... tham khảo 30 Phụ lục PL Trang Đề tài NCKH cấp trường: Ứng dụng giải thuật gene toán tối ưu hóa ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT GENE TRONG BÀI TOÁN TỐI ƯU HÓA ĐỐI TƯNG NGHIÊN CỨU Khi sử dụng thiết kế ... tài NCKH cấp trường: Ứng dụng giải thuật gene toán tối ưu hóa Các hàm cho có giá trò min, max cục miền input để đánh giả hiệu việc áp dụng giải thuật Gene toán tối ưu hóa hàm Ba hàm dùng để tìm ... PHƯƠNG THỨC ĐƠN VỊ : KHOA KỸ THUẬT CƠ SỞ TPHCM 2/2005 Đề tài NCKH cấp trường: Ứng dụng giải thuật gene toán tối ưu hóa MỤC LỤC Đối tượng nghiên cứu Cơ sở lý thuyết 2.1 Thuật giải di truyền đơn giản...
Ngày tải lên: 04/09/2016, 10:28
... function Tim(i: byte): Boolean; tự viết (* Hien thi nghiem tren man hinh Cho bai toan tim nghiem k=0: vo nghiem k=n: co nghiem v[1 n] *) procedure KetQua1(k: ... procedure XepHau1(M: byte); tự viết (* Ghi nghiem thu d vao tep g 'N_Hau.out' Bai toan tim moi nghiem *) procedure KetQua(d: integer); var i: byte; begin write(g,'Nghiem ... ) then begin Tim := j; exit; end; end; (* Hien thi nghiem tren man hinh Cho bai toan tim nghiem k = 0: vo nghiem k = n: co nghiem v[1 n] *) procedure Ket1(k:...
Ngày tải lên: 23/05/2020, 14:03
Nghiên cứu cải tiến và áp dụng giải thuật mô phỏng luyện kim cho bài toán xếp phòng sinh viên tại ký túc xá
... Biểu đồ chạy giải thuật VFSA với số bước chạy 5000 83 Hình 5-17: Biểu đồ chạy giải thuật Genearal SA với số bước chạy 5000 83 Hình 5-18: Biểu đồ so sánh thay đổi chi phí theo số lần ... Hình 5-16: Biểu đồ chạy giải thuật VFSA với số bước chạy 5000 Hình 5-17: Biểu đồ chạy giải thuật Genearal SA với số bước chạy 5000 Từ kết qua biểu đồ ta nhận thấy số bước chạy lớn chi phí tốn giảm,...
Ngày tải lên: 08/03/2021, 23:44
Về một phương pháp cải tiến thuật toán học của mạng nơ ron cho bài toán có mặt lỗi đặc biệt trong nhận dạng
... truyền ngƣợc với tốc độ học thay đổi MLP MultiLayer Perceptron, mạng truyền thẳng nhiều lớp GA Genetic Algorithms, giải thuật di truyền Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật 2013 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam ... tối ƣu toàn cục, đặc biệt áp dụng cho tốn lớn, hệ thống điều khiển q trình Giải thuật di truyền (Genetic Algorithms-GA) đƣợc biết đến nhƣ giải thuật tìm kiếm dựa học thuyết chọn lọc tự nhiên cho ... #include "taphuanluyen.h" #include "dinhnghia.h" /************************** DINH NGHIA CAC BIEN TOAN CUC ****************************/ float MTTSLA[SLNRLV][SLNRLA]; //MA TRAN TRONG SO LOP AN float...
Ngày tải lên: 24/03/2021, 17:51
ỨNG DỤNG PHẦN mềm PLAXIS vào PHÂN TÍCH bài TOÁN địa kỹ THUẬT và NHỮNG cải TIẾN của PLAXIS
... Jounal of Civil Engineering, Vol 20, No 6, pp.2221-2234, September 2015 Geotechnical design-Part 1: General rules, Eurocode (EN 1997-1) AASHTO LRFD Bridge Design Specifications, American Association ... cho media, truyền thơng, xử lý hình ảnh… bao gồm sản phẩm Maya, 3DsMax, MubBox, ReCap, Character Generator, MotionBuilder, Autodesk Rendering, Cloud Storage GIẢI PHÁP PHẦN MỀM CAD THAY THẾ enjiCAD...
Ngày tải lên: 05/08/2021, 13:16
Nghiên cứu phương pháp cải tiến chiến lược chọn lọc tự nhiên trong giải thuật SEAMO2 để giải các bài toán tối ưu đa mục tiêu
... converge to the Pareto boundary faster or when running with long runs (large number of generations), in the last generations (when the population has reached the optimal threshold), the restriction ... with the old method performed before, the new improvement of SEAMO2_LG shows that in the first generations of the population (or when running the algorithm with short runs), then finding suitable ... thiết, chất lượng bữa ăn đảm bảo, số tiền chi tiêu không vượt giới hạn,… Giải thuật di truyền (GA - Genetic Algorithm) mơ hình tính tốn phổ biến thành cơng lĩnh vực tính tốn thơng minh [1] – [3] Cùng...
