bai tap xac suat thong ke va loi giai chuong 5

Ngày tải lên: 14/08/2013, 15:04

Ngày tải lên: 06/12/2013, 17:15

... thép ta có: X Y 75- 95 95- 1 15 1 15- 1 35 1 35- 155 155 -1 75 35- 45 45- 55 13 12 55 - 65 65- 75 75- 85 20 15 10 a Lập phương trình tương quan tuyến tính độ bền theo độ chảy b Thép có độ bền từ 135kg / mm trở lên ... / mm ) tiêu sản phẩm Kiểm tra số sản phẩm ta có: X Y 1 15- 1 25 1 25- 1 35 1 35- 1 45 1 45- 155 155 -1 65 0 -5 12 5- 10 10- 15 20 19 10 15 16 15- 20 20- 25 a Giả sử trung bình tiêu chuẩn Y 120kg / mm Cho nhận ... Tiến hành quan sát độ bền X (kg / mm ) loại thép, ta có: xi (cm) 95- 1 15 1 15- 1 35 1 35- 155 155 -1 75 1 75- 1 95 1 95- 2 15 2 15- 2 35 ni 15 19 23 31 29 21 a Sẽ đạt độ tin cậy ước lượng độ bền trung bình X...

Ngày tải lên: 04/04/2014, 21:19

Ngày tải lên: 04/06/2014, 06:52

... phẩm loại có 50 0 sản phẩm đem kiểm tra Ta có: X : B (50 0;0,3) Do n = 50 0 lớn, p = 0,3 ( không 1) Nên ta xấp xỉ theo chuẩn: X : N( 150 ;1 05)  155 − 150   1 45 − 150  a) P ( 1 45 ≤ X ≤ 155 ) = φ  ... 155 ) = φ  ÷− φ  ÷= 1 05   1 05   = φ ( 4,87 ) + φ ( 4,87 ) = 0 ,5 + 0 ,5 =  150 − 150   − 150  b) P ( ≤ X ≤ 150 ) = φ  ÷− φ  ÷ = + φ ( 14,6 ) = 0 ,5 1 05   1 05   Trường hợp chọn lặp: ... H0: a= 25 a sức mua khách hàng a0 = 25 sức mua khách hàng trước n = 15, x = 24,s = 2, α = 5% n −1 14 Do α = 5% ⇒ γ = 0, 95 ⇒ t α = t 0, 05 = 2,1448 ( tra bảng H) t = x − a0 s n = 24 − 25 15 n = 1,9364...

Ngày tải lên: 12/06/2014, 12:46

... I II III 70% 75% 50 % P(A /B) = P(A1 )P(B/A1 ) (1 / 3).0, 70 ; = = P(B) 0, 65 1 95 P(A )P(B/A ) (1 / 3).0, 75 75 = = ; P(B) 0, 65 1 95 P(A )P(B/A ) (1 / 3).0, 50 = = P(B) 0, 65 1 95 Vì P(A2/B) > ... Bernoulli, ta có P(A / A1 ) = C3 (0, 5) 2 (1 − 0, 5) = 0, 3 75 P(A / A ) = C2 (0, 65) 2 (1 − 0, 65) = 0, 4436 25 P(A / A ) = C2 (0, 75) 2 (1 − 0, 25) = 0, 4218 75 Theo công thức xác suất đầy đủ, ta ... 2 C15C5 C15C1 C15C5 4690 ; + + = 4 C4 C20 C20 48 45 20 P(A / A ) = 2 C10C4 C10C1 C10C0 960 4 + + = ; 4 C14 C14 C14 1001 P(A / A ) = C2 C10 C20C10 C20C10 247 95 20 + + = 4 C30 C30 C30 274 05 P(A...

Ngày tải lên: 12/06/2014, 12:54

...  ; P( X  2)   ; P( X  3)   C12 55 C12 55 C12 55 C12 55 Bảng phân ph i: X 14 P 55 28 55 12 55 55 Nên: E ( X )   xi pi  14 28 12     55 55 55 55 D( X )  E  X  E  X    E  X ... 2)   ; P( X  3)  8  C12 55 C12 55 C12 55 C12 55 a Bảng phân phối xác suất: X 14 28 12 P 55 55 55 55 b Tính: 14 28 12 E ( X )   xi pi      55 55 55 55 D( X )  E  X  E  X    ... 55 b Tính: Nhóm: 02 28 55 C30C94 C1C1 C 2C C 3C1 ; P( X  1)  ; P( X  2)  ; P( X  3)  C12 C12 C12 C12 12 55 55 26 Trưởng nhóm: Lê Hà Thu E ( X )   xi pi  14 28 12     55 55 55 55 ...

