cây quyết định decision tree

... Phương pháp học định Decision Tree Đỗ Thanh Nghị dtnghi@cit.ctu.edu.vn Cần Thơ 02-12-2008 Nội dung Giới thiệu định  Giải thuật học định  Kết luận hướng phát triển  Nội dung Giới thiệu định  Giải ...  Giới thiệu định Giải thuật học định kết luận hướng phát triển Nội dung Giới thiệu định  Giải thuật học định  Kết luận hướng phát triển     Giới thiệu định Giải thuật học định kết luận ... Nội dung Giới thiệu định  Giải thuật học định  Kết luận hướng phát triển     Giới thiệu định Giải thuật học định kết luận hướng phát triển Cây định  lớp giải thuật học        kết

Ngày tải lên: 10/05/2021, 08:33

... Cây định Cây định bắt trước mức độ suy nghĩ người nên đơn giản để hiểu thấy tính logic từ liệu Cây định mơ hình học có giám sát, áp dụng vào hai ... tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Có vài thuật toán để tạo định, nói số chúng: CART (Classification and Regression Trees) → dùng Gini Index(Classification) ... liệu + Chia tập hợp thành tập hợp cách sử dụng thuộc tính mà entropy kết (sau tách) nhỏ + Tạo nút định có chứa thuộc tính + Đệ quy qua tập hợp cách sử dụng thuộc tính cịn lại Các bước: Input: Tập

Ngày tải lên: 20/09/2021, 11:36

... 46 Cây định mở rộng (Bùi Tuấn Phụng) 48 5.1 Oblivious Decision Trees Error! Bookmark not defined 5.2 Fuzzy decision trees Error! Bookmark not defined 5.3 Decision Trees Inducers ... Thể định đủ đa dạng để biểu diễn cho giá trị rời rạc Cây định có khả xử lý liệu mà gây lỗi Cây định có khả xử lý liệu mà có giá trị rỗng Cây định xem phương pháp phi tham số Điều có nghĩa định ... liệu tham khảo 68 Decision Tree LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Giới thiệu (Đỗ Minh Tuấn) 1.1 Mơ hình định Cây định (decision tree) hình thức mơ tả liệu trực

Ngày tải lên: 01/11/2022, 15:41

... THUẬT TOÁN DECISION TREE TRONG BÀI TOÁN PHÂN LỚP .5 2.1 Tổng quan thuật toán Decision Tree 2.2 Thuật toán Decision Tree 2.3 Ưu/ nhược điểm thuật toán Decision Tree: ... tài: “Ứng dụng thuật toán Cây định (Decision Tree) dự đoán khả cháy rừng” Kết đạt được:  Tìm hiểu học máy tốn học máy  Tìm hiểu thuật toán phân lớp Cây định (Decision Tree)  Xây dựng mơ hình ... nghiệp, xác định xu hướng thị trường chứng khốn để lên kế hoạch đầu tư thích hợp CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN DECISION TREE TRONG BI TOÁN PHÂN LỚP 2.1 Tổng quan thuật toán Decision Tree Cây định dùng

Ngày tải lên: 13/06/2023, 14:30

... (Neural Network) Phân lớp với máy vector hỗ trợ (SVM) 3 Phân lớp dữ liệu với cây quyết định: - Cây quyết định là một cây phân cấp có cầu trúc được dùng đề phân lớp các đối tượng dựa vào các dãy ... của nó, cây quyết định sẽ sinh ra các luật đê dự đoán lớp của các đối tượng chưa biết - Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định là một hình thức phân tích đữ liệu nhằm đưa ra một mô hình cây phân ... Log ase 4 Nhap chudt phai vao model va chon “Visualize tree” đề xem cây quyết định được tạo ra 11 Trang 124 Kết quả: - Ta có cây quyết định sau được sinh ra đề dự đoán về thời tiết: a ee temp_max

