giáo trình xử lý ảnh 3

... biến đổi Fourier Có nhiều ứng dụng biến đổi Fourier xử lý tín hiệu số nói chung xử lý ảnh nói riêng Có thể sử dụng số tốn: • Lọc ảnh • Nén ảnh khơng gian tần • Sử dụng tốn nhận dạng • … Tham ... phải làm chia biên độ FFT thành giá trị từ đến 255 (cho ảnh bit) • Dù phổ ảnh bị suy giảm nhanh tần số tăng lên • Để giải vấn đề cần xử lý biên độ phổ chút hàm log Hàm logarit sửa độ khuếch đại, ... giảng ĐH  vr uc  − i 2π  +  R C  Biến đổi 2D FFT cho ảnh Có thể thực biến đổi FFT cho ảnh thơng qua: • Biến đổi FFT cho hàng ảnh Lưu kết trung gian vào mảng • Biến đổi FFT cho cột mảng

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:36

... thống xử lý ảnh và các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh. Chương 2, trình bày các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh dựa vào các thao tác với điểm ảnh, nâng cao chất lượng ảnh thông qua việc xử lý các ... 4 Chương 1: TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH . 7 1.1. XỬ LÝ ẢNH, CÁC VẤN ĐỀ CƠ BẢN TRONG XỬ LÝ ẢNH 7 1.1.1. Xử lý ảnh là gì? ... 76 7 Chương 1: TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH 1.1. XỬ LÝ ẢNH, CÁC VẤN ĐỀ CƠ BẢN TRONG XỬ LÝ ẢNH 1.1.1. Xử lý ảnh là gì? Con người thu nhận thông tin qua các giác quan,

Ngày tải lên: 10/03/2013, 20:40

... điện tích âm. Al 2 (SO 4 ) 3 → 2Al 3+ + 3SO 4 2- (1) FeCl 3 → Fe 3+ + 3Cl - (2) Al 3+ + 3H 2 O → Al(OH) 3 + 3H + (3) Fe 3+ + 3H 2 O → Fe(OH) 2 + 3H + (4) Các ion kim loại mang ... sắt pH: 3, 5 - 6,5 và 8-9 Al 2 (SO 4 ) 3 + Ca(HCO 3 ) 2 → 2Al(OH) 3 + 3CaSO 4 + 6CO 2 Al 2 (SO 4 ) 3 + 3Ca(OH) 2 → 2Al(OH) 3 + 3CaSO 4 2FeCl 3 + 3Ca(HCO 3 ) 2 → 2Fe(OH) 3 + 3CaCl ... : XỬ LÝ NƯỚC CẤP Nguyễn Lan Phương 20 2.2.2. Công nghệ xử lý nước ngầm: Hình 2-2: Công nghệ xử lý nước ngầm 2 .3. CÁC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ

Ngày tải lên: 10/07/2014, 12:21

... (IKRAM.IMG). Hình 3. 2b giới thiệu ảnh lọc thông cao. Hình 3. 2c là ảnh lọc thông thấp. Đúng như sự mong đợi, ảnh lọc thông cao rõ nét hơn ảnh gốc. Ảnh lọc thông thấp mờ hơn. Mặc dù vậy, ảnh lọc thông ... đổi chương trình với sự cải tiến của hệ số tuần hoàn. Trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi nào trong chương trình 3. 1 chúng ta sẽ sử dụng nó để lọc một ảnh. Ảnh dùng để kiểm tra là ảnh nằm trên ...  Buffer. Kích thước = 1  độ rộng ảnh. 2 n z (0,2N) (0,0) Đ ộ rộng của ảnh Chi ều dài c ủa ảnh ((độ_rộng_của _ảnh- 1),0) n 1 Bộ đệm ảnh      N Nk N Nk knkNwkkhnz

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... Hình 3. 2 (a) Ảnh IKRAM.IMG gốc (b) Ảnh lọc thơng cao IKRAM.IMG (c) Ảnh lọc thông thấp IKRAM.IMG Bài tập 3. 1 Viết chương trình C để trung bình ảnh Nếu ảnh thứ hai kết lọc ảnh thứ nhất, ảnh thứ ... so với ảnh thứ Chương trình nhắc nhở người sử dụng nhập lượng dịch chuyển Hình 3. 3 Ảnh gốc thêm ảnh lọc thơng cao Chương trình 3. 2 "FIRSYM.C" Lọc ảnh dùng lọc tuần hoàn đối xứng /*Program 3. 2 “FIRSYM.C”

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

...      r r dp rr  (4 .37 ) p z (z)  L  H h 0 m 255 z 63  Hàm hyperbolic (căn bậc 3) : 3/ 1 min 3/ 1 max 3/ 2 3 1 )( zz z zp z    (4 .38 )  Hàm hyperbolic (logarit) ... thức (4 .35 ), (4 .37 ), (4 .39 ), và (4.41). 3. Lập chương trình cho phép bạn chọn hàm san bằng, gaussian, mũ, Rayleigh, hyperbolic (căn bậc 3) , hoặc hyperbolic (logarith), sau đó ánh xạ ảnh thích ... của ảnh gốc và ảnh ánh xạ riêng biệt. Để chuyển đổi ảnh gốc thành ảnh có lược đồ mức xám các mức xám đồng đều chúng ta dùng hàm ánh xạ CDF, ví dụ:   r r dprTs 0 )()(  (4. 23) Nếu ảnh

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

...    35 5 30 5 33 3 3 W            555 30 3 33 3 4 W             5 53 5 03 333 5 W             533 5 03 533 6 W             33 3 5 03 5 53 7 W ... chương trình lọc FIR. Chương trình gốc của xử lý Sobel được cho ở dưới đây:           33 3 30 3 555 0 W             33 3 30 5 35 5 1 W             33 5 30 5 33 5 ... tra một số phép xử lý này. Chúng ta sẽ phát triển hai chương trình, một cho các xử lý của Sobel (dùng hai mặt nạ) và một cho các xử lý của Kirsh. Các bước phát triển cho chương trình này tương

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... T[8] [3] [3] ={ { {5,5,5}, { -3, 0, -3} , { -3, -3, -3} ,}, {{5,5, -3} , {5,0, -3} , { -3, -3, -3} , }, {{5, -3, -3} , {5,0, -3} , {5, -3, -3} ,}, {{ -3, -3, -3} , {5,0, -3} , {5,5, -3} ,}, {{ -3, -3, -3} , ... {5,5, -3} ,}, {{ -3, -3, -3} , { -3, 0, -3} , {5,5,5},}, {{ -3, -3, -3} , { -3, 0,5}, { -3, 5,5},}, {{ -3, 5,5}, { -3, 0,5}, { -3, -3, 5},}, {{ -3, 5,5}, 74 { -3, 0,5}, { -3, -3, -3} ,} }; void ... output-image file */ } Chương trình cho các phép xử lý Kirsh cũng được trình bày ở dưới đây. Chương trình 5.2 “KIRSH.C” Chương trình cho phát hiện đường biên ảnh dùng toán tử Kirsh. /*Program

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... (n)F 31 -4n 1 630 20  (6.29) (n)FW - (n)F 2)(nF 31 -4n 1 630 20  (6 .30 ) (n)FW (n)F (n)F 33 -4n 1 632 21  (6 .31 ) (n)FW - (n)F 2)(nF 33 -4n 1 632 21  (6 .32 ) (n)FW (n)F (n)F 35 -4n 1 634 22 ... 1 634 22  (6 .33 ) (n)FW - (n)F 2)(nF 35 -4n 1 634 22  (6 .34 ) (n)FW (n)F (n)F 37 -4n 1 636 23  (6 .35 ) (n)FW - (n)F 2)(nF 37 -4n 1 636 23  (6 .36 ) ở đây F n f k W nk k 30 30 2 0 1 ( ) ... 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 F 30 (n) F 31 (n) F 32 (n) F 33 (n) F 34 (n) F 35 (n) F 36 (n) F 37 (n) X(k) X(k) Dãy đầu vào đã được sắp xếp lại

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... 0111 1111 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 15 0 4 8 12 2 6 12 14 1 5 9 13 3 7 11 15 0 2 4 6 8 10 12 14 1 3 5 7 9 11 13 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0000 0001 0010 0011 0100 0101 ... đến 3 n=0 đến 7 n W 8 n W 4 n W 2 n W Bậc của dãy vào biểu diễn dạng nhị phân Bậc của dãy ra biểu diễn dạng nhị phân bớc 0 bớc 1 bớc 2 bớc 3 89 3. Hai bướm với trọng lượng bằng W (3) ... T=X(j)W(1); X(j+4)=X(j) - T; X(j)=X(j) + T; } 0 1 2 3 4 5 6 7 0 2 4 6 0 2 4 6 0 4 0 4 0 4 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 15 0000 1000 0100 1100 0010 1010 0110 1110 0001

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... 14 1 3 5 7 9 11 13 15 0 4 8 12 2 6 10 14 1 5 9 13 3 7 11 15 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 15 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 ... iter++) 0 1 2 3 4 5 6 7 0 2 4 6 0 2 4 6 0 4 0 4 0 4 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 15 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 15 0 4 8 12 2 6 12 14 1 5 9 13 3 7 11 15 0 2 4 ... 10 12 14 1 3 5 7 9 11 13 15 0 4 8 12 2 6 10 14 1 5 9 13 3 7 11 15 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 15 0

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... 26 01 03 05 07 10 12 14 16 21 23 25 27 30 32 34 36 41 43 45 47 50 52 54 56 31 33 35 37 40 42 44 46 51 53 55 57 61 63 65 67 70 72 74 76 60 62 64 66 71 73 75 77 41 43 50 52 40 42 51 53 61 63 70 72 ... 24 26 01 03 05 07 10 12 14 16 21 23 25 27 30 32 34 36 41 43 45 47 50 52 54 56 31 33 35 37 40 42 44 46 51 53 55 57 61 63 65 67 70 72 74 76 60 62 64 66 71 73 75 77 00 11 01 10 02 13 03 12 04 1505 ... 62 71 73 bíc 0 bíc 2 04 06 15 17 24 26 05 07 14 16 25 27 34 36 35 37 00 02 11 13 20 22 01 03 10 12 21 23 30 32 31 33 45 47 54 56 44 46 55 57 65 67 74 76 64 66 75 77 00 02 04 06 11 13 15 17

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... nghiên cứu, pha đóng vai trò quan trọng trong xử lý ảnh, và hợp không hợp lý khi chỉ biểu diễn phổ biên độ của ảnh. Để biểu diễn phổ dưới dạng ảnh, tất cả các việc chúng ta cần phải làm là ... giá trị dương. Một chương trình dùng để chuyển đổi phổ thành dạng ảnh được cho ở chương trình 6.7. Hình 6. 13 giới thiệu phổ của ảnh "IKRAM.IMG" trong hình 3. 2a sau khi được chuyển ... dài ít nhất là 3 + 3 – 1 = 5 và định dạng tích chập tuần hoàn qua DFT. 3. Dùng chương trình 6.6 để đưa ra tích chập tuần hoàn qua 2-D FFT. 6.6 Hiển thị FFT Nếu FFT của một ảnh trong trường

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... { 1, 1 }}; int TRIANGLE [3] [3] = { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } }; int BELL[4][4]={ { 1, 3, 3, 1 }, { 3, 9, 9, 3} , { 3, 9, 9, 3} , { 1, 3, 3, 1} } ; int CUBIC_B_SPLINE[5][5]={ ... 1 1 Tam giác: 1 2 1 2 4 2 1 2 1 Bell 1 3 3 1 3 9 9 3 3 9 9 3 1 3 3 1 Cubic B-Spline 1 4 6 4 1 4 16 24 16 4 6 24 36 24 6 4 16 24 16 4 1 4 6 4 1 145 #include ... chương trình 7 .3 chúng ta sẽ sử dụng ảnh "CAMEL.IMG" mà ta đã sử dụng để kiểm tra trong phương pháp tần số. Kết quả sử dụng nội suy bậc 3 được thể hiện trên hình 7.9. Như đã mong đợi, ảnh

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... 8.2. Hình 8 .3 và 8.4 là kết quả của việc sử dụng hàm cửa sổ Kaiser với  = 2 và  = 3. Hình 8 .3 Bộ lọc 5  5 dùng hàm cửa sổ Kaiser với  = 2. 8.4 Nhân đôi độ phân giải của ảnh Ảnh cho ở ... giới thiệu ảnh gốc "MAHER.IMG". Hình 8.8 trình bày ảnh phóng đại dùng lọc thông thấp 5  5 với  c = 1.4, thiết kế dùng cửa sổ Blackman, sau đó lọc bằng bộ lọc thông cao 3  3 cũng ... Bài tập 8 .3 Lập một chương trình đưa ra phép nội suy dùng bộ lọc thông thấp và thông cao FIR. Ảnh phóng đại ra bằng cách thêm các hàng zero và cột zero với các hàng và cột của ảnh gốc, ảnh đã

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... 1 Không số thực hoá Mặt nạ 3 x 3 Phân 64 mảnh 3% 15% 19% Bảng 2 10 x 10 20 x 20 30 x 30 40 x 40 3% 19% 24% 25% Nhập môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 212 Chơng Bảy: nhận dạng ảnh Một điểm đáng chú ... đó ảnh phải có độ phân giải 27 x 27. Mẫu X 1 Mẫu X 2 Mẫu X 3 Mẫu X 4 Nhập môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 189 1 2 1 2 2 2 2 3 3 5 4 4 ảnh gốc ảnh nhiễu tại 2 điểm ảnh kết quả số lần lặp ảnh ... 32 x 32 điểm ảnh. Ba thử nghiệm đợc tiến hành là: - Không số thực hoá - Lọc các điểm ảnh bằng mặt nạ 3 x 3 - Phân mảnh ảnh thành 64 mảnh. Mỗi vùng có giá trị thực bằng tổng điểm số điểm ảnh đen...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:31

