Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 12 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
12
Dung lượng
141,65 KB
Nội dung
NGHIÊN CU THUẬT TOÁN KẾT HỢP PHÂN LỚP K LÁNG GING GN NHT VÀ NAIVE BAYES TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC Bố Cục Của Đề Tài 1. Lý do chọn đề tài: 2. Mục Tiêu nghiên cứu : 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 4. Phương pháp nghiên cứu: 5. Bố cục đề tài Lý do chọn đề tài Nhận dạng chữ là lĩnh vực được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Lĩnh vực nhận dạng chữ được chia làm hai loại : Nhận dạng chữ in và Nhận dạng chữ viết tay Bài toán này chưa thể giải quyết trọn vẹn vì nó phụ thuộc quá nhiều vào người viết và sự biến đổi quá đa dạng trong cách viết và trạng thái tinh thần của từng người viết ViCc nhận dạng chD viết tay sẽ giFp Gch trong nhiều ứng dụng khác nhau như : chuyển hóa tài liCu giIy sang tài liCu điCn tD…… MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Nguyên cứu các thuật toán phân lớp: k nearest neighbor và Naïve Bayes Nghiên cứu các phương pháp trGch chọn đặc trưng ảnh Đánh giá, so sánh độ chGnh xác giữa các phương pháp nhận dạng ảnh. KNN Naive bayes ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU !"#$%&'$#()*!"#+,- .+-/0 123+44560 Phm v nghiên cu 7892$:623+; /#<=##(=86>?#6$2+6#6@A$' $#()*<+,-.+-/@AB3C'7+-/ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp Lý Thuyết "/D$E3A#'FGFF;H7IG<+,-.+-4J+$:0 4>66K=L64<?M$E@N6N6=5(?M$E0 Cài đặt thực nghiệm: 9O6"4P&Q9O+4R6#6@A+&/S$R J+0+4+B3J@O6:&=##=86>?#66T+6#6@ A. Luận Văn có 3 chương UVW XYHZ[H\W]^_`aHb];cd XYHef!XYH!f!!gh!iHj XYHk_`aHb];cdcl!!XYH !f!']m ;]F7dF cW_ CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY Z0Z#:& Z0ePnJ#6T+&8:A95623+ Z0e0Z(?M$E Z0e0eS#662 Z0e0k4>66K=L64 Z0e0o*$:A95 Z0e0pA?M$E CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP THỐNG KÊ e0Z!"#'-+4-/-.4 e0e!"#+,-7+-4 e0k!"#B3C'7+-4 [...]...CHƯƠNG 3: NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP K-NN VÀ NAIVE BAYES 3.1 Giới thiệu bộ dữ liệu MNIST 3.2 Đề xuất mô hình nhận dạng kết hợp KNN - bayer 3.3 Đánh giá kết quả thực nghiệm KẾT LUẬN 1 Các kết quả đạt được 2 hạn chế của luận văn 3.Hướng phát triển của luận văn . NGHIÊN CU THUẬT TOÁN KẾT HỢP PHÂN LỚP K LÁNG GING GN NHT VÀ NAIVE BAYES TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC Bố Cục Của Đề Tài 1. Lý do chọn đề tài: 2. Mục Tiêu nghiên cứu : 3. . hai loại : Nhận dạng chữ in và Nhận dạng chữ viết tay Bài toán này chưa thể giải quyết trọn vẹn vì nó phụ thuộc quá nhiều vào người viết và sự biến đổi quá đa dạng trong cách viết và trạng thái. : 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 4. Phương pháp nghiên cứu: 5. Bố cục đề tài Lý do chọn đề tài Nhận dạng chữ là lĩnh vực được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Lĩnh vực nhận dạng chữ được chia