 76, 77, 79, 83 Maybe there is some ... 49, 63 , 44, 25, 16, 34, 62 , 55, 40, 31, 44, 37, 48, 65 , 83, 53, 39, 15, 25, 52 68 , 35, 64 , 71, 43, 76, 39, 61 , 51, 30, 32, 74, 28, 64 , 46, 31, 79, 69 , 38, 69 Please purchase PDF Split-Merge ... with the data. Please purchase PDF Split-Merge on www.verypdf.com to remove this watermark. 53, 32, 69 , 39, 32, 67 , 17, 52, 64 , 64 , 25, 28, 64 , 65 , 70, 44, 43, 72, 37, 31 67 , 69 , 64 , 74,...

Ngày tải lên: 29/10/2013, 02:15

... – 39.4) 2 = 9 .6 2 = 92. 16 (63 – 39.4) 2 = 23 .6 2 = 5 56. 96 (44 – 39.4) 2 = 4 .6 2 = 21. 16 (25 – 39.4) 2 = –14.4 2 = 207. 36 ( 16 – 39.4) 2 = –23.4 2 = 547. 56 and since the variance ... and since the variance is the mean of these differences: (92. 16 + 5 56. 96 + 21. 16 + 207. 36 + 547. 56) /5 = 285.04 This number, 285.04, is the mean of the squares of the ... the original data sample. Random sampling does that. If the original data set represents a biased sample, that is evaluated partly in the data assay (Chapter 4), again when the data set itself...

Ngày tải lên: 29/10/2013, 02:15

... Export and Import Data mining models can be moved between Oracle databases or schemas. For example, data mining specialists may build and test data mining models in a data mining lab. After ... these two schemas have been upgraded to DMSYS and the DM user schema (the former ODM schema). The DMSYS schema is the ODM repository, which contains data mining metadata. ODM schema becomes ... user schema that holds user input and output/result data sets. Customers can choose to either use the upgraded ODM schema or create one or more data mining user schema(s) to perform data mining...

Ngày tải lên: 04/11/2013, 12:15