ứng dụng thuật toán k means

... Thuật toán K_ means: 1. Giới thiệu thuật toán: K- Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán K- Means là tìm cách phân nhóm các ... THẠC SĨ CNTT KHÓA 6 ________ ________ BÀI THU HOẠCH CHUYÊN ĐỀ: KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề tài: TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K_ MEANS GVHD: TS. Đỗ Phúc SVTH: LÊ THỊ PHÚC KHOA – CH1101015 TP ... weblog);… Các k thuật phân cụm được phân loại như sau (xem hình) GVHD: TS. Đỗ Phúc 4 HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa GVHD: TS. Đỗ Phúc 5 HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II. Thuật toán K_ means: 1....

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

Ngày tải lên: 20/05/2015, 10:28

Ngày tải lên: 21/05/2015, 12:49

... tr khong:  Khong cách Minkowski  Khong cách Euclide là khong cách Minkowski vi q = 2  Khong cách Manhattan là khong cách Minkowski vi q = 1  Khong cách có trng Khong ... Thut toán phân cum d liu da vào phân cm phân cp 24 2.1.1. Thut toán BIRCH 24 2.1.2. Thut toán CURE 27 2.1.3. Thut toán ANGNES 29 2.1.4. Thut toán DIANA 30 2.1.5. Thut toán ROCK 30 ... d liu ln.  Kh i các kiu và thuc tính d liu khác nhau: có nhiu thut toán phân cm, có nhng thut toán phù hp vi d liu s, có nhng thut toán khi áp dng cho...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:27

... k thuật phân cụm được phân loại như sau (xem hình) 12 2. Thuật Toán K- Means K- Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán ... trong khai phá dữ liệu. Khoá luận trình bày một số vấn đề về phát hiện tri thức, khai phá dữ liệu, và trình bày rõ vấn đề khai phá luật k t hợp và ứng dụng một số thuật toán khai phá luật k t ... tiến trình. 11 Chương 3 : THUẬT TOÁN PHÂN CỤM K- MEANS VÀ ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ. 1. Tìm hiểu về phân cụm Phân cụm là k thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... đầu 2 Mục lục 3 1 Thuật toán K- Means 4 1.1 Tổng quan 4 1.2 Nội dung thuật toán 5 1.3 Đặc điểm của thuật toán 7 1.4 Các biến thể của thuật toán K- Means 8 2 Ứng dụng thuật toán K- Means trong thực ... liệu tham khảo 23 Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH1101018 3 Khai phá dữ liệu & kho dữ liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế 1 Thuật toán K- Means 1.1 Tổng quan K- Means là thuật toán phân ... Anh Kiệt – CH1101018 8 Khai phá dữ liệu & kho dữ liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế 2 Ứng dụng thuật toán K- Means trong thực tế 2.1 Phân đoạn ảnh Phân đoạn ảnh được xem như là ứng...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... 4 Ứng dụng của gom cụm 5 Các kiểu dữ liệu trong gom cụm 6 Một số phương pháp gom cụm điển hình 10 2. THUẬT TOÁN K- MEANS 14 Mô tả thuật toán 15 Ví dụ minh họa thuật toán 15 Đánh giá thuật toán K ... dụ minh họa thuật toán K- means HỌC VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 14 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Mô tả thuật toán Thuật toán K- Means được mô ... toán K - Means 20 Các biến thể của K- Means 21 Ứng dụng của K - Means 24 3. ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH BẰNG K- MEANS 25 Giới thiệu về phân đoạn ảnh bằng gom cụm 25 Cài đặt thử nghiệm 27 4. K T LUẬN...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:07

... cho đến khi thỏa điều kiện dừng Một số ví dụ áp dụng thuật toán Fuzzy C -Means Hình 2.1 So sánh k t quả xử lý hình ảnh sử dụng thuật toán K- means cho hình trước và thuật toán Fuzzy C -Means cho ... II: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU I. Thuật toán K- means 1. Khái niệm K- means là phương pháp tiếp cận phân hoạch tập dữ liệu thành các cụm là các tập rõ, bằng cách xác định trước số cụm k, sau ... giá tr k khỏc nhau. ã Khú phỏt hin cỏc loi cm phc tp v nht l cỏc dng cm khụng li. ã Khụng th x lý nhiu v mu cỏ bit. ã Ch có thể áp dụng khi tính được trọng tâm. II. Thuật toán Fuzzy C -Means CH1101124...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:13

