cây quyết định decision tree

Tài liệu cay quyet dinh-decision tree docx

Ngày tải lên : 26/01/2014, 00:20

... dạng định tính – Ví dụ: Sử dụng định • Dự đoán mẫu hay phân lớp liệu – Các luật (phụ thuộc vào thứ tự ưu tiên thuộc tính) • Test data: – Alex: Train – Buddy: Bus – Cherry: Train Tạo định • Cây định ... Xác định loại bỏ nhánh nhiễu tách khỏi nhóm Các bước xây dựng định • Gồm bước: – Phát triển định: từ gốc, đến nhánh, phát triển quy nạp theo hình thức chia để trị • Chọn thuộc tính “tốt” độ đo định ... • Ngược lại: lặp lại bước tới bước cho node – Cắt tỉa cây: nhằm đơn giản hóa, khái quát hóa cây, tăng độ xác Các bước xây dựng định BuildTree(DataSet,Output) • If all output values are the same...

16
754
6

ĐỒ ÁN MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH DECISION TREE

Ngày tải lên : 16/02/2014, 23:30

... 46 Cây định mở rộng (Bùi Tuấn Phụng) 48 5.1 Oblivious Decision Trees Error! Bookmark not defined 5.2 Fuzzy decision trees Error! Bookmark not defined 5.3 Decision Trees Inducers ... khảo 68 Decision Tree Giới thiệu (Đỗ Minh Tuấn) 1.1 Mô hình định Cây định (decision tree) hình thức mô tả liệu trực quan nhất, dễ hiểu người dùng Cấu trúc định bao gồm nút nhánh ... Decision Tree không chuyên dễ dàng hiểu Hơn nữa, định chuyển sang tập luật Vì vậy, định xem dễ hiểu Cây định xử lý thuộc tính tên số đầu vào Thể định đủ đa dạng để biểu diễn cho giá trị rời rạc Cây định...

70
2.1K
3

Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH DECISION TREE

Ngày tải lên : 21/05/2015, 08:12

... phương pháp định khác sử dụng mô hình khác cho hàm fm(.) .Cây định sau học biểu diễn lại dạng luật if-then để tăng khả dễ đọc Giới thiệu định: Trong lý thuyết định, Cây định công cụ hỗ trợ định sử ... (Classification tree) : y biến phân loại như: giới tính (nam hay nữ), kết trận đâu (thắng hay thua) Một vài hình ảnh định: Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định - 2014 Cây định đơn giản Cây định cho chiến lược ... giá định Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định - 2014 Đánh giá hiệu suất phân loại vấn đề máy học Như nêu trên, định có tham số đầu vào tập huấn luyện, từ xây dựng phân lớp để phân loại liệu vào lớp Cây định...

28
1.6K
3

Nghiên cứu cây quyết định (decision tree)

Ngày tải lên : 13/06/2015, 01:05

... phân tích lượng liệu lớn thời gian đủ ngắn phép nhà chiến lược đưa định dựa phân tích định II CẤU TRÚC CỦA CÂY QUYẾT ĐỊNH: Cây định cấu trúc sử dụng để chia liên tiếp tập ghi lớn thành tập nhỏ ... thuộc tính Chuyên đề khai phá liệu _Cây định Nhóm 6_Tin 4_ĐHSP Huế GVHD: Nguyễn Thị Hương Giang VIII THUẬT TOÁN PHÂN LỚP HỌC CÂY QUYẾT ĐỊNH C4.5 Giới thiệu: - Cây định phương pháp xấp xỉ hóa hàm ... nút IV XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH: Chọn thuộc tính phân tách: Lúc khởi đầu, ta có tay tập luyện chứa tập ghi phân loại trước – tức giá trị biến đích xác định tất trường hợp Cây định xây dựng cách...