Ngày tải lên: 17/09/2024, 15:45

... biến đó là cây quyết định. Nghiên cứu chỉ ra rằng SVM với cách lựa chọn đặc trưng bằng phương pháp tách giá trị đơn (SVD) cho kết quả tốt h ơn so với cây quyết định. Từ khóa: Cây quyết định, máy ... chỉ số này sẽ được dùng để đánh giá hiệu quả cây quyết định và máy học SVM về sau, trong phần thực nghiệm. 3.3 Xén tỉa cây quyết định Cây quyết định vừa được xây dựng thường là lớn, không mang ... một cây quyết định. Cây quyết định có dạng là cây nhị phân, mỗi nút trong tương ứng với việc phân hoạch tập văn bản dựa trên một thuộc tính nào đó (một từ). Việc xây dựng cây quyết định phụ thuộc

Ngày tải lên: 11/03/2014, 06:20

... định tương ứng với tập liệu Bank_data • Các luật định ứng với định ID3 Hình 20 Một số luật định ID3 • Các luật định ứng với định ADTDA Hình 21 Một số luật định ADTDA • Các luật định ứng với định ... Từ định hay luật định rút từ định hỗ trợ cho cán tín dụng ngân hàng định cho khách hàng vay hay không 42 3.4 Kết đánh giá thuật tốn 3.4.1 Mơ hình định tương ứng với tập liệu Bank_data • Cây định ... liệu Bank_data • Cây định ứng với thuật tốn ID3 Hình 17 Dạng định ID3 • Cây định ứng với thuật tốn ADTDA Hình 18 Dạng định ADTDA 43 • Cây định ứng với thuật tốn FID3 Trong q trình thực nghiệm tác

Ngày tải lên: 02/07/2014, 21:46

... chỉ ra quyết định trên cơ... trình thực hiện quyết định thì bạn cũng không thế tự mình ra quyết định được Đôi khi thời gian không cho phép bạn chọn lựa cách ra quyết định như ... ra quyết định. 3. Điều tra [...]...Đây là cách ra quyết định ít độc đoán hơn Người lãnh đạo tham khảo ý kiến của những người khác để ra quyết định, nhưng anh ta cũng sẽ đưa ra quyết ... đó. Vì vậy có thể nói thành quả quyết định trước tiên là thành quả của quyền lực. Tại sao ra quyết định phải dựa trên cơ sở của quyền lực? Thành quả của quyết định tại sao lại là kết quả của

Ngày tải lên: 01/08/2014, 22:00

... 2: CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ CÁC THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 2.1 Cây quyết định 2.1.1 Mô tả Cây quyết định (decision... phân lớp 2.1.2 Định nghĩa cây quyết định ... Phần 2: CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ CÁC THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 13 2.1 Cây quyết định 13 2.1.1 Mô tả 13 2.1.2 Định nghĩa cây quyết định 13 2.1.3 Ƣu điểm của cây quyết định. 15 ... thuật học máy dùng trong cây quyết định đƣợc gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định Cây quyết định có thể đƣợc mô tả nhƣ

Ngày tải lên: 09/10/2014, 12:53

... 15 KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 15 2.1 Giới thiệu kỹ thuật khai phá liệu sử dụng định 15 2.2 Thuật toán sử dụng cho việc xây dựng định 17 2.2.1 Thuật toán CLS ... 2.15 Cây kết sử dụng thuật toán C4.5 47 Hình 2.16: Cây trƣớc cắt tỉa 49 Hình 2.17 Cây trƣớc cắt tỉa 52 Hình 2.18 Cây sau cắt tỉa 53 Hình 3.1: Khai triển định ... Khai triển định theo thuộc tính Cổ Họng = “Ho có đờm” 61 Hình 3.3: Khai triển định theo thuộc tính Đầu 63 Hình 3.4: Khai triển định theo thuộc tính Mũi 64 Hình 3.5: Cây định sử dụng