... 3 Lê Hoài Nam – CH1101106 2. Thuật toán K- Means K- Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán K- Means là tìm cách phân nhóm ... public int ClusterID { get; set; } c. Cài đặt thuật toán K- Means Chú ý: Thuật toán K- Means được trình bày bên dưới sử dụng ngôn ngữ C# Định nghĩa và khởi tạo các biến: HashSet<string> _stopwords;//danh ... giá ứng dụng demo Ứng dụng demo đã minh họa thành công thuật toán K- means trong bài toán gom cụm văn bản Tiếng Việt. Với số lượng tài liệu dưới 500 và số cluster dưới 10 cho tốt độ thực thi khá...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... ĐẦU 3 PHẦN II : THUẬT TOÁN K- MEANS 8 2.1 – Giới thiệu về thuật toán K- means : 9 2.2 – Thuật toán K- means : 9 PHẦN III: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K- MEANS 16 16 22 23 TÀI LIỆU THAM KHẢO 23 [2] Text ... thuật toán gom cụm PHẦN II : THUẬT TOÁN K- MEANS 8 2.1 – Giới thiệu về thuật toán K- means : Đây là thuật toán nổi tiếng và được sử dụng nhiều nhất trong hướng tiếp cận phân nhóm phân hoạch. Thuật ... sai-số vuông. Thuật toán này có thể áp dụng được đối với CSDL đa chiều, nhưng để dễ minh họa chúng tôi mô tả thuật toán trên dữ liệu hai chiều. 2.2 – Thuật toán K- means : Thuật toán k- means được...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 08:38

Ngày tải lên: 21/05/2015, 12:49

... cho thuật toán k- means.  Triển khai thuật toán phân cụm k- means.  Đánh giá k t quả thu được sau quá trình phân cụm.  Nêu hướng khuyến nghị tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên mạng dựa trên k t ... buổi tối 9 CHƯƠNG 2. THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ " ;k- means& quot; lần đầu tiên được sử dụng bởi James MacQueen vào năm 1967, dựa ... thiệu thuật toán k- means.  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ bộ k t quả và khả năng triển khai thuật toán k- means vào công việc phân cụm hành vi sử dụng dịch vụ viễn thông. Chương tiếp...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

Ngày tải lên: 31/10/2012, 15:46

... thuật toán này kiểm tra các điều kiện KKT (Karush-Kuhn- Tucker) để xác định phương án tối ưu. Một số thuật toán huấn luyện dựa vào tính chất: Nếu trong tập dữ liệu huấn luyện của bài toán quy hoạch ... cho thấy phương pháp SVM có khả năng phân loại khá tốt đối với bài toán phân loại văn bản cũng như trong nhiều ứng dụng khác. Trong khoá luận này, em khảo sát thuật toán học bán giám sát SVM ... 1.3.1.3. Thuật toán học có giám sát k- nearest neighbor (kNN) Có rất nhiều thuật toán học có giám sát, ở đây em sẽ giới thiệu một thuật toán học có giám sát điển hình, đó là k- nearest neighbor (kNN...

Ngày tải lên: 08/11/2012, 15:28

... toán cho giá trị không của (2.24) nếu các ớc tính ban đầu nằm trong vùng hội tụ. ( ) ( ) kkf 2k1 k kkf 1k1 k , ,arL , ,arL += += + + (2.13) i : thông số hội tụ. khi đặt x x ff )x|x(L x )x |r(L x = = Chú ... hiệu năng của các thuật toán này khi đợc sử dụng chung với các k nh thực tế. Theo đó, trớc hết đồ án trình bầy việc rút ra các thuật toán đông bộ khẳ năng nhất ML (Maximum-Likelihood) một cách ... DD, DA và NDA đều đợc quan tâm trong thực tế. 2.3. Thuật toán tìm kiếm lớn nhất 2.3. Thuật toán tìm kiếm lớn nhất Tồn tại nhiều thuật toán để tìm kiếm cực đại cho hàm mục tiêu. Việc lựa chọn chủ...

