bài tập data mining

... Machines) 22 Tiếp cận tập thô (Rough Set Approach) 23 Tiếp cận tập mờ (Fuzzy Set Approach) Vai trò Data Mining marketing ngân hàng Tiếp thị lĩnh vực ứng dụng chủ yếu Data Mining ngành nói chung ... chủ động điều tra khách hàng mong muốn cung cấp cho họ điều Đây lúc Data Mining phát huy tác dụng (Chopra ctg, 2011) Data Mining, áp dụng cho hệ thống quản trị quan hệ khách hàng, phân tích liệu ... dụng công nghệ high performance client/server xử lý song song (parallel programming) Công nghệ data mining kết trình lâu dài nghiên cứu phát triển sản phẩm Quá trình liệu lưu vào máy tính, tiếp...

Ngày tải lên: 08/06/2014, 11:22

... thường dùng Data mining Đầu vào tập mẫu, mẫu thuộc lớp Đầu phân lớp dùng để dự đoán Cây định Cho tập S mấu, C4.5 sinh định ban đầu theo phướng pháp chia để trị sau: [D08 HTTT1] Page 12 Data mining ... cross-validation tập liệu ban đầu chia ngẫu nhiên thành k tập (fold) có kích thước xấp xỉ S1, S2,…, Sk Quá trình train test thực k lần lần lặp thứ I, Si tập liệu kiểm tra tập lại hợp thành tập liệu huấn ... sở liệu (knowlegde mining from databases), trích lọc liệu (knowlegde extraction), phân tích liệu/mẫu (data/ patten analysis), khảo cổ liệu (data archaeology), nạo vét liệu (data dredging) Nhiều...

Ngày tải lên: 02/06/2015, 16:40

Ngày tải lên: 14/11/2015, 19:43

... trừ tất lọc 11 12 13 14 BÀI TẬP 4: Lọc thông tin Task  Chuyển sang Task Sheet: View / More Views/ Task Sheet  Chọn Milestones  Quan sát danh sách short  Sau chọn Data Range (Chỉ trình bày ... Sort by  Chọn Group cấp độ để sort  Sau chọn Name cấp độ thứ để xếp  n Sort Ta kết hình đây: BÀI TẬP 2: Sắp xếp lại Resource Information với Permanently Renumber  Nhấp vào Project công cụ vào ... công với new ID number dựa vào thứ tự vừa xếp  n Sort Nếu muốn trở cũ bạn thực bước chọn Reset BÀI TẬP 2: Sắp xếp lại Task Information  Chuyển sang Task Sheet  Nhấp vào Project công cụ vào Sort...

Ngày tải lên: 19/05/2014, 18:39

... SIGMOD'00, 1-12, Dallas, TX, May 2000 J.Han, M.Kamber, Data mining : Concepts and Techniques P.-N Tan, M Steinbach, V Kumar, - Introduction to Data Mining 49 Q&A 50 25 ... N I DUNG 3 Bài toán khai thác quan quan toán KTDL : tính DL bao Bài toán khai thác LKH toán Y (X, Y I X Y ={}) X supp (X conf (X Y ) minsupp Y ) minconf Bài toán khai thác các S) ... toán Apriori (Bài 1) 46 23 Cho CSDL sau minsupp=30%, minconf=50% 47 a)Tìm b) cho viên toán Fp-Growth kê c) Tính câu b) LKH Interest toán Apriori mãn tìm 48 24 J Han, J Pei, and Y Yin Mining frequent...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

... II .Data mining - Web mining 1 .Data mining 1.1 .Data mining gì? 1.2 .Data mining bước qúa trình khai phá liệu 2.Web mining ... Data mining - Web mining  Nội dung phần nhắc lại khái niệm data mining cấu trúc web mining để từ làm sáng rõ chế cỗ máy “Search Engine” Google  Giới thiệu data mining  Cấu trúc webmining Data ... 17 a.Tổng quan 17 Data mining – webmining – Search Engine Lê Công Linh - CNPM1 b.Các khái niệm 17 2|Page Data mining – webmining – Search Engine Lê Công Linh...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 16:03

... chọn) làm vào tuần thứ Bài tập lớn  Oracle 10g/11g DBMS Oracle 10g/11g Data Mining  MS SQL Server 2005/2008 DBMS Business Intelligence Development Studio Đề tài Bài tập lớn  Tìm hiểu thi công ... Được chuẩn bị kiến thức để nghiên cứu lĩnh vực khai phá liệu Đánh giá  Bài tập lớn : 30%  Thi cuối kỳ (thi viết): 70% Bài tập lớn  Sinh viên làm việc nhóm gồm thành viên  Sinh viên nộp làm (bản ... Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006  [2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data Mining , MIT Press,...

