0

bai toan cai tui thuat toan gene

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng giải thuật gene  cho bài toán cái ba lô

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng giải thuật gene cho bài toán cái ba lô

Lập trình

... thực tế, lược đồ khối xây dựng liên kết gene. Giả thiết cách tiếp cận gene đệ quy giới thiệu gene tới quần thể Các gene liên kết thông qua hoạt động thực thể gene để cấu thành cá thể Quá trình tương ... phần gene, lai ghép đột biến, tảng cho giải thuật gene Đột biến thay nhiều gene cá thể Nó giữ vai trò trì đa dạng quần thể Về lý thuyết, giải thuật gene tin để xử lý mẫu động dạng gọi lược đồ Mỗi ... Hữu Phúc Mục lục I Khái quát Chúng ta giả sử gene bước đầu tiếp cận cho giải thuật gene Nó mạnh so sánh với cách tiếp cận truyền thống giải thuật gene Sự tiếp cận ứng dụng cho toán 0/1 kapsack...
  • 12
  • 1,472
  • 7
Về một phương pháp cải tiến thuật toán học của mạng nơ ron cho bài toán có mặt lỗi đặc biệt trong nhận dạng

Về một phương pháp cải tiến thuật toán học của mạng nơ ron cho bài toán có mặt lỗi đặc biệt trong nhận dạng

Kỹ thuật

... algorithm, k thut lan truyn ngc vi tc hc thay i MLP MultiLayer Perceptron, mng truyn thng nhiu lp GA Genetic Algorithms, gii thut di truyn Lun ỏn Tin s K thut 2013 LI CAM OAN Tụi xin cam oan lun ỏn ... nghim ti u ton cc, c bit ỏp dng cho cỏc bi toỏn ln, cỏc h thng iu khin quỏ trỡnh Gii thut di truyn (Genetic Algorithms-GA) c bit n nh mt gii thut tỡm kim da trờn hc thuyt v chn lc t nhiờn v nú cho ... thut 2013 Cụng trỡnh ca Jatinder N.D.Gupta, Randall S Sexton, Comparing backpropagation with a genetic algorithm for neural network training, The International Journal of Management Science,...
  • 144
  • 775
  • 2
Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình giải quyết bài toán n- queens theo giải thuật gene với phương pháp chọn Elitism

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình giải quyết bài toán n- queens theo giải thuật gene với phương pháp chọn Elitism

Lập trình

... trúc gene mang phần cấu trúc gene cha mẹ Ngoài ra, trình tiến hóa, xảy tượng đột biến, cấu trúc gene cá thể chứa gene mà cha mẹ Trong giải thuật Gene, cá thể mã hóa cấu trúc liệu mô tả cấu trúc gene ... 5A Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo 1.Giải thuật Gene với phương pháp chọn Elitism: a) Giải thuật Gene: Trong khoa học máy tính, Thuật toán Gene (GAs) 1trong phương pháp tìm kiếm có sử dụng ... nhiễm sắc thể tạo thành từ đơn vị gọi gene Chẳng hạn, thuật toán gene cổ điển, nhiễm sắc thể chuỗi nhị phân, tức cá thể biểu diễn chuỗi nhị phân Thuật toán gene làm việc quần thể gồm nhiều cá thể...
  • 11
  • 2,660
  • 18
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Không gian trạng thái được mô tả là bài toán n- queens. Xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo giải thuật gene với phương pháp chọn là Elitism

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Không gian trạng thái được mô tả là bài toán n- queens. Xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo giải thuật gene với phương pháp chọn là Elitism

