1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Đề Thi Cuối Kì Môn Kinh Tế Lượng

9 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 9
Dung lượng 112,23 KB

Nội dung

BÀI THI CUỐI KỲ TRỰC TUYẾN HỌC KỲ 20.2A NĂM HỌC 2020- 2021 TÊN MÔN THI: KINH TẾ LƯỢNG Bài tập 1: Câu a Tổng thể: Các công ty xây dựng Việt Nam Tổng thể nghiên cứu: công ty xây dựng Việt Nam đặc biệt thành phố lớn Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng, Hải Phòng, Cần Thơ Mẫu: Tổng thể GĐDA tiếp cận 200.000 Khung mẫu: n = 1.000 người Đơn vị: thành phố lớn Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng, Hải Phịng, Cần Thơ Phần tử: Các cơng ty xây dựng Việt Nam khảo sát thành phố lớn Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng, Hải Phòng, Cần Thơ Câu b Câu hỏi Tổng số tiền lương phải trả cho GĐDA tháng là: A 30 triệu B.50 triệu C.70 triệu Câu hỏi GĐDA thuộc nhóm tuổi sau đây? A 30-35 tuổi B 35-40 tuổi C.40-45 tuổi Câu hỏi 3.Giới tính GĐDA là: A Nam B.Nữ C.Khác Câu hỏi 4.Trình độ học vấn Trình độ học vấn anh/ chị thuộc nhóm sau thuộc nhóm sau A.Tốt nghiệp Trung học phổ thông B.Tốt nghiệp Đại học nghiệp Sau đại học) Câu hỏi 5.Số khóa đào tạo chuyên nghiệp tham gia?…………… Trang / C.Tốt Câu hỏi 6.Số năm mà anh/chị ( GĐDA) làm việc cho công ty tại?………… Câu hỏi Lợi nhuận năm qua công ty tăng giảm %?……… % Câu c Câu hỏi 1: Thang đo tỷ lệ Câu hỏi 2: Thang đo tỷ lệ Câu hỏi 3: Thang đo định danh Câu hỏi 4: Thang đo thứ bậc Câu hỏi 5: Thang đo thứ bậc Câu hỏi 6: Thang đo tỷ lệ Câu hỏi 7: Thang đo tỷ lệ Bài tập 3: - Hiện tượng đa cộng tuyến Khái niệm: Khi biến độc lập có quan hệ mật thiết với nhau, biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính, nghĩa biến độc lập có tương quan chặt, gần với có tượng đa cộng tuyến Nguyên nhân: Khi chọn biến độc lập mối quan có quan hệ nhân hay có tương quan cao đồng thời phụ thuộc vào điều kiện khác Cách thu thập mẫu không đặc trưng cho tổng thể Chọn biến độc lập có độ biến thiên nhỏ Hậu quả: Sai số chuẩn hệ số lớn Do dễ đến khơng có sở bác bỏ giả thiết "khơng" điều khơng Cách khắc phục: Cách khắc phục 1: Bỏ bớt biến độc lập(điều xảy với giả định mối quan hệ biến phụ thuộc biến độc lập bị loại bỏ mơ hình) Trang / Cách khắc phục 2: Bổ sung liệu tìm liệu mới, tìm mẫu liệu khác gia tăng cỡ mẫu - Hiện tương phương sai sai số thay đổi Khái niệm: Phương sai sai số đại lượng đo lường mức độ phân tán số hạng sai số xung quanh giá trị trung bình Ngun nhân: Ngun nhân dẫn đến xuất hiện tượng có lẽ tồn outliers biến Hậu quả:Nếu mơ hình xảy lỗi phương sai sai số thay đổi thơi ước lượng OLS ước lượng ko bị thiên lệch quán (unbiased and consistent), nhiên khơng phải ước lượng tốt (hiệu nhất) Cách khắc phục: Biến đổi biến dạng log Khi đó, thang đo biến nhỏ bớt lại giúp làm giảm tượng PSSS thay đổi - Hiện tương tự tương quan Khái niệm: Thuật ngữ tự tương quan hiểu tương quan thành phần chuỗi quan sát xếp theo thứ tự thời gian không gian Nguyên nhân: - Nguyên nhân khách quan: Quán tính – Tính chất phổ biến đại lượng kinh tế quan sát theo thời gian: hội quy chuỗi thời gian, quan sát có nhiều khả phụ thuộc lẫn Hiện tượng mạng nhện Tính chất “ trễ” đại lượng kinh tế - Nguyên nhân chủ quan: Phương pháp kỹ thuật thu thập xử lý số liệu: việc xử lý số liệu thường xảy sai số hệ thống nhiễu ngẫu nhiên gây tự tương quan Hậu quả: Ước lượng bình phương nhỏ thơng thường khơng phải ước lượng tuyến tính khơng Trang / chệch tốt Cách khắc phục: Hiện tượng tự tương quan mơ hình hồi quy gây hậu nghiêm trọng Vậy cần thiết phải có biện pháp khắc phục tượng Có thể xem xét số biện pháp sau : Nếu cấu trúc tự tương quan biết dạng: u = put-1 + et , |p| < E1 thỏa mãn giả thiết OLS , P biết Khi dụng phương pháp ước lượng Cochrane – Orcut ta đưa mơ hình dạng mơ hình khơng có tự tương quan • Nếu p chưa biết ta có hai cách khắc phục là: Dùng phương pháp sai phân, Trước tiên ta ước lượng P theo cách làm xác định giá trị thống kê Durbin – Waston thực phía Sau lấy giá trị ước lượng để sử dụng phương pháp ước lượng Cochrane – Orcutt để đưa mơ hình dạng mơ hình khơng có tự tương quan Bài tập 4: Câu a X1=114.452857 X2=13.12 X3=91.26 X4=1454.3 Trang / Câu b N : Biến nhà hàng địa phương thuộc Tập đoàn du lịch Woody Mean: Trung cộng độ tuổi nhà hàng địa phương thuộc Tập đoàn du lịch Woody: Median: Std Deviation: Độ lệch trung bình nhà hàng địa phương thuộc Tập đoàn du lịch Woody Variance : Trung bình cộng bình phương giữ biến nhà hàng Minimum: Giá trị nhỏi tuổi nhà hàng địa phương thuộc Tập đoàn du lịch Woody Maximum: Giá trị lớn tuổi nhà hàng địa phương thuộc Tập đoàn du lịch Woody Range: Sum: Bài tập 7: Câu a Ta có phương trình hồi quy mẫu: Yi = β0 + β1*X1 + β2*X2+ β3*X3 + β4*X4 + β5*X5 + β6*X6+ e Y= -62.752 +0.329*X1 + 1.113*X2 + 0.226*X3 +0.015*X4+6.613*X5 + 7.728*X6+e Trang / Câu b Ý nghĩa kinh tế: β^1 = 0,329 > 0: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, vốn doanh nghiệp tăng tỷ đồng trung bình tỷ lệ lợi nhuận doanh thu tăng 32,9 (%) Câu c Bước 1: Hiệu sản xuất 140 DNNVV Bình Dương năm 2019 Bước 2: Ho: β1 = 0: Vốn doanh nghiệp không ảnh hưởng đến tỷ lệ lợi nhuận doanh thu Họ: β1 ≠ 0: Vốn doanh nghiệp ảnh hưởng đến tỷ lệ lợi nhuận doanh thu Bước 3: Độ tin cậy 95% => mức ý nghĩa a=1-0= 5% Bước 4: Gía trị: sig = 0,089 Bước 5: sig=0,089 > a=0,05 => Chấp nhận Ho Kết luận: Với độ tin cậy 95% vốn doanh nghiệp khơng ảnh hưởng đến tỷ lệ lợi nhuận doanh thu Câu d Ta có phương trình hồi quy mẫu: Y^ = -62.752 +0.329*X1 + 1.113*X2 +0.226*X3 +0.015*X4 +6.613*X5 + 7.728*X6 + e Dự đoán tỷ lệ lợi nhuận doanh thu trung bình: Yo= -62.752 +0.329*8+ 1.113*50+ 0.226*60 +0.015*10 +6.613*1 + 7.728*5 = 54.493 (%) Kết luận: tỷ lệ lợi nhuận doanh thu trung bình đạt 54.493% Bài tập 8: Câu a Điều kiện alpha KMO = 0.880 (thỏa) Điều kiện: alpha = 5% Sig < alpha Trang / Bác bỏ H0 ( thoả) -> Dữ liệu thực phương pháp EFA Tiêu chuẩn EI1 = 6.346 >1 EI2 = 2.038 >1 EI3 = 1.508 >1 Tiêu chuẩn Tổng phương sai trích TVE = 65.944 ≥ 50% Vậy tiêu chuẩn có nhân tố tạo thành EI1,EI2,EI3 Tiêu chuẩn 3: Hệ số tải nhân tố FL |FLC17,F1|= 0,863 > 0,5 |FLC15,F1|= 0,738 > 0,5 |FLC16,F1|= 0,733 > 0,5 |FLC20,F1|= 0,723 > 0,5 |FLC13,F1|= 0,674 > 0,5 |FLC14,F1|= 0,649 > 0,5 |FLA5,F2|= 0,830 > 0,5 |FLA3,F2|= 0,812 > 0,5 |FLA2,F2|= 0,775> 0,5 |FLA4,F2|= 0,728 > 0,5 |FLA1,F2|= 0,699 > 0,5 |FLB12,F3|= 0,782 > 0,5 |FLB10,F3|= 0,758 > 0,5 |FLB8,F3|= 0,757 > 0,5 Vì hệ số tải nhân tố thỏa điều kiện FL>0,5 => Các nhân tố phù hợp giá trị hội tụ Tiêu chuẩn 4: Trang / |FLC17,F1- FLC17,F2|= |0.863 - 0.112| > 0,3 |FLC17,F1- FLC17,F3| = 0.863 -| 0.3 |FLC15,F1- FLC15,F2| = 0,738 -| 0.3 |FLC15,F1- FLC15,F3|= |0,738 - 0.253| >0.3 |FLC16,F1- FLC16,F2|= |0,733-0.134|>0.3 |FLC16,F1- FLC16,F3|= |0,733-0.196|>0.3 |FLC20,F1- FLC20,F2 |= |0,723-0.149|>0.3 |FLC20,F1- FLC20,F3|=|0,723-0.155|>0.3 |FLC13,F1-FLC13,F2| = |0.674 -0.277| > 0.3 |FLC13,F1-FLC13,F3| + |0.674 -0.298|> 0.3 |FLC14,F1 - FLC14,F2 |= | 0,649 - 0.178 |> 0.3 |FLC14,F1 - FLC14,F3 |= | 0,649 - 0.368| LOẠI |FLA5,F2 -FLA5,F1|=|0.830 - 0.119 | >0.3 |FLA5,F2 -FLA5,F3|=|0.830 - 0.186 | >0.3 |FLA3,F2-FLA3,F1|= 0,812 -|0.3 |FLA3,F2-FLA3,F3|= |0,812-0.348|>0.3 |FLA2,F2-FLA2,F1 |=| 0,775 - 0.231|>0.3 |FLA2,F2-FLA2,F3 |=| 0,775 -0.189 | >0.3 |FLA4,F2-FLA4,F1 |= |0,728 - 0.371| >0.3 |FLA4,F2-FLA4,F3|= 0,728 - |0.3 |FLA1,F2-FLA1,F1|= |0,699 - 0.118| >0.3 |FLA1,F2-FLA1,F3|= |0,699 - 0.418| LOẠI |FLB12,F3-FLB12,F1|= |0,782 -0.242| >0.3 |FLB12,F3-FLB12,F2|=|0,782 -0.198| >0.3 |FLB10,F3-FLB10,F1|= |0,758 - 0.123| >0.3 |FLB10,F3-FLB10,F2|=|0,758 -0.261|>0.3 |FLB8,F3-FLB8,F1|= |0,757-0.228| >0.3 |FLB8,F3-FLB8,F2|= |0,757-0.129|>0.3 Kết luận: |FLC14,F1 - FLC14,F3 |= | 0,649 - 0.368| LOẠI Trang / |FLA1,F2-FLA1,F3|= |0,699 - 0.418| LOẠI Các biến không đạt giá trị khác biệt hệ số tải nhân tố FL>0,3 => Loại biến Vậy ta có nhân tố theo giá trị khác biệt biến sau: F1 bao gồm (C17,C15,C16, C20,C13,C14) F2 bao gồm (A5, A3, A2, A4, A1) F3 bao gồm (B12, B10, B8) Câu b Tiêu chuẩn 1: CRA = 0.831 > 0.6 Tiêu chuẩn 2: Hệ số tương quan biến - tổng của: B8=0.636>0.3 B9=0.638>0.3 B10=0.669>0.3 B12=0.692>0.3 Vậy thang đo đảm bảo độ tin cậy Trang / ... Tính chất phổ biến đại lượng kinh tế quan sát theo thời gian: hội quy chuỗi thời gian, quan sát có nhiều khả phụ thuộc lẫn Hiện tượng mạng nhện Tính chất “ trễ” đại lượng kinh tế - Nguyên nhân chủ... mơ hình xảy lỗi phương sai sai số thay đổi thơi ước lượng OLS ước lượng ko bị thi? ?n lệch quán (unbiased and consistent), nhiên khơng phải ước lượng tốt (hiệu nhất) Cách khắc phục: Biến đổi biến... quả: Ước lượng bình phương nhỏ thơng thường khơng phải ước lượng tuyến tính khơng Trang / chệch tốt Cách khắc phục: Hiện tượng tự tương quan mơ hình hồi quy gây hậu nghiêm trọng Vậy cần thi? ??t phải

Ngày đăng: 04/01/2022, 11:56

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w