... "0" 1 532 0.2770 "2" 32 3 "6" 602 0.1088 " ;3& quot; 412 "." 536 0.0969 "4" 226 " " 535 0.0967 "5" 38 5 " ;3& quot; 112 0.0746 "6" ... hiệu kết thúc mảnh ảnh cũ, bắt Nhập môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 235 Chơng Tám: nén dữ liệu ảnh Vì ảnh số thờng có kích thớc rất lớn, nên trong cài đặt ngời ta thờng chia ảnh thành các khối ... môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 233 Chơng Tám: nén dữ liệu ảnh ã Nén có mất mát thông tin: họ này bao gồm các phơng pháp mà sau khi giải nén ta không thu đợc dữ liệu nh bản gốc. Trong nén ảnh, ...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:31

... tạo ảnh (tiếp) 21 Biến đổi Fourier của một ảnh 1 BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNH Biên soạn: Dr Ngo Huu Phuc 12 Lấy mẫu và lượng tử hóa 33 Lọc phi tuyến: Lọc median Ảnh gốc Ảnh ... đen Lọc median 31 Giảm nhiễu Ảnh có nhiễu theo chu kỳ Ảnh gốc Lọc thành phần có tính chu kỳ 37 Nén ảnh JPEG Sự thay đổi chất lượng ảnh và kích thước ảnh trong phương pháp nén ảnh JPEG ... số: lọc thông cao Ảnh sau khi lọc và được biến đổi ngược Lọc năng lượng cao trên miền tần số Ảnh gốc 17 Xử lý mầu Cảm nhận mầu sắc của mắt người 30 Giảm nhiễu Làm mờ ảnh Ảnh mầu có nhiễu Sử...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:35

... dãy không giảm. 20 Xử lý điểm ảnh: Tăng độ sáng của ảnh 23 Xử lý điểm ảnh: Giảm độ tương phản của ảnh 15 Xử lý điểm ảnh bằng bảng LUT (Look-up Table) Một số nhn xột cho x lý im: ã i vi nh gc ... KHOA HỌC MÁY TÍNH NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNH Biên soạn: Dr Ngo Huu Phuc 3 Xử lý điểm ảnh 32 Hàm phân bố xác suất trong ảnh Gọi q = [ q 1 q 2 q 3 ] = I(r,c) là giá trị điểm ảnh ngẫu nhiên được chọn ... trong ảnh ứng với mầu GREEN có giá trị g. – h(g ,3) = số pixel trong ảnh ứng với mầu BLUE có giá trị g. 10 Histogram của ảnh mầu 24 Xử lý điểm ảnh: Co dãn độ tương phản 22 Xử lý điểm ảnh: Tăng...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:35

... hướng           −−− −−= 33 3 30 3 555 1 H           −−− − − = 33 3 5 03 5 53 2 H           −− − −− = 533 5 03 533 3 H           − − −−− = 5 53 5 03 333 4 H           −− −−− = 555 30 3 33 3 5 H           − − −−− = 35 5 30 5 33 3 6 H           −− − −− = 33 5 30 5 33 5 7 H           −−− − − = 33 3 30 5 35 5 8 H ... hướng           −−− −−= 33 3 30 3 555 1 H           −−− − − = 33 3 5 03 5 53 2 H           −− − −− = 533 5 03 533 3 H           − − −−− = 5 53 5 03 333 4 H           −− −−− = 555 30 3 33 3 5 H           − − −−− = 35 5 30 5 33 3 6 H           −− − −− = 33 5 30 5 33 5 7 H           −−− − − = 33 3 30 5 35 5 8 H 1 Tham khảo bài giảng của ĐH Vanderbilt BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNH Chương ... đổi với mặt nạ 9x9 30 Tham khảo bài giảng của ĐH Vanderbilt Một số mặt nạ tách biên: Toán tử Toán tử la bàn Kirsh: phân tích theo 8 hướng           −−− −−= 33 3 30 3 555 1 H           −−− − − = 33 3 5 03 5 53 2 H           −− − −− = 533 5 03 533 3 H           − − −−− = 5 53 5 03 333 4 H           −− −−− = 555 30 3 33 3 5 H           − − −−− = 35 5 30 5 33 3 6 H           −− − −− = 33 5 30 5 33 5 7 H           −−− − − = 33 3 30 5 35 5 8 H ...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:36