Ngày tải lên: 18/09/2014, 21:29

... 0, + 0, 155 4 = 0, 655 4 = 65, 54 % P ( 65 ≤ X ≤ 100) = ϕ( (Tra bảng giá trò hàm Laplace ta ϕ (7,7068)≈ ϕ (5) = 0 ,5; ϕ(0,4) = 0, 155 4) Ta có P( 45 ≤ X ≤ 70) = ϕ( 70 − μ 45 − μ 70 − 50 45 − 50 ) − ϕ( ... 45 C12 45 C12 1 2 28 C 4C 16 C5C7 C 6C + + = 1277 / 4 950 ; 3 45 C12 45 C12 45 C12 p = P(X = 2) = 2 p3 = P(X= 3) = 73/24 75 Suy luật phân phối X là: X P 179/8 25 223/ 450 1277/4 950 73/24 75 Từ suy ... 73/24 75 b) Luật phân phối X có dạng: X P 28 C 4C 16 C5C7 C 6C + + = 179 / 8 25; 3 45 C 45 C 45 C p = P(X = 0) = 12 12 12 28 C 4C 16 C 5C7 C 6C + + = 223 / 450 ; p1 = P(X = 1) = 3 45 C12 45 C12...

Ngày tải lên: 19/09/2014, 23:54

... 0,1)(1 - 0 ,5) = 0,4 455 Vậy P(A) = - = – 0,4 455 = 0 ,55 45 b Gọi B biến cố có máy không bị hỏng Ta có B = A2A3+A1 2A3+A1A2 ⇨ P(B) = P( A2A3+A1 2A3+A1A2 3) = (1-0,01).0,1.0 ,5+ 0,01.(1-0,1).0 ,5+ 0,01.0,1.(1-0 ,5) ... Ta có: P(A1)=0, 45; P(A2)= 0 ,55 ; P(A/A1)=0,2; P(A/A2)=0, 15 Vậy P(A)=P(A1).P(A/A1)+P(A2).P(A/A2) = 0, 45* 0,2 + 0 ,55 *0, 15 =0,17 25 b, Ta cần tính xác suất P(A1/A) Có P(A1/A)= = = 0 ,52 Bài a, Gọi biến ... P(A1)=0 ,55 ;P(A2)=0, 45; P(A/A1)=0,94; P(A/A2)=0,98 P(A)=P(A1).P(A/A1)+P(A2).P(A/A2)=0 ,55 *.0,94+0, 45. 0,98=0 ,51 7+0,441=0, 958 Xác suất đề yêu cầu tính P(A2/A) Ta có P(A).P(A2/A)=P(A/A2).P(A2) => 0, 958 .P(A2/A)=0, 45. 0,98...

Ngày tải lên: 20/09/2014, 10:09

... phẩm loại có 50 0 sản phẩm đem kiểm tra Ta có: X : B (50 0;0,3) Do n = 50 0 lớn, p = 0,3 ( không 1) Nên ta xấp xỉ theo chuẩn: X : N( 150 ;1 05)  155 − 150   1 45 − 150  a) P ( 1 45 ≤ X ≤ 155 ) = φ  ... 155 ) = φ  ÷− φ  ÷= 1 05   1 05   = φ ( 4,87 ) + φ ( 4,87 ) = 0 ,5 + 0 ,5 =  150 − 150   − 150  b) P ( ≤ X ≤ 150 ) = φ  ÷− φ  ÷ = + φ ( 14,6 ) = 0 ,5 1 05   1 05   Trường hợp chọn lặp: ... H0: a= 25 a sức mua khách hàng a0 = 25 sức mua khách hàng trước n = 15, x = 24,s = 2, α = 5% n −1 14 Do α = 5% ⇒ γ = 0, 95 ⇒ t α = t 0, 05 = 2,1448 ( tra bảng H) t = x − a0 s n = 24 − 25 15 n = 1,9364...

Ngày tải lên: 08/01/2015, 00:43

Ngày tải lên: 22/06/2015, 16:18

... chuẩn: a)  155 − 150   1 45 − 150  P ( 1 45 ≤ X ≤ 155 ) = φ  ÷− φ  ÷= 1 05   1 05   = b) X : N( 150 ;1 05) φ ( 4,87 ) + φ ( 4,87 ) = 0 ,5 + 0 ,5 =  150 − 150   − 150  P ( ≤ X ≤ 150 ) = φ  ÷− ... 1 45 đến 155 b) Ít 151 Giải Trường hợp chọn lặp: Gọi X số sản phẩm loại có 50 0 sản phẩm đem kiểm tra Ta có: X : B (50 0;0,3) Do n = 50 0 lớn, p = 0,3 ( không 1) Nên ta xấp xỉ theo chuẩn: a)  155 ... H0: a= 25 a sức mua khách hàng a0 = 25 sức mua khách hàng trước n = 15, x = 24,s = 2, α = 5% Do t = n α = 5% ⇒ γ = 0, 95 ⇒ t α−1 = t14 = 2,1448 0, 05 x − a0 n s = ( tra bảng H) 24 − 25 15 n = 1,9364...

Ngày tải lên: 10/08/2015, 02:14

... phẩm loại có 50 0 sản phẩm đem kiểm tra Ta có: X : B (50 0;0,3) Do n = 50 0 lớn, p = 0,3 ( không 1) Nên ta xấp xỉ theo chuẩn: X : N( 150 ;1 05)  155 − 150   1 45 − 150  a) P ( 1 45 ≤ X ≤ 155 ) = φ  ... 155 ) = φ  ÷− φ  ÷= 1 05   1 05   = φ ( 4,87 ) + φ ( 4,87 ) = 0 ,5 + 0 ,5 =  150 − 150   − 150  b) P ( ≤ X ≤ 150 ) = φ  ÷− φ  ÷ = + φ ( 14,6 ) = 0 ,5 1 05   1 05   Trường hợp chọn lặp: ... H0: a= 25 a sức mua khách hàng a0 = 25 sức mua khách hàng trước n = 15, x = 24,s = 2, α = 5% n −1 14 Do α = 5% ⇒ γ = 0, 95 ⇒ t α = t 0, 05 = 2,1448 ( tra bảng H) t = x − a0 s n = 24 − 25 15 n = 1,9364...

Ngày tải lên: 10/08/2015, 02:15

... phẩm loại có 50 0 sản phẩm đem kiểm tra Ta có: X : B (50 0;0,3) Do n = 50 0 lớn, p = 0,3 ( không 1) Nên ta xấp xỉ theo chuẩn: X : N( 150 ;1 05)  155 − 150   1 45 − 150  a) P ( 1 45 ≤ X ≤ 155 ) = φ  ... 155 ) = φ  ÷− φ  ÷= 1 05   1 05   = φ ( 4,87 ) + φ ( 4,87 ) = 0 ,5 + 0 ,5 =  150 − 150   − 150  b) P ( ≤ X ≤ 150 ) = φ  ÷− φ  ÷ = + φ ( 14,6 ) = 0 ,5 1 05   1 05   Trường hợp chọn lặp: ... H0: a= 25 a sức mua khách hàng a0 = 25 sức mua khách hàng trước n = 15, x = 24,s = 2, α = 5% n −1 14 Do α = 5% ⇒ γ = 0, 95 ⇒ t α = t 0, 05 = 2,1448 ( tra bảng H) t = x − a0 s n = 24 − 25 15 = 1,9364...

Ngày tải lên: 30/10/2015, 16:39

... I II III 70% 75% 50 % P(A /B) = P(A1 )P(B/A1 ) (1 / 3).0, 70 ; = = P(B) 0, 65 1 95 P(A )P(B/A ) (1 / 3).0, 75 75 = = ; P(B) 0, 65 1 95 P(A )P(B/A ) (1 / 3).0, 50 = = P(B) 0, 65 1 95 Vì P(A2/B) > ... Bernoulli, ta có P(A / A1 ) = C32 (0, 5) 2 (1 − 0, 5) = 0, 3 75 P(A / A ) = C23 (0, 65) 2 (1 − 0, 65) = 0, 4436 25 P(A / A ) = C23 (0, 75) 2 (1 − 0, 25) = 0, 4218 75 Theo công thức xác suất đầy đủ, ta ... C C C P(A / A ) = C C C P(A / A ) = C C C P(A / A ) = C C C 10 15 100 ; = 13 65 = 180 ; 13 65 = 280 ; 13 65 = 392 13 65 15 15 3 15 Suy xác suất cần tìm P(A) = 0,2076 b) Giả sử lấy bi đỏ bi trắng...

Ngày tải lên: 31/10/2015, 05:16

... 8.64037 15. 51882 0.003673 3.761249 15. 51882 8.640037 3.761249 119.6703 24.39761 48. 155 19 35. 2764 98.79 155 8.640037 98.79 155 142 .54 91 142 .54 91 223.1 855 286.9431 3713.879 112 .54 18 -3.2 451 8 9.966942 ... 9.966942 -14 .57 85 2.9972 45 0.02 754 8 0.936639 -0.03306 7.482094 10.2 755 -0. 154 27 6.786033 17.90634 16.30028 10. 754 82 60.66391 32.33 058 52 .36088 50 754 82 84.93664 28. 057 85 104.8 154 137.8 457 149.7 851 202.3609 ... 400 = 859 .44 s 2, = 2.318 75 - 0.41 25 = x = 400x 859 .44 399 = 861 .59 4 ⇒ s2 s = 29. 353 Bài ra: - α = 95% ⇒ tα = 1.96 µ1 = µ2 = 1. 956 25 – 1.96 x 1. 956 25 + 1.96 x 29. 353 20 29. 353 20 = 1.7 256 56 = 2.186844...

Ngày tải lên: 15/01/2014, 00:56

... 0.6 0.4 b) 0.06 0.02 0.0 45 0.0 15 0.03 0.01 0.0 15 0.0 05 0.36 Y 0.17 0 .5 0.33 0. 15 0. 45 0.4 X X Y 0.6 25 0.6 25 0 .56 0.3 75 0.3 75 0.44 c) cov(X, Y) = 0.02 , ρ(X, Y) = 0. 059 Tham s Bài b) Z P c trưng ... X = 2.33 , µ Y = 1.83 , σ2 = 0 .55 5 , σ2 = 0.472 X Y d) cov(X, Y) = 0.0139 , ρ(X, Y) = 0.027 Bài 12 a) X PX Y PY 0.1 25 0.3 75 0.3 75 0.1 25 0.1 25 0.3 75 0.3 75 0.1 25 b) ρ(X, Y) = −1 , X Y ph thu ... ρ(X, Y) Bài 10 Cho X,Y hai i lư ng ng u nhiên có phân b xác su t Y -1 X -1 1 15 15 0 2 15 15 15 ng th i sau 15 15 a) Tìm µ X , µ Y , cov(X,Y) ρ(X, Y) b) X Y có c l p không ? Bài 11 Có hai h...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 13:53

... 0, 85 a h = 0,4167 M = 50 b = 0, 75 c = 0,7778 d = 39,1 453 4 Bài Gi s tu i c a h c viên l p Fulbright năm tuân theo lu t phân ph i chu n v i tu i trung bình 29 tu i l ch chu n 2 ,5 tu i a Ch n ng u ... n ng u nhiên c m t du khách có m c chi tiêu dư i 300 ngàn ng a 332 ngàn ng b Var(X) = S2 = 3132,632 S = 55 ,970 ≈ 56 ngàn ng c 0,2843 Bài Trong 1000 qu banh tennis c s n xu t nhà máy Tu n Sport ... t b Tìm kỳ v ng phương sai c a s bao lo i c Tìm P (5 ≤ x < 10) d Tìm P(6 < x ≤ 9) a t =2 ,5 b Kỳ v ng = 7; phương sai = 2,08 c c = 0, 95 d d = 0 ,54 Bài Gi s bi n X tuân theo lu t phân ph i chu n...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 13:53

... không khác toa u S: a 1/ 75 b 1/74 c 120/ 75 d 252 0/ 75 e 1/72 f 1/7 g 63/ 75 TÍNH XÁC SU T THEO CÁC CÔNG TH C TÍNH XÁC SU T (C NG; NHÂN; ; BAYES VÀ BECNULI) Bài 25 Trong m t b 54 có át l y ng u nhiên ... (m3/tháng) c a 200 h gia ình t i huy n X sau: Lư ng nư c tiêu th (m3/tháng) S h < 25 24 25- 50 66 50 - 75 80 75 - 100 20 ≥ 100 10 C ng 200 Yêu c u: 1- Tính lư ng nư c tiêu th trung bình c a h ... 44 352 36 b 1971216 c 19 656 00 Bài 11 Trong m t cuôc liên hoan c a m t l p h c, t t c m i ngư i u b t tay nhau, ngư i ta m c t t c 12 25 b t tay Hãy tìm s ngư i c a l p ó V i 12 25 b t tay có 2 450 ...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 13:53