58
1.4K
13

Cây quyết định (Decision Tree)

Ngày tải lên : 01/12/2015, 21:44

... đủ Decision Tree 42 Cây định kết view dạng Cây cách trực quan cách thực hình vẽ Cây định sau chạy có dạng sau: 3.2 Ứng dụng xây dựng 3.2.1 Ứng dụng xây dựng định đơn giản 3.2.1.1 Decision Tree ... nữa, định chuyển sang tập luật Vì vậy, định xem dễ hiểu Cây định xử lý thuộc tính tên số đầu vào Thể định đủ đa dạng để biểu diễn cho giá trị rời rạc Cây định có khả xử lý liệu mà gây lỗi Cây định ... bình node cho vào định: Decision Tree 30 H6 Đánh giá độ lỗi node[4] Kết cắt tỉa sau: Decision Tree 31 H7 Cây cắt tỉa[4] Node cha bị cắt tỉa thay node sau: • Nâng cây: H8 Nâng cây[ 4] • Thay node...

48
1K
3

cây quyết định[decisition tree] potx

Ngày tải lên : 29/07/2014, 08:21

... -CN) = E(Sđen) - E(không,đen) - E(có,đen) =1 thuộc tính tốt dùng kem –CN gain(Sđen,dùng kem -CN)=1 định xây dựng bên bên ý:các thuộc tính lại(bị nhiễu) bỏ trả lời good buye ! see you again.(5.06.2011)...

7
239
2

Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định

Ngày tải lên : 27/02/2013, 16:39

... 1.2 Cây định ứng dụng phân lớp liệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định 10 1.2.3 Đánh giá định lĩnh vực khai phá liệu 11 1.2.4 Xây dựng định ... cụ thể phần thuật toán C4.5 1.2.3 Đánh giá định lĩnh vực khai phá liệu 1.2.3.1 Sức mạnh định Cây định có sức mạnh sau [5]: Khả sinh quy tắc hiểu Cây định có khả sinh quy tắc chuyển đổi sang dạng ... tạo định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 40- Nghiên cứu thuật toán phân lớp liệu dựa định Cây định có node kiểm tra giá trị thuộc tính chọn để phát triển node Lá định có định...

67
1.6K
4

cây quyết định

Ngày tải lên : 17/04/2013, 13:28

... void) { int table for i, j , k ; */ /* ROWSIZE, ( j = 0; j < COLSIZE COLSIZE ; j ++ :size of the decision ) { k=0; for ( i = ; i < ROWSIZE if ( BUFFER [ i] [j ; i ++ ) { ] == ) k ++ ; } if ( k ... endwhile = -1) value pop value) ThU~l loan tren du'QC hi~n qua do~n thd h}.c: th~ void { generatetree int i, j, k, ( void) a ; setbuff () ; coltally () ; initrowtally () ; k = minrowtally () ;...

8
615
0

khai phá dữ liệu bằng cây quyết định.

Ngày tải lên : 25/04/2013, 10:41

... Khai phá liệu định 15 2.1 .Cây định 15 2.1.1 .Định nghĩa định 15 2.1.2.Ưu điểm định 16 2.1.3.Vấn đề xây dựng định 16 2.1.4.Rút luật từ định ... học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định [3] Ví dụ: Cây định phân lớp mức lương Age? ≤ 35 > 35 salary ≤ 40 bad salary >40 ≤50 good bad >50 good Hình 2.1 Cây định phân lớp ... an toàn bảo mật thông tin khai phá liệu Chương 2: Khai phá liệu định 2.1 Cây định 2.1.1 Định nghĩa định Trong lĩnh vực học máy, định kiểu mô hình dự báo (predictive model), nghĩa ánh xạ từ quan...

33
1.7K
27

Cây quyết định

Ngày tải lên : 28/04/2013, 21:51

... trường hợp tổng quát Phần I: Cây định Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), định (decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định sử dụng để xây dựng kế ... new TreeNode(new Attribute(getMostCommonValue(aSample, targetAttribute))); } else { DecisionTreeID3 dc3 = new DecisionTreeID3(); 37 Trí Tuệ Nhân Tạo – Học Máy TreeNode ChildNode = dc3.mountTree(aSample, ... tạo định Cây định bắt đầu với nút gốc từ user nhận hành động Từ nút này, user chia nút theo cách đệ qui theo giải thuật học định Kết cuối Trí Tuệ Nhân Tạo – Học Máy định nhánh thể trường hợp định...

40
1.4K
4

Ra quyết định với thông tin không chắc chắn bằng việc ứng dụng mô hình cây quyết định

Ngày tải lên : 26/11/2013, 20:10

... yếu cần định trình 2.1 Ra định với thông tin không chắn ứng dụng mô hình định 2.2 Công cụ hỗ trợ xây dựng mô hình định Hiện có nhiều công cụ hỗ trợ xây dựng mô hình định Simple 12 Decision Tree, ... gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Học định phương pháp thông dụng khai phá liệu Khi đó, định mô tả cấu trúc cây, đó, đại diện cho phân loại cành ... QUAN VỀ MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ THÔNG TIN KHÔNG CHẮC CHẮN Chương giới thiệu tổng quan mô hình định thông tin không chắn Luận văn trước hết trình bày lý thuyết chung định giới thiệu định, phân loại,...

25
635
1

Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán C4.5

Ngày tải lên : 30/11/2013, 14:22

... mẫu cảu tập liệu ban đầu Cây định Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), định (tiếng Anh: decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định sử dụng để xây dựng ... dựng kế hoạch nhằm đạt mục tiêu mong muốn Các định dùng để hỗ trợ trình định Cây định dạng đặc biệt cấu trúc 2.1 Khái niệm định: Cây định (Decision Tree) phân cấp có cấu trúc dùng để phân lớp đối ... cùng, việc phân lớp dựa định đạt tương tự xác so với phương pháp phân lớp khác Cây định biểu đồ phát triển có cấu trúc dạng cây, mô tả hình vẽ sau: Hình : ví dụ định Trong định: + Gốc: node 13 +...

48
4.2K
10

Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3

Ngày tải lên : 30/11/2013, 14:22

... phân lớp liệu định Bài tập lớn lý thuyết nhận dạng_nhóm 20 Page Phân lớp định cài đặt thuật toán ID3 MỤC LỤC Contents Chương I TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH I.Tổng quan ... lớp dựa định đạt tương tự xác so với phương pháp phân lớp khác Cây định biểu đồ phát triển có cấu trúc dạng cây, mô tả hình vẽ sau: Bài tập lớn lý thuyết nhận dạng_nhóm 20 Page Phân lớp định cài ... thuộc tính Việc xác định giá trị θ tiêu chuẩn tìm θ tốt tùy vào chiến lược thuật toán Đánh giá định khai phá liệu 3.1 Điểm mạnh việc sử dụng định • Khả sinh quy tắc hiểu Cây định có khả sinh quy...

32
5.1K
25

Tài liệu Ra quyết định (Decision Making) doc

Ngày tải lên : 10/12/2013, 10:15

1
376
0

Phương pháp học theo cây quyết định

Ngày tải lên : 10/12/2013, 14:08

... gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Học định phương pháp thông dụng khai phá liệu Khi đó, định mô tả cấu trúc cây, đó, đại diện cho phân loại cành ... ngẫu nhiên (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Cây định phương tiện có tính mô tả dành cho việc tính toán xác suất có điều kiện Cây định mô tả kết hợp kỹ thuật toán học ... tổng quát hóa x1 , x2 , x3 biến giúp ta thực công việc 3.1.2Các kiểu định Cây định có hai tên khác: Cây hồi quy (Regression tree) : ước lượng hàm giá có giá trị số thực thay sử dụng cho nhiệm vụ...

30
938
1

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5

Ngày tải lên : 13/12/2013, 11:27

... giá trị mà giá trị lại Thuật toán xây dựng định: Dữ liệu vào: Tập liệu D, tập danh sách thuộc tính, tập nhãn lớp Dữ liệu ra: Mô hình định Thuật toán: Tạocây(Tập liệu E, tập danh sách thuộc tính ... = Tạocây(Ev, F, tập nhãn lớp) 13 Dừng lặp 14 End if 15 Trả nútgốc Hàm Gọi hàm Tạocây (E, tập danh sách thuộc tính E, tập nhãn lớp) Giải thích thuật toán: Đây thuật toán kiểu đệ qui tạo định + ... tin tỉ số thu thập thông tin , cho thuộc tính việc xem xét record mà thuộc tính định nghĩa + Trong việc xây dựng định, giải thuật C4.5 giải tốt trường hợp giá trị thuộc tính giá trị thực + Trong...

11
1.1K
7

Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô và cây quyết định ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Ngày tải lên : 18/12/2013, 14:18

... 2.8 Cây định bước đầu xây dựng theo thuật toán C4.5 ứng với Bảng định 2.4 Cây định xây dựng theo thuật toán C4.5 nhánh “Quang cảnh” =Nắng Cây định xây dựng theo thuật toán C4.5 ứng với Bảng định ... khám phá tri thức sở liệu 22 2.1 Ví dụ định ứng với bảng định 2.1 29 2.2 Cây định bước đầu ví dụ 35 2.3 Cây định xây dựng theo thuật toán ID3 ứng với bảng định 2.2 37 2.4 Minh họa phân chia thuộc ... DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 26 2.1 Khai phá liệu với định 26 2.1.1 Khái niệm 26 2.1.2 Thiết kế định 26 2.2 Phương pháp tổng quát xây dựng định 28 2.3 Phương pháp xây dựng định...

94
3.4K
15

Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định

Ngày tải lên : 17/02/2014, 09:44

... mã di truyền tốt tìm phép đột biến hiệu Chương 2- PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 2.1 Cây định 2.1.1 Giới thiệu Giả sử có toán đặt phải phân loại bệnh triệu chứng bệnh, giải ... Độ cao, mức: cây, độ cao đỉnh a độ dài đường dài từ a đến Độ cao gốc gọi độ cao cây, mức đỉnh a độ dài đường từ gốc đến a 2.1.3 Ưu điểm định So với phương pháp khai phá liệu khác, định phương ... khai phá liệu khác, định phương pháp có số ưu điểm: Cây định dễ hiểu Người ta hiểu mô hình định sau giải thích ngắn Việc chuẩn bị liệu cho định không cần thiết Các kỹ thuật khác Thuộc tính thiếu...

14
873
1

Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại

Ngày tải lên : 17/02/2014, 09:46

... trời: mưa) THEN (=> Quyết định: Không) + Luật 2: IF(Độ ẩm: cao) AND (Ngoài trời: nắng) THEN (=> Quyết định: Không) + Luật3: IF(Độ ẩm:Cao) AND (Ngoài trời:Bình thường)THEN (=> Quyết định: Có) Sau đó, ... định Tạo luật sinh từ đinh Đánh giá độ xác thuật toán • Thuật toán tạo cụ thể hóa việc lập trình với nội dung câu lệnh sau: 'Lớp xây dựng định thuật toán DecisionTree*/ Public Class DecisionTree ... dựng mô hình định, từ định rút luật định Dựa vào luật định ta phân lớp tập liệu (dữ liệu khách hàng xin vay tiêu dùng, chưa phân lớp) tập liệu sau phân lớp hỗ trợ cho cán tín dụng định cho khách...

27
1.5K
4

Tìm hiểu khai phá dữ liệu bằng cây quyết định

Ngày tải lên : 02/03/2014, 14:05

... KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 3.1 Cây định 3.1.1 Định nghĩa Cây định (decision tree) phương pháp mạnh phổ biến cho hai nhiệm vụ khai phá liệu phân loại dự báo Mặt khác, định chuyển sang dạng ... PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 19 3.1 Cây định 19 3.1.1 Định nghĩa 19 3.1.2.Học định (Dicision tree learning): 20 3.1.3.Tại học định phương pháp ... phân lớp chuyển đổi luật định Cây định sử dụng để xây dựng kế hoạch nhằm đạt mục đích mong muốn Các định dùng để hỗ trợ trình định Cây định dạng đặc biệt cấu trúc Tạo định trình phân tích sở liệu,...

50
1.2K
8