Ngày tải lên: 21/11/2012, 08:59

... trình (1.12)] ở tốc độ 2/T khi đó đợc: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) )(ngace nhae 1,0iT 2 i ktrr i k n i nk,Tn i k, c i k 2ikTj i k n i k; nk,n 2ikTj i k phẳng dingpha + = + = = +== + + ... =τ ε Tε Tε+ max τ ( ) 0 k; n, h ε ( ) 1 k; n, h ε Tkj e Ω ( ) 21kTj e +Ω ( ) 0 k n ( ) 1 k n ( ) 0 k r ( ) 1 k r ( ) 0 k; n, h ( ) 1 k; n, h Các mẫu Các mẫu - 1 0 0 0 - 1 2 n 2 1 1 n Hình 1.4 Mô hình k nh rời ... hình k nh và mô hình hệ thống ( ) ( ) ( ) ( ) 1,0inhaer i n n i k; nk,n 2 i kTj i k =+ = + Phađinh phẳng tốc độ lấy mẫu 2/T: ( ) ( ) ( ) ( ) i n n i nk,Tn i k 2 i kTj i k ngacer + = + Phađinh...

Ngày tải lên: 21/11/2012, 09:17

... hiệu khử sóng mang hai băng Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 52 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng III: Đồng bộ sóng mang và k hiệu Chơng III ứng dụng thuật toán ML để Đồng bộ sóng mang & ứng dụng thuật ... cho tất cả các k hiệu trong khoảng thời gian quan sát T 0 = KT. Đặc biệt, khi giả thiết K ký hiệu tin độc lập thống k và phân bố giống nhau. Bằng cách lấy trung bình hàm Likelihood () trên ... trình (3.72). Xây dựng sơ đồ khối ớc tính định thời ML theo kiểu không trực tiếp quyết định trên cơ sở các biểu thức toán tìm đợc Sơ đồ khối ớc tính pha ML kiểu không trực tiếp quyết định đối...

Ngày tải lên: 21/11/2012, 09:18

Ngày tải lên: 28/11/2012, 17:02

... cho thấy phương pháp SVM có khả năng phân loại khá tốt đối với bài toán phân loại văn bản cũng như trong nhiều ứng dụng khác. Trong khoá luận này, em khảo sát thuật toán học bán giám sát SVM ... thuật toán này kiểm tra các điều kiện KKT (Karush-Kuhn- Tucker) để xác định phương án tối ưu. Một số thuật toán huấn luyện dựa vào tính chất: Nếu trong tập dữ liệu huấn luyện của bài toán quy hoạch ... nhiều thuật toán học có giám sát, ở đây em sẽ giới thiệu một thuật toán học có giám sát điển hình, đó là k- nearest neighbor (kNN hay k- láng giềng gần nhất) kNN là phương pháp truyền thống khá...

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39

... điều kiện dừng của bài toán - Tìm dạng tổng quát của bài toán II. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ 1. Cách tìm đường đi trong thuật toán mê cung: Khởi tạo lối đi đầu tiên tại cửa vào, sau đó dùng thuật toán (thuật ... KINH TẾ ĐÀ NẴNG KHOA THỐNG - K TIN HỌC −−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−− −− Môn học: CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT Tên Đề Tài: CƠ SỞ LÝ THUYẾT THUẬT TOÁN QUAY LUI, TRÌNH BÀY THUẬT TOÁN ... TRÌNH ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN QUAY LUI ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TRONG MÊ CUNG Nhóm 7: Nguyễn Thị Ngọc Sương – 37H1 1K1 4.1 Hồ Văn Trọng – 37H1 1K1 4.1 Phùng Quý Châu – 37H1 1K1 4.1 Phùng Thị Tuyết – 37H1 1K1 4.1 Đỗ...

Ngày tải lên: 13/04/2013, 10:08