Ngày tải lên: 22/10/2014, 10:16

... LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 15 2.1. Cây quyết định 15 2.1.1. Cây quyết định là gì? 15 2.1.2. Một số vấn đề trong khai phá dữ liệu bằng cây quyết định 16 2.1.3. Ưu nhược điểm của cây quyết định trong ... khái niệm về cây quyết định, các kiểu cây quyết định và các kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng cây quyết định, kỹ thuật cắt tỉa cây quyết định. Chương 3: Trình bày bài toán ra quyết định khen thưởng ... LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 2.1 Cây quyết định Cây quyết định là một trong những giải pháp trực quan và hữu hiệu để mô tả quá trình phân lớp dữ liệu Trên cây quyết định, chúng

Ngày tải lên: 08/11/2014, 21:49

... xóa để xóa dịng liệu - Nút Cây định hiển thị định sinh - Nút để đóng ứng dụng Cây định luật phân lớp Cây định - 80 - (Như hình 4.6) - 81 - Các luật phân lớp rút từ định ( Như hình 4.7 ) - 82 ... hội cán bộ, cơng chức[3].Tại Điều Điều Quyết định số 14/2006/QĐ-BNV ngày 06/11/2006 Bộ trưởng Bộ Nội vụ ban hành quy chế quản lý hồ sơ cán bộ, công chức quy định chi tiết thành phần hồ sơ cán công ... sơ Kiểm chứng định - Với liệu nhập vào theo kết rút từ định phân lớp hồ sơ : “ No” - Thõa mãn luật phân lớp “ R8 “ sinh ; - 89 - 4.5 Đánh giá hiệu giải pháp khai phá liệu sử dụng định vào việc

Ngày tải lên: 18/03/2015, 10:20

... dạng định tính – Ví dụ: Sử dụng định • Dự đoán mẫu hay phân lớp liệu – Các luật (phụ thuộc vào thứ tự ưu tiên thuộc tính) • Test data: – Alex: Train – Buddy: Bus – Cherry: Train Tạo định • Cây định ... Xác định loại bỏ nhánh nhiễu tách khỏi nhóm Các bước xây dựng định • Gồm bước: – Phát triển định: từ gốc, đến nhánh, phát triển quy nạp theo hình thức chia để trị • Chọn thuộc tính “tốt” độ đo định ... • Ngược lại: lặp lại bước tới bước cho node – Cắt tỉa cây: nhằm đơn giản hóa, khái quát hóa cây, tăng độ xác Các bước xây dựng định BuildTree(DataSet,Output) • If all output values are the same...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 00:20

... 46 Cây định mở rộng (Bùi Tuấn Phụng) 48 5.1 Oblivious Decision Trees Error! Bookmark not defined 5.2 Fuzzy decision trees Error! Bookmark not defined 5.3 Decision Trees Inducers ... khảo 68 Decision Tree Giới thiệu (Đỗ Minh Tuấn) 1.1 Mô hình định Cây định (decision tree) hình thức mô tả liệu trực quan nhất, dễ hiểu người dùng Cấu trúc định bao gồm nút nhánh ... Decision Tree không chuyên dễ dàng hiểu Hơn nữa, định chuyển sang tập luật Vì vậy, định xem dễ hiểu Cây định xử lý thuộc tính tên số đầu vào Thể định đủ đa dạng để biểu diễn cho giá trị rời rạc Cây định...

Ngày tải lên: 16/02/2014, 23:30

... phương pháp định khác sử dụng mô hình khác cho hàm fm(.) .Cây định sau học biểu diễn lại dạng luật if-then để tăng khả dễ đọc Giới thiệu định: Trong lý thuyết định, Cây định công cụ hỗ trợ định sử ... (Classification tree) : y biến phân loại như: giới tính (nam hay nữ), kết trận đâu (thắng hay thua) Một vài hình ảnh định: Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định - 2014 Cây định đơn giản Cây định cho chiến lược ... giá định Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định - 2014 Đánh giá hiệu suất phân loại vấn đề máy học Như nêu trên, định có tham số đầu vào tập huấn luyện, từ xây dựng phân lớp để phân loại liệu vào lớp Cây định...

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:12

... phân tích lượng liệu lớn thời gian đủ ngắn phép nhà chiến lược đưa định dựa phân tích định II CẤU TRÚC CỦA CÂY QUYẾT ĐỊNH: Cây định cấu trúc sử dụng để chia liên tiếp tập ghi lớn thành tập nhỏ ... thuộc tính Chuyên đề khai phá liệu _Cây định Nhóm 6_Tin 4_ĐHSP Huế GVHD: Nguyễn Thị Hương Giang VIII THUẬT TOÁN PHÂN LỚP HỌC CÂY QUYẾT ĐỊNH C4.5 Giới thiệu: - Cây định phương pháp xấp xỉ hóa hàm ... nút IV XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH: Chọn thuộc tính phân tách: Lúc khởi đầu, ta có tay tập luyện chứa tập ghi phân loại trước – tức giá trị biến đích xác định tất trường hợp Cây định xây dựng cách...

Ngày tải lên: 13/06/2015, 01:05

... đủ Decision Tree 42 Cây định kết view dạng Cây cách trực quan cách thực hình vẽ Cây định sau chạy có dạng sau: 3.2 Ứng dụng xây dựng 3.2.1 Ứng dụng xây dựng định đơn giản 3.2.1.1 Decision Tree ... nữa, định chuyển sang tập luật Vì vậy, định xem dễ hiểu Cây định xử lý thuộc tính tên số đầu vào Thể định đủ đa dạng để biểu diễn cho giá trị rời rạc Cây định có khả xử lý liệu mà gây lỗi Cây định ... bình node cho vào định: Decision Tree 30 H6 Đánh giá độ lỗi node[4] Kết cắt tỉa sau: Decision Tree 31 H7 Cây cắt tỉa[4] Node cha bị cắt tỉa thay node sau: • Nâng cây: H8 Nâng cây[ 4] • Thay node...

Ngày tải lên: 01/12/2015, 21:44

... Khai phá liệu định 15 2.1 .Cây định 15 2.1.1 .Định nghĩa định 15 2.1.2.Ưu điểm định 16 2.1.3.Vấn đề xây dựng định 16 2.1.4.Rút luật từ định ... học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định [3] Ví dụ: Cây định phân lớp mức lương Age? ≤ 35 > 35 salary ≤ 40 bad salary >40 ≤50 good bad >50 good Hình 2.1 Cây định phân lớp ... an toàn bảo mật thông tin khai phá liệu Chương 2: Khai phá liệu định 2.1 Cây định 2.1.1 Định nghĩa định Trong lĩnh vực học máy, định kiểu mô hình dự báo (predictive model), nghĩa ánh xạ từ quan...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 10:41

... trường hợp tổng quát Phần I: Cây định Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), định (decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định sử dụng để xây dựng kế ... new TreeNode(new Attribute(getMostCommonValue(aSample, targetAttribute))); } else { DecisionTreeID3 dc3 = new DecisionTreeID3(); 37 Trí Tuệ Nhân Tạo – Học Máy TreeNode ChildNode = dc3.mountTree(aSample, ... tạo định Cây định bắt đầu với nút gốc từ user nhận hành động Từ nút này, user chia nút theo cách đệ qui theo giải thuật học định Kết cuối Trí Tuệ Nhân Tạo – Học Máy định nhánh thể trường hợp định...

Ngày tải lên: 28/04/2013, 21:51

... yếu cần định trình 2.1 Ra định với thông tin không chắn ứng dụng mô hình định 2.2 Công cụ hỗ trợ xây dựng mô hình định Hiện có nhiều công cụ hỗ trợ xây dựng mô hình định Simple 12 Decision Tree, ... gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Học định phương pháp thông dụng khai phá liệu Khi đó, định mô tả cấu trúc cây, đó, đại diện cho phân loại cành ... QUAN VỀ MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ THÔNG TIN KHÔNG CHẮC CHẮN Chương giới thiệu tổng quan mô hình định thông tin không chắn Luận văn trước hết trình bày lý thuyết chung định giới thiệu định, phân loại,...

Ngày tải lên: 26/11/2013, 20:10