Ngày tải lên: 23/10/2014, 09:16

... tất tập phổ biến tập phổ biến lớn cách có hiệu Khi mẫu phổ biến (frequent patterm) dài có từ 15 đến 20 items) tập FI, chí tập FCI trở nên lớn hầu hết phương pháp truyền thống phải đếm nhiều tập ... 33 Bài thu hoạch môn học: công nghệ tri thức ứng dụng thuật toán quen thuộc lĩnh vực Thuật toán dựa nhận xét đơn giản tập hợp tập xuất tập xuất – thường xuyên – thường xuyên Do đó, trình tìm tập ... nhiều mục) xuất liệu, việc sinh toàn tập phổ biến (FI) hay tập đóng (FCI) không thực tế Hơn nữa, có nhiều ứng dụng mà cần sinh tập Lương Trí Quân Trang 25 Bài thu hoạch môn học: công nghệ tri...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:26

... thành tốt môn học Khóa luận môn học: Công nghệ tri thức ứng dụng I Data mining tầm quan trọng Data mining • Khai phá liệu (Data mining) việc phân tích liệu có (thường lớn) để tìm mối liên hệ tiềm ... thực data mining • • Làm liệu (data cleaning): loại bỏ nhiễu liệu không thích hợp Tích hợp liệu (data integration): tích hợp liệu từ nguồn khác như: CSDL, • Kho liệu, filetext Chọn liệu (data ... liệu ban đầu Chuyển đổi liệu (data transformation): bước này, liệu chuyển đổi • dạng phù hợp choviệc khai phá cách thực thao tác nhóm tập hợp Khai phá liệu (data mining) : giai đoạn thiết yếu,...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 17:04

... 30 40 50 32 16 ÁP ÁN BÀI T P T I L P 33 BÀI T P Cho CSDL chu i D minsupp = 50% Xác nh t p chu i ph bi n D Có th áp d ng ý tư ... KH O R Srikant, R Agrawal Mining sequential patterns : Generalizations and perfomance improvements EDBT’96 J Han J Pei Pattern Growth Methods for Sequential Pattern Mining : Principles and Extensions, ... {1} {2 5} > < {1} {5} {3} > < {2} {3} {4} > < {2 5} {3} > < {3} {4} {5} > < {5} {3 4} > 29 ÁP ÁN BÀI T P XD T P CHU I NG VIÊN F3 < {1} {2} {3} > < {1} {2 5} > < {1} {5} {3} > < {2} {3} {4} >

Ngày tải lên: 29/07/2015, 18:37

... support)  Điều trị y học (Medical  Phân lớp văn bản, tóm tắt văn phân lớp trang Web (Text mining & Web mining)  Tin sinh học (Bio-informaticsNhận dạng  Tài thị trường chứng khoán (Finance & ... trình phân chia tập liệu ban đầu thành cụm liệu thỏa mãn:  Các đối tượng cụm “tương tự”  Các đối tượng khác cụm “không tương tự”  Giải vấn đề tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu tập hợp ban đầu liệu ... K-MEANS 2.1 TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU Mục đích phân cụm  Xác định chất việc nhóm đối tượng tập liệu nhãn  Phân cụm không dựa tiêu chuẩn chung nào, mà dựa vào tiêu chí mà người dùng cung...

Ngày tải lên: 24/08/2015, 22:46

... TỔNG QUAN QÚA TRÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHÁI NIỆM Data mining trình tự động tìm kiếm trích xuất mẫu thông tin có giá trị ẩn chứa từ tập liệu lớn (Data Set) thực tế 1 TỔNG QUAN QUÁ TRÌNH KHAI PHÁ ... support)  Điều trị y học (Medical)  Phân lớp văn bản, tóm tắt văn phân lớp trang Web (Text mining & Web mining)  Tin sinh học (Bio-informatics), Nhận dạng  Tài thị trường chứng khoán (Finance ... LIỆU VÀ THUẬT TOÁN K-MEANS 2.1 TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU Phân cụm gì?  Quá trình phân chia tập liệu ban đầu thành cụm liệu thỏa mãn đối tượng cụm có tính chất “tương tự” 2 PHÂN CỤM DỮ LIỆU...

Ngày tải lên: 14/09/2015, 18:51

Ngày tải lên: 04/08/2012, 14:24

Ngày tải lên: 04/08/2012, 14:24

... các√ nhân tử nguyên tố vế n trái lớn hẳn số mũ lũy thừa nhân tử nguyên tố vế phải Vậy a ∈ Q∗ / BÀI TẬP Cho X nhóm Aben Chứng minh ánh xạ ϕ : X → X mà ϕ(x) = xk với k số nguyên cho trước, đồng cấu ... mà ước đồng thời m, n Chứng minh tồn đồng cấu ϕ : X → Y cho Kerϕ = xt nhóm cyclic sinh xt " Xem tập, độc giả xem xét lại lời giải ví dụ tự xây dựng thử đồng cấu ϕ theo yêu cầu! **Nhận xét 2: Kết ... (x) = axa−1 , ∀x ∈ X (a) Chứng minh fa tự đẳng cấu X, gọi tự đẳng cấu xác định a (b) Chứng minh tập tất tự đẳng cấu fa với a ∈ X, lập thành nhóm với phép nhân ánh xạ Kí hiệu nhóm D(X) (c) Chứng...

Ngày tải lên: 04/08/2012, 14:24

... khiển 8051, tác giả: Nguyễn Tăng Cường – Phan Quốc Thắng Datasheet linh kiện lấy từ trang AT89C51, linh kiện khác lấy từ trang web www.alldatasheet.com Một lần chúng em xin cảm ơn thầy chủ nhiệm ... LỜI NĨI ĐẦU Sau thời gian học tập giảng đường trường đại học bách khoa Hà Nội nói chung hay khoa điện tử viễn thơng nói riêng ... chúng em xin cảm ơn thầy chủ nhiệm mơn vi xử lý tạo điều kiện thuận lợi cho chúng em hồn thành tập lớn với kiến thức lý thú Nếu có điều kiện chúng em xin phát triển thêm rơbơt với tính đặc biệt...

Ngày tải lên: 04/08/2012, 14:26

Ngày tải lên: 08/08/2012, 14:13