bài tập xác suất thống kê có lời giải chương 2

Ngày tải lên: 14/08/2013, 15:04

Ngày tải lên: 06/12/2013, 17:15

... Page 16 2 2 2 0 ( 1) cl n s σ − Χ= → 2 2 (25 1 )20 ,4 400 1 24 ,994 − Χ= = 22 (0,975 ;24 ) (1 ; 1) 2 12, 4 n α −− Χ=Χ= 22 (0, 025 ;24 ) ( ; 1) 2 39,4 n α − Χ=Χ = 2 22 (0,975 ;24 ) (0, 025 ;24 ) Χ <Χ ... 0 ,29 27=−= 5 30 25 ,74 28 25 ,74 ( ) ( ) (1,85) (0,98) 0, 2, 30 2, 14 30 63p −− =Φ −Φ =Φ −Φ = Lớp 20 -22 22 -24 24 -26 26 -28 28 -30 i n 7 14 33 27 19 i p 0,0516 0,1 720 0, 320 3 0 ,29 27 ... cây không có phân phối chuẩn X 20 -22 22 -24 24 -26 26 -28 28 -30 i n 7 14 33 27 19 25 ,74x = , 2, 30 x s = ,N=100. Nếu X tuân thep phân phối chuẩn thì 1 22 25 ,74 20 25 , 2, 30 2, 30 74 (...

Ngày tải lên: 04/04/2014, 21:19

Ngày tải lên: 04/06/2014, 06:52

... một đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn. Theo đánh giá của ủy ban đầu tư thì lãi suất cao hơn 20 % có xác suất 0,1587, và lãi suất cao hơn 25 % có xác suất là 0, 022 8. Vậy khả năng đầu tư mà không ... = c) ( ) 1 2 3 1 21 9 P(F) 1 P A A A 1 22 0 22 0 = − = − = d) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 3 1 2 1 3 1 2 9 3 8 9 P(F) P A .A .A P A P A /A P A / A A . . 12 11 10 55 = = = = Bài 5: Một sọt Cam có 10 trái ... ( ) ( ) 1 2 3 1 2 1 3 1 2 3 2 1 1 P(F) P A A A P A P A /A P A / A A . . 12 11 10 22 0 = = = = b) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 3 1 2 1 3 1 2 9 8 7 21 P(F) P A .A .A P A P A /A P A / A A . . 12 11 10 55 =...

Ngày tải lên: 12/06/2014, 12:46

... và ta coù: 03 84 0 3 12 12 84 1 3 12 21 84 2 3 12 30 84 3 3 12 4 P(A ) ; 22 0 48 P(A ) ; 22 0 1 12 P(A ) ; 22 0 56 P(A ) . 22 0 CC C CC C CC C CC C == == == == a) Tính xác suất để lấy được 3 bi ... là xác suất có điều kiện P(A 2 /A). p dụng công thức Bayes, ta có: 22 2 1 12 280 . P(A )P(A/A ) 22 0 1365 P(A /A) 0,5030. P(A) 0, 20 76 === Vaäy xác suất cần tìm là P(A 2 /A) = 0,5030. Bài ... 02 82 0 2 10 11 82 1 2 10 20 82 2 2 10 1 P(B ) ; 45 16 P(B ) ; 45 28 P(B ) . 45 CC C CC C CC C == == == - C 0 , C 1 , C 2 xung khắc từng đôi và ta có: 20 02 416 0 2 20 11 416 1 2 20 20 416 2 2 20 120 P(C )...

Ngày tải lên: 12/06/2014, 12:54

... phân phối xác suất: X 0 1 2 3 P 14 55 28 55 12 55 1 55 b. Tính:             22 2 2 2 2 2 2 2 2 14 28 12 1 ( ) 0. 1. 2. 3. 1 55 55 55 55 () 14 28 12 1 17 0 . 1 . 2 . 3 . 55 ... thức xác suất 4 2. 1 .2. Công thức xác suất đầy đủ. công thức Bayes 12 3. 1.3 Công thức Becnulli. 20 A. Lý thuyết căn bản. Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên. 22 1. Bảng phân phối xác suất. 22 2. ... P(A1.B2+A2.B1+C1.C2)=P(A1.B2)+P(A2.B1)+P(C1.C2) =P(A1).P(B2)+P(A2)*P(B1) + P(C1).P(C2) = * + * + P(C1).P(C2) P(C1)= P(C2)= Suy ra P(A1.B2+A2.B1+C1.C2) = * + * + * =0, 02+ 0,07+0,15=0 ,24 ; ...

Ngày tải lên: 18/09/2014, 21:29

... trên ta có: 22 03 03 03 48 57 66 0 333 12 12 12 12 12 12 48 57 66 1 333 12 12 12 21 21 21 48 57 66 2 333 12 12 12 28 16 1 p P(X 0) . . . 179 / 825 ; 45 45 45 28 16 1 p P(X 1) . . . 22 3 / 450; 45 ... P(X 1 =1) P(X 2 = 2) + P(X 1 =2) P(X 2 = 1)= 91 /22 5; p 4 = P(X = 4)= P(X 1 =2) P(X 2 = 2) = 7/45. Vậy luật phân phối của X là : X 0 1 2 3 4 P 2/ 225 22 /22 5 1/3 91 /22 5 7/45 Printed ... p 2 = 2% = 0,0 02. Vì n 2 khá lớn và p 2 khá bé nên ta có thể xem X 2 có phân phân phối Poisson: X 1 ∼ P(a 2 ) với a 2 = n 2 p 2 = 1000.0, 02 = 20 , nghóa là X 2 ∼ P (20 ). a) Xác suất...

Ngày tải lên: 19/09/2014, 23:54

... số màu đen (i=1 ,2) Ta có xác suất cần tính là P(A1.B2+A2.B1)=P(A1.B2)+P(A2.B1)-P(A1.B2.A2.B1) = P(A1).P(B2)+P(A2).P(B1) Do đó: P(A1.B2+A2.B1)= + = 0,448 Bài 7 Số trường hợp có thể xảy ra là ... A=A.A1+A.A2 Ta có: P(A1)=0,45; P(A2)= 0,55; P(A/A1)=0 ,2; P(A/A2)=0,15 Vậy P(A)=P(A1).P(A/A1)+P(A2).P(A/A2) = 0,45*0 ,2 + 0,55*0,15 =0,1 725 b, Ta cần tính xác suất P(A1/A) Có P(A1/A)= = = 0, 52 Bài 2 a, Gọi ... = 0. 922 Bài 9: Không có đề bài trong tờ bài tập. Bài 10 : a, Do chỉ có 3 lớp nên xs trong 4 em có luôn có 2 em cùng lớp.Vậy xác suất 4 em được chọn không cùng lớp là bằng 0. b, Có 2 t/h: T/H1:...

Ngày tải lên: 20/09/2014, 10:09

Ngày tải lên: 08/01/2015, 00:43

... ) 20 825 6 327 27 0 725 822 51 4 52 4 39 0 13 0 === C CC AP , ( ) 20 825 9139 27 0 725 118807 4 52 3 39 1 13 1 === C CC AP , ( ) 20 825 4446 27 0 725 57798 4 52 2 39 2 13 2 === C CC AP , ( ) 20 825 858 27 0 725 11154 4 52 1 39 3 13 3 === C CC AP , ( ... 2 1 4 1 .2 22 1 2 2 1 2 1 2 2 22 2 22 ==       =         ∫ ∫∫ ∞= −∞= − = −∞= − ∞= −∞= − dx x erfe dyedxe x x x xy y y x x x π ππ c/ 707,08314,0 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 22 ==         =         ∫ ∫∫ = −∞= − = −∞= − = −∞= − y y y y y y x x x dye dyedxe π ππ ... 137.8457 46 46 21 16 157.38843 1 42. 5491 149.7851 47 49 22 09 183.479339 22 3.1855 20 2.3609 50 51 25 00 27 3.7 520 66 28 6.9431 28 0 .27 n = 33 Σ 41086 41 52. 181 82 3713.879 37 52. 091 n/ 125 . 823 691 1 12. 5418 113.6997 b/...

Ngày tải lên: 15/01/2014, 00:56

... Bài 8. Các đại lượng ngẫu nhiên X và Y có bảng phân phối xác suất đồng thời như sau Y X 1 2 3 1 0, 12 0,15 0,03 2 0 ,28 0,35 0,07 X 0 1 2 3 P X 0. 125 0.375 0.375 0. 125 Y 0 1 2 ...      1 cos x khi x , 2 2 2 f x 0 khi x , 2 2 . Vectơ ngẫu nhiên. Bài 6. a) Y X 0 1 2 3 4 0 0.04 0. 12 0.16 0.06 0. 02 1 0.03 0.09 0. 12 0.045 0.015 2 0. 02 0.06 0.08 0.03 0.01 3 ... (iii) 0 .2 . Bài 4. a) = 1 a 2 , ( ) + π π  − ≤ ≤   π  = < −   π  >   si n x 1 khi x 2 2 2 F x 0 khi x 2 1 khi x 2 . b) 0.1465 . Bài 5. a) = 1 a 2 , = 1 b 2 . b)...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 13:53

... Nếu chọn ngẫu nhiên 120 hộ để điều tra thì khả năng có bao nhiêu hộ có năng suất dưới 4 ,2 tấn/ha. a. h = 1,111 b. = 4,5 tấn/ha c. = 0,556 d. 27 Bài 12 Thống kê số người đến đăng ... giá trị k để P (26 < X < X +2k) = 25 % Bài 6 Sở Du lịch Thành phố muốn đánh giá mức chi tiêu bình quân trong ngày của khách du Bài tập PHÂN PHỐI XÁC SUẤT và CHỌN MẪU Bài 1 Dây chuyền ... a và b, tìm xác suất để chọn ngẫu nhiên được một du khách có mức chi tiêu dưới 300 ngàn đồng a. 3 32 ngàn đồng b. Var(X) = S 2 = 31 32, 6 32 S = 55,970 ≈ 56 ngàn đồng c. 0 ,28 43 Bài 7 Trong...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 13:53

... sau : *Phòng kế toán: 2, 0 2, 2 2, 4 2, 6 2, 8 3,0 3 ,2 3,4 4,0 4,4 *Phòng kinh doanh: 2, 0 2, 4 2, 5 2, 6 3 ,2 3,4 3,6 4,0 4 ,2 4,5 5,0 Yêu cầu: 1-Hãy phân tích dữ liệu về 2 tổng thể mẫu trên bằng ... chúng ta có 24 50 cái tay. Một người có hai tay khi thực hiện 1 cuộc bắt tay thì có 2 tay của 2 người bắt nhau. Vậy ta có 2 n n! C 122 5 n *(n 1) 24 50 n 50 2! (n 2) = = ⇔ − = ⇒ = − Đ S : có 50 ... b. 4/9 Bài 19 B ộ bài có 52 lá, trong đ ó có 4 lá Át. L ấ y ng ẫ u nhiên 3 lá. Tính xác su ấ t có: a) 1 lá Át b) 2 lá Át Đ S : a. 0 ,20 4 b. 0,013 Bài 20 M ộ t bình có 10 bi,...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 13:53

Ngày tải lên: 17/11/2014, 10:28

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:21

Ngày tải lên: 22/06/2015, 16:18

... có thể xem X 2 có phân phối chuẩn như sau: X 2 ∼ N(μ 2 , σ 2 2 ) với μ 1 = n 2 p 2 = 100.0,5 = 50; 22 22 n p q 100.0,5.0,5 5.σ= = = a) Xác suất để chiến só A được thưởng là: 12 11 22 11 ... ) 0 ,2= = Ta coù: 12 1 2 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 P(X 2) P(A A ) P(A )P(A ) 0,8.0,8 0,64; P(X 3) P(A A A A A A ) P(A A A ) P(A A A ) = P(A )P(A )P(A ) P(A )P(A )P(A ) 0 ,2. 0,8.0,8 ... ta có: 03 73 2 3 10 12 73 2 3 10 21 73 2 3 10 30 73 2 3 10 1 P(X 0) ; 120 21 P(X 1) ; 120 63 P(X 2) ; 120 35 P(X 3) . 120 CC C CC C CC C CC C == = == = == = == = a) Ta có X = X 1 + X 2 ....

Ngày tải lên: 25/03/2014, 23:47

Ngày tải lên: 17/11/2014, 10:28