0

multimedia data mining ch 2

Data Mining - Chapter 2

Data Mining - Chapter 2

Cơ sở dữ liệu

... tượng/thực thể  discrepancies from inconsistent data representations 20 04/ 12/ 25 và 25 / 12/ 2004Dữ liệu được ghi nhận không phản ánh đúng ngữ nghĩa cho các đối tượng/thực thểRàng buộc khóa ... của nhà phân t ch dữ liệu cho việc nhận diệnĐiều ch nh dữ liệu không nhất quán bằng tayCác giải pháp biến đổi/chuẩn hóa dữ liệu tự động 30 2. 4. T ch hợp dữ liệuPhân t ch tương quan ... (correct data inconsistencies)T ch hợp dữ liệu (data integration): trộn dữ liệu (merge data) từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệuBiến đổi dữ liệu (data transformation): chuẩn hoá...
  • 57
  • 728
  • 19
Tài liệu Multimedia Data Mining 3 pdf

Tài liệu Multimedia Data Mining 3 pdf

Cao đẳng - Đại học

... relationships from the data, © 20 09 by Taylor & Francis Group, LLC 72 Multimedia Data Mining the literature to perform specific multimedia data mining tasks as exemplifiedin the subsequent chapters of ... illustrated© 20 09 by Taylor & Francis Group, LLC98 Multimedia Data Mining FIGURE 3.6: Graphical model representation of the Hierarchical DirichletProcess of discrete data. 3.5 Hierarchical Dirichlet ... model which attempts to learn a set of topicsand sets of words associated with each topic, so that each document may be© 20 09 by Taylor & Francis Group, LLC 120 Multimedia Data Mining represented...
  • 71
  • 416
  • 1
Oracle9i Data Mining Concepts Release 9.2.0.2 October 2002 Part No. A95961-02 Oracle9i Data

Oracle9i Data Mining Concepts Release 9.2.0.2 October 2002 Part No. A95961-02 Oracle9i Data

Cơ sở dữ liệu

... the mining operations as they are executed. 1 .2 Oracle9i Data Mining ComponentsOracle9i Data Mining has two main components:■Oracle9i Data Mining API ■ Data Mining Server (DMS)1 .2. 1 Oracle9i ... SQL/MM for Data Mining. JDM has also influenced these standards. Oracle9i Data Mining will comply with the JDM standard when that standard is published.1 .2. 2 Data Mining ServerThe Data Mining ... Concepts 1-11Basic ODM ConceptsOracle9i Data Mining (ODM) embeds data mining within the Oracle9i database. The data never leaves the database — the data, data preparation, model building, and...
  • 112
  • 365
  • 0
Data Mining: Data Lecture Notes for Chapter 2 Introduction to Data Mining potx

Data Mining: Data Lecture Notes for Chapter 2 Introduction to Data Mining potx

Cơ sở dữ liệu

... %#$"&"'$""""1. 12. 216 .22 6 .25 12. 651 .22 .715 .22 5 .27 10 .23 Thickness LoadDistanceProjection of y loadProjection of x Load1. 12. 216 .22 6 .25 12. 651 .22 .715 .22 5 .27 10 .23 Thickness LoadDistanceProjection ... 1 2 3557815104ABCDE© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 17 Chemical Data /0,1+1© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 25 Duplicate Data "–Major ... Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 20 Ordered Data '&Average Monthly Temperature of land and ocean© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 27 Aggregation78789–Data...
  • 68
  • 3,017
  • 0
data mining multimedia, soft computing, and bioinformatics - sushmita mitra, tinku acharya

data mining multimedia, soft computing, and bioinformatics - sushmita mitra, tinku acharya

Sinh học

... Classifiers 1845 .2. 1 ID3 1875 .2. 2 IBM IntelligentMiner 1895 .2. 3 Serial PaRallelizable INduction of decision Trees(SPRINT) 1895 .2. 4 RainForest 1 92 5 .2. 5 Overfitting 1 92 5 .2. 6 PrUning ... signal processingtechniques with recent developments.We deal with multimedia data mining in Chapter 9. In this chapter wehave discussed text mining, image mining, and Web mining issues. ... based on other multimedia datatypes do not exist. To make the data mining technology suc-cessful, it is very important to develop search engines in other multimedia datatypes, especially...
  • 420
  • 925
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 130 doc

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 130 doc

Cơ sở dữ liệu

... map, 822 Category utility metric, 27 6Causal networks, 949Centering, 71CHAID, 164Chebychev metric, 27 0Classifercrisp, 136probabilistic, 136Classification, 22 , 92, 191, 20 3, 22 7, 23 3,378, ... 127 3logistic, 97, 21 8, 22 6, 527 , 531, 5 32, 645, 647, 849, 850, 10 32, 1154, 120 0, 120 1, 120 5, 121 2, 127 3stepwise, 189Regression,linear, 647Reinforcement learning, 401Relational Data Mining, 887, ... (DEA), 968 Data management, 559 Data mining, 10 82 Data Mining Tools, 1155 Data reduction, 126 , 349, 554, 566, 615 Data transformation, 561, 615, 11 72 Data warehouse, 20 , 141, 1010, 1118, 1179Database,...
  • 16
  • 559
  • 1
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 1 pps

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 1 pps

Cơ sở dữ liệu

... communities.The field of data mining has evolved in several aspects since the first edition. Ad-vances occurred in areas, such as Multimedia Data Mining, Data Stream Mining, Spatio-temporal Data Mining, Sequences ... Media, LLC 20 05, 20 10Library of Congress Control Number: 20 10931143Dr. Lior RokachOded Maimon · Lior RokachEditors Data Mining and KnowledgeDiscovery HandbookSecond Edition 123 Contents1 ... for Data Mining, logics for Data Mining, DM query languages,text mining, web mining, causal discovery, ensemble methods, and a great deal more.Part seven provides an in-depth description of Data...
  • 10
  • 381
  • 1
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 2 pptx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 2 pptx

Cơ sở dữ liệu

... Contents XI 24 Using Fuzzy Logic in Data Mining Lior Rokach 505Part V Supporting Methods 25 Statistical Methods for Data Mining Yoav Benjamini, Moshe Leshno 523 26 Logics for Data Mining Petr ... Applications57 Multimedia Data Mining 58 Data Mining in MedicineNada Lavraˇc, Blaˇz Zupan 111159 Learning Information Patterns in Biological Databases - Stochastic Data Mining Gautam B. ... Software65 Commercial Data Mining SoftwareQingyu Zhang, Richard S. Segall 124 566 Weka-A Machine Learning Workbench for Data Mining Eibe Frank, Mark Hall, Geoffrey Holmes, Richard Kirkby,BernhardPfahringer,...
  • 10
  • 374
  • 1
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 3 pptx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 3 pptx

Cơ sở dữ liệu

... the Data Mining part,where the focus is on the algorithmic aspects employed for each project:5. Choosing the appropriate Data Mining task. We are now ready to decide onwhich type of Data Mining ... L. Rokach (eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed., DOI 10.1007/978-0-387-09 823 -4_1, © Springer Science+Business Media, LLC 20 10 4 Oded Maimon and Lior Rokach4. Data transformation. ... Data Mining: prediction and description. Predictionis often referred to as supervised Data Mining, while descriptive Data Mining includes the unsupervised and visualization aspects of Data Mining. ...
  • 10
  • 323
  • 2
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 4 ppsx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 4 ppsx

Cơ sở dữ liệu

... mature techniques have been developed for mining rich data formats:• Data Stream Mining - The conventional focus of data mining research was on mining resident data stored in large data repositories. ... newmethods for Multimedia Data Mining (Chapter 57). Multimedia data mining, asthe name suggests, presumably is a combination of the two emerging areas: mul-timedia and data mining. Instead, the multimedia ... Intel-ligent Data Analysis, Volume 9, Number 2, 20 05b, pp 131–158.Rokach, L. and Maimon, O., Clustering methods, Data Mining and Knowledge DiscoveryHandbook, pp. 321 –3 52, 20 05, Springer.Rokach, L....
  • 10
  • 397
  • 2
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 5 pptx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 5 pptx

Cơ sở dữ liệu

... al., 20 01), regular expressionmatches and user-defined constraints (Cadot and di Martion, 20 03), filtering (Sunget al., 20 02) , and others (Feekin, 20 00, Galhardas, 20 01, Zhao et al., 20 02) . 2 Data ... experimental data set, 164 contain outlier 2 Data Cleansing 29 Table 2. 2. A part of the data set. An error was identified in record 199, field 14, which wasnot identified previously. The data elements ... correct data the usefulness of Data Mining and data warehousing is mit-igated. Thus, data cleansing is a necessary precondition for successful knowledgediscovery in databases (KDD). 2. 2 DATA CLEANSING...
  • 10
  • 501
  • 2
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 6 ppt

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 6 ppt

Cơ sở dữ liệu

... 35(4) :21 7 -22 3.Li, Z., Sung, S. Y., Peng, S., & Ling, T. W. A New Efficient Data cleansing Method. Pro-ceedings of Database and Expert Systems Applications (DEXA 20 02) ; 20 02 September 2- 6; ... KnowledgeDiscovery and Data Mining; 20 00 August 20 -23 ; Boston, MA. 29 0 -29 4.Levitin, A. & Redman, T. A Model of the Data (Life) Cycles with Application to Quality,Information and Software Technology 1995; ... Springer, 20 02, 178-196Maletic, J. I. & Marcus, A. Data Cleansing: Beynod Integrity Analysis. Proceedings of TheConference on Information Quality (IQ2000); 20 00 October 20 -22 ; Massachusetts...
  • 10
  • 467
  • 2
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 7 ppsx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 7 ppsx

Cơ sở dữ liệu

... A,KA(1)={1,4,5}∩{1,3,6} = {1},KA (2) = {2} ∩ {2, 4,6,8}∩ {2, 4, 5, 7} = {2} ,KA(3)={3,7}∩{1,3,6} = {3},KA(4)={1,4,5}∩ {2, 4,6, 8}∩ {2, 4, 5,7} = {4},KA(5)={1,4,5}∩ {2, 4,5, 7} = {4,5},KA(6)={6,7}∩ {2, 4,6,8}∩{1, 3, ... 96.6 no yes no8 1 02. 6 yes yes yesTable 3. 12. Dataset Restricted to the Concept {1, 2, 4, 8}.Case Attributes DecisionTemperature Headache Nausea Flu1 100 .2 ? no yes 2 1 02. 6 yes yes yes4 99.6 ... Foundations and New Directions in Data Mining, as-sociated with the third IEEE International Conference on Data Mining, Melbourne, FL,November 1 922 , 24 –30, 20 03A.Dardzinska A. and Ras Z.W....
  • 10
  • 371
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 8 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 8 potx

Cơ sở dữ liệu

... France, 20 02, 28 6 – 29 5Yao Y.Y. On the generalizing rough set theory. Proc. of the 9th Int. Conference on RoughSets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC 20 03), Chongqing,China, ... thenvn≡1mm∑i=1((xi−μ) ·n) 2 =1mm∑i=1θ 2 i(4 .2) and that along some other unit direction nisvn≡1mm∑i=1((xi−μ) ·n) 2 =1mm∑i=1θ 2 i(n ·n) 2 (4.3)Since (n ·n) 2 = cos 2 φ, ... for all such directions,and we cannot hope to uncover such structure using one dimensional projections.−1 −0.8 −0.6 −0.4 −0 .2 0 0 .2 0.4 0.6 0.8 100 .2 0.40.60.811 .2 1.41.61.8 2 Fig. 4.1....
  • 10
  • 428
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 9 pdf

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 9 pdf

Cơ sở dữ liệu

... differential entropy,H(y)=−p(y)log 2 p(y)dy =1 2 log 2 (e (2 π)d)+1 2 log 2 det(Cy) (4.6)This is maximized by maximizing det(Cy)=det(WCW) over choice of W, subjectto the constraint ... dissimilarity between each pair of data points in the dataset(note that this measure can be very general, and in particular can allow for non-vectorial data) . Given this, MDS searches for a mapping ... we diagonalize Qrr≡A+A−1 /2 BBA−1 /2 ≡UQΛQUQ, then the desired matrix of orthogonal column eigen-vectors isVmr≡ABA−1 /2 UQΛ−1 /2 Q(4 .24 )(so that Kmm= VΛQVand...
  • 10
  • 367
  • 0

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25