Ngày tải lên: 11/09/2022, 15:40
Giải thuật giảm chiều mục tiêu cải tiến sử dung phương pháp phân cụm cho bài toán tối ưu nhiều mục tiêu
... common method to deal with these problem is to use evolutionary computation (EC) techniques such as genetic algorithm and particle swarm optimization [2] EC has advantages including the simplicity ... majority of population becomes “good” equally, so it is difficult to select candidates for next generation Second, the size of population needs to increase exponentially to describe possible solutions ... objectives in the given problem, and try to find a minimum subset of the original objectives which can generate the same Pareto Front as whole original objectives [8, 9, 10] By reducing the redundant...
Ngày tải lên: 31/10/2022, 11:16
BÀI báo cáo môn NHẬP môn TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài gene giải thuật để giải bài toán ba lô
... thuật Gene (GA) chậm số thuật toán khác song GA lại có vài ưu điểm trội như: dễ thể hiện, không bị rơi vào trạng thái cực trị địa phương, dễ thay đổi hàm thích nghi, … Vì vậy, thuật tốn Gene lựa ... ghép, để tạo đa dạng quần thể, ta làm phép đột biến vài cá thể Trên chuỗi gene, vài vị trí, làm thay đổi giá trị đoạn gene g Đánh giá Khi có quần thể mới, ta tiến hành kiểm tra đánh giá xem cá ... thuật trí tuệ nhân tạo đặc biệt cần thiết giải tốn có khơng gian tìm kiếm lớn Thuật giải di truyền (genetic algorithm) kỹ thuật tìm kiếm lời giải tối ưu đáp ứng yêu cầu nhiều toán ứng dụng Hiện nay,...
Ngày tải lên: 26/04/2023, 10:35
BÀI báo cáo môn NHẬP môn TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài gene giải thuật để giải bài toán ba lô
... running "); container.find('.mainBagInfo numberOfGenerations').html( "Total generation: "+population.getGenerations()); container.find('.mainBagInfo bestGene').html( "Best choice: " + answer.getPhrase()); ... demoId + 'Area allEleents wrap'); var bestGene = answer.genes; for (var i = 0; i < boxesWrapers.length; i+ +) { if (typeof i != "undefined") { if (bestGene[i] == 1) { $(boxesWrapers[i]).addClass('selected ... $(boxesWrapers[i]).removeClass('selected '); } } } // draw all generation var container = $('#' + demoId + 'Area allGenerations'); container.html("Generations:" + population.allPhrases()); } f Code Variables...
Ngày tải lên: 08/05/2023, 17:53
đề tài tìm hiểu cài đặt thuật toán breath first search cho bài toán trò đố 8 ô và 15 ô
... buôn vui với người dùng Tuy nhiên thì loại công nghệ AI này vấn chưa kha thi Thuat toan BFS: BFS la gi? Thuat toan duyét dé thi wu tién chiéu rong (Breadth-first search - BFS) la mét trong ... chơi là tìm cách đưa chúng về đúng thứ tự như hình dưới: 1 2 3 4 5 6 7 8 Trong qua trinh giai bai toan, tai mỗi bước, ta giả định chỉ có ô trồng là di chuyền, như vậy, tôi đaô trống có thê có ... toàn bộ danh sách cạnh, đây là cách cài đặt tồi tệ nhất, nó có độ phức tạp tính toán là O(n.m) Bai toan 8 Puzzle Một bảng 3x3 với các 6 trong d6 cé so ti 1 -> 8 va 1 6 trong , cac 6 duge dat o...
Ngày tải lên: 19/07/2024, 16:28
thuật toán di tuyền song song và ứng dụng giải quyết bài toán Max-sat
... và ứng dụng giải quyết bài toán Max-satCHƯƠNG I : TỔNG QUAN1. Tổng quan thuật toán di truyền (Genetic Algorithm)1.1 Khái niệmThuật toán di truyền cổ điền là các kỹ thuật phỏng theo quá trình...
Ngày tải lên: 09/10/2012, 16:50
Các kỹ thuật toán học cho bài toán so sánh đa trình tự
... học(Bioinformatics). MSA đóng vai trò quan trọng trong Sinh tin học nói chung và lĩnh vực tìm kiếm gene (Gene Finding) nói riêng. MSA là một bài toán NP, và hoàn toàn chưa có giải pháp trọn vẹn để ... (SEQUENCE ALIGNMENT) So sánh trình tự Như đã giới thiệu Gene Finding Problem là một hướng phát triển quan trọng của sinh tin học, Gene Finding dựa vào quá trình phân tích trình tự để ... giảm độ phức tạp của giải thuật, có thể áp dụng cho các cơ sở dữ liệu gene lớn, phục vụ cho các dự án giải mã gene của các sinh vật bậc cao Phạm Mạnh Hùng Trang 2 Các kỹ thuật ...
Ngày tải lên: 25/01/2013, 16:01
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng giải thuật gene cho bài toán cái ba lô
... thực tế, lược đồ khối xây dựng liên kết gene. Giả thiết cách tiếp cận gene đệ quy giới thiệu gene tới quần thể Các gene liên kết thông qua hoạt động thực thể gene để cấu thành cá thể Quá trình tương ... phần gene, lai ghép đột biến, tảng cho giải thuật gene Đột biến thay nhiều gene cá thể Nó giữ vai trò trì đa dạng quần thể Về lý thuyết, giải thuật gene tin để xử lý mẫu động dạng gọi lược đồ Mỗi ... Hữu Phúc Mục lục I Khái quát Chúng ta giả sử gene bước đầu tiếp cận cho giải thuật gene Nó mạnh so sánh với cách tiếp cận truyền thống giải thuật gene Sự tiếp cận ứng dụng cho toán 0/1 kapsack...
Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:26
Về một phương pháp cải tiến thuật toán học của mạng nơ ron cho bài toán có mặt lỗi đặc biệt trong nhận dạng
... algorithm, k thut lan truyn ngc vi tc hc thay i MLP MultiLayer Perceptron, mng truyn thng nhiu lp GA Genetic Algorithms, gii thut di truyn Lun ỏn Tin s K thut 2013 LI CAM OAN Tụi xin cam oan lun ỏn ... nghim ti u ton cc, c bit ỏp dng cho cỏc bi toỏn ln, cỏc h thng iu khin quỏ trỡnh Gii thut di truyn (Genetic Algorithms-GA) c bit n nh mt gii thut tỡm kim da trờn hc thuyt v chn lc t nhiờn v nú cho ... thut 2013 Cụng trỡnh ca Jatinder N.D.Gupta, Randall S Sexton, Comparing backpropagation with a genetic algorithm for neural network training, The International Journal of Management Science,...
Ngày tải lên: 04/12/2013, 14:15
Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình giải quyết bài toán n- queens theo giải thuật gene với phương pháp chọn Elitism
... trúc gene mang phần cấu trúc gene cha mẹ Ngoài ra, trình tiến hóa, xảy tượng đột biến, cấu trúc gene cá thể chứa gene mà cha mẹ Trong giải thuật Gene, cá thể mã hóa cấu trúc liệu mô tả cấu trúc gene ... 5A Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo 1.Giải thuật Gene với phương pháp chọn Elitism: a) Giải thuật Gene: Trong khoa học máy tính, Thuật toán Gene (GAs) 1trong phương pháp tìm kiếm có sử dụng ... nhiễm sắc thể tạo thành từ đơn vị gọi gene Chẳng hạn, thuật toán gene cổ điển, nhiễm sắc thể chuỗi nhị phân, tức cá thể biểu diễn chuỗi nhị phân Thuật toán gene làm việc quần thể gồm nhiều cá thể...
Ngày tải lên: 05/12/2013, 13:21
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Sử dụng thuật toán Gene với phương pháp chọn bánh xe Roulette cho bài toán ba lô 2
... startPart2) { encodedNewGeneration[i, j] = encodedListKnapsack[i, j]; encodedNewGeneration[i + 1, j] = encodedListKnapsack[i + 1, j]; } else if (j < startPart3) { encodedNewGeneration[i, j] = encodedListKnapsack[i ... encodedListKnapsack[i + 1, j]; encodedNewGeneration[i + 1, j] = encodedListKnapsack[i, j]; } else { encodedNewGeneration[i, j] = encodedListKnapsack[i, j]; encodedNewGeneration[i + 1, j] = encodedListKnapsack[i ... return newListKnapsack; } public void gene( Knapsack[] oldListKnapsack, int times) { while (times > 0) { selectionForNewGeneration(oldListKnapsack); times ; gene( evaluation(mutation(crossover(encoding(selectionForRecombination())))),...
Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:19
NGHIÊN CỨU, CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN BẦY KIẾN DÙNG BOOST GIẢI BÀI TOÁN TẬP HÀNH TRÌNH NHỎ NHẤT
... threshold ) r {1, , l} for each nỳt / component z = generate_random_value_in_[0,1] z < = Pm if ( ) s = generate_random_value_in_[1,, 1] a = generate_random_value_in_[0,1] ( a = 0) rs = rs + mut ... new_ant (ant_id) Sk = r k = ant_id ; r = generate_initial_state ; Lk = r while (current-state target_state) brs = rs rs s N k (r ) for each compute q = generate_random_value_in_[0 , 1] q
Ngày tải lên: 06/06/2014, 16:11
GIẢI bài TOÁN TIN học và cải TIẾN GIẢI THUẬT
... dấu đỉnh i xử lí Như vậy, bước lặp ta xử lí đỉnh i có trọng số đánh dấu đỉnh (* -Thuat toan Dijkstra *) Void Dijkstra() { int i,k,j,n; for(k=0; k
Ngày tải lên: 03/02/2015, 14:38
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: