Tài liệu về " tiểu luận khai phá dữ liệu " 20 kết quả
CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU
. dữ liệu (KDD). 8 3. CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐIỂN HÌNH Mục tiêu tổng quát của khai phá dữ liệu là mô tả và dự báo Bài toán mô tả: hướng tới việc tìm ra các mẫu mô tả dữ liệu. Bài toán. Ánh. 4. Nguyễn Thị Thu Thủy. 5. Võ Thị Huê CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU 2 1. NHU CẦU KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nhiều dữ liệu được sinh thêm: Web, văn bản, ảnh … Giao....
CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
. (KDD). 3. CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐIỂN HÌNH Mục tiêu tổng quát của khai phá dữ liệu là mô tả và dự báo Bài toán mô tả: hướng tới việc tìm ra các mẫu mô tả dữ liệu. Bài toán dự báo: sử dụng. tranh. Phát hiện gian lận và phát hiện mẫu bất thường (ngoại lai) Ứng dụng khác Khai phá Text (nhóm mới, email, tài liệu) và khai phá Web. Khai phá dữ liệu dòng. Phân tích DNA và dữ liệu....
GIỚI THIỆU CÔNG CỤ WEKA TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
. Thế Vinh. I. GIỚI THIỆU WEKA • WEKA là một công cụ phần mềm viết bằng Java, phục vụ lĩnh vựchọc máy và khai phá dữ liệu. • Các tính năng chính: Một tập các công cụ tiền xử lý dữ liệu, các giải. thuật học máy, khai phá dữ liệu và các phương pháp thí nghiệm đánh giá khai phá dữ liệu, và các phương pháp thí nghiệm đánh giá Giao diện đồ họa (gồm cả tính năng hiển thị hóa dữ liệu) Môi trườ...
GIỚI THIỆU CÔNG CỤ WEKA TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
. 1 Giới thiệu công cụ WEKA TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 2 Thành viên Nguyễn Trung Thành Võ Thế Hiển Võ Thế Vinh Phạm Bá Lộc Nguyễn Thanh Xuân 3 4 1. Giới thiệu công cụ Weka Weka là. đánh giá dữ liệu Select attributes: tìm dữ liệu liên quan Visualize: những dữ liệu khác nhau 9 2. Demo tiền xử lí dữ liệu với WEKA Dữ liệu được dùng trong minh họa này là dữ liệu về khách. .arff...
Khai phá dữ liệu và cách tìm kiếm thông tin trên Web Máy tìm kiếm
. LỤC I. KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB 1. Tổng quan về khai phá dữ liệu 1.1 Định nghĩa về khai phá dữ liệu 1.2 Các chức năng chính của khai phá dữ liệu 1.3 Ứng dụng của khai phá dữ liệu 2 liệu 2. Khai phá dữ liệu WEB 2.1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Web 2.2 Các bài toán được đặt ra trong khai phá Web 2.3 Các lĩnh vực của khai phá dữ liệu Web 2.3.1 Khai phá nội dung Web (Web...
Khai phá dữ liệu và cách tìm kiếm thông tin trên Web Máy tìm kiếm
. 10 Khai phá dữ liệu & Khai phá dữ liệu & Cách tìm kiếm thông tin trên Web Cách tìm kiếm thông tin trên Web Máy tìm kiếm Máy tìm kiếm I .Khai phá dữ liệu và khai phá dữ I .Khai phá. phá dữ liệu và khai phá dữ liệu Web liệu Web II. Cách tìm kiếm thông tin trên II. Cách tìm kiếm thông tin trên Web Web III. Máy tìm kiếm III. Máy tìm kiếm NỘI DUNG NỘI DUNG Khai phá dữ...
LUẬT KẾT HỢP SONG SONG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
. Dầu Một Khai phá Dữ Liệu Chương 2: KHAI PHÁ CÁC LUẬT KẾT HỢP SONG SONG 2. 1. Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu: Luật kết hợp là một hướng quan trọng trong khai phá dữ liệu. Luật kết hợp giúp. toán song song phát hiện luật kết hợp: Khai phá các luật kết hợp song song dựa trên ý tưởng của khai phá luật kết hợp, thực hiện song song hóa nhằm đáp ứng sự tăng lên nhanh chóng của dữ liệu. 2.1 Luật...
LUẬT KẾT HỢP SONG SONG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
. Đề tài 3: “LUẬT KẾT HỢP SONG SONG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU” Thành viên: Lê Nhung, Cẩm Nhung, Quang Thiện, Hồng Thu Thành viên: Lê. nhớ 7. Hướng tiếp cận NỘI DUNG Luật kết hợp song song là thực hiện song song hóa đáp ứng sự tăng lên nhanh chóng của DL và giảm thời gian thực hiện cho phù hợp với yêu cầu thực tế. Cho phép. Cách tiếp cận 4. Cách tiếp cận 3. Xây dựng thuật toán song song từ th...
Phân cụm Web và các thuật toán phân cụm Web
. Phân cụm Web và các thuật toán phân cụm Web MỤC LỤC Trang Lời nói đầu 2 1. Phân cụm là gì? 2 2. Các thuật toán phân cụm 2 2.1. Phân cụm phân hoạch 3 2.1.1. Thuật toán k-means 3 2.1.2. Thuật toán. cụm: Thuật toán phân cụm hướng tới 2 mục tiêu: chất lượng được khám phá và tốc độ của thuật toán. Các thuật toán được phân thành các loại cơ bản sau: - Phân cụm phân hoạch - Phân cụm phân cấp - Phân...
Phân cụm Web và các thuật toán phân cụm Web
. cụm Web Thuật toán phân cụm hướng tới 2 mục tiêu: chất lượng được khám phá và tốc độ của thuật toán. Các thuật toán được phân thành các loại cơ bản sau: 1. Phân cụm phân hoạch 2. Phân cụm phân. 1 cụm thì không tương tự nhau. Cần phân biệt giữa phân cụm với phân lớp. Phân cụm web: là sắp xếp các web thành các nhóm chủ đề riêng theo từng nội dung Web. 3 2. Các thuật toán phân cụm. Cáo...
PHÂN LỚP WEB VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP WEB
. Giới thiệu phân lớp Web. - Sơ đồ khai phá Web. - Các loại phân lớp Web. - Các phương pháp phân lớp Web. Phân lớp Web là một trường hợp đặc biệt của phân lớp văn bản bởi sự hiện diện của các siêu. trò quan trọng trong KPDL Web. Sơ đồ khai phá web Các lo i phân l p web ớ * Phân lớp nhị phân/ đa lớp: |C|=2: phân lớp nhị phân. |C|>2: phân lớp đa lớp. * Phân lớp đơn nhãn/ đa nhãn: ...
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu BIDS – Khách hàng tiềm năng
. LOGO BIDS – Khách hàng tiềm năng www.ntvx.com www.ntvx.com Nội dung Giới thiệu 1 Kỹ thuật 2 Kết luận từ mô hình 3 www.ntvx.com Giới thiệu Dữ liệu được thu thập và lưu. thức. Chính vì vậy, có một kỹ thuật mới ra đời đó là Khai phá dữ liệu . www.ntvx.com Giới thiệu Một số hệ thống khai phá dữ liệu: Intelligent Miner (IBM) Microsoft data mining tools. bộ phận bán hàng, đề nghị chỉ...
Tìm Hiểu Về Clustering Trong Khai Phá Dữ Liệu
. => Loại dữ liệu phức tạp. Ví dụ về loại dữ liệu như vậy là dữ liệu không gian, dữ liệu đa phương tiện, dữ liệu di truyền, dữ liệu văn bản, dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu văn bản và dữ liệu được. Đề tài: Tìm Hiểu Về Clustering Trong Khai Phá Dữ Liệu ĐỀ TÀI: Sinh viên thực hiện: Châu Tra, Thị Hạnh, Thanh Nga, Văn Mẫn, Thành Hưng 1 Đề tài: Tìm Hiểu Về Clustering Trong Khai Phá Dữ Liệu I...
Tìm Hiểu Về Clustering Trong Khai Phá Dữ Liệu
. giỏi trong lớp, phân loại đất đai, phân loại tài sản, phân loại sách trong thư viện…. . I. Giới thiệu về Clustering 2. Mục đích của Clustering Mục đích chính của phương pháp phân cụm dữ liệu. lập để xem xét phân bố dữ liệu - Làm bước tiền xử lý cho các thuật toán khác II. Nội Dung 2. Một số yêu cầu của Clustering Các yêu cầu của gom cụm trong khai phá dữ liệu: - Scalability: Có. được...
Tiểu luận khai phá dữ liệu Data Cube A Relational Aggregation Operator Generalizing Group By, Cross Tab, Sub Totals
. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group By, Cross Tab, Sub Totals Giảng viên: PSG.TS. Hà Quang Thụy Học viên: Vũ Dương Tùng Nguyễn. Cube 0D data cube: là 1 điểm 1D data cube: là một cột, có kèm điểm 2D data cube: là một bảng biểu, một miền, 2 cột, 1 điểm. 3D data cube: là một khối giao bởi 3 khối 2D data cube Toán tử Cube • Giá. điểm c a GROUP BY • Toán tử...
THIẾT KẾ KHO DỮ LIỆU CHO MÔI TRƯỜNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
. CHO MÔI TRƯỜNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ GiỚI THIỆU VỀ KHO DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP LUẬN THIẾT KẾ 1 PHÂN TÍCH YÊU CẦU CHO KHO DỮ LIỆU THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ 2 THIẾT KẾ LOGIC 3 THIẾT KẾ VẬT LÝ VÀ KẾT TẬP 4 KẾT. liên kết (ERD) ● Lược đồ dữ liệu dành cho một kho dữ liệu phải đủ đơn giản để những nhà phân tích kinh doanh hiểu. Dữ liệu trong kho dữ liệu phải sạch, nhất quán, và chính xác. Lược đồ dữ liệu. hóa...
Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means
. thiết. Thuật toán ISOD T năm 1967sử dụng hiệu quả cho cả tiền và hậu xử lý trên k-means. 16 Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means CHƯƠNG III DEMO THỰC HIỆN GOM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS 1 của cụm đó nhất dựa trên độ đo khoảng cách. 11 Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K-MEANS 1. Khái niệm K-means là thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch và đã được....
KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU
. CH1102019 3 Khai phá dữ liệu và Kỹ thuật phân lớp dữ liệu MỤC LỤC Trần Thị Xuân – CH1102019 4 Khai phá dữ liệu và Kỹ thuật phân lớp dữ liệu NỘI DUNG I. TÌM HIỂU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Hiện nay trên sách. MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHUYÊN ĐỀ: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU GV. HƯỚNG DẪN : PGS. TS. ĐỖ PHÚC HỌC VIÊN : TRẦN THỊ XUÂN MÃ HV : CH1102019 LỚP : CAO HỌC CNTT – K6 Khai phá d...
MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN LỚP VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC PHÂN LOẠI THÔNG ĐIỆP TRÊN DIỄN ĐÀN THẢO LUẬN
. Thông Tin BÁO CÁO CHUYÊN ĐỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU ĐỀ TÀI: MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN LỚP VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN LỚP VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC PHÂN LOẠI THÔNG ĐIỆP TRÊN DIỄN. kỹ thuật phân lớp và ứng dụng trong việc phân loại thông điệp trên diễn đàn thảo luận để viết bài thu hoạch. Em rất mong tiếp tục nhận được sự quan tâm chỉ bảo của Thầy. Phạm Hùng Phương: Lớp. tế. Sau...
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
. (S1) Partition (S2) Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu trên cây quyết định GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc I. THUẬT TOÁN PHÂN LỚP CÂY QUYẾT ĐỊNH ID3: 1. Giới thiệu: Giải thuật quy nạp cây ID3 (gọi tắt. TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG DATA MINING Phân lớp dữ liệu là gì? Phân lớp dữ liệu là xếp đối tượng dữ liệu vào một trong các lớp đã được xác định trước. Qúa trình phân lớp dữ liệu gồm 2...