Lập trình

... trúc gene mang phần cấu trúc gene cha mẹ Ngoài ra, trình tiến hóa, xảy tượng đột biến, cấu trúc gene cá thể chứa gene mà cha mẹ Trong giải thuật Gene, cá thể mã hóa cấu trúc liệu mô tả cấu trúc gene ... Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo 1.Giải thuật Gene với phương pháp chọn Elitism: a) Giải thuật Gene: Trong khoa học máy tính, Thuật toán Gene (GAs) 1trong phương pháp tìm kiếm có sử dụng ... nhiễm sắc thể tạo thành từ đơn vị gọi gene Chẳng hạn, thuật toán gene cổ điển, nhiễm sắc thể chuỗi nhị phân, tức cá thể biểu diễn chuỗi nhị phân Thuật toán gene làm việc quần thể gồm nhiều cá thể...
  • 11
  • 1,231
  • 0
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Sử dụng thuật toán Gene với phương pháp chọn bánh xe Roulette cho bài toán ba lô 2

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Sử dụng thuật toán Gene với phương pháp chọn bánh xe Roulette cho bài toán ba lô 2

Lập trình

... startPart2) { encodedNewGeneration[i, j] = encodedListKnapsack[i, j]; encodedNewGeneration[i + 1, j] = encodedListKnapsack[i + 1, j]; } else if (j < startPart3) { encodedNewGeneration[i, j] = encodedListKnapsack[i ... encodedListKnapsack[i + 1, j]; encodedNewGeneration[i + 1, j] = encodedListKnapsack[i, j]; } else { encodedNewGeneration[i, j] = encodedListKnapsack[i, j]; encodedNewGeneration[i + 1, j] = encodedListKnapsack[i ... return newListKnapsack; } public void gene( Knapsack[] oldListKnapsack, int times) { while (times > 0) { selectionForNewGeneration(oldListKnapsack); times ; gene( evaluation(mutation(crossover(encoding(selectionForRecombination())))),...
  • 17
  • 1,125
  • 0
NGHIÊN CỨU, CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN BẦY KIẾN DÙNG BOOST GIẢI BÀI TOÁN TẬP HÀNH TRÌNH NHỎ NHẤT

NGHIÊN CỨU, CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN BẦY KIẾN DÙNG BOOST GIẢI BÀI TOÁN TẬP HÀNH TRÌNH NHỎ NHẤT

Kỹ thuật lập trình

... threshold ) r {1, , l} for each nỳt / component z = generate_random_value_in_[0,1] z < = Pm if ( ) s = generate_random_value_in_[1,, 1] a = generate_random_value_in_[0,1] ( a = 0) rs = rs + mut ... new_ant (ant_id) Sk = r k = ant_id ; r = generate_initial_state ; Lk = r while (current-state target_state) brs = rs rs s N k (r ) for each compute q = generate_random_value_in_[0 , 1] q
  • 58
  • 943
  • 0
tóm tắt luận án về một phương pháp cải tiến thuật toán học của mạng nơ ron cho bài toán có mặt lỗi đặc biệt trong nhận dạng

tóm tắt luận án về một phương pháp cải tiến thuật toán học của mạng nơ ron cho bài toán có mặt lỗi đặc biệt trong nhận dạng

Tiến sĩ

... Tp khoa hc cụng ngh i hc Thỏi Nguyờn s 12 74 nm 2010; trang 4-8 3.Research on the application of genetic algorithm combined with the cleftoverstep algorithm for improving learning process of MLP...
  • 28
  • 375
  • 0
bài tập lớn đồ họa máy tính cài đặt thuật toán xén một đa giác vào một vùng hình

bài tập lớn đồ họa máy tính cài đặt thuật toán xén một đa giác vào một vùng hình

Công nghệ thông tin

... outtextxy(5,53,"**************************************************************** ***********-*"); setcolor(11); outtextxy(190,29, "BAI TAP LON VE XEN DA GIAC"); setcolor(15); for(int count=0;count
  • 45
  • 2,534
  • 12
GIẢI bài TOÁN TIN học và cải TIẾN GIẢI THUẬT

GIẢI bài TOÁN TIN học và cải TIẾN GIẢI THUẬT

Cao đẳng - Đại học

... dấu đỉnh i xử lí Như vậy, bước lặp ta xử lí đỉnh i có trọng số đánh dấu đỉnh (* -Thuat toan Dijkstra *) Void Dijkstra() { int i,k,j,n; for(k=0; k
  • 27
  • 619
  • 1

Xem thêm