Ngày nay, trí tuệ nhân tạo “AI” đang được ứng dụng rộng rãi ở khắp mọi nơi bởi những công dụng và lợi ích mà nó mang lại. Trí tuệ nhân tạo có thể làm những công việc vốn chỉ có con người làm được và khả năng bắt chước các chức năng “nhận thức” cua con người. Điều này khiến ta phải đặt câu hỏi “Liệu ý thức con người và trí tuệ nhân tạo có gì khác biệt?”. Và “Trí tuệ nhân tạo đóng góp vai trò gì trong quá trình thực hiện CNHHĐH đất nước”.
BÀI THẢO LUẬN TRIẾT HỌC MÁC-LÊNIN Tên đề tài: Phân biệt ý thức “trí tuệ nhân tạo” Vai trị trí tuệ nhân tạo việc đẩy mạnh CNH-HĐH nước ta DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT - AI: trí tuệ nhân tạo - IoT: mạng lưới thiết bị kết nối internet - CRM: quản lý quan hệ khách hàng - NLP: ngơn ngữ lập trình tư - HR: quản trị nhân - CNH-HĐH: công nghiệp hóa- đại hóa - VTCC: trung tâm khơng gian mạng LỜI MỞ ĐẦU Lời đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn tới cô Nguyễn Quỳnh Hương giảng dạy môn Triết học Mác-Lênin, qua môn học cho chúng em hội phát triển khả hoạt động nhóm, giúp sinh viên rèn luyện tiếp thu kiến thức lý thuyết tới thực tế cách sáng tạo linh hoạt đòi hỏi tìm hiểu, nghiên cứu nghiêm túc đến từ sinh viên Và nội dung tiểu luận cua nhóm em Lý chọn đề tài Ngày nay, trí tuệ nhân tạo “AI” ứng dụng rộng rãi khắp nơi công dụng lợi ích mà mang lại Trí tuệ nhân tạo làm cơng việc vốn có người làm khả bắt chước chức “nhận thức” cua người Điều khiến ta phải đặt câu hỏi “Liệu ý thức người trí tuệ nhân tạo có khác biệt?” Và “Trí tuệ nhân tạo đóng góp vai trị q trình thực CNH-HĐH đất nước” Mục tiêu nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo ý thức coi hai loại trí thơng minh Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo “AI” có nhiệm vụ hỗ trợ khơng phải thay vị trí người Vì vậy, tiểu luận sau giúp nhận thức khác biệt ý thức trí tuệ nhân tạo; khả cua trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ sống người Nhiệm vụ nghiên cứu Trình bày hệ thống lý luận để phân biệt ý thức trí tuệ nhân tạo Khảo sát, đánh giá vai trị cua trí tuệ nhân tạo sống người trình đẩy mạnh phát triển CNH-HĐH Đối tượng nghiên cứu Ý thức trí tuệ nhân tạo (AI) Phạm vi nghiên cứu Không gian: Việt Nam Lịch sử nghiên cứu vấn đề Ý thức trí tuệ nhân tạo khơng cịn xa lạ với chúng ta, sống cơng nghệ đại Ý thức, trí tuệ người xuất tồn người sinh Cùng với đó, ý thức người bao gồm hỉ nộ sống So với ý thức trí tuệ nhân tạo đời muộn hơn, trí tuệ nhân tạo nghiên cứu từ năm thập niên 50 cua kỷ XX, nhiên, thời gian 20 năm trở lại đây, khái niệm trí tuệ nhân tạo biết đến phổ biến phát triển mạnh mẽ Bố cục nghiên cứu Trong nội dung cua tiểu luận chu yếu gồm chương: - Chương I: Cơ sở lý luận - Chương II: Những lợi ích, vai trị cua trí tuệ nhân tạo việc đẩy mạnh CNH-HĐH Bài tiểu luận cua nhóm xây dựng dựa kiến thức tích lũy trường với thơng tin tìm kiếm cua thành viên nhóm đóng góp Tuy nhiên, với nhiều luồng thơng tin khác biệt trải nghiệm thực tế hạn chế nên khơng tránh sai sót lúc làm bài, chúng em kính mong nhận đánh giá, đóng góp từ thầy/ để tiểu luận hoàn thiện CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN I Về nguồn gốc 1.1 Nguồn gốc ý thức Theo chu nghĩa vật biện chứng: Ý thức theo định nghĩa cua triết học MácLênin phạm trù song song với phạm trù vật chất Theo đó, ý thức phản ánh thực khách quan vào óc người, q trình tạo thành tri thức giới khách quan óc người Ý thức có mối quan hệ hữu với vật chất 1.1.1 Nguồn gốc tự nhiên - Bộ óc người: Đây dạng vật chất sống đặc biệt, có tổ chức cao, trải qua q trình tiến hóa lâu dài mặt sinh vật – xã hội Ý thức thuộc tính cua riêng dạng vật chất Tức là, người có ý thức Ý thức hoạt động phụ thuộc vào óc người nên óc bị tổn thương hoạt động ý thức diễn khơng bình thường rối loạn Tuy nhiên, có óc khơng thơi mà khơng giới bên ngồi tác động vào óc, khơng có ý thức Do vậy, nguồn gốc tự nhiên cần có yếu tố thứ hai giới bên - Sự tác động cua giới bên ngồi lên óc: Trong tự nhiên, đối tượng vật chất (con khỉ, voi, bàn, mặt nước, gương…) có thuộc tính chung, phổ biến phản ánh Đó tái tạo đặc điểm cua hệ thống vật chất hệ thống vật chất khác trình tác động qua lại chúng Nói cách dễ hiểu, phản ánh chép lại, chụp lại, kể lại Chép lại lời nói giấy phản ánh Chụp ảnh phản ánh Để có q trình phản ánh xảy ra, cần có vật tác động vật nhận tác động Bộ óc người có thuộc tính phản ánh Nhưng phản ánh cua óc người có trình độ cao hơn, phức tạp so với dạng vật chất khác Sau q trình tiến hóa lâu dài cua tự nhiên, người trở thành sản phẩm cao nhất, thuộc tính phản ánh cua óc người hoàn mỹ so với đối tượng khác tự nhiên 1.1.2 Nguồn gốc xã hội - Lao động: Trong tự nhiên, vật tồn nhờ vật phẩm có sẵn trái cây, trùng lồi vật yếu nó… Nhưng người khác, người có khả bắt buộc phải sản xuất sản phẩm khác với sản phẩm có sẵn Tức là, người phải lao động đáp ứng nhu cầu sống cua Thơng qua lao động, hay cịn gọi hoạt động Ý thức, nhằm cải tạo giới khách quan mà người phản ánh được, biết nhiều bí mật giới đó, có ý thức giới Khơng phải nhiên mà giới khách quan tác động vào óc người để người có ý thức Ý thức có chu yếu người chu động tác động vào giới khách quan để cải tạo, biến đổi nhằm tạo sản phẩm - Ngơn ngữ: Trong q trình lao động, người xuất nhu cầu trao đổi kinh nghiệm, tư tưởng với nhau, tức nhu cầu nói chuyện với Chính nhu cầu địi hỏi đời cua ngơn ngữ, trước hết tiếng nói, sau chữ viết Ngơn ngữ nhu cầu lao động nhờ lao động mà hình thành Nó hệ thống tín hiệu vật chất mang nội dung hình thức, Khơng có hệ thống tín hiệu ý thức khơng thể tồn tín hiệu Theo C Mác, ngôn ngữ vỏ vật chất cua tư duy, thực trực tiếp cua tư tưởng, khơng có ngơn ngữ, người khơng thể có ý thức Ngôn ngữ vừa phương tiện giao tiếp, đồng thời cơng cụ cua tư Nhờ có ngơn ngữ, người khái qt hóa, trừu tượng hóa, tức diễn đạt khái niệm, phạm trù, để suy nghĩ, tách khỏi vật cảm tính Cũng nhờ ngơn ngữ, kinh nghiệm, hiểu biết cua người truyền từ hệ sang hệ khác 1.2 Nguồn gốc trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo AI (artificial intelligence) loại trí tuệ thơng minh thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) Là trí tuệ người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính tự động hóa hành vi thơng minh người tiêu biểu biết suy nghĩ lập luận để giải vấn đề, biết giao tiếp hiểu ngơn ngữ tiếng nói, biết học tự thích nghi, … có khả thay lao động bắp phần lao động trí óc cua người Ý tưởng xây dựng chương trình AI xuất lần đầu vào tháng 10/1950, nhà bác học người Anh Alan Turing xem xét vấn đề “liệu máy tính có khả suy nghĩ hay khơng?” Để trả lời câu hỏi này, ông đưa khái niệm “phép thử bắt chước” mà sau người ta gọi “phép thử Turing” Phép thử thực dạng trị chơi Theo đó, có ba đối tượng tham gia trò chơi (gồm hai người máy tính) Một người (người thẩm vấn) ngồi phịng kín tách biệt với hai đối tượng cịn lại Người đặt câu hỏi nhận câu trả lời từ người (người trả lời thẩm vấn) từ máy tính Cuối cùng, người thẩm vấn không phân biệt câu trả lời cua người, câu trả lời cua máy tính lúc nói máy tính có khả “suy nghĩ” giống người Đến mùa hè năm 1956, Hội nghị Marvin Minsky John McCarthy tổ chức với tham dự cua vài chục nhà khoa học trường Dartmouth, Mỹ, tên gọi “artificial intelligence” thức cơng nhận dùng ngày Cũng đây, Bộ môn nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thành lập 1.3 Nhận xét chung nguồn gốc ý thức trí tuệ nhân tạo Nguồn gốc cua ý thức trí tuệ nhân tạo hồn tồn khác Ý thức hình thành phát triển từ nguồn gốc tự nhiên nguồn gốc xã hội Đây hai yếu tố quan trọng khơng thể thiếu q trình hồn thiện ý thức Cịn trí tuệ nhân tạo đời nhu cầu cua sống người trí óc người làm Chính từ nguồn gốc khác cua ý thức trí tuệ nhân tạo giúp ta hiểu rõ trước vào chất cua chúng II Về chất 2.1 Bản chất ý thức Trong phạm trù cua triết học, chu nghĩa vật biện chứng sở có nhận thức đắn giới khách quan nắm vững thuyết phản ánh luận giải cách khoa học chất cua ý thức cho rằng: “Bản chất cua ý thức hình ảnh chu quan giới khách quan, trình phản ánh tích cực, sáng tạo thực khách quan cua óc người” Trước hết, ý thức hình ảnh chu quan giới khách quan Điều có nghĩa nội dung cua ý thức giới khách quan quy định cịn hình thức hình thức chu quan phụ thuộc vào chu thể Ý thức hình ảnh tinh thần khơng phải hình ảnh vật lý; thân khơng phải dạng vật chất đặc biệt chu nghĩa vật siêu hình quan niệm mà “hình ảnh” cua vật chất, cua vật óc cua người Ý thức, giới khách quan chu thể có mối liên hệ mật thiết khơng thể tách rời Chính ý thức khơng phải “ngun lí khách quan”, tồn độc lập sinh vật chất Trái lại, giới khách quan nguyên tính thứ cịn ý thức hình ảnh, sao, tính thứ hai Do hình ảnh chu quan giới khách quan nên ý thức phản ánh có tính tự giác sáng tạo giới Sự phản ánh ý thức sáng tạo, dựa hoạt động thực tiễn sản phẩm cua quan hệ xã hội Nhu cầu cua thực tiễn đòi hỏi chu thể phản ánh phải hiểu được phản ánh Trên sở hình thành nên hình ảnh tinh thần hình ảnh ngày phản ánh đắn thực khách quan Song sáng tạo cua ý thức sáng tạo phản ánh, dựa sở phản ánh Là sản phẩm cua quan hệ xã hội, chất cua ý thức mang tính xã hội Ý thức vật chất bên “di chuyển” vào não cua người cải biến Hay nói cách khác, kết phản ánh ý thức phụ thuộc vào nhiều yếu tố: đối tượng phản ánh, điều kiện lịch sử - xã hội, phẩm chất, lực, kinh nghiệm sống, … cua chu thể phản ánh Do phù hợp ý thức khách thể tương đối, cho dù phản ánh xác đến đâu phản ánh gần đúng, có xu hướng tiến dần đến khách thể Nhưng tạo nên tính sáng tạo – “đặc trưng cua ý thức” Để có tính sáng tạo đó, ý thức ln ln phải bám sát, gắn bó chặt chẽ với giới khách quan chúng tác động qua lại với theo ba mặt Một là, trao đổi thông tin chu thể đối tượng phản ánh cách có định hướng chọn lọc Hai là, mơ hình hóa đối tượng tư dạng hình ảnh tinh thần, “sáng tạo lại” thực cua ý thức, mã hóa đối tượng thành ý tưởng phi vật chất Ba là, chuyển hóa mơ hình tư thành thực khách quan, biến ý tưởng phi vật chất thành vật chất thông qua hoạt động thực tiễn Như vậy, ý thức hình thức phản ánh cao có óc người thực khách quan sở thực tiễn xã hội – lịch sử Tóm lại, nói đơn giản, ý thức tất thông tin, hiểu biết cua người cảm nhận giới xung quanh qua tất giác quan Những thơng tin người tiếp thu có chọn lọc trở thành kinh nghiệm, vốn hiểu biết tảng để người thực hành vi sống hàng ngày, cải tạo cũ sáng tạo cho giới khách quan Ý thức kết cua phản ánh ngẫu nhiên, đơn lẻ, thụ động giới khách quan Trái lại, kết cua q trình phản ánh có định hướng, có mục đích rõ rệt Là tượng xã hội, ý thức ln ln hình thành phát triển gắn liền với hoạt động thực tiễn Quan điểm cua triết học Mác nguồn gốc chất cua ý thức hoàn toàn đối lập bác bỏ hạn chế cua chu nghĩa tâm coi ý thức, tư có trước, sinh vật chất chu nghĩa vật siêu hình coi ý thức dạng vật chất coi ý thức phản ánh giản đơn, thụ động giới vật chất 2.2 Bản chất AI Khác hoàn toàn với ý thức, chất cua trí tuệ nhân tạo “trí thơng minh thể máy móc nguồn thơng tin, hiểu biết có sẵn cua người” Đó trình vật lý hệ thống thao tác người lập trình mơ theo tư cua người tảng công nghệ thông tin Do đó, trí tuệ nhân tạo cịn nghành cua khoa học máy tính việc tự động hóa hành vi thông minh bao gồm ba hệ thống khác nhau, là: AI phân tích, AI lấy cảm hứng từ người “nhân tạo” Dù hệ thống có chức khác song liên quan trực tiếp đến người, mang thông tin, liệu giới Liệu có phải phản ánh giới cua máy móc? Máy móc có nhận thức giống người? Về hình thức, trí tuệ nhân tạo giống với tiếp nhận, học tập, xử lí thơng tin phản hồi trở lại giống với tư duy, ý thức cua người Tuy nhiên phạm trù triết học, huân tước Roger - nhà vật, lý toán học triết học cua người Anh, giáo sư danh dự cua Trường Đại học Oxford khẳng định “hệ thống logic hình thức” khơng thể đạt nhận thức thực Trí tuệ nhân tạo hệ thống logic hình thức Đó khoa học nghiên cứu hình thức quy luật chi phối liên kết hình thức cua tư nhằm đạt tới chân lý Những hình thức mà khảo sát khái niệm, phán đoán, suy luận với quy luật đồng nhất, cấm mâu thuẫn, luật luật lý đầy đu nhiều quy tắc khác tương ứng với hình thức cua tư xác định Cụ thể, nhận thức phản ánh trực tiếp giới khách quan trí tuệ nhân tạo thực chất chuỗi logic dựa tảng thông tin, khái niệm quy luật vốn có để đưa phán đoán, suy luận giới Hiện thân cua ý thức nhận thức cua người giới khách quan Mặc dù AI phân tích có số quy trình giống q trình nhận thức song khơng phải nhận thức nghĩa Đó tiếp thu thơng tin giới khách quan, xử lí dựa những liệu có để định tương lai mà thiếu hẳn suy cảm tính Nguồn thơng tin thu thập từ giác quan, phản ánh trực tiếp giới mà lấy liệu có sẵn (văn bản, âm thanh, hình ảnh, thuật tốn, ) hồn tồn khơng chịu tác động cua cảm xúc giống ý thức người Tiếp đến, AI lấy cảm hứng từ người – trí tuệ gắn “mác” thấu hiểu cảm xúc người Tuy nhiên, trình quan sát, thu thập cử chỉ, hành vi, nét mặt, giọng điệu… cua người mã hóa thành từ khóa Trong q trình giao tiếp, dựa hành vi thực cua người, từ khóa tìm kiếm phản hồi hành động tưởng chừng giống người song lại khơng xuất phát từ trái tim, khơng có đồng cảm, chân thành khơng có “tính người” Đó mơ cua máy móc chuỗi hoạt động “máy móc” mang vẻ bề ngồi tương tự người song động lực chất bên hoàn toàn khác biệt so với ý thức người Cuối cùng, AI “nhân tạo” – trình người dùng cảm xúc, suy nghĩ hành động cua để xây dựng thành thuật tốn đưa vào máy móc để vận hành Đây trình phức tạp, tỉ mỉ có độ “giống người” cao Tuy nhiên, chân lí, thật hiển hiên máy móc tự khơng hiểu ngơn ngữ cua người Ngôn ngữ phần nguồn gốc xã hội hình thành nên ý thức nhận thức Nói đến máy móc, hay nói đến ngơn ngữ máy, ngơn ngữ lập trình cách gọi cua người hoạt động dùng bảng mã để thiết lập lệnh cho máy tính Hay nói cách khác, bạn giao tiếp với cơng nghệ trí tuệ nhân tạo đó, thực chất bạn giao tiếp với hình ảnh cua người người đưa vào máy móc Bản chất cua trí tuệ nhân tạo người giao tiếp, trao đổi với người qua bên trung gian máy móc cơng nghệ thơng tin mơ lại hành vi cua người nhằm nâng cao hiệu sống 2.3 Nhận xét chung chất ý thức trí tuệ nhân tạo Như vậy, ý thức trí tuệ nhân tạo phạm trù cua triết học đời sống thực tiễn có chất hồn tồn khác Trí tuệ nhân tạo đơn mô lại hành vi cua người lệnh hệ thống cài đặt mặc định sẵn la hành vi thật Mặc dù có mối liên hệ định với ý thức song chất công nghệ thông tin hoạt động cách máy móc, dập khuân dù có đại đến mức khơng thể hồn chỉnh mang cảm xúc xuất phát từ trái tim người Tuy nhiên, với khái niệm “nhân tạo”, sản phẩm trí tuệ cua người góp phần nâng cao hiệu sống chí thay đổi cải tạo giới khách quan III Về kết cấu 3.1 Kết cấu ý thức Ý thức có kết cấu phức tạp Có nhiều ngành khoa học, nhiều cách tiếp cận, nghiên cứu kết cấu cua ý thức - Các lớp cấu trúc cua ý thức: Khi xem xét yếu tố hợp thành, ý thức bao gồm: tri thức tình cảm, niềm tin, ý chí Trong tri thức nhân tố Mọi hoạt động cua người có tri thức Tri thức toàn hiểu biết cua người kết cua trình nhận thức tái tạo lại hình ảnh cua đối tượng nhận thức dạng loại ngôn ngữ Tri thức có nhiều lĩnh vực khác như: tri thức tự nhiên, tri thức xã hội, tri thức người, Tri thức có nhiều cấp độ khác nhau: tri thức cảm tính tri thức lý tính, tri thức kinh nghiệm tri thức lý luận, tri thức tiền khoa học tri thức khoa học Tình cảm rung động biểu thái độ cua người quan hệ hình thành từ khái quát cảm xúc cụ thể cua người nhận tác động cua ngoại cảnh Tình cảm tham gia trở thành động lực quan trọng cua hoạt động người Ý chí cố gắng nỗ lực khả huy động tiềm người vào hoạt động để vượt qua trở ngại, đạt mục tiêu đề - Các cấp độ cua ý thức: Tự ý thức ý thức hướng nhận thức thân mối quan hệ với ý thức giới bên Đây yếu tố quan trọng cua ý thức, đánh dấu trình độ phát triển cua ý thức Tự ý thức không tự ý thức cua cá nhân mà cịn tự ý thức cua nhóm xã hội khác Tiềm ý thức tri thức mà chu thể có từ trước gần năng, thành kĩ mềm tầng sau cua ý thức chu thể, ý thức dạng tiềm Vô thức tượng tâm lý chiều sâu, suy nghĩ, hànhvi, thái độ ứng xử cua người xảy mà chưa có tranh luận cua nội tâm, chưa có kiểm tra, tính tốn cua lý trí Vơ thức biểu nhiều tượng khác ham muốn, giấc mơ, bị miên, lỡ lời 3.2 Kết cấu trí tuệ nhân tạo AI khái niệm mơ trí thơng minh cua người Các thành phần chi tiết AI hiểu gồm: Máy Học, Học Sâu Khoa Học Dữ Liệu - Máy học: Là cơng cụ/thuật tốn giúp phân tích, hiểu xác định mẫu hữu ích liệu Các kỹ thuật tận dụng thuật tốn học máy, ứng dụng cơng nghệ lĩnh vực nông nghiệp kỹ thuật bảo vệ liệu học máy - Học sâu: Là phương pháp đặc biệt giúp máy tính học thông qua mô mạng neuron não người 10 - Ethics controller - Những người kiểm sốt có đạo đức để đảm bảo hệ thống AI hoạt động theo giá trị cua người - Sự tăng trưởng cua công việc liệu phân tích: 2017-2021, nhu cầu cua data scientist data engineer dự kiến tăng 39% II Ứng dụng AI vào phát triển CNH-HĐH nước ta 2.1 Ứng dụng AI vào tăng cường ổn định kinh tế vĩ mơ, chuyển đổi mơ hình kinh tế Theo xu đại, trí tuệ nhân tạo trở thành nhân tố quan trọng góp phần ổn định kinh tế vĩ mơ AI sử dụng để tạo dự báo doanh thu xác cấp vĩ mơ cho nhà quản lý bán hàng cách cung cấp nhìn sâu sắc xu hướng hàng phân khúc đại diện bán hàng, tổ chức bán hàng, v.v Bên cạnh đó, thơng tin lưu trữ, doanh số thu, chi, tính tốn cách xác nhanh chóng Từ dễ dàng xây dựng hệ thống rà soát để ngăn ngừa lạm phát cách hiệu Đồng thời trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành người hỗ trợ tuyệt vời cho doanh nghiệp trải qua chuyển đổi số-yêu cầu cua thời đại - Quản lý liệu thông minh chi tiết hơn: Khả tự động tổ chức quản lý liệu cho mục đích giao dịch phân tích cua doanh nghiệp Trong lĩnh vực tài chính, Blockchain AI liên kết để hỗ trợ khả kiểm tra sử dụng liệu cua doanh nghiệp - Phân tích liệu thông minh: Vào năm 2021, nhiều công ty áp dụng công nghệ mạng nơ-ron thần kinh (Neural Networks) để thu thơng tin, dự báo với độ xác cao giải pháp Học sâu (Deep Learning) sử dụng để có dự báo thực tế Những phân tích giúp phát trường hợp xấu xảy ra, AI giúp nhà tiếp thị dự đốn hoạt động nên làm thời điểm - An ninh mạng: Các hệ thống hỗ trợ AI ngày phát hoạt động giao dịch số giả mạo, đáng ngờ tảng cua doanh nghiệp - Sự tham gia IoT với AI: AI kết hợp với IoT để sản xuất công nghệ với tiềm cung cấp thông tin thời gian thực phần mềm 16 chương trình CRM vơ số ứng dụng cho tịa nhà thơng minh, thành phố thơng minh, doanh nghiệp bán lẻ… - Thu thập liệu hành vi: Công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng cua họ thích ứng với sản phẩm Việc thu thập sử dụng liệu hành vi – Internet of Behavior (IoB) – ảnh hưởng đến cách tổ chức tương tác với người dùng để thay đổi hành vi cua họ - Tự động hóa: Tự động hóa quy trình robot (RPA), thị giác máy NLP công cụ quan trọng áp dụng cho nhiều ứng dụng quy trình khác - Cơng nghệ điện tốn đám mây thông minh: Cấu trúc đám mây kết hợp đám mây riêng tư (Private Cloud), đám mây công cộng (Public Cloud) sở hạ tầng chỗ cho phép doanh nghiệp dễ dàng di chuyển, điều phối tích hợp quản lý khối lượng cơng việc mơi trường khác Nó cung cấp cho doanh nghiệp nhiều tùy chọn triển khai liệu tính linh hoạt cao cách cho phép di chuyển khối lượng công việc đám mây công cộng riêng tư chi phí nhu cầu tính tốn thay đổi 2.2 Ứng dụng AI vào tăng cường hiệu huy động, phát triển nguồn lực tài Trí tuệ nhân tạo dự đoán lên xuống cua giá trị cổ phiếu thị trường giúp nhà tư vấn tài có kế hoạch đầu tư lý tưởng Lĩnh vực tài tạo nhiều nguồn liệu phong phú nhiều năm tính quán nghiêm ngặt cua chúng khiến chúng trở thành mô hình để nhận dạng mẫu AI điều khiển Với liệu có sẵn, nhà nghiên cứu AI tìm cách tận dụng cơng nghệ máy học để hợp lý hóa thách thức tài phổ biến quản lý rui ro, phê duyệt khoản vay, v.v Các thuật tốn ngân hàng khác sử dụng cơng nghệ AI ngày phân biệt đặc điểm cua khách hàng với liệu thị trường thời gian thực, việc mở rộng dẫn đến việc kết hợp nhiều yếu tố đánh giá rui ro đề xuất sản phẩm Quản lý quỹ phòng hộ, an ninh mạng ngân hàng hiệu hoạt động ứng dụng tiềm cho trí tuệ nhân tạo AI ứng dụng vào 17 ngành tài để đưa định dựa liệu nơi đầu tư tiền thời điểm mua bán cổ phiếu Trong tổ chức tài chính, kỹ thuật AI sử dụng để xác định giao dịch có khả gian lận, áp dụng chấm điểm tín dụng nhanh xác, tự động hóa tác vụ quản lý liệu cường độ cao theo cách thu công 2.3 Vai trò AI phát triển cở sở hạ tầng kinh tế-xã hội Hệ thống kết cấu hạ tầng phát triển đồng bộ, đại thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, nâng cao suất, hiệu cua kinh tế góp phần giải vấn đề xã hội Trong giao thông: - Các cảm biến lắp đặt bãi đậu xe, tín hiệu giao thơng giao lộ sử dụng trí tuệ nhân tạo đếm số lượng xe cộ, người chuyển động khác theo dõi tốc độ cua chúng, thực nhận dạng khuôn mặt, đọc biển số xe xử lý tất liệu vệ tinh - BusMap giải vấn đề cua giao thông công cộng: giúp người dân dễ dàng tìm tuyến xe buýt ngang qua nhà, tìm đường tối ưu sở tiết kiệm thời gian chi phí di chuyển - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát vi phạm luật giao thông - Hệ thống giao thông thông minh (Intelligent Transport Systems – ITS): để giải vấn đề cua giao thơng đường bộ, bao gồm việc xử lý tai nạn ùn tắc giao thông Trong chăm sóc sức khỏe: - Hệ thống hỗ trợ định - Khi đưa tập hợp triệu chứng, danh sách chẩn đốn xảy - Hệ thống thơng tin phịng thí nghiệm: thiết kế để phát hiện, theo dõi điều tra nhiễm trùng bệnh nhân nhập viện 18 - Hệ thống phẫu thuật rô bốt - Hệ thống phẫu thuật Robot Da Vinci, với cánh tay rơ bốt, chuyển động xác tầm nhìn từ tính - Trị liệu - Liệu pháp AI khóa học trực tuyến dành cho người đấu tranh với chứng lo âu xã hội - Giảm thiểu sai sót cua người: đặt lịch hẹn kiểm tra định kỳ, đồng thời tham khảo ý kiến bác sĩ trực tuyến, kiểm tra triệu chứng, nhận lời khuyên, theo dõi sức khỏe cua họ đặt mua dụng cụ xét nghiệm Trong hàng không: - Nhận dạng hành khách: tiết kiệm thời gian làm thu tục, … - Kiểm tra hành lý: cho phép hành khách xác định kích thước hành lý cua họ trước đến sân bay mà cịn tốn trước chi phí tiềm ẩn liên quan đến hành lý - Hỗ trợ khách hàng: trả lời tự động xác truy vấn phổ biến, chẳng hạn trạng thái cua chuyến bay theo số, yêu cầu đăng ký tính khả dụng cua Wi-Fi chuyến bay 2.4 Phát triển khoa học – công nghệ 2.4.1 Công nghệ truy vết đại dịch COVID-19 - Trong giai đoạn đại dịch COVID-19, ứng dụng AI hỗ trợ tích cực truy vết người tiếp xúc có ổ dịch ca nhiễm cộng đồng, giúp đội ngũ y tế dễ dàng điều tra lịch trình, lấy thơng tin dịch tễ - Khi số lượng ca lây nhiễm cộng đồng tăng cao địi hỏi nhanh chóng xác cơng tác nhập liệu, cơng nghệ chuyển hình ảnh thành văn với hỗ trợ cua AI giúp số hóa tồn tờ khai, phiếu điều tra dịch tễ đưa lên hệ thống - Tiên phong lĩnh vực DrAid – sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) cua CTCP VinBrain (thuộc VinGroup) - Sau năm nghiên cứu phát triển, đây, VinBrain thức hồn thiện sản phẩm DrAid cho COVID-19 với khả giải tồn diện tốn COVID-19 từ hỗ trợ chẩn đoán tới tiên lượng điều trị dựa ảnh X-quang ngực thẳng 19 - Mô hình AI đưa gợi ý chẩn đốn tiên lượng điều trị COVID- 19 cua DrAid cho COVID-19 đào tạo liệu lớn thu thập từ nguồn liệu mở giới Việt Nam - Đặc biệt, đợt dịch bùng phát lần thứ Việt Nam, đội ngũ VinBrain trực tiếp thu thập liệu từ 26 khu cách ly F1 Bắc Giang TP Hồ Chí Minh, 10 bệnh viện dã chiến trung tâm cấp cứu COVID-19 TP Hồ Chí Minh Hà Tĩnh Đến DrAid có nguồn liệu lớn giới COVID-19, gồm 21.421 hình ảnh X-quang ngực cua bệnh nhân dương tính với SARS-CoV-2 118.018 ảnh X-quang ngực tiêu chuẩn - Với khả giải tồn diện tốn COVID-19, DrAid cho COVID- 19 ứng dụng trí tuệ nhân tạo Việt Nam Hội đồng Khoa học Bộ Y tế nghiệm thu kiến nghị đưa vào phác đồ chẩn đoán điều trị COVID-19 bệnh viện toàn quốc 2.4.2 Lĩnh vực quản trị nhân lực Trong bối cảnh hậu đại dịch COVID-19 nay, nhu cầu nguồn nhân lực cua doanh nghiệp Việt Nam lớn, AI ứng dụng quản trị nhân lực mang lại hiệu cao cho trình tuyển dụng đào tạo nhân lực Cơng nghệ thay đổi hồn tồn bối cảnh tuyển dụng Ngày nay, bạn dễ dàng tiếp cận thông tin ứng viên qua trang website việc làm Tại đó, khối lượng ứng viên xin việc thường lên tới hàng nghìn người với mức lực, kinh nghiệm, cơng việc mong muốn hồn tồn khác Thực tế, người nhân tự sàng lọc, đánh giá khối lượng lớn thông tin Chưa kể việc đánh giá ứng viên thực người đảm bảo tính khách quan tuyệt đối Hơn nữa, điều khiến doanh nghiệp phải nhiều thời gian, nguồn lực Đây lý ngành nhân cần có hỗ trợ cua cơng nghệ AI 20 Hiện nay, thị trường nhân có bước tiến với lên cua HR tech Trong đó, AI kỳ vọng sớm trở thành trụ cột cho tuyển dụng Khi ứng dụng AI, việc thu thập liệu, sàng lọc hồ sơ, gửi email tự động diễn nhanh chóng với thao tác đơn giản Khả xử lý liệu lớn giúp tiết kiệm thời gian, chi phí quy trình sàng lọc, đánh giá ứng viên Các nhà tuyển dụng thu thập thêm liệu ứng viên đánh giá ứng viên hiệu Thách thức lớn đào tạo nhân viên giúp họ xác định đường nghề nghiệp phù hợp Các nhà quản trị nhân nhận thức việc đảm bảo hội thăng tiến cho nhân viên yếu tố định việc giữ chân nhân Việc lựa chọn nhân viên có suất làm việc cao để trao cho hội thăng tiến thường phục vụ cho mục đích phát triển cua doanh nghiệp Điều có nghĩa doanh nghiệp chưa thật quan tâm đến phát triển cua nhân viên Nhưng cơng nghệ AI cân điều này, đem đến lợi ích cho phát triển nghề nghiệp cua người lao động hiệu hoạt động cua doanh nghiệp Trí tuệ nhân tạo có khả tích hợp phân tích tốt Khả xử lý liệu, nhập liệu, tương tác, tự nâng cấp sản xuất nội dung góp phần kết nối bước tuyển dụng, tối ưu chi phí Theo khảo sát tồn cầu năm 2018 cua Korn Ferry, 69% chuyên gia tuyển dụng cho phần mềm AI hỗ trợ tìm nhiều nhân chất lượng cao 2.4.3 Khoa học giáo dục Trí tuệ nhân tạo ngày cho thấy vai trò to lớn lĩnh vực giáo dục: - Đơn giản hóa việc chấm điểm nhiệm vụ hành Tạo phân loại vững lĩnh vực phận nào, việc xử lý thu tục giấy tờ trở nên đơn giản hiệu - Giúp điều hướng học sinh hiển thị cho họ nhiều thơng tin hữu ích Trực quan hóa thơng tin cách để nhận thức thơng tin, chẳng hạn trực quan hóa, mơ phỏng, mơi trường nghiên cứu dựa web, hỗ trợ AI - Với chatbot hỗ trợ AI trợ lý cá nhân ảo AI giúp tiết kiệm thời gian cho giáo viên, sinh viên tránh bị lúng túng yêu cầu trợ giúp thêm trước mặt bạn bè cua họ 21 - Trí tuệ nhân tạo giúp cho việc quản lý giáo dục trở nên dễ dàng trường học - Điển hình lĩnh vực giải pháp cơng nghệ cua PHX Smart School PHX Smart School hệ thống quản lý tập trung thông minh, kết nối, liên thông thông tin từ nhiều nguồn với nhằm tạo nên hệ thống thơng tin tích hợp thơng minh, kết hợp ứng dụng công nghệ lớp học ứng dụng công nghệ quản lý vào tảng; lấy bốn đối tượng cua trường học bao gồm: học sinh, phụ huynh, giáo viên nhà quản lý làm trọng tâm - Giải pháp đội ngũ nhân thuộc Tập đoàn Phenikaa nghiên cứu phát triển đóng gói thương mại, sử dụng AI IoT ghi nhận liệu, cập nhật thông báo thông tin theo thời gian thực (realtime) đến cho nhà trường, giáo viên, phụ huynh, bảo đảm thông tin cập nhật, trích xuất thơng báo cách nhanh chóng, đầy đu, lúc, đến người - Giải pháp PHX Smart School tích hợp phần mềm hỗ trợ quy trình đào tạo, giúp trường học triển khai hoạt động giảng dạy học tập trực tuyến, chia sẻ video giảng tiện lợi để hỗ trợ học tập hiệu hơn; tích hợp hệ thống thi trực tuyến, cho phép tạo kỳ thi trắc nghiệm chấm điểm sau làm xong bài, hay thi tự luận giảng viên chấm tay thông báo kết cho học sinh phụ huynh qua ứng dụng - Đây phần mềm sổ liên lạc điện tử, kết nối nhà trường với phụ huynh cách dễ dàng thông qua app Android IOS Đặc biệt, PHX Smart School tích hợp hệ thống giám sát lộ trình di chuyển thơng minh, điểm danh xác gương mặt… tự động kết nối cập nhật thơng tin nhanh chóng tới gia đình trạng thái cua học sinh đến trường, đảm bảo an toàn cho học sinh 2.5 Phát triển nông nghiệp 22 2.5.1 Ứng dụng tự động theo dõi, chăm sóc sức khỏe vật ni - Sử dụng vịng cảm biến khơng dây để giám sát sức khỏe cua bị Chiếc vịng cảm biến có nhiệm vụ đếm số bước chân bò ngày, liên tục gửi liệu hệ thống quản lý liệu trung tâm cua chu trang trại thông qua trạm thu phát tín hiệu khơng dây Nhờ liệu cập nhật liên tục này, người quản lý trang trại xác định xác vị trí cua bị ốm để có phương án thăm khám kịp thời Vấn đề bệnh dịch cua đàn bò hàng ngàn phát từ sớm dễ dàng khoanh vùng, dập dịch cách hiệu - Ứng dụng AI công nghệ xử lý ảnh phân tích đánh giá điểm thể trạng cua bò sữa Đánh giá điểm thể trạng bò sữa (Tên tiếng Anh: Dairy Body Condition Scoring (BCS) kỹ thuật quan sát hoạt động, biểu hình thể cua bị sữa giúp người chăn ni đánh giá tình trạng sức khỏe, biến đổi sinh lý, triệu trứng bệnh lý ban đầu cua vật ni để từ đưa chế độ chăm sóc, cung cấp dinh dưỡng phù hợp can thiệp tách ly đàn cho cá thể bị nhiễm bệnh đưa pháp đồ điều trị hợp Kết cua kỹ thuật có ý nghĩa lớn việc điều tiết phần dinh dưỡng hàng ngày cua bò sữa Bên cạnh đó, thơng qua kỹ thuật BCS phát sớm tình hình sức khỏe cua vật nuôi trang trại Việc ứng dụng góp phần tự động hóa kỹ thuật BCS chúng áp dụng trang trại có số lượng vật nuôi lớn giúp việc giám sát tự động, từ xa online tình trạng sức khỏe cua vật nuôi trang trại Việt Nam - Ứng dụng cơng nghệ xử lý ảnh tích hợp thiết bị IoT phát sớm từ xa số bệnh vật nuôi Khi bị nhiễm bệnh bị thương, thể vật ni thường có thân nhiệt cao xuất số đốm đỏ bất thường thể 2.5.2 Ứng dụng theo dõi, chăm sóc trồng 23 Áp dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo để dự báo độ ẩm cua đất, dự báo khả mưa để từ đưa đến định tưới phù hợp Nhờ vào tiến cơng nghệ trí tuệ nhân tạo, thiết bị tự động robot nông trại, máy móc, máy phun nước, máy bơm nước mặt trời, đời, giảm thiểu sức lao động cua người nhiều Máy bay không người lái tạo với cảm biến để cập nhật liệu, theo dõi phát triển cua trồng thơng báo khu vực cần cải thiện Ngồi ra, Robot sử dụng nhiều nơi để trồng ngô, nhặt cỏ dại 2.5.3 Ứng dụng nuôi trồng thủy sản - Giám sát, quan trắc thông số môi trường nuôi trồng Giám sát, quan trắc yếu tố mơi trường vùng ni nhằm kiểm sốt nhiễm môi trường vùng nuôi Bên cạnh thành đạt được, hoạt động nuôi trồng thuy sản gây tác động không nhỏ đến môi trường xả thải chất thải dinh dưỡng dư thừa; thuốc, hóa chất bao bì, thùng đựng thuốc, hóa chất mầm bệnh ngồi mơi trường Việc giám sát, quan trắc mơi trường vùng ni góp phần khơng nhỏ nhằm kiểm sốt nhiễm mơi trường vùng nuôi Ứng dụng công nghệ thông tin để mô hình hóa lượng chất thải phát tán cua chất thải từ trang trại nuôi môi trường xung quanh hướng nghiên cứu khả thi hiệu để kiểm sốt, cánh báo sớm nhiễm môi trường cho vùng nuôi, sản xuất thuy sản - Ứng dụng công nghệ xử lý ảnh nuôi trồng thuy sản Sự phát triển cua công nghệ xử lý ảnh mang đến kỹ thuật hiệu nuôi trồng thuy sản Các đếm tôm, cá giống sử dụng công nghệ xử lý ảnh phát triển, hay thực theo dõi đánh giá phát triển cua đối tượng nuôi trồng kỹ thuật xử lý hình ảnh Với cơng cụ kỹ thuật xử lý hình ảnh với nguồn liệu khổng lồ từ vệ tinh viễn thám, người phân tích, thống kê, đánh giá quy mơ, sản lượng ao nuôi trồng vùng nuôi trồng thuy sản trái đất 24 - N.G Việt Nam công ty tiên phong đầu tư chuyên sâu vào lĩnh vực ni trồng tơm thẻ chân trắng theo mơ hình cơng nghệ cao, có Trí tuệ Nhân tạo III Các xu hướng phát triển tương lai Sau 30 năm đổi mới, Việt Nam có bước phát triển mạnh mẽ, trở thành kinh tế hội nhập, động, hấp dẫn đầu tư khu vực Trong bối cảnh phát triển hội nhập quốc tế, với phát triển mạnh mẽ cua cách mạng công nghiệp 4.0, đường lối CNH-HĐH, Việt Nam xác định tập trung phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) - mũi nhọn, dự báo trở thành ngành công nghệ đột phá 10 năm tới Tại Việt Nam, Chính phu xác định cơng nghệ AI đột phá, mũi nhọn cần triển khai nghiên cứu Bộ Khoa học Công nghệ tập trung tham mưu, định hướng để thúc đẩy phát triển cơng nghệ, tập trung nguồn lực cho phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) xu hướng tương lai cần nghiên cứu phát triển 1.1 AI trợ lí ảo người Công nghệ AI không cạnh tranh thay người Với khả tính tốn xác ưu điểm vượt trội, AI trở thành trợ lí ảo đắc lực sống Đầu tiên theo dõi vấn đề sức khỏe cua nhịp tim, huyết áp, … từ đưa định phù hợp cho người Tiếp hỗ trợ cho nhu cầu cua tìm kiếm địa ăn ngon, mua sắm, giải trí, Cơng nghệ AI cịn có khả giúp đỡ, theo dõi tiến độ, chất lượng học tập cơng việc, giúp cho tối làm việc, học tập hiệu 1.2 Truy cập liệu phổ biến Trí tuệ nhân tạo trở nên linh hoạt nhờ cung cấp cung cố hệ thống liệu Điều hợp lý hóa quy trình, giảm chi phí, cải thiện khả nghiên cứu cho phép thu liệu thơng tin xác giai đoạn thử nghiệm Sự gia tăng mức độ tinh vi lực cua AI giúp giảm chi phí, tăng cường khả sử dụng rộng rãi để AI tích hợp hầu hết thiết bị mà sử dụng hàng ngày 1.3 Làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp 25 Theo giới quan sát, xu hướng lớn năm tương lai trí tuệ nhân tạo, Machine Learning (học máy) cơng nghệ điện tốn nhận thức tiếp tục tạo sức hút mạnh mẽ giới doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực hoạt động ngành cơng nghiệp khác Thêm vào đó, thị trường chứng kiến ngày nhiều cơng ty phân tích dự đoán áp dụng Machine Learning phụ thuộc nhiều vào nhận định trí tuệ nhân tạo cung cấp Nhiều công ty nỗ lực đưa bước tiến q trình xử lý ngơn ngữ tự nhiên, giúp doanh nghiệp tìm hiểu rõ luồng liệu phi cấu trúc cua họ Hoạt động marketing có sử dụng hỗ trợ từ trí tuệ nhân tạo xu hướng bật AI cho phép website gợi ý sản phẩm phù hợp với nhu cầu cho phép tìm kiếm sản phẩm giao tiếp hay hình ảnh giống giao tiếp với người bán hàng thực tế Theo thống kê cua Accenture, ứng dụng cua AI ngành bán buôn bán lẻ chạm mức 59% vào năm 2035 Ngành bán lẻ tham gia vào “làn sóng” trí tuệ nhân tạo với nhiều kế hoạch mắt hệ thống thương mại tích hợp trí tuệ nhân tạo Chatbot trở nên phổ biến nhiều lĩnh vực, chuyên gia dự đoán vào năm tiếp theo, khoảng 85% tương tác mà khách hàng tham gia với doanh nghiệp thực chatbot Khả hoạt động 24/7 cua chatbot giúp thay đổi tồn trị chuyện trực tuyến khách hàng với doanh nghiệp, xử lý nhanh chóng đơn hàng trực tiếp, tiết kiệm thời gian nhiều Thông qua chatbot, doanh nghiệp đem đến cho khách hàng trải nghiệm lên đến tầm cao Các tập đồn, cơng ty tiên phong Zalo, viettel, Elsa Thành cua kỹ sư nhà khoa học Zalo AI năm qua trợ lý ảo Ki-Ki Sự khác biệt cua Ki-Ki với trí tuệ nhân tạo hãng cơng nghệ giới phát triển nằm khả nhận diện tốt giọng nói cua người Việt Bên cạnh đó, Ki-Ki trả lời giọng cua ba miền gồm Bắc, Trung, Nam tự nhiên Viettel doanh nghiệp Việt nhảy vào lĩnh vực AI Trung tâm khơng gian mạng (VTCC) cua tập đồn thành lập AI trọng tâm nghiên cứu VTCC phát triển công nghệ nhận dạng giọng nói, xử lý ngơn 26 ngữ tự nhiên cho tiếng Việt Những thành tựu góp phần thúc đẩy việc áp dụng AI cho doanh nghiệp để phát triển công CNH- HĐH VN 1.4 Đảm bảo an ninh mạng Sự đời cua Internet làm tăng lên nhu cầu trao đổi chia sẻ thơng tin tồn giới Đồng thời, kết nối toàn cầu mang đến lo ngại bảo mật thông tin Nguy gây an ninh thông tin mối đe dọa lớn ngày gia tăng an ninh quốc gia, lý ngày có nhiều công cua tin tặc Từ 2010 đến 2019 có 53.744 lượt cổng thơng tin, trang tin điện tử có tên miền bị cơng, có 2.393 lượt cổng thông tin, trang tin điện tử cua quan Đảng Ở Việt Nam, năm 2021 có gần 100 triệu lượt máy tính, điện thoại bị nhiễm mã độc, gây thiệt hại 25.000 tỷ đồng (trên tỷ USD) theo thống kê cua BKAV Đây số cho thấy sức tàn phá lớn cua mã độc với kinh tế Do đó, cần có hệ thống an ninh bảo mật hữu hiệu chống lại cơng nguy hiểm đến người dùng Nhờ ứng dụng tích hợp AI với an ninh mạng ngày nay, mức độ bảo mật thông tin nâng cao so với an ninh mạng thơng thường Trong đó, AI phát theo dõi phần mềm độc hại thời gian ngắn Thông qua công nghệ học máy học sâu, trí tuệ nhân tạo liên tục nâng cao trình độ kiến thức cua mình, từ “hiểu” mối đe dọa an ninh mạng rui ro khơng gian mạng Trí tuệ nhân tạo thu thập thơng tin chi tiết sử dụng lý luận để xác định mối quan hệ mối đe dọa khác Thống kê từ hệ thống giám sát virus cua Bkav cho thấy, ngày trung bình phần mềm diệt virus phát 1,128 triệu mẫu virus mà không cần cập nhật mẫu nhận diện, tỷ lệ xác lên đến 99,97%, gần tuyệt đối Cơng nghệ trí tuệ nhân tạo thơng minh (Smart AI) xử lý máy tính mà khơng địi hỏi gửi file server, đảm bảo tính bảo vệ thời gian thực, khơng có độ trễ, đặc biệt trường hợp máy tính bị virus cơng kết nối mạng IV Tiểu kết chương Thời đại máy móc chứng kiến trỗi dậy cua trí tuệ nhân tạo (AI) Trên khắp giới, quốc gia chạy đua không ngừng để khai thác sức mạnh cua AI Với lợi ích khổng lồ mà AI mang lại có mặt khắp nơi, 27 nhiều sản phẩm thương mại, từ cơng cụ tìm kiếm đến trợ lý ảo AI kết cua tăng trưởng theo cấp số nhân sức mạnh tính tốn, dung lượng nhớ, điện toán đám mây, xử lý phân tán song song, giải pháp nguồn mở kết nối toàn cầu cua người máy móc Khả ngày tăng cua hệ thống AI không bị giới hạn thực hiện… Nó xuất hầu hết lĩnh vực, việc AI bao trùm toàn cầu vấn đề thời gian AI tác động đến tương lai cua hầu hết ngành người Nó đóng vai trị động lực cua cơng nghệ liệu lớn, người máy IoT, tiếp tục hoạt động nhà cải tiến công nghệ tương lai gần Công nghệ cho phép tập trung vào điều quan trọng thay dành hàng để tìm giải pháp cho nhầm lẫn xảy thường xuyên sống hàng ngày Tương lai cua AI phụ thuộc vào tương lai cua phương pháp tạo tác phẩm cua "Lịch sử khoa học động lực không ngừng để vượt qua giới hạn nhận thức cua chúng ta." - John Krakauer Tuy vậy, việc sử dụng AI vào mục đích xấu khiến trở thành kẻ thù cua người, điều khơng thể nói trước Những tiến lĩnh vực AI nhiều tương lai tốt đẹp, miễn chúng ta, người sử dụng cơng nghệ lợi ích cua cách cẩn thận thận trọng KẾT LUẬN Ý thức người trí tuệ nhân tạo có điểm chung lực biểu đạt suy nghĩ, nhận thức hành động đồng thời có điểm khác biệt Những điểm tạo nên nét đặc sắc riêng cho loại Có thể nói ý thức trí tuệ nhân tạo quan trọng cần thiết sống Cả hai có ưu điểm nhược điểm riêng, người cần phải phân biệt, hiểu rõ ý thức trí tuệ nhân tạo để kết hợp hài hịa, ứng dụng vào cơng việc cách hợp lý góp phần cải thiện sống 28 Ngày nay, trí tuệ nhân tạo dần vào lĩnh vực cua sống người, áp dụng ngành nghề trở thành yếu tố quan trọng việc đẩy mạnh công nghiệp hóa-hiện đại hóa đất nước Trí tuệ nhân tạo coi công nghệ “người cầm lái” dẫn dắt suất quốc gia Có thể thấy doanh nghiệp bước xây dựng lộ trình để áp dụng công nghệ AI vào sản xuất với mong muốn khai thác hiệu lợi ích từ Thu tướng Chính phu khẳng định Việt Nam cần “sớm lên đồn tàu 4.0” điều có nghĩa cần thiết xây dựng chiến lược trí tuệ nhân tạo quốc gia “Trí tuệ nhân tạo người nhân loại” phù hợp cho Việt Nam Mong tương lai đất nước ngày phát triển, lên với trí tuệ nhân tạo 29 30 ... thống lý luận để phân biệt ý thức trí tuệ nhân tạo Khảo sát, đánh giá vai trị cua trí tuệ nhân tạo sống người trình đẩy mạnh phát triển CNH-HĐH Đối tượng nghiên cứu Ý thức trí tuệ nhân tạo (AI)... đề Ý thức trí tuệ nhân tạo khơng cịn xa lạ với chúng ta, sống công nghệ đại Ý thức, trí tuệ người xuất tồn người sinh Cùng với đó, ý thức người bao gồm hỉ nộ sống So với ý thức trí tuệ nhân tạo. .. intelligence” thức cơng nhận dùng ngày Cũng đây, Bộ môn nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thành lập 1.3 Nhận xét chung nguồn gốc ý thức trí tuệ nhân tạo Nguồn gốc cua ý thức trí tuệ nhân tạo hồn tồn khác Ý thức