... 43 3 .3 Kết thực nghiệm với mô hình SVM 44 3. 4 Huấn luyện mô hình kết thực nghiệm với mô hình thống kê học sâu 45 3. 4 .1 Huấn luyện mô hình 45 3. 4 .1. 1 Cấu trúc mô ... toán nhận dạng chữ viết tay online - Mô hình nhận dạng chữ viết đề xuất từ năm 19 51 phát minh M Sheppard gọi GISMO, robot đọc -viết - Năm 19 54, máy nhận dạng chữ phát triển J Rainbow dùng để đọc chữ ... THIỆU ĐỀ TÀI 1. 1 Giới thiệu toán nhận dạng Nhận dạng chữ in: giải gần trọn vẹn (sản phẩm FineReader 11 hãng ABBYY nhận dạng chữ in theo 19 2 ngôn ngữ khác nhau, phần mềm nhận dạng chữ Việt in VnDOCR...
Ngày tải lên: 17/12/2015, 15:25
... 11 2 .1. Tổng quan về mô hình mạng neuron 11 2 .1. 1. Giới thiệu về mạng Neuron 11 2 .1. 1 .1. Định nghĩa: 11 2 .1. 1.2. Lịch sử phát triển mạng neuron . 11 2 .1. 1 .3. So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống ... . 56 Hình 3- 3: Giao diện chính của chương trình nhận dạng chữ viết tay 58 Hình 3- 4: Chương trình khi nhận dạng 1 ảnh bất kỳ 59 Hình 3- 5: Chương trình khi nhận dạng toàn bộ ảnh trong một thư mục ... 3. 3. Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình MLP 54 3. 3 .1. Mô hình huấn luyện 54 3. 3.2. Kết quả thực nghiệm 54 3. 4. Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình RBM . 56 3. 4 .1. Mô hình huấn luyện ...
Ngày tải lên: 09/12/2016, 14:47
Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế
... 95. 21 % 94.88 % Bng 3- 2: Kt qu thc nghim mụ hỡnh SVM trờn d liu MNIST Ch s S mu S mu nhn dng ỳng chớnh xỏc (%) 1. 000 9 51 95 .1 1.000 947 94.7 1. 000 9 51 95 .1 1.000 952 95.2 1. 000 9 63 96 .3 1. 000 939 ... nh phõn 2 .1. 1.2 Mỏy SVM tuyn tớnh 10 2 .1. 1 .3 Mỏy SVM phi tuyn 17 2 .1. 2 Cỏc thut toỏn hun luyn SVM 19 2 .1. 2 .1 Thut toỏn cht khỳc 19 2 .1. 2.2 Thut toỏn phõn ... Chng 1: GII THIU TI 1. 1 Gii thiu v bi toỏn nhn dng 1. 1 .1 Cỏc giai on phỏt trin 1. 1.2 Tỡnh hỡnh nghiờn cu nc 1. 1 .3 Tỡnh hỡnh nghiờn cu nc ngoi 1. 2 Cỏc...
Ngày tải lên: 12/12/2016, 16:37
Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế
... 95. 21 % 94.88 % Bng 3- 2: Kt qu thc nghim mụ hỡnh SVM trờn d liu MNIST Ch s S mu S mu nhn dng ỳng chớnh xỏc (%) 1. 000 9 51 95 .1 1.000 947 94.7 1. 000 9 51 95 .1 1.000 952 95.2 1. 000 9 63 96 .3 1. 000 939 ... nh phõn 2 .1. 1.2 Mỏy SVM tuyn tớnh 10 2 .1. 1 .3 Mỏy SVM phi tuyn 17 2 .1. 2 Cỏc thut toỏn hun luyn SVM 19 2 .1. 2 .1 Thut toỏn cht khỳc 19 2 .1. 2.2 Thut toỏn phõn ... Chng 1: GII THIU TI 1. 1 Gii thiu v bi toỏn nhn dng 1. 1 .1 Cỏc giai on phỏt trin 1. 1.2 Tỡnh hỡnh nghiờn cu nc 1. 1 .3 Tỡnh hỡnh nghiờn cu nc ngoi 1. 2 Cỏc...
Ngày tải lên: 15/04/2017, 20:48
Nghiên cứu mô hình học sâu (deep learning) và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay
... 11 2 .1. Tổng quan về mô hình mạng neuron 11 2 .1. 1. Giới thiệu về mạng Neuron 11 2 .1. 1 .1. Định nghĩa: 11 2 .1. 1.2. Lịch sử phát triển mạng neuron . 11 2 .1. 1 .3. So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống ... . 56 Hình 3- 3: Giao diện chính của chương trình nhận dạng chữ viết tay 58 Hình 3- 4: Chương trình khi nhận dạng 1 ảnh bất kỳ 59 Hình 3- 5: Chương trình khi nhận dạng toàn bộ ảnh trong một thư mục ... 3. 3. Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình MLP 54 3. 3 .1. Mô hình huấn luyện 54 3. 3.2. Kết quả thực nghiệm 54 3. 4. Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình RBM . 56 3. 4 .1. Mô hình huấn luyện ...
Ngày tải lên: 16/04/2017, 17:26
041_Nghiên cứu và ứng dụng mạng Neutron trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt
... khăn toán cài đặt hệ thực nghiệm nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt mô hình đa mạng neuron với tỷ lệ nhận dạng cao (95.20%) Đây tỷ lệ cao so với hệ nhận dạng chữ viết tay Việt Nam Tuy nhiên, hạn ... lệ nhận dạng hệ thống tăng từ 91. 62% lên tới 95.20% (đây giải pháp nhằm nâng cao hiệu nhận dạng hệ thống đa mạng thành viên khác nhóm đề xuất chúng em thực đề tài chung Nhận dạng đoạn văn viết ... huấn luyện theo lô Hệ nhận dạng % train % test (1) (2) 80.47 96.42 76.40 91. 62 Kết bảng chứng tỏ giải pháp mà em đề xuất giải pháp hiệu toán nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt ( 91. 62% lớn so với 76.40%)...
Ngày tải lên: 06/10/2013, 18:20
041_Nghiên cứu và ứng dụng phân đoạn ảnh trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt
... có từ viết dính khiến cho tách từ không tách Thực nhiệm nhận dạng từ với 400 từ khác cho kết 38 6 từ (chiếm 96.5%) xác định đầy đủ vị trí cắt đúng, 38 0 /38 6 từ nhận dạng đúng, 6 /38 6 từ nhận dạng ... xem từ từ có khả Đó từ nhận dạng Thực nghiệm 1) Xây dựng sở liệu Chúng em tiến hành xây dựng sở mẫu chữ viết tay tiếng Việt gồm 30 000 mẫu cho nhận dạng từ dựa quy định mẫu chữ tiếng Việt chuẩn ... dòng văn Nhận dạng từ Theo cách tiếp cận thông thường, sau có từ riêng biệt, từ tách thành kí tự khác chuyển cho nhận dạng kí tự để thực nhận dạng Tuy nhiên, cách tiếp cận phù hợp với chữ in không...
Ngày tải lên: 06/10/2013, 18:20
041_Nghiên cứu và ứng dụng trích chọn đặc trưng trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt
... thể bảng 4 .1: P2 TCĐT % (train) TG nhận dạng % (test) (1) 85.72 ~ 31 giây 76.40 (2) 91. 20 ~ 20 giây 81. 12 Từ kết thực nghiệm ta thấy việc trích chọn đặc trưng làm giảm thời gian nhận dạng mà nâng ... phải • Chữ viết không thiếu thừa nét, dấu đặt chuẩn theo quy định tiếng Việt Để kiểm tra tính hiệu phương pháp trích chọn đặc trưng, thường phải sử dụng mô hình nhận dạng Mô hình nhận dạng em ... chọn đặc trưng toán nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt, em đề xuất giải pháp khắc phục khó khăn toán cài đặt hệ thực nghiệm nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt với tỷ lệ nhận dạng cao (95.8%) dựa...
Ngày tải lên: 06/10/2013, 18:20
043_Nghiên cứu mạng Neural Network trong nhận dạng chữ viết
... Neural Network 3) Kết - Số lượng kí tự=90 - Tốc độ học (Learning rate) =15 0 - Sigmoid slope=0. 014 Bảng kết thay đổi số vòng lặp Tài liệu tham khảo [1] Nguyễn Thị Thanh Tân Nhận dạng chữ viết tay hạn ... Nguyễn Thị Minh Ánh Nghiên cứu ứng dụng mạng neural nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt Khóa luận tốt nghiệp đại học 2005, Đại học Công Nghệ, ĐHQGHN [3] Artificial Intelligence and cognitive science ... [1] Nguyễn Thị Thanh Tân Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa mô hình mạng neuron kết hợp với thống kê ngữ cảnh Luận văn thạc sỹ, ĐHQGHN 1) Huấn luyện mạng Lưu đồ giải thuật huấn luyện mạng chương...
Ngày tải lên: 06/10/2013, 20:20
Báo cáo " Tìm hiểu SVM trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế " pot
... Chương giới thiệu nhận dạng chữ viết tay Chương giới thiệu SVM Chương cần thiết SVM vào việc nhận dạng chữ viết tay Chương phân loại SVM Chương ứng dụng SVM vào nhận dạng chữ viết tay References ... (2008), “Áp dụng số chiến lược SVM đa lớp cho toán nhận dạng chữ viết tay hạn chế”, Tạp chí khoa học đại học Huế, ISSN 18 59- 13 8 8, số 45, 10 9 -11 8 Phạm Anh Phương, Ngô Quốc Tạo, Lương Chi Mai (2008), ... Quốc Tạo, Lương Chi Mai (2008), “Trích chọn đặc trưng wavelet Haar kết hợp với SVM cho việc nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt” Tiếng Anh B.verma, M Blumenstein & S Kulkarni, “Recent achievements...
Ngày tải lên: 10/03/2014, 16:20
nghiên cứu phương pháp máy vectơ tựa trong nhận dạng chữ viết tay (xử lý ảnh)
... 1 .3 Sử dụng phương pháp máy học tiên tiến 10 1 .3. 1 Sử dụng mạng Nơron 10 1 .3. 2 Sử dụng mô hình Markov ẩn 12 1 .3. 3 Sử dụng phương pháp máy véc tơ tựa 13 1. 4 Mô hình ... CÁC HÌNH VẼ Hình 1- 1 Mã Freeman Hình 1- 2 Mô tả số ký tự dựa cấu trúc nguyên thủy Hình 1 -3 Mạng perceptron đa lớp 12 Hình 1- 4 Mô hình tổng quát hệ nhận dạng chữ viết ... 35 Hình 3- 1 Sơ đồ bỏ phiếu cho toán phân lớp 43 Hình 3- 2 Bài toán phân bốn lớp theo chiến lược OVR 44 Hình 3- 3 Mô hình nhận dạng chữ viết tay rời rạc 45 Hình 3- 4 Chuẩn...
Ngày tải lên: 13/03/2014, 10:41
Phương pháp học máy với Support vector machine trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến
... ∈ D =G E+)N+, ! E( >/ ' J+2 M TA(*A (11 !U4 &' , !* =AG, @ ! +C !* T/N +11 n /+= !U = F ! G ! =A @* ! H+ ! K N+, 1+ &• ∈ {−1D3} N+, @* @ ! +C !* + N@D !(2 ? c3 = F = & C >K =AG, ! H+ ! K >K & / ... − =1 ≥ ≥ h T"4 + :U − + ξ i − =1 =1 ξ &0 = ( E (& L ! m(A?+=D /G = (S + !* (C & /&Q / # T"D :Dξ U = " +R ξ − =1 ]+Q =+ : ξ 1+ / ' A+ " =1 h T"4 + :U − + ξ i − =1 ξ - ∂# T"D :ξ U = "− ∂" = =1 ... =− =1 ∂: ∂# T"D :Dξ U =R− ∂ξ "= T * K9`W = − &>/ E > * +> =AB (S + # N+, /G = & /&Q / =0 T * K9]W =1 0≤ ≤R T * K9aW aa #0 T"D :Dξ U = = " +R ξ − =1 − =1 =1 h T"4 + :U − + ξ i − Z =1 Z =1 Z =1...
Ngày tải lên: 14/03/2014, 23:35
báo cáo tìm hiểu mạng nơ tron ứng dụng trong nhận dạng chữ viết
... TRÌNH NHẬN DẠNG QUÁ TRÌNH HUẤN LUYỆN MẠNG D NHẬN XÉT KIỂM TRA (TESTING) VÀ KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM 3 11 12 12 13 15 17 17 18 18 18 19 19 19 19 20 21 21 21 22 23 26 28 30 30 30 30 31 33 37 38 39 TÀI ... đặc trưng cho dạng toán nhận dạng 20 II MÔ HÌNH NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT OFFLINE Mô hình Nhận dạng chữ viết tay gián tiếp (Off-line handwritten character recognition) mô hình nhận dạng chữ viết với liệu ... NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT BẰNG MẠNG NƠ TRON I GIỚI THIỆU BÀI TOÁN NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TÌM HIỂU VỀ KÝ TỰ VÀ CHỮ VIẾT BÀI TOÁN NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG II MÔ HÌNH NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT...
Ngày tải lên: 10/10/2014, 13:38
Sử dụng mạng Noron – Hamming trong nhận dạng chữ viết tay
... dễ bị dao động tiếp nhận đầu vào lớp mẫu, dẫn đến ta cần nhận dạng đầu vào dễ xảy nhầm lẫn 2) Huấn luyện tìm đầu cho lớp truyền thẳng : Tính đầu lớp 1: a1 = W1 p + b || a1|| số vector nguyên ... thông tin dạng nhị phân Đưa mảng thông tin vào mạng tiến hành thi đấu Kết nhận vector gần với 1vector nguyên mẫu Vector nguyên mẫu đại diện ký tự nhận dạng - Đưa kết luận ký tự nhận dạng Một số ... a2(0)=a1 (khởi tạo) Tại bước thứ k : a2(k +1) = poslin(W2 a2(k)); Thuật toán dừng vector đầu hội tụ Kkhi thành phần max a2 cho tương ứng vector nguyên mẫu gần với vector cần nhận dạng kết nhận dạng...
Ngày tải lên: 20/10/2014, 13:09
Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến
... khiển robot, Trong toán nhận dạng này, nhận dạng chữ viết toán đƣợc ứng dụng phổ biến Nhận dạng chữ viết bao gồm hai kiểu nhận dạng chữ in nhận dạng chữ viết tay Cho đến toán nhận dạng chữ in đƣợc ... 21 Hình 2 .1 Mô hình chung nhận dạng chữ viết 34 Hình 2.2 Mô hình tổng quát mạng nơron Perceptron 37 Hình 2 .3 Bài toán XOR 39 Hình 2.4 Cấu trúc mạng Kohonen 46 Hình ... 30 2 .1. 2 Giới thiệu nhận dạng chữ viết tay 31 2 .1 .3 Nhận dạng chữ viết tay mạng nơron[5] 35 2 .1. 4 Phát biểu toán 36 2 .1. 5 Các bƣớc giải toán sử dụng mạng nơron nhận dạng...
Ngày tải lên: 20/11/2014, 19:49
Tìm hiểu SVM trong nhận dạng chữ viết tay
... Def (0) 93. 086 (11 04 /11 86) C-SVC Polynomial (t =1) 0. 01 57. 419 9(6 81/ 118 6) C-SVC Polynomial 94 .35 08 (11 19 /11 86) C-SVC Polynomial C-SVC Polynomial 3 0 .1 0 94 .35 08 (11 19 /11 86) 94 .35 08 (11 19 /11 86) C-SVC ... 90 .30 35 (10 71/ 118 6) C-SVC T=2 0.009 94.9 41( 112 6 /11 86) C-SVC T=2 C-SVC T=2 3 0.00 01 0.07 0 50.8 432 (6 03/ 11 86) 90.97 81( 1079 /11 86) C-SVC Radial basic(t=2) 0.02 95.02 53( 11 27 /11 86) C-SVC T=2 0.05 94.2664 (11 18 /11 86) ... 57.9258(687 /11 86) C-SVC T=2 0.02 95.02 53( 11 27 /11 86) C-SVC T=2 C-SVC T=2 1 default 0 .1 0 94. 519 4 (11 21/ 118 6) 94. 519 4 (11 21/ 118 6) C-SVC T=2 57.7572(685 /11 86) C-SVC T=2 57.9258(687 /11 86) 42 4 .3. 4 Kết...
Ngày tải lên: 25/03/2015, 10:23
NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN KẾT HỢP PHÂN LỚP K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT VÀ NAIVE BAYES TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC
... CHƯƠNG 3: NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY KẾT HỢP PHƯƠNG NAIVE BAYES KẾT LUẬN PHÁP K-NN VÀ CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY 1. 1 Khái niệm 1. 2 Mô hình tổng quát hệ nhận dạng chữ viết tay 1. 2 .1 ... 2 .3 Phương pháp kết hợp Knn-Bayer CHƯƠNG 3: NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP K-NN VÀ NAIVE BAYES 3. 1 Giới thiệu dữ liệu MNIST 3. 2 Đề xuất mô hình nhận dạng kết hợp KNN - bayer 3. 3 ... cứu: Bố cục đề tài Lý chọn đề tài Nhận dạng chữ lĩnh vực nhiều nhà nghiên cứu quan tâm Lĩnh vực nhận dạng chữ chia làm hai loại : Nhận dạng chữ in Nhận dạng chữ viết tay Bài toán chưa thể giải...
Ngày tải lên: 04/04/2015, 16:00
NGHIÊN CỨU HIDDEN MARKOV MODEL VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
... sát O P(O \mô hình) định sau: P(O \mô hình) =P [3, 3 ,3, 1, 1 ,3, 2 ,3\ mô hình] = P [3] P [3\ 3]2P [1 \3] P [1\ 1]P [3\ 1] P[2 \3] P [3\ 2] = π a33a31a11a13a32 a 23 = (1. 0)(0.8)2(0 .1) (0.4)(0 .3) (0 .1) (0.2) =1. 536 .10 -4 ký hiệu: ... H… S= 1 23 31 31 a32 a 31 a 23 a 33 Trạng thái P(H)= P(T) =1- P1 1- P2 1- P3 (c) Hình 3. 3 Các mô hình Markov tung đồng xu: a) Mô hình đồng xu, b) Mô hình hai đồng xu, c) Mô hình ba đồng xu Mô hình HMM ... TAIL (a) 45 a 11 - a 11 a22 Mô hình đồng xu (Mô hình Markov ẩn) O=HHTTHTHHTTH… S=2 12 21 2 12 … - a22 P(H)=P1 P(H)=P2 P(T) =1- P1 P(T) =1- P2 (b) a 11 a12 a 21 a 13 a22 Mô hình đồng xu (Mô hình Markov ẩn)...
Ngày tải lên: 06/07/2015, 10:23
NGHIÊN CỨU HIDDEN MARKOV MODEL VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
... số lần lặp Si) π i = (10 0 ) T a 11 S1 B1(O1) B1(O2)… a12 S2 B2(O1) B2(O2)… a44 =1 a 33 a22 a 23 a34 S3 B3(O1) B3(O2)… S4 B4(O1) B4(O2)… Một số kỹ thuật nhận dạng HMM Nhận dạng: Sử dụng thuật toán ... cứu kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay Vận dụng môi trường Matlab, mô hình HMM để nhận dạng chữ viết tay Phác thảo mô hình kiến trúc hệ thống Dữ liệu chữ viết tay Chữ viết tay cần nhận dạng Tiền ... nét tương đồng Chữ viết nét nhận dạng Chữ viết lệch nét Chữ viết nét nhận dạng Một số kỹ thuật nhận dạng HMM Trích rút đặc trưng n xc = ∑ xt n t =1 n yc = ∑ yt n t =1 yt +1 − yt θt = arctan...
Ngày tải lên: 06/07/2015, 10:26
Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến
... 21 Hình 1. 13 Sơ đồ đồ thị có hướng đơn giản 21 Hình 2 .1 Mô hình chung nhận dạng chữ viết .34 Hình 2.2 Mô hình tổng quát mạng nơron Perceptron 37 Hình 2 .3 Bài toán XOR 39 ... khiển robot, Trong toán nhận dạng này, nhận dạng chữ viết toán ứng dụng phổ biến Nhận dạng chữ viết bao gồm hai kiểu nhận dạng chữ in nhận dạng chữ viết tay Cho đến toán nhận dạng chữ in giải ... tuyến, liệu đầu vào cho dạng ảnh quét từ giấy tờ, văn Ngược lại nhận dạng chữ viết tay trực tuyến nhận dạng chữ hình viết Hình 2 .1 Mô hình chung nhận dạng chữ viết 35 Trong đó: ♦ Tiền xử lý:...
Ngày tải lên: 09/12/2016, 22:13
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: